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LinkedIn, 사용자 데이터로 AI 모델 훈련 중

LinkedIn이 사용자의 동의 없이 계정 데이터를 활용해 AI 모델을 훈련하고 있습니다. 사용자는 데이터 사용을 중단하려면 두 번의 절차를 거쳐야 하며, 이미 사용된 데이터는 회수가 불가능합니다. 유럽 연합(EU), 유럽 경제 지역(EEA), 스위스 사용자의 데이터는 제외됩니다.

중국 스파이, 항공우주 공학 회사 네트워크 장기 침투

중국의 국가 후원 스파이가 IBM AIX 서버의 기본 자격 증명을 사용하여 글로벌 공학 회사 네트워크에 침투했습니다. 이들은 청사진을 훔치기 위해 웹 쉘을 업로드하고 지속적인 접근을 확립했습니다. 이 사건은 레거시 시스템그림자 IT의 위험을 강조하며, 공급망을 조기에 타겟팅하는 새로운 위협 동향을 보여줍니다.

넷플릭스의 키-값 데이터 추상화 계층 소개

넷플릭스는 다양한 데이터베이스 사용으로 인한 도전을 해결하기 위해 키-값(Key-Value, KV) 데이터 추상화 계층을 개발했습니다. 이 계층은 데이터 접근을 단순화하고 인프라의 신뢰성을 향상시키며, 다중 데이터 저장소와 호환됩니다. 또한, CRUD API를 제공하여 대용량 데이터 처리와 성능 최적화를 지원합니다.

하원 위원회, 신차에 AM 라디오 장착 의무화 법안 승인

하원 에너지 및 상업 위원회가 AM for Every Vehicle Act를 승인했습니다. 이 법안은 자동차 제조사들이 추가 비용 없이 신차에 AM 라디오를 포함하도록 요구합니다. 이 법안은 재난 시 긴급 정보를 방송하기 위해 AM 라디오의 지속적인 사용을 보장하기 위해 필요하다는 지지자들의 주장이 있습니다.

LLaMA-Omni: 대화형 대규모 언어 모델

LLaMA-Omni는 LLama-3.1-8B-Instruct를 기반으로 한 음성-언어 모델로, 낮은 지연 시간고품질의 음성 상호작용을 지원합니다. 이 모델은 음성 지시에 따라 텍스트와 음성 응답을 동시에 생성할 수 있으며, 단 4개의 GPU를 사용해 3일 이내에 훈련됩니다.

GitLab 레지스트리 문제로 인한 CI 빌드 작업 실패율 증가

최근 몇 주 동안 CI 빌드 작업의 실패율이 증가하고 있습니다. 특히, GitLab 레지스트리에서 도커 이미지를 가져오는 과정에서 문제가 발생하여 작업이 실패하는 경우가 많습니다. 이 문제는 GitLab 서비스와 관련이 있어 보이며, 다양한 GitLab.com 저장소에서의 git clone 작업은 실패하지 않는 것으로 나타났습니다.

AI 소셜 미디어 앱, '죽은 인터넷 이론'을 현실로 만들다

새로운 AI 기반 소셜 네트워크인 SocialAI가 출시되었습니다. 이 앱은 사용자가 다른 사람이 아닌 AI 챗봇과만 상호작용하는 공간을 제공합니다. 외로움이나 거부감을 느끼는 사람들을 위한 반성, 지원, 피드백을 목적으로 합니다. 하지만, 이 앱은 '죽은 인터넷 이론'의 디스토피아적 실현이라는 비판도 받고 있습니다.

인간 뇌의 후각구에서 발견된 미세플라스틱

최근 연구에서 사망한 15명 중 8명의 후각구에서 미세플라스틱이 검출되었습니다. 이는 미세플라스틱이 뇌로 이동할 수 있는 경로 중 하나로 후각 경로를 제시하며, 이로 인한 신경독성 효과에 대한 추가 연구의 필요성을 강조합니다.

Qwen2.5: 기초 모델의 축제

Qwen2.5는 언어 모델, 코딩 전문 모델(Qwen2.5-Coder), 그리고 수학 전문 모델(Qwen2.5-Math)을 포함하는 Qwen 시리즈의 최신 버전입니다. 이 모델들은 최대 18조 토큰에 대한 사전 훈련을 받아 뛰어난 성능을 자랑하며, 다양한 크기와 API를 제공합니다. 특히, Qwen2.5-Coder와 Qwen2.5-Math는 각각 코딩과 수학 분야에서 탁월한 전문성을 보여줍니다.

유튜브, 창작자와 팬들을 위한 '커뮤니티' 기능 출시

유튜브가 창작자팬들이 소통할 수 있는 '커뮤니티' 기능을 새롭게 선보였습니다. 이는 디스코드 서버와 유사한 공간으로, 창작자의 채널 내에서 팬들이 서로 소통하며 관심사를 공유할 수 있습니다. 이를 통해 창작자는 다른 플랫폼 없이도 관객과의 교류를 강화할 수 있습니다.

블로그를 책으로 만들기

블로그 콘텐츠를 이용해 전자책을 만드는 과정에 대해 설명합니다. 기존의 블로그 포스트 파일을 재활용하고, 새로운 'jorge' 프로젝트를 통해 책을 제작하였습니다. 이 과정은 복잡한 작업을 추가하지 않고도 기존의 자료를 효율적으로 활용할 수 있는 방법을 제시합니다.

IntelliJ IDEA 2024.2.2 버전 출시

IntelliJ IDEA의 새로운 소형 버전인 2024.2.2가 출시되었습니다. 이번 업데이트에서는 타이핑 시 하이라이팅이 더 이상 깜박이지 않고, spring-boot:run Maven 목표에 대한 디버깅이 다시 가능해졌으며, 비 라틴 문자가 실행 콘솔에서 제대로 표시됩니다. 프로젝트 설정 저장, GitLab 병합 요청에 대한 드래프트 코멘트 삭제 등의 기능이 개선되었습니다.

OpenAI, '스트로베리' AI 모델의 내부 작동을 숨기다

OpenAI가 최근 '스트로베리'라는 새로운 AI 모델 시리즈를 출시했습니다. 이 모델들은 단계별 문제 해결 과정을 거쳐 답을 생성하지만, 사용자에게는 두 번째 AI 모델이 만든 필터링된 해석만을 제공합니다. 이에 대한 궁금증이 증폭되어 해커들이 모델의 작동 방식을 밝히려 시도하고 있습니다.

트위터 API 접근 차단; 사용자들이 자발적으로 데이터 제공

트위터가 API 접근을 차단했지만, 사용자들이 자신들의 데이터를 자발적으로 제공하여 community-archive.org에서 공개 데이터셋을 만들었습니다. 이 데이터를 통해 누구나 유용한 도구를 개발할 수 있습니다. 이 프로젝트는 온라인 커뮤니티가 자신들의 데이터를 소유하고 가치를 창출하게 함으로써 더 많은 혁신과 사용자에게 더 나은 제품을 제공할 수 있습니다.

상원 투표, 특허 트롤에게 도움의 손길을 줄 수 있어

2014년 앨리스 대 CLS 은행 판결은 기본 컴퓨터 사용에 대한 부당한 소송을 사실상 종결시켰습니다. 그러나, 특허 트롤과 대기업들이 이 판결을 뒤집고 특허 남용의 길을 넓히려 하고 있습니다. PERAPREVAIL 법안은 이러한 문제를 악화시킬 수 있으며, 이를 막기 위한 대중의 행동이 요구됩니다.

23andMe 이사진 전원 사임, 회사에 큰 타격

DNA 검사 회사인 23andMe의 독립 이사 7명이 모두 사임했습니다. 이들은 CEO 앤 우지츠키의 회사 사유화 계획에 대한 협상이 결렬된 후 이 같은 결정을 내렸습니다. 이는 회사에 큰 도전이며, 주가는 $0.30으로 떨어져 회사 가치가 현금 보유액보다 적어졌습니다.

Fal.ai, 미디어 생성 AI 모델 호스팅 플랫폼, a16z 등으로부터 2300만 달러 투자 유치

Fal.ai는 이미지, 오디오, 비디오 생성을 위한 AI 모델을 운영하는 인프라와 API를 제공하는 플랫폼입니다. 이 회사는 2300만 달러를 유치했으며, 이 중 1400만 달러는 Kindred Ventures가 주도한 시리즈 A, 900만 달러는 Andreessen Horowitz가 주도한 시드 라운드에서 조달되었습니다. Fal.ai는 빠르게 성장하여 하루에 5000만 개의 콘텐츠를 생성하는 50만 개발자를 지원하고 있습니다.

중국 국가 지원 IoT 봇넷, 4년간 탐지되지 않다가 최근에야 발견

FBI가 중국 국가 지원 해커들이 미국과 대만의 정부 기관, 통신사, 방위 산업 계약자 등을 공격하기 위해 사용한 260,000개 이상의 장치로 구성된 대규모 네트워크, '랩터 트레인'을 해체했습니다. 이 봇넷은 IoT 장치로 구성되어 있으며, 북미와 유럽에 위치한 장치가 75% 이상을 차지했습니다.

할리우드 거인 라이언스게이트, AI 훈련을 위한 도서관 제공하는 획기적인 AI 거래

AI 비디오 합성 회사인 런웨이가 엔터테인먼트 회사 라이언스게이트와 파트너십을 맺고 라이언스게이트의 영화 및 TV 도서관을 기반으로 새로운 AI 모델을 개발합니다. 이 거래는 런웨이에게 합법적인 훈련 데이터를 제공하며, 라이언스게이트에게는 콘텐츠 제작 비용을 줄이고 효율성을 높일 수 있는 도구를 제공합니다.

노이즈 채널 언어 모델 프롬프팅을 활용한 퓨샷 텍스트 분류 개선

노이즈 채널 언어 모델 프롬프팅은 기계 번역의 고전적인 노이즈 채널 모델에서 영감을 받아 퓨샷 학습의 안정성을 높이고, 불균형 데이터 처리와 보이지 않는 레이블로의 일반화를 개선합니다. 이 기술은 GPT-4와 같은 사전 훈련된 언어 모델을 활용하여 텍스트 분류 작업을 향상시킬 수 있습니다.