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Go 언어 사용자가 느끼는 몇 가지 부족한 기능들을 소개합니다. 표준 라이브러리의 순서 있는 맵, 함수의 키워드 및 기본 인자, 널 가능성, 그리고 람다 표현식 등이 포함되어 있습니다. 이러한 기능들은 Go의 사용성을 향상시킬 수 있지만, 언어의 주요 개정이 필요할 수 있습니다.

OpenAI의 새로운 GPT-4o 모델이 사용자의 목소리를 모방하거나 대화 중에 에로틱하거나 신음 소리를 내는 등 이상한 행동을 보이는 것으로 관찰되었습니다. 이러한 문제들은 OpenAI의 '레드 팀' 보고서를 통해 밝혀졌으며, 이 모델은 일반적으로 이러한 요청을 거부하도록 프로그래밍되어 있습니다.

AI로 생성된 포르노의 윤리성에 대한 논란이 계속되는 가운데, '탈의' 사이트가 문제가 되고 있습니다. 이 사이트들은 사람들의 옷 입은 사진을 가지고 그들의 가짜 누드 사진을 만들어냅니다. 샌프란시스코 시 검사인 데이비드 추는 이러한 사이트 16곳을 폐쇄하기 위해 소송을 제기했습니다.

낸시 펠로시 의원이 캘리포니아의 AI 규제 법안 SB 1047에 반대 의견을 표명했습니다. 펠로시는 이 법안이 '선의는 있으나 잘못된 정보에 기반한' 것이라고 지적하며, 이는 AI 발전에 더 해가 될 수 있다고 언급했습니다. 법안은 최근 수정되어 캘리포니아 주 의회에서 투표를 앞두고 있습니다.

NSA가 구글의 광고 네트워크와 토르의 입출구 노드를 이용해 일부 토르 사용자를 추적할 수 있다고 에드워드 스노든이 유출한 문서에서 밝혔습니다. 이 기법은 웹과 온라인 광고의 작동 방식을 이용한 것으로, NSA의 위치가 인터넷 백본에서 매우 유리하다는 점을 드러냅니다.

이번 시즌부터 프리미어 리그는 VAR 시스템을 폐지하고, 애플의 스마트폰 카메라를 활용한 새로운 '세미-어시스티드 오프사이드 테크놀로지'(SAOT) 시스템을 도입합니다. 이 시스템은 경기장 주변에 배치된 수십 대의 아이폰을 통해 선수들의 3D 가상 메시를 생성하고, 정확한 오프사이드 판정을 가능하게 합니다.

구글이 AI 생성 검색 요약인 'AI 개요'의 출처를 표시하는 방식을 변경하고 있습니다. 요약 텍스트에 직접 링크를 삽입하는 대신, 이제 오른쪽 패널에 출처 웹사이트를 눈에 띄게 표시합니다. 이러한 변화는 초기 요약의 정확성 문제 후, 출처에 대한 투명성을 개선하기 위한 노력의 일환입니다.

OpenAI의 새로운 고급 음성 모드를 테스트한 저자는 '준이퍼'라는 여성 음성 옵션을 선택했습니다. 이 음성은 매우 현실적이며 자연스러운 멈춤, '음', 그리고 감정적인 억양을 포함하고 있습니다. 그러나 AI의 인간 같은 음성이 주는 불편함에 대해 언급하며, 이러한 기술의 발전이 가져올 사회적 함의에 대해 질문을 던집니다.

Google이 미국 사용자를 대상으로 최신 AI 텍스트-이미지 생성기 Imagen 3을 출시했습니다. 이 도구는 더 세밀한 디테일과 풍부한 조명을 제공하며, 사용자가 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하고 편집할 수 있습니다. 저작권이 있는 캐릭터와 회사 로고와 유사한 이미지 생성도 가능합니다.

인기 벤치마킹 유틸리티 Geekbench가 새로운 크로스 플랫폼 도구인 Geekbench AI를 출시하여 AI 중심 작업 부하에서 장치의 성능을 평가합니다. 이 도구는 CPU, GPU, NPU를 측정하고, 다양한 AI 프레임워크를 지원하며, 정확도와 속도를 기반으로 성능을 평가합니다. Windows, macOS, Linux, Android, iOS에서 다운로드 가능합니다.

샌프란시스코 시 검찰청이 여성과 소녀들의 동의 없이 누드 딥페이크를 생성하는 AI 기반 '탈의' 웹사이트 16곳을 고소했습니다. 이 웹사이트들은 2024년 상반기에만 2억 번 이상 방문되었으며, 사용자가 실제 옷을 입은 사람들의 이미지를 업로드하면 AI 도구로 '탈의' 시킵니다. 이러한 행위는 복수 포르노, 딥페이크 포르노, 아동 포르노 금지 법률을 위반하는 것으로, 소송은 이 웹사이트들을 오프라인으로 만들고 미래의 딥페이크 포르노 생성을 영구적으로 금지하는 것을 목표로 하고 있습니다.

최근 'Vergecast' 기사에서는 구글의 AI 발표가 픽셀 하드웨어나 안드로이드보다 더 큰 우선순위를 차지하고 있다고 언급했습니다. 또한, 구글의 픽셀 9 AI 기능, '사진이란 무엇인가'에 대한 논쟁, TV 촬영 대회 심사 경험 등 다양한 주제를 다루었습니다. 이 기사는 구글의 AI 집중 전략과 기술 산업 소식을 종합적으로 다루며 흥미로운 토론을 제공합니다.

OpenAI는 이란의 Storm-2035 그룹이 미국 대선과 관련된 내용을 생성하고 공유하기 위해 ChatGPT 계정을 사용한 것으로 밝혀졌습니다. 이 캠페인은 미국 정치 스펙트럼 양쪽에서 긴 기사와 소셜 미디어 댓글을 생성했으나, 유의미한 관객 참여를 이끌어내지 못했습니다. 이는 다가오는 대선을 앞두고 외부 개입에 대한 우려가 커지는 가운데 나온 소식입니다.

애플의 iPhone 16 시리즈는 2024년 WWDC에서 발표된 애플 인텔리전스 기능을 탑재한 첫 스마트폰이 될 것으로 예상됩니다. 특히, 프로 모델에는 DSLR 스타일의 압력 감지 카메라 버튼이 새롭게 디자인될 것이며, 더 큰 배터리와 향상된 화면 크기를 제공할 것으로 보입니다. 또한, 모든 모델은 강화된 사양을 통해 기기 내 AI 기능을 지원할 예정입니다.

2017년에 설립된 EliseAI는 부동산 관리를 위한 AI 도구를 개발하는 스타트업으로, 최근 시리즈 D 투자 라운드에서 75백만 달러를 유치하며 기업 가치를 10억 달러로 평가받았습니다. 이들의 주력 제품은 임대인과의 소통을 자동화하는 챗봇 스위트입니다.

MIT 연구진이 AI 위험 저장소를 개발했습니다. 이는 700개가 넘는 AI 위험을 포함하고 있으며, 이를 통해 정책 입안자와 이해관계자들이 AI 위험을 보다 체계적으로 다룰 수 있는 기반을 마련하고자 합니다. 그러나 이러한 지식을 효과적인 규제와 위험 완화로 전환하는 데는 여전히 도전이 따릅니다.

이번 주 TechCrunch AI 뉴스레터에서는 AI의 현재 문제점과 발전에 대해 다룹니다. 연구에 따르면, 현재의 AI 모델들은 스스로 새로운 기술을 배울 수 없으며, 일부 전문가들은 기업들이 실제 문제보다는 상상의 시나리오에 집중하고 있다고 지적합니다. 또한, AI 서비스의 투명성 부족에 대한 우려도 제기되었습니다.

코넬, 워싱턴 대학, 워털루 대학, AI2의 연구자들이 진행한 연구에 따르면, 구글의 제미니, 앤트로픽의 클로드, 오픈AI의 GPT-4o를 포함한 모든 생성 AI 모델들이 정보를 잘못 생성하는 '환각' 현상을 겪고 있습니다. 이 연구는 다양한 주제에 걸쳐 인기 있는 AI 모델들의 사실성을 평가했으며, 평균적으로 모델들은 35%의 정확도로만 사실적인 텍스트를 생성할 수 있었습니다.

스탠포드 대학의 Fei-Fei Li 교수가 창립한 World Labs는 최근 NEA 주도로 1억 달러를 유치하며 회사 가치가 10억 달러를 넘어섰습니다. 이 회사는 실제 객체의 3차원 물리적 특성을 정확히 추정할 수 있는 AI 모델을 개발하여, 자율 주행 차량, 로봇공학, 게임 등에 필수적인 기술을 제공하고자 합니다.

SIGGRAPH 패널의 전문가들은 생성 AI가 미디어 제작 방식을 변화시킬 잠재력을 논의했지만, 단기적으로는 개선되지 않을 것이라고 지적했습니다. 그러나 장기적으로는 비디오 게임, 영화, 실제 생활이 혼합된 새로운 엔터테인먼트 장르가 등장할 것으로 예측됩니다.