GPT와 환각 현상
GPT-4와 같은 대규모 언어 모델은 인상적인 능력을 가지고 있지만, 비현실적이거나 일관성 없는 답변을 '환각'하는 경향이 있습니다. 이러한 모델들은 대량의 온라인 데이터를 기반으로 훈련되어, 통계적 확률에 따라 다음 단어를 예측하지만, 실제 의미나 사실과는 동떨어질 수 있습니다. 특히, 명확한 온라인 합의가 부족한 민감하거나 논란의 여지가 있는 주제에 대해서는 정확도가 떨어지는 경향이 있습니다.