read: fail

콜모고로프-아놀드 네트워크, 신경망의 이해를 돕다

테그마크와 류는 데이터 뒤에 숨겨진 방정식을 밝히기 위해 콜모고로프-아놀드 네트워크(KAN)를 개발했습니다. 이들은 다층 구조를 도입하여 복잡한 문제 해결 능력을 향상시켰고, KAN은 실제 문제에 대한 수학적 관계를 설명할 수 있는 능력을 보여주었습니다. 이로 인해, KAN은 복잡한 현상을 설명하는 단순한 방정식을 발견하는 데 큰 장점을 가집니다.

뉴욕 경찰관, '커트시 카드' 관련 소송에서 17만 5천 달러 합의

뉴욕시 경찰관 매튜 비앙키가 NYPD의 '커트시 카드' 사용과 관련하여 도시와 17만 5천 달러에 합의했습니다. 이 카드는 경찰 조합이 발급하여 경미한 위반을 피할 수 있도록 해주는 것인데, 비앙키는 이 카드를 존중하지 않아 징계를 받았다고 주장했습니다. 그는 이 시스템이 부패의 형태라고 지적하며, 더 많은 감독과 보호가 필요하다고 말했습니다.

Oxide가 Illumos를 선택한 이유

Oxide시스템 관찰 및 디버깅 기능을 강화하기 위해 Illumos 플랫폼을 선택했습니다. Linux와 달리, Illumos는 DTrace와 같은 통합된, 안전하고 효율적인 도구를 제공합니다. 이는 생산 시스템에 낮은 영향을 주면서도 효과적으로 이벤트를 필터링하고 집계할 수 있게 해줍니다.

하스켈을 배워야 하는 이유

하스켈은 명령형에서 함수형 프로그래밍으로의 사고 전환을 요구하며, 이는 도전적이지만 프로그래밍 실력을 향상시킵니다. 강력한 타입 시스템과 순수 함수적 특성 덕분에 프로그램을 더 쉽게 이해하고 신뢰할 수 있습니다. 하스켈은 프로그래머의 생산성을 높이고, 심지어 하스켈을 직업적으로 사용하지 않더라도 프로그래밍에 대한 관점을 변화시킬 수 있습니다.

Reader-LM: HTML을 Markdown으로 변환하는 소형 언어 모델 소개

Jina AI가 2024년 4월에 출시한 Reader-LM은 HTML을 Markdown으로 변환하는 소형 언어 모델입니다. 이 모델은 최대 256K 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하며, 큰 모델에 비해 크기는 1/50에 불과하지만 성능은 뛰어납니다. Reader-LM-1.5b는 HTML에서 Markdown으로의 변환 작업에서 최고의 성능을 보여주었습니다.

NASA, 보이저 1호의 미션을 지속하기 위해 섬세한 추진기 교체 성공

NASA의 엔지니어들이 47년 동안 우주를 항해해 온 보이저 1호의 추진기가 마모로 인해 막히자, 다른 추진기로 교체하는 섬세한 작업을 성공적으로 수행했습니다. 이 교체 작업은 보이저 1호가 지구와의 소통을 유지할 수 있도록 하기 위해 필수적이었습니다. 보이저 1호는 인류 최초로 별들 사이의 공간으로 진입한 우주선으로, NASA는 이 중요한 미션을 계속 이어가고자 합니다.

우루과이 회사, 일반 자동차를 전기차로 변환하는 방법 가르쳐

2010년 우루과이 대통령 당선자 호세 무히카가 전기 개조 미니트럭을 타고 취임식에 참석하면서 라틴 아메리카에서 전기차 개조에 대한 관심이 증가했습니다. Organización Autolibre는 14개국에서 수천 대의 차량을 전기차로 변환하는 데 도움을 주었으며, 이 과정은 새 전기차 구매보다 저렴한 옵션입니다.

Show HN: Konty – 현대 앱을 위한 Balsamiq 대안 로우파이 와이어프레임 도구

Konty는 플로우차트, UML 다이어그램 (유즈 케이스, 클래스), 엔티티-관계 다이어그램 등 다양한 다이어그램을 그릴 수 있는 도구입니다. 이를 통해 사용자 흐름, 정보 구조, 데이터 모델 등을 한 곳에서 시각화하고 소통할 수 있습니다.

필드 데이팅 앱 – 사용자의 누드 사진 및 데이터가 공개적으로 유출됨

필드 데이팅 앱에서 중대한 보안 취약점이 발견되어 사용자의 프로필 정보, 메시지, 사진 및 비디오가 무단으로 접근당할 수 있는 상황이었습니다. 이 보고서는 모바일 애플리케이션의 보안 문제에 대한 심각한 경고를 제공하며, 보안 강화의 중요성을 강조합니다.

Show HN: 13억 유로는 얼마나 될까요?

13억 유로가 얼마나 큰 금액인지 이해하기 위해, 아일랜드 뉴스에서 논의되는 이 금액을 다양한 시나리오로 설명합니다. 예를 들어, 아일랜드의 학생들에게 태블릿을 몇 대나 줄 수 있는지, 콘서트 티켓 몇 장을 살 수 있는지 등을 계산해 보았습니다. 이는 아일랜드의 총 지출국가 부채의 상당 부분을 차지하는 중요한 금액임을 보여줍니다.

온도조절기가 되세요, 온도계는 아니고요

우리는 주변 사람들의 기분과 행동에 쉽게 영향을 받습니다. 온도계처럼 주변 상황을 단순히 관찰하는 것이 아니라, 온도조절기가 되어 방의 분위기를 적극적으로 설정해보세요. 이는 팀 동력과 소통에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

보어스 헤드 공장, 리스테리아 발병 전 이미 '긴급 위협' 있었다

버지니아 주 재럿에 위치한 보어스 헤드 공장에서 리스테리아 발병 2년 전부터 심각한 문제가 발견되었음에도 불구하고 공장은 2024년 7월까지 계속 운영되었습니다. 이로 인해 9명이 사망하고 수십 명이 입원하는 사건이 발생했습니다. 식품 안전 전문가들은 이번 사태가 식품 안전 시스템의 실패를 보여준다고 지적합니다.

내 명함은 리눅스(그리고 울트릭스)를 실행합니다, 여러분의 것도 가능합니다

한 개발자가 ATSAMD21 마이크로컨트롤러를 사용하여 리눅스를 실행할 수 있는 명함을 만들었습니다. 이 프로젝트는 MIPS R2000/R3000 프로세서와 DECstation2100/3100 시스템을 에뮬레이션하는 것을 목표로 했습니다. 또한, 울트릭스 운영 체제를 지원하기 위해 하드웨어와 소프트웨어 모두에서 여러 개선이 이루어졌습니다. 이는 매우 콤팩트한 형태로 기능적인 리눅스/울트릭스 시스템을 구현한 인상적인 프로젝트입니다.

Show HN: 구글 클라우드 TPUs에서 LLaMa3.1 튜닝하기

Felafax는 XLA 런타임을 사용하여 오픈 소스 LLM을 지속적으로 훈련하고 미세 조정할 수 있는 프레임워크입니다. 단일 TPU VM에서 전체 TPU Pod까지 1000배까지 쉽게 확장할 수 있으며, 비용도 30% 절감됩니다.

안드로이드, 앱의 사이드로딩 차단 기능 도입

구글의 Play Integrity API를 통해 일부 플레이 파트너들이 비공식 배포 채널을 통한 앱 설치를 차단하고, 사용자들이 구글 플레이 스토어를 통해서만 앱을 설치하도록 강제할 수 있게 되었습니다. 이는 안드로이드의 개방성에 중대한 변화를 의미하며, 보안과 신뢰성을 높이기 위한 조치로 보입니다.

케냐의 우버 기사들, 앱 무시하고 자체 요금 부과

케냐의 우버 기사들이 고유가로 인한 수익 감소에 직면하여, 온라인 드라이버 조직(OOD)이 제안한 요금표를 따라 추가 요금을 부과하기 시작했습니다. 이들은 우버 앱을 통한 결제보다 현금이나 모바일 뱅킹을 선호하며, 이는 우버의 가격 조정 거부에 대한 평화적 저항의 일환입니다.

FreeCAD 1.0 첫 번째 릴리스 후보 버전 출시

FreeCAD 팀이 FreeCAD 1.0의 첫 번째 릴리스 후보 버전을 공개했습니다. 사용자들은 제공된 링크를 통해 다운로드할 수 있으며, 실제 프로젝트에서 사용해보고 버그를 보고할 것을 권장합니다. 이번 릴리스는 더 안정적인 버전을 제공하기 위한 것으로, 개발자들은 매주 월요일에 열리는 머지 회의에 참여할 수 있습니다.

YC 스타트업, 일주일 7일 근무가 새로운 표준인가?

YC 출신 스타트업에서 일하는 것은 일주일 내내 근무를 요구하는 경우가 많습니다. 저자는 이러한 근무 요구가 생산성을 높이는 것이 아니라, 창업자들의 완전한 헌신만을 요구하는 것으로 보고 있습니다. 이런 엄격한 근무 환경이 정말 필요한지, 그리고 그 효과에 대해 의문을 제기하고 있습니다.

2024년 Palm OS용 미니골프 게임 출시

개발자가 Palm OS 플랫폼을 위한 새로운 게임, 'Captain's MiniGolf (v0.6)'을 완성하여 출시했습니다. 사용자는 자신만의 커스텀 레벨을 생성 및 공유할 수 있으며, 게임은 GPL3 라이선스 하에 소스 코드를 공개하여 다른 개발자들에게 영감을 주고 있습니다.

코파일럿이 프로그래머의 실력을 저하시키는 이유

GitHub의 코파일럿 같은 AI 도구가 프로그래머의 기술 발전에 미치는 부정적인 영향에 대해 논의합니다. 핵심 프로그래밍 기술의 침식, AI 생성 코드에 대한 과도한 의존, 그리고 창의적 사고의 축소 등이 주요 문제로 지적되었습니다. 이러한 도구들이 제공하는 편리함이 실제로는 장기적인 학습 기회를 줄이고 프로그래머를 AI에 더 의존하게 만들 수 있습니다.