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맥도날드가 GitHub Actions와 재사용 가능한 워크플로우를 활용하여 CI 프로세스를 간소화하고 개발자 생산성을 향상시켰다고 합니다. 이들은 코드 중복을 줄이고, 가독성과 유지보수성을 강조하는 '황금 경로'를 설정하여 일관된 품질 기준을 유지하고 있어요. 맥도날드의 이러한 접근 방식은 개발 과정의 효율성을 높이는 데 큰 도움이 되고 있답니다.

로이안 그로너는 비기술 회사에서 스태프 엔지니어로서의 경력에 대해 공유합니다. 대부분의 IT 직업은 기술 산업 분야가 아닌 곳에 있음에도 불구하고, 비기술 회사에서의 경력 개발에 대한 자료는 많지 않습니다. 스태프 엔지니어가 되는 것은 리더십 포지션이며, 기술적인 역량뿐만 아니라 비즈니스 이해도 중요합니다. 자동화와 같은 기술을 활용하여 더 적은 비용으로 더 많은 것을 이루는 방법을 찾는 것이 중요합니다. 또한, 커뮤니티에 기여하고 소프트 스킬을 개발하는 것도 이 경로에서 성공하는 데 필수적입니다.

기술 결정을 내리는 데 있어 분석적 계층 프로세스(AHP)는 감정을 배제하고 대안들을 목표에 대한 기준으로 가중치를 매기는 방식으로, 크고 작은 결정 모두에 유용합니다. AHP는 대안과 기준을 쌍으로 비교하여 최종 가중치를 계산하고, 이를 시각적 차트로 나타내어 각 대안의 강점과 기준의 가중치가 최종 결정에 미치는 영향을 명확하게 보여줍니다. 이러한 접근 방식은 아키텍처 결정 기록(ADR)에 포함시켜 결정에 이르게 된 이유를 설명하는 데에도 도움이 됩니다.

F5의 전 직원이자 Nginx 프로젝트의 주요 기여자였던 Maxim Dounin이 보안 분쟁을 해결하기 위해 인기 있는 웹 서버 Nginx의 포크인 Freenginx를 시작했습니다. 이 새 프로젝트는 기업이 아닌 개발자들에 의해 운영되는 Nginx의 대체품을 목표로 합니다. Freenginx는 이미 많은 관심을 받고 있으며, 그 첫 번째 릴리스 버전은 BSD 라이선스 하에 배포되었습니다.

RWKV 프로젝트가 7.52B 파라미터의 대규모 언어 모델인 Eagle 7B를 오픈 소스화했습니다. 이 모델은 100개 이상의 언어로 구성된 1.1조 토큰의 텍스트로 훈련되었으며, 다국어 벤치마크에서 유사한 크기의 다른 모델들을 능가합니다. 주목할 만한 점은, Eagle 7B가 최대 입력 컨텍스트 길이에 제한이 없는 주목 기반 아키텍처가 아닌 RWKV 아키텍처를 기반으로 한다는 것입니다.

Stephanie Wang은 DuckDB 확장을 통해 원격 쿼리 실행을 가능하게 하는 방법에 대해 설명합니다. DuckDB는 Python이나 C++에서 실행될 수 있는 인-프로세스 OLAP 데이터베이스로, 외부 의존성 없이 전체 SQL 지원과 고성능 집계를 제공합니다. DuckDB 확장을 통해 개발자들은 사용자 정의 파싱, 최적화, 연산자 확장 등을 할 수 있으며, 이를 통해 로컬과 원격에서의 쿼리 실행을 모두 지원하는 유연한 아키텍처를 구축할 수 있습니다. 이는 데이터 처리 속도 향상과 비용 절감에 기여할 수 있습니다.

InfoQ가 2024년 3월 18일부터 웹사이트 전반에 걸친 댓글 기능을 단계적으로 폐지할 예정입니다. 이는 스팸 증가, 법적 도전, 그리고 토론이 다른 곳에서 일어나고 있음을 이유로 들었습니다. 대신, 커뮤니티가 서로 더 의미 있는 방식으로 소통할 수 있는 새로운 기능을 계획 중이니 기대해주세요!

이 기사에서는 Rust 코드를 수정하고 Fold를 사용하여 함수 내의 모든 panic을 Err로 자동으로 변경하는 방법을 소개합니다. syn 라이브러리의 Fold와 Visit 트레이트를 활용하여 코드를 재귀적으로 탐색하고, 관심 있는 부분만을 수정하는 방법을 배울 수 있습니다.

CNCF는 리눅스 시스템과 쿠버네티스 위협 탐지 엔진으로 자리잡은 Falco의 졸업을 발표했습니다. 2016년 Sysdig에 의해 창립된 이 도구는 실시간 위협 탐지, eBPF 사용, 다양한 제3자 시스템과의 통합 등을 제공합니다. Falco의 졸업은 클라우드 네이티브 보안 분야에서 중요한 이정표로, 앞으로의 발전이 기대됩니다.

CapitalOne의 서버리스 센터를 이끄는 Mao는 서버리스 첫 마인드셋을 채택하는 데 도움을 주고 있습니다. AWS에서 7년간 근무한 경험을 바탕으로, 서버리스 컴퓨팅의 솔루션 아키텍처를 담당했습니다. CapitalOne은 데이터 센터 마이그레이션을 완료하고 AWS로 완전히 이전했으며, 이제 마이크로서비스 기반 아키텍처로 기술 스택을 현대화하는 여정에 있습니다. 서버리스로 전환하면서 비용 절감, 개발자의 생산성 향상, 마이크로서비스 지향 등의 이점을 경험했지만, 동시에 학습 곡선, 동시성 관리, 개발 표준 설정 등의 도전도 마주했습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 최적의 서버리스 활용 방안과 람다 비용 절감을 위한 최고의 실천 방법을 공유합니다.

최신 Swift 5.10 릴리스는 컴파일러 수준에서 완전한 데이터 격리를 보장하는 중요한 성과를 달성했습니다. 이는 async/await, 액터, 구조화된 동시성 도입 이후 Swift 동시성 모델이 성숙해진 것을 의미합니다. 새로운 -strict-concurrency=complete 플래그를 통해 데이터 레이스를 컴파일 시간에 감지할 수 있게 되었습니다.

Microsoft가 최근 Entra로 보안된 API를 모의할 수 있는 기능을 포함하여 앱 개발 과정을 간소화하는 다양한 개선 사항을 특징으로 하는 Dev Proxy v0.15.0을 출시했습니다. 이 업데이트는 OAuth 흐름 시뮬레이션, 개선된 모니터링 URL, CORS 지원 강화, 사용자 정의 명령어 등을 포함합니다.

애자일과 린은 서로 다른 접근 방식입니다. 애자일은 제품의 가치 있는 증분을 전달하는 경험적 접근 방식이며, 린은 작업 흐름을 개선하기 위해 낭비와 미완성 작업을 줄이고, 사이클 시간을 개선하는 접근 방식입니다. 소프트웨어 아키텍처 개발에 있어서 이 두 접근 방식은 각각의 강점과 약점이 있으며, 서로 보완적인 역할을 할 수 있습니다. 애자일은 제품이 올바른 방향으로 가고 있는지에 초점을 맞추고, 린은 알려진 제품을 효율적으로 구축하는 방법에 초점을 맞춥니다.

이번 주 자바 뉴스에서는 JHipster를 위한 Micronaut 및 Quarkus 블루프린트 3.0 버전, 새로운 Jox 채널 라이브러리, Infinispan 15.0의 첫 릴리스 후보, 그리고 Quarkus, Micronaut, Testcontainers for Java, JetBrains Ktor의 포인트 릴리스 소식을 다룹니다. 자바 개발자들에게 흥미로운 업데이트가 가득한 한 주였습니다!

클라우드플레어가 대규모 언어 모델(LLMs)을 사이버 위협으로부터 보호하기 위한 새로운 기능인 AI를 위한 방화벽을 발표했습니다. 이 기능은 공격이 모델에 도달하고 조작하기 전에 남용과 공격을 식별하는 새로운 보호 계층을 추가합니다. 클라우드플레어의 글로벌 네트워크에서 실행되는 LLMs를 보호하기 위해 자동으로 위협을 차단할 수 있습니다.

엔지니어링 결정이 구매 결정이라는 것을 기억해야 합니다. 클라우드에서 작동하는 코드 한 줄이 회사의 수익성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 클라우드 효율성 비율을 사용하여 비용 최적화 시점을 결정하는 것이 중요합니다. 이는 수익에서 클라우드 비용을 뺀 값으로, 효율적인 클라우드 사용을 위한 목표를 설정하는 데 도움이 됩니다.

Google이 최근 BigQuery에 벡터 검색 기능을 추가했습니다. 이 새로운 기능은 의미 검색, 유사성 탐지, 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 사용한 검색-증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 등 데이터 및 AI 사용 사례에 필요한 벡터 유사성 검색을 가능하게 합니다. 벡터 검색은 고차원 수치 벡터(임베딩)에서 수행되며, 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 소스에서 생성될 수 있습니다.

Frank는 Coinbase 파생 상품 거래소를 구축하고 운영하는 엔지니어링 팀을 이끌고 있습니다. 그는 결정론적 실행을 신뢰하여 시스템을 안정화, 확장 및 단순화하는 방법에 대해 이야기합니다. 결정론적 로직을 가지고 있다면, 시스템 어디에서든 효율과 이익을 위해 재생하는 것을 두려워하지 말아야 한다고 강조합니다. 이는 금융 거래소 운영 경험에서 얻은 원칙과 실천을 바탕으로 합니다.

Anthropic이 GPT-4를 능가하는 Claude 3 모델을 선보였습니다. Opus는 탁월한 성능을 자랑하며, 다양한 시각 형식 처리와 높은 정확도를 유지하는 멀티모달 능력을 갖추고 있어요. 이 모델은 AI 개발의 책임감을 강조하며, 보안과 투명성을 개선했답니다.

이번 인터뷰에서 엘리자베스 로울러 박사는 개발자들이 매일 마주하는 문제를 해결하기 위한 도구를 만드는 데 열정을 가지고 있습니다. 그녀는 AI와 관찰 가능성에 대한 흥미로운 통찰력을 공유하며, 코드가 스스로를 설명할 수 있다면 얼마나 좋을지에 대해 논의합니다. 또한, AI가 개발자의 행복도를 높이고 코딩의 지루함을 줄이는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지, 그리고 개발자 경험을 향상시키기 위한 도전과제에 대해서도 이야기합니다.