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Oracle 데이터베이스에서 PDB(Pluggable Database)를 다른 데이터베이스로 옮기는 방법에 대해 설명합니다. 이 과정은 동일하거나 높은 버전의 대상 데이터베이스, 소스 데이터베이스의 접근성, 그리고 적절한 병렬 처리 계산이 필요합니다. 마이그레이션 접근법으로는 Unplug and Plug, Data Pump Export/Import, Refreshable Clone, DBCA를 사용한 이동 등이 있습니다.

DevOps 엔지니어는 개발, 운영, 인프라, 보안 등 다양한 업무를 담당하지만, 백업은 종종 간과됩니다. 백업은 DevOps 워크플로의 필수 요소로, 조직의 중요 자산을 보호하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

점진적 공개는 사용자가 디지털 제품의 UI를 통해 진행함에 따라 점차 복잡한 정보나 기능을 공개하는 UX 디자인 패턴입니다. 이는 개발자 포털과 플랫폼을 구축하는 플랫폼 엔지니어에게 중요하며, 초기 설정부터 장기적 유지보수에 이르기까지 개발자의 인지 부하를 관리하는 데 큰 도움이 됩니다.

Java 힙 공간 부족 오류는 객체가 할당된 메모리 한도를 초과하여 생성될 때 발생합니다. 이를 해결하기 위해 메모리 누수를 수정하거나 JVM 힙 크기를 증가시키는 방법이 있습니다. 힙 덤프 분석을 통해 문제를 진단하고 해결할 수 있습니다.

MFA(다단계 인증)는 필수적이지만, 모든 MFA 구현이 동등하게 안전한 것은 아닙니다. 특히 OTP(일회용 비밀번호) 같은 공유 비밀은 중간자 공격에 취약할 수 있습니다. 더 강력한 보호를 제공하는 장치 기반 MFA로의 전환이 필요합니다.

이 기사에서는 카프카와 같은 이벤트 스트리밍 플랫폼에서 스키마 레지스트리를 사용하지 않고 스키마 버전 관리 및 업데이트를 처리하는 방법을 설명합니다. 버전ID를 정의하고 사용자 정의 디시리얼라이저를 구현하는 방법을 통해, 스키마 변경을 간단하게 관리할 수 있는 실용적인 솔루션을 제공합니다.

이 기사는 LLM 기반 식단 계획 앱 'RecipeBuddy'를 만드는 과정을 소개합니다. 데이터셋 생성부터 시작하는 5부작 시리즈의 첫 번째 파트로, 데이터의 중요성과 사용자 경험 요구사항을 설명하며, 인공 데이터 생성 방법을 탐구합니다.

빌드팩은 도커 파일을 작성하는 복잡함을 없애고, 필요한 의존성과 라이브러리를 자동으로 관리해줍니다. 또한, 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며, 최적화된 컨테이너 이미지를 생성합니다. 대규모 인프라를 관리하는 회사에게는 특히 시간과 노력을 절약할 수 있는 효율적인 선택입니다.

JMeter의 HTTP Simple Table Server (STS) 플러그인은 분산된 성능 테스트 환경에서 데이터셋을 중앙에서 관리할 수 있게 해줍니다. 이 플러그인은 데이터를 충돌 없이 읽고, 단일 사용 데이터를 관리하며, 테스트가 진행됨에 따라 데이터셋을 풍부하게 만드는 등의 기능을 제공합니다. 분산된 JMeter 아키텍처에서 유용하게 사용될 수 있습니다.

AI 안전은 존재 위험이나 제어 불가능한 자체 발전을 방지하는 중요한 분야입니다. 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하기 위해 투명성, 공정성, 책임성을 강조하고, 개인정보 보호와 데이터 보호를 우선시해야 합니다. 또한, 기술 발전뿐만 아니라 이해관계자 참여와 정부 지원이 필요합니다.

이 기사에서는 스마트 빈, 모바일 앱, 분석을 사용하여 폐기물 수집을 최적화하고 비용을 줄이며 지속 가능성을 향상시키는 방법을 탐구합니다. IoT 기기는 폐기물 수준에 대한 실시간 데이터를 수집하여 폐기물 관리를 개선할 수 있습니다. 이 시스템은 환경 영향을 줄이고 공중 보건을 개선하는 데 도움이 됩니다.

Salesforce와 Mule 애플리케이션을 연동하기 위한 OAuth JWT 인증 설정 방법을 단계별로 설명합니다. 이 과정은 자체 서명된 인증서 생성, Connected App 구성, Mule 앱 생성 및 앱 테스트를 포함합니다. 이 글은 Salesforce에서 보다 안전한 연동을 구현하고자 하는 개발자들에게 유용한 정보를 제공합니다.

스트리밍 데이터 조인은 다양한 소스에서 데이터를 결합하는 과정으로, 실시간 처리가 필요합니다. 이를 위해 조인 키와 조인 윈도우가 사용되며, 조인 로직은 전용 조인 컴포넌트에서 구현됩니다. 성능과 지연 시간을 균형있게 관리하는 것이 중요하며, 데이터와 요구 사항을 이해하는 것이 핵심입니다.

MongoDB와 Golang을 사용하여 간단한 할 일 목록 서비스를 구축하는 방법에 대해 설명합니다. 이 글은 Go의 간결한 설계와 강력한 동시성 모델, 그리고 MongoDB의 문서 기반 데이터 저장 방식이 어떻게 효과적으로 결합될 수 있는지 보여줍니다. 간단한 CRUD 기능 구현부터 시작해 보세요!

Apache APISIX를 활용하여 무료 티어 API를 구현하는 방법에 대해 설명합니다. 이 글에서는 vars 파라미터를 사용한 고급 라우팅 기능과 key-auth, limit-count 플러그인을 통한 인증 및 요청 제한 방법을 소개합니다. 전체 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

팀에서 유일한 여성 엔지니어로서 겪는 고립감과 사기 증후군을 극복하는 방법을 다룬 기사입니다. 회의에서 발언하기, 기술 여성들과 네트워킹, 직장 내 여성 커뮤니티 만들기, 초기 경력 여성 멘토링 등이 포함된 실용적인 팁을 제공하여 여성 엔지니어들이 자신감을 키우고 지지받는 네트워크를 구축할 수 있도록 돕습니다.

AWS Aurora는 MySQL과 PostgreSQL을 지원하는 인기 있는 관계형 데이터베이스 서비스입니다. 이 기사에서는 소셜 미디어 플랫폼 'SocialBuzz'가 고통량, 저지연, 데이터 내구성을 충족하기 위해 AWS Aurora를 어떻게 활용하는지 실제 사례를 소개합니다. 또한, 성능 최적화, 비용 효율성 등의 장점과 함께 가격 구조의 복잡성이나 벤더 종속성과 같은 도전 과제도 다룹니다.

고전 시계열 분석은 경제 및 금융 예측, 위험 관리, 기후 모델링 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 분석은 추세, 계절성, 자기 상관성 등의 특성을 이해하고, ARMA, ARIMA, SARIMA, ARCH, GARCH 모델 등을 포함한 여러 모델링 접근 방식을 사용합니다. 모델 선택 기법을 통해 가장 적합한 모델을 선택하는 것이 중요합니다.

스파크 버전을 업그레이드하는 것은 데이터 처리 효율성을 유지하고 새로운 기능을 활용하기 위해 중요합니다. 이 글에서는 Scala의 리팩토링 도구인 Scalafix를 사용하여 스파크 코드를 새 버전으로 자동 마이그레이션하는 방법을 소개합니다. Scalafix를 통해 코드 리뷰와 테스트의 중요성을 강조하며, 개발자가 현대적이고 효율적인 코드베이스를 유지할 수 있도록 돕습니다.

최근 CrowdStrike 참사는 단순한 소프트웨어 버그로 인해 전 세계적인 혼란을 야기했습니다. 이 사건은 자동화 시스템의 자가 평가 및 문제 복구 능력, 즉 '자동화 회복력'의 중요성을 강조합니다. AI와 자동화가 점점 일상화됨에 따라, 운영 회복력을 갖추는 것이 중대한 실패를 방지하는 핵심이 됩니다.