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포레스터의 보고서에 따르면, 응답자 중 단 8%만이 높은 클라우드 성숙도를 보유하고 있습니다. 성숙한 조직은 전략적 접근과 보안/준수 표준화에 중점을 두며, 비즈니스 목표와 클라우드 인프라를 일치시키는 데 더욱 성공적입니다. 반면, 낮은 성숙도를 가진 기업들은 단기적 비용 절감에 초점을 맞추고 있습니다. 포레스터는 기술 업그레이드와 다중 클라우드 전략 강화를 권장합니다.

건축 회고는 건축 자체를 평가하는 것이 아니라, 건축 결정을 내리는 팀의 과정을 검토하고 개선하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 팀은 결정 방식을 반성하고, 비효율적인 과정을 개선할 방법을 찾을 수 있습니다. 정기적인 회고는 팀이 시간이 지남에 따라 건축 설계 능력을 지속적으로 향상시키는 데 도움이 됩니다.

VMware가 2024년 5월 23일에 출시한 Spring Boot 3.3은 성능, 보안, 관찰 가능성을 크게 향상시켰습니다. 특히, 빠른 시작과 메모리 사용 감소를 위한 Class Data Sharing(CDS), 웹소켓을 위한 가상 스레드 지원, 강화된 JWT 인증 자동 구성 등이 포함됩니다.

최근 자바 생태계에서는 Hazelcast 5.5의 새로운 기능 출시, 프로젝트 Loom과 Valhalla의 초기 접근 빌드 공개, 그리고 Jakarta EE 11의 출시 임박 소식 등이 있었습니다. 또한, 여러 프로젝트들이 버그 수정과 기능 향상을 포함한 새로운 버전을 발표했습니다.

AWS가 AWS CodeCommit, AWS Cloud9, Amazon Forecast 등 여러 관리 서비스를 중단했습니다. 이러한 중단은 AWS의 명확한 소통 부족으로 인해 커뮤니티 내에서 불확실성과 우려를 낳고 있습니다. AWS는 기존 고객에게는 서비스가 계속 안전하고 신뢰할 수 있을 것이라고 밝혔지만, 향후 서비스 폐지 전략에 대한 더 명확한 정보를 요구하는 목소리가 높아지고 있습니다.

생성적 AI는 업무 프로세스와 생산성에 큰 영향을 미칠 변혁적 기술입니다. 이 기술은 고급 기술 직무까지 자동화할 수 있으며, 조직은 이 변화를 적극적으로 관리해야 합니다. 또한, AI와의 상호작용이 너무 인간 같아 사용자를 불편하게 하는 '언캐니 밸리' 효과를 피해야 합니다. 적절히 활용한다면, 조직은 더욱 회복력 있고 생산적이 될 수 있습니다.

Dr. Olga Kubassova가 창업한 'Image Analysis Group'은 의료 영상 개선에 중점을 둔 회사입니다. 기술적인 배경에서 비즈니스 리더로의 전환, 팀 문화의 신뢰 구축, 그리고 조직 전반에 걸친 혁신의 중요성을 강조했습니다. 또한, 기술 산업에서 여성 창업자로서의 도전과 경험을 공유했습니다.

메타가 기계 학습 모델 인프라의 효율성과 신뢰성을 크게 향상시켰습니다. 이는 테일 활용에 초점을 맞춘 결과로, 작업 출력이 35% 증가하고 타임아웃 오류율은 3분의 2 감소했으며, 99백분위수에서 테일 지연 시간은 50% 감소했습니다. 이러한 최적화는 메타의 광고 시스템에 중요한 역할을 합니다.

노르웨이의 1,000개 차량 딜러에게 인사이트를 제공하던 소프트웨어 팀이 북유럽 전역의 60만 명의 사용자에게 서비스를 제공하며 새로운 수익원을 창출하게 되었습니다. 이들은 JTBD 프레임워크를 활용하여 전문화된 제품을 개발하고, API 중심의 주요 애플리케이션을 재작성하여 효율성을 높였습니다. 또한, ChatGPT를 사용하여 새로운 청구 시스템을 위한 다이어그램을 생성하는 등 인공지능을 활용하여 생산성을 강화했습니다.

Google Cloud가 분산 SQL 데이터베이스 서비스인 스패너에 새로운 이중 지역 구성 옵션을 도입했습니다. 이를 통해 기업들은 데이터 거주 준수와 높은 가용성을 단 두 개의 클라우드 지역에서도 유지할 수 있게 되었습니다. 이 구성은 호주, 독일, 인도, 일본에서 사용 가능합니다.

메타가 4050억 개의 파라미터를 자랑하는 최대 규모의 오픈 소스 언어 모델인 '라마 3.1 405B'를 출시했습니다. 이 모델은 8개 언어를 지원하며, 웹 검색, 수학 추론, 코드 실행 도구를 포함합니다. GPT-4와 같은 상위 모델과 경쟁할 수 있는 벤치마크 점수를 기록했으며, 이미지를 지원하는 멀티모달 라마 모델도 개발 중입니다.

이 발표에서는 YAML 설정에서 코드 기반 파이프라인으로의 전환을 포함하여 현대 CI/CD 시스템의 진화에 대해 탐구합니다. 코너 바버는 데이터 및 인프라 엔지니어링 경험이 있는 소프트웨어 엔지니어로, 프로젝트가 확장됨에 따라 YAML 관리의 도전을 해결하는 '리사 접근법'을 제시합니다.

Amazon MQ는 Apache ActiveMQ Classic과 RabbitMQ를 위한 관리형 메시지 브로커 서비스입니다. 최근 쿼럼 큐 지원이 발표되었는데, 이는 높은 가용성과 데이터 안전성을 위해 설계된 복제 큐 유형입니다. 쿼럼 큐는 Raft 합의 알고리즘을 사용하여 일관성과 신뢰성을 보장하며, 노드 실패 시에도 큐가 계속 작동할 수 있도록 합니다.

아디다스 플랫폼 팀이 AWS에서 쿠버네티스 클러스터 운영 비용을 최대 50%까지 줄였습니다. 이들은 Karpenter, Vertical Pod Autoscalers (VPAs), kube-downscaler 도구를 활용하고, Kyverno 정책을 적용하여 자원 활용을 최적화했습니다. 비용 절감은 지속적인 조정이 필요한 과정임을 강조합니다.

클라우드플레어의 2024년 애플리케이션 보안 보고서에 따르면, 지정학적 사건과 투표 시즌으로 인해 악의적인 트래픽이 크게 증가했습니다. 특히 DDoS 공격과 CVE 취약점 대상 공격이 주요 위협으로 부상하고 있으며, 이는 웹 애플리케이션 보안에 대한 새로운 도전을 제시합니다.

고이코 아지치가 새로운 책 '도마뱀 최적화'를 통해 제품의 미스 사용과 마이너 케이스에 응답하는 것이 고객 유지와 제품 성장을 가속화할 수 있다고 주장합니다. 이 책은 특이한 사용 사례를 '도마뱀 행동'이라 칭하며, 이를 통해 모든 사용자에게 이점을 제공하는 제품 개선을 도모합니다.

구글 DeepMind가 최근 JEST라는 새로운 알고리즘을 발표했습니다. 이 알고리즘은 AI 훈련 데이터셋을 자동으로 큐레이션하고, 훈련에 필요한 계산량을 대폭 줄일 수 있습니다. JEST는 효율적인 예제를 자동 선택하여 모델 훈련을 최적화하며, 기존 방법보다 10배 적은 계산으로 동일한 성능을 달성했습니다.

AWS가 기술 전문가가 아니어도 엔터프라이즈급 애플리케이션을 자연어로 생성할 수 있는 새로운 서비스 'AWS App Studio'를 선보였습니다. 이 서비스는 생성적 AI를 활용하여 애플리케이션 생성 과정을 가속화하며, 사용자는 복잡한 코드 작업 없이도 빠르게 비즈니스 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Google이 AlloyDB PostgreSQL 호환 데이터베이스 서비스에 대한 무료 체험 프로그램을 발표했습니다. 이 체험은 사용자가 최대 30일 동안 AlloyDB의 기능을 테스트할 수 있게 해줍니다. 특히, 99.99%의 가용성 SLA와 분석을 위한 컬럼형 엔진, AI 보조 관리 및 보안 기능 등이 특징입니다.

업워크 연구소의 설문조사에 따르면, C-레벨 리더의 96%가 인공지능 도구가 생산성을 향상시킬 것으로 기대하지만, 실제로 77%의 직원은 생산성이 감소했다고 보고했습니다. 이는 AI 도입과 생산성 사이의 긍정적 상관관계를 보여주는 이전 연구와 모순됩니다. 이러한 결과는 조직이 인공지능 도입을 전략적으로 재고하고 직원 교육을 강화할 필요가 있음을 시사합니다.