read: fail

Azure Stream Analytics는 Cosmos DB를 통해서만 지원되는 업서트 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기능을 활용하면 기존 레코드를 업데이트하거나 새로운 레코드를 삽입할 수 있어, 스트리밍 파이프라인 내에서 데이터 관리를 효율적으로 할 수 있습니다. 실시간 처리 시나리오에서 데이터 일관성과 정확성을 보장합니다.

IT 인프라에서 데이터를 안전하게 보관하는 것은 매우 중요합니다. 이 글에서는 Dell 서버에서 성능과 중복성을 달성하기 위해 RAID 배열을 사용하는 방법을 소개합니다. 특히, 하드웨어 RAID10 설정 과정을 단계별로 설명하며, 이를 통해 데이터 보호와 시스템 성능 향상에 기여할 수 있습니다.

쿠버네티스는 컨테이너 오케스트레이션을 위한 혁신적인 플랫폼으로, 애플리케이션 배포 및 관리의 효율성을 극대화합니다. 스케일링, 자원 최적화, 보안 기능 등의 이점을 제공하며, 금융, 전자상거래, 헬스케어, 게이밍 등 다양한 산업에서 활용됩니다. 쿠버네티스를 통해 조직은 디지털 변환 시대에 성공을 위한 민첩성, 확장성, 보안성을 확보할 수 있습니다.

개발자 주간에서 새로운 VPC 제품을 선보이기 위해 포켓몬 대시보드를 만들었습니다. 이 대시보드는 클라우드 컴퓨팅 인스턴스 간의 사설 통신을 가능하게 하여 보안을 강화합니다. VPC는 네트워크 트래픽을 다른 인터넷 사용자로부터 격리시켜 보안을 향상시키는 역할을 합니다. 이를 통해 사용자는 공개 인터넷을 통해 앱 서버에 접속할 수 있지만, 데이터베이스는 VPC 내에서만 접근이 가능하여 보안을 강화할 수 있습니다.

OCI에서의 로깅 및 모니터링은 성능, 보안, 비용 효율성을 보장하기 위해 필수적입니다. 문제 해결, 성능 최적화, 보안 및 규정 준수, 그리고 비용 관리에 중요한 역할을 합니다. OCI는 다양한 로깅 및 모니터링 도구와 서비스를 제공하여 이러한 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다.

데이터 흐름 다이어그램(DFD)은 소프트웨어 시스템 내에서 데이터가 어떻게 흐르고 처리되는지를 시각적으로 표현하는 중요한 도구입니다. 개발자부터 이해관계자까지 누구나 DFD를 이해함으로써 소프트웨어 설계와 아키텍처에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있습니다. 이 글에서는 DFD의 기본부터 시작해, 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지에 대한 가이드를 제공합니다.

이 글에서는 창고에서 로봇을 제어하는 자바 응용 프로그램의 성능을 최적화한 실제 경험을 공유합니다. 가비지 컬렉션(GC) 로그 분석을 통해 발견된 문제를 해결하고, G1 GC 알고리즘으로 전환하여 최대 5분 29초에 달했던 GC 정지 시간을 2.17초로 대폭 줄였습니다. 이러한 개선을 통해 로봇 응용 프로그램의 성능이 크게 향상되었습니다.

최근 기술 분야, 특히 DevOps와 플랫폼 엔지니어링에서 여성의 가시성과 영향력이 증가하고 있습니다. Nicole Forsgren, Julia Evans, Bridget Kromhout, Nora Jones, Dora Korpar 등의 이름은 이 분야에서의 우수성과 혁신을 상징합니다. 이들의 리더십과 성취는 다음 세대의 여성들에게 영감을 주며, 기술 분야에서의 다양성과 포용성을 증진시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

데이터 레이크와 데이터 웨어하우스는 모두 데이터 저장소 역할을 하지만, 데이터 유형, 처리 방식, 저장 비용, 유연성, 보안, 사용자 접근성, 성숙도, 사용 사례, 통합, 상호보완성 등 여러 면에서 중요한 차이가 있습니다. 이러한 차이점을 이해하면 비즈니스에 가장 적합한 선택을 할 수 있습니다.

새 소프트웨어가 출시되기 전 거치는 CI/CD 파이프라인은 해커들이 악용할 수 있는 다양한 취약점을 포함할 수 있습니다. 코드의 취약점, 불충분한 신원 및 접근 관리, 제3자 제품과 관련된 보안 문제, 그리고 로깅 및 가시성의 부족이 주요 문제로 지적됩니다. 이러한 취약점들을 해결하고 보안에 중점을 둔 마인드셋을 유지하는 것이 중요합니다.

이 기사는 데이터 편향의 복잡성을 탐구하고, 실용적인 완화 전략을 제시하며, AI 모델의 훈련과 테스트를 위한 포괄적 데이터셋 구축의 중요성을 다룹니다. 안전하고 공정하며 포괄적이고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 보장하기 위해 데이터의 질과 무결성이 중요합니다.

AWS API Gateway를 사용하면 규모에 관계없이 API를 생성, 배포 및 관리할 수 있습니다. 이 글에서는 AWS API Gateway를 Network Load Balancer(NLB), Target Group, Security Group, Virtual Private Cloud(VPC)와 함께 설정하는 과정을 안내합니다. 또한, API Gateway와 상호작용하기 위한 GET, POST, DELETE 요청 설정 예시도 제공합니다. API 관리를 위한 실질적인 방법을 배우고 싶다면 이 가이드를 확인하세요!

기술 환경의 빠른 변화 속에서, 제품 관리와 DevOps의 통합은 혁신 주기를 가속화하고, 고객 중심성을 강화하며, 디지털 시대에 번창할 수 있는 민첩성을 팀에 제공하는 중요한 추세로 떠올랐습니다. 이 융합은 조직이 경쟁 우위를 확보하고 디지털 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 미래를 약속합니다.

컴퓨터 비전은 인공 지능의 한 유형으로, 컴퓨터가 세상을 보고 해석하며 시각적 세계를 분석하게 돕습니다. 하지만 3D에서 2D로의 변환 시 정보 손실, 해석의 어려움, 노이즈, 대량의 데이터 처리, 그리고 지역적 시각 대 전역적 시각의 문제 등 여러 어려움이 있습니다. 이러한 어려움을 극복하면 컴퓨터 비전을 모두에게 접근 가능하게 만들 수 있습니다. 재미있게 읽어보세요!

Qumulo의 CTO, Kiran Bhageshpur는 엣지부터 코어, 클라우드까지 어디서나 데이터를 저장, 관리, 큐레이션할 수 있는 스케일 애니웨어 데이터 플랫폼으로 기업 데이터 관리를 간소화하고 있다고 밝혔습니다. 이 플랫폼은 실시간 가시성을 제공하며, 비용 효율성과 유연성을 갖춘 클라우드 배포를 가능하게 합니다.

데이터 유출과 사이버 위협이 만연한 디지털 시대에 Grafana는 실시간 위협 탐지와 위험 완화를 위한 통찰력을 제공하는 중요한 도구로 부상했습니다. 보안 데이터 소스 통합, 보안 대시보드 생성, 실시간 알림 설정 등 단계별 가이드를 통해 보안 방어를 강화하는 방법을 알아보세요. Grafana를 활용하면 디지털 자산을 보호하고 사이버 위협에 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.

BPMN 워크플로 엔진과 Jakarta EE 프레임워크의 결합은 기업 애플리케이션 개발에 있어 비즈니스 프로세스 관리에 초점을 맞춘 강력하고 효과적인 조합을 형성합니다. 표준화와 넓은 지원을 받는 Jakarta EE와 BPMN 2.0은 개발자들이 효율적이고 상호 운용 가능하며 유지보수가 용이한 BPM 솔루션을 창출할 수 있게 합니다. 이는 업계 표준에 대한 약속을 의미하기도 합니다.

JUnit 5.7의 출시로 개발자들은 테스트 파라미터화에 대한 새로운 시대를 맞이하게 되었습니다. 이번 버전은 다양한 입력 값으로 코드를 효율적으로 테스트할 수 있는 첫 번째 클래스 지원과 향상된 기능을 제공합니다. 특히, @EnumSource를 사용한 예제를 통해 Java 열거형의 진정한 힘을 활용하는 방법을 살펴보는 것은 매우 흥미로운 주제입니다!

Cohesity는 데이터 보호, 관리, 복구를 단순화하여 기술 전문가의 생활을 용이하게 하는 플랫폼을 제공합니다. 하이퍼컨버지드 아키텍처와 멀티 클라우드 지원, 정책 기반 자동화, API 주도 통합 등을 통해 데이터 관리의 복잡성을 줄이고, AI와 머신러닝의 힘을 활용할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, Veritas와의 합병으로 시장 위치를 강화하며, 개발자와 엔지니어에게 더 큰 신뢰를 제공합니다.

디지털 시대에서 데이터는 새로운 금이며, 클라우드는 새로운 개척지입니다. 이 글에서는 저장 계층부터 표현 계층에 이르기까지 클라우드 기반 데이터 관리의 구조를 탐구합니다. 또한, 데이터 보안의 중요성과 클라우드에서 데이터를 안전하게 관리하는 방법에 대해서도 논의합니다. 클라우드에서 데이터를 효과적으로 관리하고 보호하는 것이 얼마나 중요한지 알아보세요!