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소프트웨어 개발에서 멘토링의 중요성은 기술 전달, 경력 지도, 개인 발전을 포함합니다. 숙련된 엔지니어가 멘토가 되어 후배들의 성장을 돕는 것은 단순한 책임을 넘어서, 기술 커뮤니티 전체의 성장에 기여하는 기회입니다. 이 글에서는 멘토링의 깊은 의미와 실질적인 팁을 공유합니다.

클라우드 스토리지(AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage)에서 '데이터 암호화'는 데이터를 안전하게 보호하는 핵심 방법입니다. AES와 같은 암호화 알고리즘과 함께, 서버 측 및 클라이언트 측 암호화 옵션을 제공하여 데이터를 보호합니다. 이는 비즈니스에 중요한 데이터 보안을 강화합니다.

IoT 기기는 점점 증가하고 있지만, 많은 기기들이 RAM과 같은 중요한 자원에 제한을 받고 있습니다. 전통적인 데이터베이스는 이런 기기에 적합하지 않기 때문에, RAM 제한을 고려한 새로운 접근 방식이 필요합니다. RocksDB, LevelDB, SQLite와 같은 RAM 친화적인 데이터베이스가 이러한 문제를 해결할 수 있는 키를 제공합니다.

쿠버네티스 1.25는 Pod 보안 접근 방식에 중요한 변화를 가져왔습니다. Pod Security Admission(PSA)은 Pod Security Policies(PSP)의 후속 기능으로, 애플리케이션의 안전한 배포에 필수적인 영역입니다. 이 기사에서는 PSA의 복잡성을 탐구하고, 그 잠재력을 효과적으로 활용하기 위한 실질적인 지침을 제공합니다.

클라우드 컴퓨팅의 빠른 발전 속에서, 서비스 수요에 따른 자원 확장성 관리는 중요한 도전 과제로 부상했습니다. 이에 대응하기 위해 스마트 스케일러를 개발했는데, 이는 인프라와 애플리케이션 자원의 스케일링을 자동화하는 도구입니다. 스마트 스케일러는 서비스 수요를 사전에 예측하여 자원을 필요에 정확히 맞추어 성능과 비용을 최적화합니다.

보안 클라우드 개발 환경(CDE)은 개발 데이터를 로컬 장치에서 제거하고, 데이터 유출 방지를 포함하여 가상 데스크톱 인프라(VDI)나 보안 개발 랩톱을 대체하는 가벼운 대안을 제공합니다. 이는 개발자 경험을 향상시키는 동시에 조직이 보안 개발 환경을 제공하는 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

Quantum은 AI와 머신러닝의 부상으로 인해 급증하는 비정형 데이터의 도전을 극복하고 데이터에서 더 많은 인사이트를 얻기 위해 포트폴리오를 진화시키고 있습니다. ActiveScale Z200과 DXi T-Series와 같은 새로운 솔루션을 통해, 기업들이 데이터 라이프사이클 전반에 걸쳐 데이터를 효과적으로 관리하고 AI 작업 부하를 지원할 수 있는 확장 가능한 데이터 레이크를 구축할 수 있게 됩니다.

이 기사에서는 SwiftData 환경에서 복잡한 조건을 동적으로 구성하는 방법을 탐구합니다. 특히, PredicateExpression을 활용하여 다중 기준에 기반한 데이터 필터링이 필요한 시나리오에 적합한 방법을 제시합니다. SwiftData를 사용하는 애플리케이션 개발에 있어 중요한 도전 과제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

이번 블로그 포스트에서는 LangChain을 사용하여 RAG(Retrieval-Augmented Generation)을 구현하는 방법을 살펴봅니다. RAG는 대규모 언어 모델의 출력을 최적화하여 권위 있는 지식 베이스를 참조하게 하는 과정입니다. 우리는 SEC filings 데이터 세트를 사용하여 검색 쿼리를 구성하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 LangChain과 LLM을 사용하는 모든 애플리케이션에 적용할 수 있습니다.

디지털 데이터가 비즈니스 운영과 중요한 의사 결정을 주도하는 시대에서, IT 인프라의 데이터 손실에 대한 복원력은 매우 중요합니다. 가상 머신은 애플리케이션, 서비스, 데이터베이스를 호스팅하며 일상적인 운영에 필수적이지만, 하드웨어 고장, 소프트웨어 오류, 사이버 공격 또는 단순한 인간의 실수로 인해 데이터 손실이 발생할 수 있습니다. 이러한 이유로 가상 머신 백업 전략을 마련하는 것은 조직의 디지털 자산을 보호하는 첫걸음입니다.

사이버 공격은 흔하고 지속적인 위협입니다. 이 글에서는 소프트웨어 엔지니어들이 주요 위협을 이해하고 대처하는 방법을 제공합니다. SQL 인젝션은 OWASP 상위 10위 보고서에서 여전히 상위 3위 안에 드는 위협으로, 데이터베이스 계층의 보안 취약점을 악용하는 코드 인젝션 기술입니다. 이 글은 SQL 인젝션의 유형, 예방 방법, 실제 사례를 다룹니다.

자바 람다 표현식은 코드를 간결하게 표현할 수 있지만, 예외 처리에 있어서는 독특한 도전을 제시합니다. 이 글에서는 람다 표현식 내에서 예외를 관리하는 방법과 잠재적인 문제를 극복하기 위한 실용적인 전략을 탐구합니다. 예외 처리를 효과적으로 다루는 것은 자바 애플리케이션의 안정성과 견고함을 보장하는 데 필수적입니다.

Istio는 마이크로서비스 환경에서 통신 관리, 보안 강화, 관찰 가능성 보장과 같은 도전과제에 대한 우아한 해결책을 제공하는 혁신적인 서비스 메시입니다. Kubernetes 기반 환경에서 Istio의 중요한 역할을 설명하고, Helm을 사용한 설치 과정을 안내하여 Istio의 기능과 마이크로서비스 아키텍처에 미치는 영향에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. Istio를 통해 개발자와 아키텍트는 운영 과정을 크게 간소화하고, 강력하고 안전하며 관찰 가능한 마이크로서비스 아키텍처를 보장할 수 있습니다.

스프린트는 가치를 창출하는 핵심 스크럼 이벤트지만, 제품 소유자의 부재, 개발자의 작업 선택 문제, 스크럼 마스터의 팀 지원 부족 등 다양한 안티 패턴이 존재합니다. 이러한 문제들을 인식하고 해결하는 것은 팀의 성공을 위해 중요합니다. 여러분의 팀은 어떤 안티 패턴을 경험하고 있나요?

클라우드 컴퓨팅은 우리의 디지털 생활 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 비용 효율성, 확장성, 유연성, 신뢰성, 그리고 혁신을 가능하게 하는 이 기술은 스타트업부터 대기업까지 다양한 분야에 혁명을 일으켰어요. 클라우드의 미래는 양자 컴퓨팅, 증강 현실, 클라우드 게이밍 등 더욱 흥미로운 기술로 발전할 예정입니다. 클라우드가 단순한 데이터 저장 공간을 넘어 창의력과 협업의 플랫폼이 될 것입니다.

BMC는 AI, 자동화 및 데이터 기반 인사이트를 IT 관리 전반에 통합하여 조직이 지속적인 변화에도 불구하고 번영할 수 있도록 지원합니다. AIOps, ServiceOps, DevOps, DataOps, AutonomousOps를 아우르는 '연결된 디지털 운영' 접근 방식을 통해, BMC는 지속적인 개선을 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 도미노 피자, 스카이 이탈리아, 발푸어 비티와 같은 글로벌 브랜드와 협력하여, BMC는 모든 기업이 자율 디지털 기업(ADE) 비전을 실현할 수 있도록 지원하고 있습니다.

데이터 메시는 분산 아키텍처를 통해 도메인 중심의 자가 서비스 데이터 제품을 용이하게 만드는 혁신적인 접근 방식입니다. 그러나 모든 조직이 이 방식을 채택하거나 지원할 수 있는 것은 아닙니다. 도메인 전문성 부족, 비즈니스 도메인 간 중복된 제품 요구 사항, 데이터 조직의 규모가 너무 작음, 데이터 플랫폼의 단편화 등의 이유로 데이터 메시가 적합하지 않을 수 있습니다. 데이터 메시가 현재 귀사에 적합하지 않다면, 중앙 집중식 아키텍처를 유지하고 나중에 다시 고려하는 것이 좋습니다.

최근 사이버보안 분야는 사용자 공간 내에서 실행되는 애플리케이션을 모니터링하는 도구에서 벗어나, eBPF를 사용하여 커널 내에서 직접적이고 안전하게 시스템 활동을 모니터링하는 실시간 접근 방식으로 크게 변화하고 있습니다. 특히 Linux 환경에서 Falco, Tetragon, Tracee와 같은 프로젝트의 채택이 두드러지며, 이러한 도구들은 Kubernetes 하에서 컨테이너화된 워크로드를 실행하는 시스템에서 중요한 역할을 합니다. 또한, Windows와 Linux에서 시스템 호출이 어떻게 작동하는지, 그리고 커널 감시를 위한 다양한 도구와 기술의 차이점에 대해 알아보는 것은 매우 흥미로운 주제입니다.

오늘날 디지털 세계에서 반복적인 작업은 시간이 많이 걸리고 지루할 수 있습니다. 파이썬과 셀레니움을 사용하여 웹 자동화를 통해 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 이 가이드는 준비 과정부터 기본 스크립트, 폼 자동화에 이르기까지 자세히 설명합니다. 효율적인 웹 자동화로 시간을 절약하고 더 중요한 문제에 집중해 보세요!

개발자들 사이에서 Postgres의 인기가 높아짐에 따라, 많은 분산 데이터베이스 벤더들이 'Postgres 호환' 또는 'Postgres 기반'이라는 주장을 합니다. 분산형 Postgres 데이터베이스 시스템을 평가할 때는 애플리케이션 코드 마이그레이션에 필요한 노력의 정도, 제품이 Postgres 생태계의 주류에서 얼마나 벗어나 있는지, 그리고 이로 인해 발생하는 시사점을 신중하게 고려해야 합니다. Postgres 호환성의 유형, 새로운 Postgres 버전에 대한 지원, Postgres 확장 지원, 분산 데이터베이스 아키텍처의 함의, 그리고 Postgres 커뮤니티와 생태계의 이점 등을 포함한 7가지 주요 질문과 고려 사항을 살펴보세요.