read: fail

전문가들은 현재의 AI 안전성 벤치마크와 테스트가 부족하다고 경고합니다. 에이다 러브레이스 연구소의 연구에 따르면, 현재 평가는 종합적이지 않고 조작될 수 있으며, 실제 상황에서의 모델 행동을 반영하지 못할 수 있습니다. 더 엄격하고 표준화된 평가 방법이 필요하다는 지적이 있습니다.

OpenAI가 학생들의 부정행위를 잡아낼 수 있는 도구를 개발했지만, 이 도구의 출시 여부에 대해 신중하게 고민 중입니다. 이 도구는 ChatGPT가 작성한 글에 눈에 보이지 않는 워터마크를 사용하여 탐지하는 방식으로, 정확도는 높지만 다양한 문제점도 지적되고 있습니다. OpenAI는 이 도구의 출시를 결정하기 전에 위험성을 고려하고 대안을 모색하고 있습니다.

옐프의 최고 제품 책임자 크레이그 살다냐는 AI 투자와 사용자 리뷰의 진정성 유지에 대해 이야기했습니다. AI는 검색 의도를 세밀하게 조정하고, 관련 리뷰와 사진을 추천해 사용자 경험을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 앞으로 AI를 활용해 소비자에게 더 몰입감 있는 경험을 제공하고, 비즈니스의 마케팅과 리드 생성을 지원할 계획입니다.

테슬라의 도조 슈퍼컴퓨터는 자율 주행을 위한 '풀 셀프 드라이빙' 신경망을 훈련시키기 위해 맞춤 제작되었습니다. 도조는 수천 개의 노드로 구성되어 대규모 데이터를 처리하며, 테슬라는 AI 작업에 최적화된 D1 칩을 자체 개발하여 Nvidia GPU에 의존하지 않습니다. 이 슈퍼컴퓨터는 2024년까지 세계 최고 수준의 컴퓨팅 파워를 목표로 하고 있습니다.

노암 셰이저, 캐릭터.AI의 공동 창업자 겸 CEO가 스타트업을 떠나 구글로 복귀합니다. 그는 이전에 구글에서 LaMDA 언어 모델을 개발한 팀을 이끌었습니다. 셰이저와 함께 다니엘 드 프레이타스 등 일부 직원도 구글에 합류하며, 구글은 캐릭터.AI의 기술을 사용하기 위한 비독점 계약을 체결했습니다.

이번 분기 클라우드 인프라 시장의 수익이 79억 달러에 달하며, 작년 대비 22% 증가했습니다. 특히 AI에 대한 관심이 이러한 성장을 견인했으며, 마이크로소프트, 아마존, 구글 클라우드 모두 강력한 성장을 보였습니다. 시장 점유율은 아마존이 32%, 마이크로소프트가 23%, 구글이 12%를 차지하고 있습니다.

최근 시장에 출시된 AI 하드웨어 제품 중 하나인 'Friend'는 $99짜리 목걸이로, 사용자와 대화할 수 있는 AI 동반자를 제공하여 외로움을 해소하는 것을 목표로 합니다. 이 외에도 여러 AI 제품들이 기대에 못 미치는 반면, Heeyo의 어린이용 챗봇과 학습 플랫폼은 주목을 받고 있습니다.

음악 생성 스타트업 Suno와 Udio가 저작권 음악으로 AI 모델을 학습했다는 이유로 RIAA에 의해 고소당했습니다. Suno는 이를 공정 이용이라 주장하며, 이 사건의 판결이 음악 산업의 미래에 중대한 영향을 미칠 것으로 보입니다.

애플의 Q3 재무 결과가 예상을 뛰어넘었습니다. 특히, 아이패드 판매가 전년 대비 크게 증가하며 $5.8억에서 $7.2억으로 상승했습니다. 반면, 아이폰 매출은 소폭 감소했지만 여전히 중요한 카테고리로 남아 있습니다. 중국에서의 아이폰 가격 인하로 인해 5월에 강력한 판매가 이루어졌습니다.

마이크로소프트가 $13억을 투자한 OpenAI를 처음으로 '경쟁자'로 명시했습니다. 이는 AI와 검색 분야에서의 경쟁을 의미하며, SearchGPT 기능 때문에 검색 분야에서도 경쟁자로 보고 있습니다. 이러한 변화는 반독점 우려를 고려한 전략일 수 있습니다.

구글이 데스크톱 크롬 버전에 새로운 젬니니 기반 기능을 도입합니다. 사용자는 웹페이지의 일부를 선택하고 질문하여 검색 결과를 얻을 수 있는 구글 렌즈, 여러 탭에 걸친 제품의 가격, 특징, 평점을 요약하고 비교하는 탭 비교, 그리고 '지난 주에 본 아이스크림 가게는?'과 같은 자연어 질의로 검색 기록을 검색할 수 있는 기능이 포함됩니다.

헤요는 4세에서 9세 어린이를 위해 AI 챗봇과 2,000개 이상의 인터랙티브 게임을 제공하는 스타트업입니다. 이 회사는 어린이들이 학습하고 관심사를 탐색할 수 있도록 전담 AI 코치와 놀이 친구를 제공하는 것을 목표로 하며, 안전성과 데이터 프라이버시에 중점을 두고 있습니다.

도쿄에서 열린 구글 클라우드 넥스트 컨퍼런스에서, 구글은 AI 작업을 위한 데이터베이스 업데이트에 중점을 두고 있습니다. 특히, Spanner SQL 데이터베이스는 그래프 및 벡터 검색 지원을 추가하고, BigQuery와 Looker에는 Gemini AI 기술을 통합하여 데이터 엔지니어링과 보안을 강화합니다.

구글 클라우드가 Y Combinator 2024 여름 참가 스타트업에게 Nvidia GPU와 Google TPU로 구성된 전용 클러스터와 함께 $350,000 상당의 클라우드 크레딧을 제공합니다. 이는 초기 AI 스타트업이 구글 플랫폼에서 모델을 구축하며 성장할 수 있도록 지원하기 위함입니다.

2024년 8월 1일부터 시행된 EU의 인공지능 법안은 위험 기반 규제를 도입하였습니다. 이 법은 법 집행에서의 특정 AI 사용 금지와 같은 첫 번째 마감일을 6개월 후에 적용할 예정입니다. 또한, 고위험 AI 시스템은 EU 데이터베이스에 등록되어야 하며, 투명성 요구사항을 충족해야 합니다.

메타는 Llama 4 모델 훈련을 위해 10배 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요하다고 밝혔습니다. 이는 Llama 3에 비해 상당한 증가이며, 미래 모델은 더욱 많은 자원을 요구할 것으로 예상됩니다. 이를 위해 메타는 경쟁사에 뒤처지지 않기 위해 사전에 용량을 확보하려고 합니다.

OpenAI의 CEO Sam Altman이 다음 주요 AI 모델의 조기 접근권을 미국 AI 안전 연구소에 제공하기로 했다고 발표했습니다. 이는 AI 안전을 간과하고 새로운 AI 제품 출시에만 집중한다는 비판에 대응하기 위한 것으로 보입니다. 이 협력은 AI 안전 및 보안 지침을 개발하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

메타의 CFO 수잔 리는 인도가 메타 AI 사용량이 가장 많은 시장이라고 밝혔습니다. 인도에서는 몇 달 전에 출시된 이후 수십억 건의 질문이 처리되었습니다. 메타는 AI 챗봇을 미국에서 처음 출시한 후 인도를 포함한 12개국 이상에 제공했습니다. 이 AI는 다양한 문화적 도전에 직면했으며, 이를 해결하기 위해 영어 이외의 여러 언어를 지원하게 되었습니다.

마크 저커버그는 인도가 메타의 AI 사용에 있어 가장 큰 시장이라고 언급했습니다. 인도에서는 몇 달 전에 출시된 이후 수십억 건의 질문이 AI를 통해 처리되었습니다. 또한, 메타는 인도 시장에 맞게 AI를 조정하는 데 몇 가지 문화적 도전을 겪었으며, 이를 개선하기 위해 여러 언어 지원을 도입했습니다.

구글이 '더 안전하고', '더 작으며', '더 투명한' 새로운 생성 AI 모델인 Gemma 2 2B, ShieldGemma, Gemma Scope를 출시했습니다. 이 모델들은 기존의 생성 AI 모델보다 개선된 점을 자랑하며, 사용자의 안전과 편의를 도모합니다.