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CUNY, 오라클에 6억 달러 지불한 HR 소프트웨어 사업의 실패

CUNY는 통합 엔터프라이즈 시스템 구축을 위해 오라클과 협력하여 6억 달러를 지출했지만, 결과적으로 비효율적인 시스템을 도입하게 되었습니다. 이 시스템은 사용자 인터페이스가 구식이고, 보안 모델이 적합하지 않으며, 기존에 자동화된 작업을 수행하기 위해 더 많은 인력이 필요하게 되었습니다.

카프카 메시지 테스팅에 대한 요약

카프카 기반 애플리케이션의 통합 테스트 작성 방법을 다룬 글로, 테스트의 가독성과 유지 관리를 높이기 위한 RecordCaptor 도구 사용법과 AAA 단계의 명확한 분리를 강조합니다. 이러한 접근 방식은 테스트의 정확성과 효율성을 향상시킵니다.

SimKube 1.0 사용하기: Kubernetes 클러스터 오토스케일러와 Karpenter 비교

이 글은 Kubernetes 시뮬레이터 프로젝트인 SimKube를 통해 Kubernetes Cluster Autoscaler (KCA)Karpenter를 비교한 시리즈의 두 번째 파트입니다. 두 오토스케일러의 성능을 비교하기 위해, 저자는 AWS에서 시뮬레이션된 Kubernetes 클러스터를 구성하고, DeathStarBench 트레이스를 사용하여 스트레스 테스트를 진행했습니다. Karpenter는 KCA보다 더 빠르게 팬딩된 파드를 스케줄링하고, CPU 자원도 덜 사용했습니다.

LinkedIn, 이용 약관 업데이트 전 사용자 데이터 활용

LinkedIn이 이용 약관을 업데이트하기 전에 사용자 데이터를 AI 모델 훈련에 사용했습니다. 이는 사용자가 계정 변경을 고려하거나 플랫폼을 떠날 기회를 박탈했습니다. LinkedIn은 개인 정보 보호 기술을 사용하여 데이터셋에서 개인 정보를 제한한다고 주장하지만, 이러한 행위에 대한 조사가 요구되고 있습니다.

PeerTube v6.3 출시 소식

PeerTube v6.3에서는 오디오와 비디오 스트림을 분리하여 유연성을 높였습니다. 이로 인해 서버의 파일 크기가 줄고, 음악이나 회의용으로 오디오만 스트리밍이 가능해졌습니다. 또한, 자막을 실시간으로 확인하고 검색할 수 있는 기능이 추가되었으며, Youtube-dl 통합 기능도 개선되었습니다.

라이언스게이트, 영화 및 쇼를 활용한 AI 모델 훈련 계약 체결

라이언스게이트가 AI 스타트업 런웨이와 계약을 맺고, '헝거 게임''존 윅' 시리즈 같은 자사 영화를 활용해 맞춤형 비디오 생성 모델을 개발하기로 했습니다. 이는 창작자들이 AI를 통해 새로운 방식으로 작품을 창조할 수 있게 돕기 위함입니다. 이 계약은 콘텐츠 제작의 효율성을 높이고, 최근 디지털 유사체 사용에 대한 법적 조치가 이루어진 가운데 체결되었습니다.

이번 주 AI 소식: OpenAI의 o1이 AI 규제 게임을 바꾸는 이유

OpenAI가 최근에 발표한 새로운 AI 모델 'o1'은 질문에 대해 더 오래 생각하고 답변하는 '추론' 모델로 소개되었습니다. 이 모델은 AI의 성능 향상에 있어 훈련 계산의 확대만이 유일한 방법이 아니라는 것을 보여주며, 이는 AI 규제에 대한 새로운 시각을 제공합니다. 또한, 캘리포니아의 제안된 AI 법안 SB 1047은 모델 비용과 계산에 규제를 연결시키고 있지만, o1은 이러한 관점이 불완전할 수 있음을 시사합니다.

링크드인, 이용 약관 업데이트 전에 사용자 데이터로 AI 훈련 중

링크드인이 사용자 데이터를 활용해 AI 제품을 개선하고 있지만, 아직 이용 약관을 갱신하지 않았습니다. 이는 일반적인 절차와 다른 행보로, 곧 약관을 업데이트할 예정이라고 합니다.

TLA⁺, 단순한 BFS 전용 DSL을 넘어서

TLA⁺는 종종 BFS 모델 검사를 위한 도메인 특화 언어(DSL)로만 인식되지만, 생명성 검사, 추상화와 구체화 사이의 정제 검사, 그리고 공식 증명 등을 포함한 다양한 기능을 제공합니다. 이 언어는 모델 검사 기능이 추가되기 전에 수학적 증명을 작성하기 위해 설계되었으며, TLA⁺의 후속 언어에 대한 가능성도 제시됩니다.

기업 보안 강화를 위한 '아이덴티티-퍼스트' 보안 전략

전 세계 SaaS 시장의 성장과 함께 사이버 공격의 복잡성이 증가하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 기업들은 아이덴티티-퍼스트 보안 전략을 채택해야 합니다. 이 전략은 다중 인증 방식, 자동화된 위협 감지 및 대응 기능을 포함하며, 인간과 비인간 신원 모두를 보호합니다.

GNOME 47, 'Denver' 소개

GNOME 47 'Denver' 버전이 새롭게 출시되었습니다! 시스템과 앱 전반에 걸쳐 사용자 정의가 가능한 악센트 색상, 개선된 소형 화면 지원, 하드웨어 인코딩을 통한 스크린 레코딩, 그리고 새로운 파일 대화 상자 등 다양한 업데이트가 포함되어 있습니다. 더 나은 사용자 경험을 위해 많은 부분이 개선되었으니, 이번 업데이트를 기대해도 좋습니다!

MuleSoft에서 자기 재귀 호출을 구현할 때 흔히 발생하는 실수 [비디오]

MuleSoft에서 자기 재귀 호출을 구현할 때, Flow Reference를 사용하는 대신 VM 큐를 사용하는 것이 권장됩니다. 이 방법은 'MULE:CRITICAL — Too many nested child contexts' 오류를 방지하고 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 실제 코드 예제도 제공됩니다.

레바논에서 이스라엘의 무전기 폭발 작전

이스라엘은 헤즈볼라의 비상 통신 시스템 일환으로 레바논에 침투한 무전기 수천 대를 폭파시켰습니다. 이번 작전은 헤즈볼라 내부의 심각한 보안 문제를 드러내고 있으며, 레바논 전역에서 사상자가 발생했습니다. 또한, 베이루트와 남부 레바논의 여러 지역에서 태양광 에너지 시스템이 폭발하여 최소 한 명의 소녀가 부상을 입었습니다.

화석 연료 기업들, 스포츠 후원을 통한 '스포츠워싱'에 수십억 달러 투자

새로운 보고서에 따르면, 화석 연료 기업들이 모터스포츠, 축구, 골프, 스노우 스포츠 등 주요 스포츠에 최소 56억 달러를 투자했습니다. 이러한 '스포츠워싱'은 기업의 이미지를 개선하기 위해 스포츠 후원을 활용하는 전략으로, 아람코, 이노스, 쉘, 토탈에너지스 등이 주요 투자자로 나타났습니다.

자가 호스팅에 대한 부드러운 안내

이 글은 대형 기술 회사가 제공하는 클라우드 서비스에 의존하지 않고 소프트웨어를 자가 호스팅하는 이점과 과정에 대해 설명합니다. 자가 호스팅은 디지털 반란의 한 형태로, 더 많은 제어맞춤 설정을 가능하게 합니다. 또한, 지속적인 학습놀이의 기회를 제공하는 취미이기도 합니다.

인공지능의 시각적 표절 문제

최근 연구에 따르면, MidjourneyDALL-E 3 같은 생성적 AI 시스템이 저작권이 있는 자료를 닮은 결과물을 만들어내고 있습니다. 이는 저작권 침해 소지가 있으며, AI 회사들은 훈련 데이터 출처에 대해 투명하지 않다는 지적을 받고 있습니다. 이로 인해 법적 리스크와 윤리적 문제가 대두되고 있습니다.

AI 영웅으로 가는 길, 제4부: 의미 커널을 활용한 로컬 언어 모델

로컬에서 실행되는 소규모 언어 모델인 Phi-3과 같은 모델이 개인 정보 보호, 제어, 비용 효율성을 제공하며 인기를 끌고 있습니다. 의미 커널 프레임워크와 Ollama 도구를 사용하여 이러한 모델을 쉽게 관리하고 배포할 수 있으며, 클라우드 의존성 없이 로컬에서 간단한 챗봇 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개합니다.

레바논에서 이스라엘의 통신 공격: 헤즈볼라의 워키토키 파괴

이스라엘은 레바논에서 헤즈볼라의 워키토키 수천 대를 폭파시키는 두 번째 정보 작전을 수행했습니다. 이는 헤즈볼라의 호출기를 대상으로 한 첫 번째 공격에 이은 것입니다. 이번 공격은 헤즈볼라의 통신 시스템에 심각한 보안 위협을 가하며, 레바논 전역에서 사상자가 발생했습니다.

리눅스 보안 모듈: 무결성 정책 강제(IPE)

리눅스 보안 모듈인 무결성 정책 강제(IPE)는 시스템 구성 요소의 변경 불가능한 보안 속성에 초점을 맞추어, 파일의 출처나 무결성 보호 메커니즘 같은 속성을 기반으로 접근 제어를 강화합니다. IPE는 고정 기능 장치에서 효과적이며, 실행 코드의 무결성과 진위를 검증하여 수정되거나 무단 바이너리의 실행을 방지합니다.

CSS content-visibility를 활용한 렌더링 성능 향상

Mastodon에서 19,000개의 커스텀 이모지를 포함한 emoji-picker-element 라이브러리 사용 시 성능 문제가 발생했습니다. CSS content-visibility를 사용하여 크롬에서 15%, 파이어폭스에서 5% 성능이 향상되었으며, 추가적인 'lazy loading' 방식을 도입해 두 브라우저 모두에서 약 45%의 성능 개선을 이뤘습니다.