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cdebug은 쉘 또는 디버깅 도구가 없는 컨테이너와 파드의 문제를 해결하고, 호스트 시스템으로 비공개 또는 로컬호스트 포트를 포워딩하며, 호스트 시스템의 엔드포인트를 컨테이너 및 쿠버네티스 네트워크에 노출하는 등 다양한 기능을 제공합니다. Docker, Podman, containerd, OCI, Kubernetes, CRI 등 여러 런타임을 지원하며, Go로 작성된 정적 링크 바이너리로 쉽게 설치할 수 있습니다.

이번 주에는 Prolly 트리를 점진적으로 구축하는 작업에 도전했습니다. 한 번에 하나의 키를 삽입하는 방식이 예상보다 더 도전적이었어요. 또한, 프로그래머 리트릿인 Recurse Center에 참여하게 되었고, ChatGPT를 일상적인 AI 코치로 활용하는 방법을 배우는 Max Your Mind 코스에도 참여할 예정입니다. Prolly 트리가 완성될 날을 기대하고 있어요!

Python의 smtpd 모듈을 사용하면 개발자가 자체 로컬 SMTP 서버를 구축하여 이메일 관련 기능을 테스트할 수 있습니다. 이는 외부 이메일 서버에 의존하지 않고 로컬 환경에서 이메일 거래를 시뮬레이션하는 데 특히 유용합니다. 간단한 Python 스크립트로 테스트하는 방법도 소개합니다.

Cognition AI가 만든 첫 번째 AI 소프트웨어 엔지니어, Devin을 소개합니다. Devin은 LLaMA 모델과 다양한 API 제공업체의 성능을 비교하는 벤치마크 테스트를 수행하고, 문제를 해결하기 위한 단계별 계획을 세우며, 인간 소프트웨어 엔지니어가 사용하는 도구로 전체 프로젝트를 구축합니다. 예상치 못한 오류를 만났을 때는 디버깅을 위해 코드를 수정하고, 최종적으로 스타일링이 완성된 웹사이트를 구축 및 배포합니다. 이는 AI 시스템의 추론 및 장기 계획 능력의 발전을 보여줍니다. Devin을 직접 체험해보고 싶다면 요청을 보내세요!

Google 시트에 저장된 데이터를 SQL을 사용해 쉽게 조회하고 싶으신가요? SheetSQL을 통해 가능합니다! 데이터 분석과 관리가 한층 더 편리해질 거예요. 이제 복잡한 데이터도 손쉽게 다루세요.

인텔이 X86S 사양을 발표한 지 거의 1년 후, 리눅스 6.9 커널에는 이를 위한 추가 작업이 포함되어 있습니다. X86S는 16비트 및 32비트 운영 체제 지원을 제거하여 인텔 아키텍처를 단순화하는 큰 발전입니다. 리눅스 6.9에는 초기 부팅 코드 개선과 위치 독립 코드로 전체 코어 커널을 빌드할 수 있는 목표를 포함한 작업이 진행 중입니다.

페이스북이 Git 대신 Mercurial을 선택한 주된 이유는 '성능' 때문이었습니다. Git은 대규모 모노레포를 지원하는 데 한계가 있었고, 페이스북은 이를 해결하기 위해 Mercurial로 전환했습니다. 이 결정은 기술적인 이유보다는 인간적인 소통과 협력의 결과였습니다. 이야기는 흥미로운 기술적 결정이 어떻게 인간 중심적 접근으로 이루어지는지 보여줍니다.

GhostRace 연구는 리눅스 커널에서 추측적 실행 코드 경로상의 동기화 원시 데이터에 대한 첫 번째 보안 분석을 제시합니다. 이 연구는 모든 일반적인 동기화 원시 데이터가 Spectre-v1 공격을 통해 우회될 수 있음을 발견했으며, 이로 인해 추측적 경쟁 조건(SRCs)이 발생하여 공격자가 대상 소프트웨어에서 정보를 유출할 수 있게 됩니다. 또한, 리눅스 커널에 대한 SCUAF 공격 가능성을 밝히고, 새로운 공격 기법인 IPI 스토밍을 소개합니다.

팩토리오에서 리스크V 코어를 컴파일할 수 있는 전체 요시스 백엔드, '팩토리오 요시스'에 대해 들어보셨나요? TheZoq2가 마스토돈에서 이야기한 이 흥미로운 프로젝트를 확인해보세요!

이 글에서는 스크린 스페이스 리플렉션(SSR) 을 계산하는 독특한 방법을 소개합니다. 대부분의 방법과 달리, 적은 반복으로 정확한 반사 색상을 얻는 것을 목표로 합니다. Morgan McGuire의 연구와 새로운 쉐이더 코드도 함께 제공됩니다. 이 기술은 Unity 2022.3.21f1에서 사용할 수 있습니다.

프로그래밍에 대한 열정을 발견한 후, 저자는 소프트웨어 개발에 대한 수십 년간의 경험을 공유합니다. 이 글에서는 커뮤니케이션, 협업, 자기 관리의 중요성과 함께, 다양성과 윤리적 고려가 고품질 소프트웨어를 만드는 데 얼마나 중요한지를 강조합니다. 또한, 지속 가능한 개발과 유지 보수의 중요성에 대해서도 언급하며, 소프트웨어 개발이 단순한 기술 작업을 넘어서는 깊은 주제임을 보여줍니다.

대부분의 웹사이트에서 사용되는 CSS 코드, :root { font-size: calc(1rem + 0.25vw); }는 반응형 디자인에서 @media 규칙의 대안입니다. 이 공식은 단일 선형 함수를 사용하여 다양한 화면 크기에 맞게 폰트 크기를 자동 조정합니다. 매우 흥미로운 접근 방식이죠!

2024년 3월 11일, deps.dev API는 안정성 보장을 포함한 새로운 버전 v3를 출시했습니다. 이제 배치 요청 지원, purl 지원 등 사용자들의 요청을 받아들여 추가된 실험적 기능들을 제공합니다. 또한, 비슷한 이름의 패키지를 찾거나, OSS-Fuzz 데이터에 접근할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. 이 모든 새로운 기능들은 개발자들이 소프트웨어 공급망 데이터를 더 효율적으로 탐색할 수 있게 돕습니다.

AI 없이 더 나은 삶은 현재와 가까운 미래의 AI 기술로 인해 발생할 수 있는 중간 규모의 종말론적 재난들을 탐구합니다. 이 책은 우리가 선호하는 미래로 나아갈 수 있도록 실질적인 행동 7가지를 제안합니다. 당신도 이 노력에 참여할 수 있습니다.

우리는 극단값 공정에 대한 통계 공정 관리를 어떻게 적용해야 하는지 모릅니다. 이는 소프트웨어 개발에서 특히 중요한데, 소프트웨어에서는 극단값 공정이 자주 발생하기 때문입니다. 이 문제에 대한 해결책을 찾는 것은 매우 흥미로운 주제입니다.

부동 소수점 정밀도가 만델브로트 집합 이미지에 어떤 영향을 미치는지 탐구하는 프로그램입니다. 부동 소수점의 정밀도가 미묘한 차이를 만들어내며, 이는 '카오스 이론'의 핵심입니다. 이 프로그램은 다양한 부동 소수점 구현을 사용하여 같은 이미지를 생성하고, 결과를 비교함으로써, 계산 과정에서 발생하는 부동 소수점의 오차가 만델브로트 집합의 시각적 복잡성에 어느 정도 기여하는지를 탐색합니다.

터미널은 오래된 기술이지만, 여전히 많은 개발자들에게 인기가 있습니다. 최근에는 혁신적인 문제 해결이 이루어지고 있으며, Neovim 같은 터미널 기반 도구들이 StackOverflow 개발자 설문조사에서 연속으로 '가장 사랑받는 에디터'로 선정되었습니다. 이 기사에서는 터미널 기반 애플리케이션의 과거 문제와 현대적 해결책, 그리고 현대 터미널 에뮬레이터가 지원하는 몇 가지 기능에 대해 알아봅니다.

대규모 멀티 테넌트 데이터 시스템에서의 스케일링은 어떻게 단일 테넌트 시스템과 비교되며, 테넌트별 스케일링은 시스템 전체 스케일링과 어떤 관계가 있는지 탐구합니다. 스케일-투-제로와 콜드 스타트의 역할도 중요한 포인트입니다. 이 장에서는 다양한 아키텍처 패턴과 스케일링 전략을 분석하여 멀티 테넌트 서버리스 데이터 시스템의 미래를 전망합니다.

한 OLAP 데이터베이스에서 다른 데이터베이스로의 마이그레이션은 큰 도전입니다. Apache Doris 사용자가 ClickHouse에서 Doris로의 마이그레이션 과정을 공유하며, 변경이 필요한 이유, 주의해야 할 사항, 그리고 두 데이터베이스의 성능 비교를 포함해 설명했습니다. 이 글은 조인 쿼리 속도 향상, 데이터 유연한 업데이트, 실시간 데이터 분석, 구성 요소 최소화가 필요한 분들에게 도움이 될 것입니다.

DBOS 클라우드는 분산 데이터베이스 위에 구축된 혁신적인 서버리스 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 자동 상태 유지, 트랜잭션 처리, 관찰 가능성, 사이버 복원력을 갖춘 타입스크립트 프로그래밍 환경을 제공하여 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발을 간소화합니다. 신뢰성 있는 실행과 타임 트래블 기능이 특징입니다.