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스프링 부트, 클라우드, 보안, 세션, 스프링 AI 등 스프링 생태계 전반에 걸친 최신 릴리스와 업데이트를 소개합니다. 버그 수정, 기능 개선, 새로운 기능 추가 등 다양한 변경사항이 포함되어 있어, 이번 업데이트가 개발자들에게 중요한 정보를 제공합니다.

제로 트러스트 보안 모델은 컨테이너 기반 아키텍처의 보안 위험을 방지하는 효과적인 전략으로 자리잡고 있습니다. 마이크로세그먼테이션, 최소 권한 접근, 장치 접근 제어, 그리고 지속적인 검증과 같은 핵심 원칙들을 도커 데스크톱 환경에 적용할 수 있습니다.

구글이 스패너 그래프를 발표했습니다. 이는 그래프, 관계형, 검색, AI 기능을 통합한 관리형 기능으로, 글로벌 분산 데이터베이스 서비스인 구글 클라우드 스패너에 추가되었습니다. ISO GQL 표준과 호환되는 그래프 쿼리 인터페이스를 지원하며, 벡터 검색 및 전문 검색 기능도 제공합니다. 이를 통해 사기 탐지, 추천 엔진, 네트워크 보안 등 다양한 사용 사례에 활용될 수 있습니다.

이 프레젠테이션은 베어 메탈의 중요성, 하드웨어의 새로운 추세, 그리고 자동화의 중요성에 대해 다룹니다. 베어 메탈 서버는 보안, 거버넌스, 데이터 주권 및 저지연 애플리케이션과 같은 특정 사용 사례에 여전히 중요합니다. 또한, DPU/IPU와 같은 특수 하드웨어의 등장으로 인해 복잡성이 증가하고 있으며, 이를 관리하기 위한 자동화 도구로 Ironic, Bifrost, Metal3가 소개되었습니다.

마이크로소프트가 Azure Data Box 서비스의 새로운 기능을 발표했습니다. 이제 자체 암호화 드라이브, 다양한 블롭 스토리지 계층에서 데이터를 수집하고, 크로스-리전 데이터 전송이 가능해졌습니다. 또한, Azure Storage Mover와의 통합으로 데이터 마이그레이션 중 다운타임을 최소화할 수 있습니다. 이러한 업데이트는 특히 데이터 집약적인 분야에서 클라우드로의 대규모 데이터 마이그레이션을 더욱 효율적이고 안전하게 만들어 줍니다.

Amazon은 Aurora Serverless 플랫폼의 자원 관리 및 스케일링 진화와 최신 설계에 대해 설명하는 논문을 발표했습니다. 이 시스템은 자동 스케일링을 통해 데이터베이스를 최적화하고, 성능을 향상시키며, 운영을 간소화합니다. 특히, CPU와 메모리의 핫 플러그 기능을 활용한 현장 스케일링에 중점을 두고 있습니다.

2024년 9월 26일부터 27일까지 열리는 InfoQ 개발자 서밋에서는 GenAI, 보안 공급망, 확장 가능한 아키텍처 등을 주제로 한 토크가 진행됩니다. 이번 컨퍼런스는 선도적인 엔지니어들의 조언과 실무 경험을 공유하며, 8월 30일까지 최대 60% 할인 혜택을 제공합니다.

2024년 엔지니어링 관리 분야는 AI의 영향, 인력 부족, 그리고 고용 관행의 변화로 인해 큰 변화를 겪고 있습니다. 무려 65%의 응답자가 번아웃을 경험하고 있으며, 이는 조직이 직면한 주요 문제 중 하나입니다. 또한, 엔지니어링 팀은 비즈니스 전략을 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 관리자는 AI 도구를 적극적으로 활용하여 팀을 강화하고 비즈니스 목표와의 일치를 보장해야 합니다.

기술과 조직적 접근을 통해 소프트웨어 팀이 규모에 맞게 분산되고 자율적으로 협력할 수 있는 방법을 설명합니다. 이를 통해 팀은 고객에게 지속적으로 가치를 제공하면서도 빠른 진전을 이룰 수 있습니다. 특히 서비스 아키텍처, GitHub 같은 협업 플랫폼, 자동화된 테스팅 및 배포가 중요한 역할을 합니다.

JDK 23은 두 번째 릴리스 후보 단계에 도달했으며, JDK 24는 2025년 3월에 정식 출시될 예정입니다. 주목할 만한 기능으로는 클래스 파일 API, 벡터 API, 구조화된 동시성 등이 있습니다. 또한, 프로젝트 앰버와 프로젝트 룸의 새로운 기능들이 포함되어 있습니다.

존 오하라는 최근 하드웨어와 소프트웨어의 발전이 창업자와 CTO에게 어떻게 도움이 될 수 있는지를 논의합니다. 그는 과도한 복잡성을 피하고, 현대 하드웨어의 능력을 활용하여 더 단순하고 적응력 있는 소프트웨어 아키텍처를 구축할 것을 주장합니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅의 과도한 사용과 과대 평가에 대해 경고하며, 비용 효율적인 접근을 권장합니다.

메타는 시스템 문제의 원인 분석을 돕기 위해 휴리스틱 기반 검색과 대규모 언어 모델(LLM) 순위 매기기를 결합한 새로운 조사 도구 'HawkEye'를 개발했습니다. 이 시스템은 메타의 역사적 조사 데이터에 대해 훈련된 Llama 2 (7B) 모델을 사용하여 상위 5개의 제안 중 실제 원인을 42%의 정확도로 식별합니다.

마이크로소프트가 .NET 9 프레임워크의 7번째 프리뷰를 출시했습니다. 이번 업데이트에는 ARM64 SVE 지원, 새로운 Guid 생성 방법, ASP.NET Core의 트리밍 지원 등 다양한 새 기능과 개선사항이 포함되어 있습니다. .NET 9는 올해 말 STS(Standard Term Support) 버전으로 출시될 예정입니다.

AI 기술 솔루션에 집중하는 Acorn사가 클라우드 인프라 관리를 돕기 위해 AI 기반의 커맨드라인 보조 도구 Clio를 출시했습니다. Clio는 DevOps 워크플로우를 자연어 상호작용을 통해 관리할 수 있으며, 개인정보 보호와 보안 문제에 대응하기 위해 로컬에서 명령을 실행합니다. 이 도구는 DevOps 과정에 AI를 통합하는 초기 시도로, 향후 관련 업무 방식에 큰 변화를 가져올 수 있습니다.

이 발표에서는 NATS, 오픈 소스 메시징 시스템을 활용하여 엣지에 위치한 디바이스들의 통신과 플릿 관리를 간소화하는 방법을 논의합니다. 분산 시스템 구축의 복잡성을 줄이고, 효율적인 데이터 관리와 유연한 확장성을 제공하는 NATS의 주요 기능들이 소개되었습니다.

AWS가 논리적으로 에어갭 처리된 볼트를 공개했습니다. 이 새로운 볼트는 AWS Resource Access Manager (RAM)을 사용하여 다른 계정과 복구를 위해 공유할 수 있으며, 자동 잠금과 AWS 소유 키를 사용한 암호화로 보호됩니다. 이는 데이터 복구 시간을 줄이고 운영 부담을 감소시키는 주요 이점을 제공합니다.

메타는 실시간 음성 번역, 언어 처리, 컴퓨터 비전, 증강 현실을 개선하기 위해 강력한 연구 슈퍼클러스터(RSC) 인프라를 구축 중입니다. 이 프로젝트는 하드웨어 실패와 GPU 간 느린 데이터 교환과 같은 도전에 직면해 있으며, 메타는 이를 최소화하기 위해 노력하고 있습니다. 또한, 환경 영향을 고려하여 에너지 효율을 높이는 방안도 모색하고 있습니다.

Azure Functions의 냉동 시작은 사용하지 않던 함수가 활성화될 때 발생하는 지연 시간을 의미합니다. 이는 런타임, 구성, 코드 품질 등에 의해 영향을 받습니다. 냉동 시작을 완화하기 위한 전략으로는 'keep-alive' 핑 사용, 코드 최적화, 고성능 인스턴스 사용 등이 있습니다. 또한, 전반적인 확장성을 최적화하는 것이 중요합니다.

맨 그룹은 연간 6조 달러 이상을 거래하는 대형 대체 자산 관리 회사로, 규모 확장성과 성능이 뛰어난 데이터 인프라가 필요했습니다. 기존 데이터베이스가 이러한 요구를 충족시키지 못해, 맨 그룹은 ArcticDB라는 자체 데이터베이스를 개발하기로 결정했습니다. 이 데이터베이스는 서버리스 구조로 설계되어 복잡한 서버 관리 없이도 높은 확장성을 제공합니다.

MIT, Caltech, 그리고 Northeastern 대학의 연구진이 Kolmogorov–Arnold Networks (KANs)라는 새로운 유형의 신경망을 개발했습니다. 이 신경망은 물리 모델링 작업에서 기존 모델을 능가하며, 해석 가능한 시각화를 제공합니다. KANs는 입력마다 활성화 함수를 학습하고, 이러한 함수의 출력을 합산합니다.