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기술 팀에서 자기 연민은 스스로에게 친절을 베풀고, 공통된 인류성을 인식하며, 도전이나 실수에 직면했을 때 마음챙김을 실천하는 것을 포함합니다. 이는 팀의 정서적 회복력을 높이고, 창의적 문제 해결을 개선하며, 협력을 강화하는 데 도움이 됩니다. 또한, 자기 연민을 키우기 위한 전략으로는 개인, 팀, 조직 수준에서의 실천이 포함됩니다.

전자 기기의 다양성이 증가함에 따라, 웹과 앱 개발자들은 모든 기기에서 웹사이트와 애플리케이션이 원활하게 작동하도록 보장하는 것이 중요합니다. CSS 미디어 쿼리는 다양한 화면 크기에 맞게 스타일을 조정하여, 반응형 디자인을 구현하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

리프는 뉴욕에 기반을 둔 스타트업으로, 분산되고 활용하기 어려운 농장 데이터를 표준화하고 중앙집중화하는 인프라를 구축하고자 합니다. 이 회사는 농장의 비구조화된 데이터를 표준화하여 API로 로드함으로써, 고객들이 데이터를 더 잘 활용할 수 있도록 돕습니다. 최근에는 $11.3백만의 투자를 유치하여 제품 개선과 상업 팀 확장에 나섰습니다.

Sybill은 영업 대표를 위한 AI 비서를 개발한 스타트업으로, Greycroft가 주도한 시리즈 A에서 11백만 달러를 유치했습니다. 이 AI는 회의록과 이메일을 분석하여 맥락에 맞는 통찰과 요약을 제공하며, 영업 활동의 효율성을 높이는 데 큰 도움을 줍니다.

카스퍼스키 연구원들이 구글 플레이의 보안 검사를 피해 2년 동안 탐지되지 않은 새로운 만드레이크 안드로이드 스파이웨어 변종을 발견했습니다. 이 스파이웨어는 고도의 은폐 기술을 사용하며, 구글 플레이에 숨겨진 5개의 앱을 통해 32,000회 이상 다운로드되었습니다. 이는 공식 앱 스토어를 침투하는 위협의 복잡성이 증가하고 있음을 보여줍니다.

구글이 딥페이크 관련 문제를 해결하기 위해 검색 기능을 개선합니다. 사용자가 비동의 하에 만들어진 가짜 콘텐츠의 삭제를 요청하면, 구글은 유사한 결과를 필터링하고 중복 이미지를 제거합니다. 또한, 진짜와 가짜 콘텐츠를 구분하는 기술을 개발 중이며, 이를 통해 정당한 이미지는 유지하면서 딥페이크는 강등시킬 예정입니다.

Wix가 SEO 최적화된 블로그 포스트를 포함한 이미지까지 생성할 수 있는 새로운 AI 도구를 출시했습니다. 이 도구는 사용자가 원하는 내용을 자동으로 제안하고, 웹사이트 정보를 수집하여 제목, 본문, 이미지 추천과 함께 블로그 포스트를 생성합니다. 하지만 이러한 AI 기능이 웹을 더 많은 AI 생성 '쓰레기'로 채우는 결과를 낳을 수 있다는 우려도 제기됩니다.

Checkly는 개발자들이 앱의 성능과 다운타임을 파악할 수 있도록 돕는 합리적인 가격의 모니터링 도구를 제공합니다. 이 회사는 최근 20백만 달러의 시리즈 B 투자를 유치했으며, 이 자금은 제품 개발, 팀 확장, 뉴욕에 위성 사무소 개설에 사용될 예정입니다.

브라질이 자산이 10억 달러 이상인 개인에 대해 2%의 부유세를 제안했습니다. 이는 연간 2500억 달러를 창출할 수 있으며, 이 자금은 기후 위기와 불평등 문제 해결에 사용될 수 있습니다. 이 제안은 리우데자네이루에서 열린 G20 회의에서 논의되었으며, 많은 국가들이 공개적으로는 반대하지 않고 있습니다.

함수형 프로그래밍 언어에서 변이(mutation)를 통합하는 것은 여러 도전이 있습니다. 저자는 ST 모나드, 선형성(linearity), 함수형 농업(functional farming) 등 다양한 접근 방식을 탐구하며, 각각의 장단점을 논의합니다. 결론적으로, 새로운 접근 방식이나 더 나은 통합이 필요하다고 제안합니다.

알코올을 선택적으로 마시지 않는 것은 사회적, 개인적으로 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 사람들은 당신이 왜 술을 마시지 않는지 의문을 가질 수 있고, 친구들은 당신을 이전만큼 재미있어 하지 않을 수 있습니다. 또한, 술 대신 카페인이나 니코틴 같은 다른 물질을 찾게 될 수도 있으며, 데이트가 더 어려워질 수 있습니다. 하지만, 저자는 술을 마시지 않는 것이 결국에는 정서적 숙취보다 낫다고 제안합니다.

이 기사에서는 텍스트와 이미지 입력을 모두 사용하여 인도 요리 데이터베이스를 검색할 수 있는 AI 애플리케이션 구축 방법을 설명합니다. 멀티모달 대형 언어 모델(LLM)을 사용하여 이미지 설명과 텍스트 임베딩을 생성하고, PostgreSQL의 pgvector 확장을 통해 벡터 유사성 검색을 위해 데이터베이스에 저장합니다. 특히, 분산 SQL 데이터베이스인 YugabyteDB의 활용이 강조되어, 대규모 벡터 데이터와 계산 집약적 유사성 검색을 위한 확장성과 복원력을 제공합니다.

데브옵스 환경에서 취약점 관리는 소프트웨어 생명주기 전반에 걸쳐 취약점을 식별하고 수정하는 것이 필수적입니다. 코드 결함, 구성 문제, 구식 소프트웨어, 약한 인증 등 다양한 취약점이 있으며, 이를 관리하지 않으면 보안 침해나 운영 중단 등 심각한 문제를 초래할 수 있습니다.

macOS의 Finder 컨텍스트 메뉴에서 직접 파일 처리 작업을 수행할 수 있도록 도와주는 ffmpeg와 gifsicle 같은 명령줄 도구 사용법을 소개합니다. 단일 파일 또는 여러 파일에 대한 변환, ContextMenu 앱을 통한 맞춤형 작업 생성 등 다양한 팁이 제공됩니다.

이 발표에서는 YAML 설정에서 코드 기반 파이프라인으로의 전환을 포함하여 현대 CI/CD 시스템의 진화에 대해 탐구합니다. 코너 바버는 데이터 및 인프라 엔지니어링 경험이 있는 소프트웨어 엔지니어로, 프로젝트가 확장됨에 따라 YAML 관리의 도전을 해결하는 '리사 접근법'을 제시합니다.

이 기사는 협업 소프트웨어의 발전을 조명합니다. 1960년대부터 Lotus Notes의 부상, 그리고 Microsoft의 시장 진입 시도까지, 협업 도구가 컴퓨팅의 필수적인 부분이 되는 과정을 설명합니다. 이러한 변화는 개인용 컴퓨터의 초기에 잠시 잊혔던 협업의 중요성을 다시 일깨워줍니다.

이 글에서는 쿼리 파라미터를 사용하여 애플리케이션에서 로깅을 활성화하거나 비활성화하는 간단한 방법을 소개합니다. 사용자가 로깅을 원하는 기능에 대해 선택적으로 활성화할 수 있어 라이브 환경에서의 디버깅에 유용합니다.

연속적인 네트워크 성능 데이터에서 이상치를 자동으로 탐지하는 방법에 대해 설명합니다. 특히, Z-점수와 수정된 Z-점수 기법에 초점을 맞추며, 이들 방법의 장단점과 실제 스트리밍 데이터에서의 구현 제안까지 다룹니다. 데이터가 치우친 경우에는 수정된 Z-점수가 더 효과적입니다.

Automatic 1111에서 사용자 정의 API를 추가하는 방법에 대해 설명합니다. 특히, 이미지 생성을 위한 기본 모델을 확인하는 새로운 API 엔드포인트 /sdapi/v1/selected-model의 추가 과정을 자세히 다룹니다. 이를 통해 사용자는 자신의 필요와 워크플로에 맞게 애플리케이션을 맞춤 설정할 수 있습니다.

Apache APISIX는 요청 속도를 제한하기 위해 세 가지 플러그인(limit-conn, limit-req, limit-count)을 제공합니다. 특히, 사용자별 또는 사용자 그룹별로 속도 제한을 다르게 설정할 수 있어, 관리가 용이하고 그룹 간의 속도 제한을 공유할 수 있는 장점이 있습니다.