read: fail

Grafana K6 팀은 Typescript 지원, ECMAScript 기능, 브라우저 테스팅 개선, gRPC 스트리밍, 대용량 파일 메모리 관리, 암호화 업데이트, 그리고 OpenTelemetry 통합 등을 포함한 새로운 버전을 두 달마다 출시합니다. 이러한 업데이트는 사용자 경험을 향상시키고 최신 JavaScript 생태계에 맞춰 개발되었습니다.

스포티파이는 대시보드 품질 프레임워크를 개발하여 조직 전반에 걸친 대시보드의 정확성과 일관성을 보장합니다. 이를 통해 사용자는 기존 대시보드를 쉽게 검색하고 접근할 수 있습니다. 또한, 데이터 민주화와 정보에 기반한 의사결정을 위해 고품질의 접근성 높은 대시보드를 제공하고 있습니다.

구글 연구진이 SQL의 한계를 개선하기 위해 새로운 '파이프 구문'을 도입할 것을 제안했습니다. 이 구문은 SQL 작업을 단계별로 나누어 가독성과 도구 지원을 향상시키며, SQL 쿼리 작성 및 유지 관리의 생산성을 높일 수 있습니다. 현재 구글 내부 SQL 방언에서 지원되고 있으나, 커뮤니티의 반응은 엇갈리고 있습니다.

더스틴 소스텐슨과의 대화에서 기술 부채를 인식하고 해결하는 방법에 대해 논의했습니다. 팀 문화를 개선하고, 이해관계자와의 소통을 강화하며, 개인의 책임감을 높이는 것이 중요하다는 점을 강조했습니다. 이 팟캐스트는 개발자와 팀이 기술적, 대인 관계적 기술을 향상시킬 수 있는 실질적인 조언을 제공합니다.

배포 자동화는 인간의 오류를 줄이고, 배포 과정을 표준화하여 더 빠르고 깔끔한 릴리스를 가능하게 합니다. 이 글에서는 수동 배포의 문제점과 자동화로 전환하는 과정에서의 도전과 성과를 공유합니다.

마이크로소프트가 Azure 스토리지의 새로운 장애 조치 유형인 '고객 관리 계획 장애 조치'의 공개 프리뷰를 발표했습니다. 이 기능은 지리적 중복성을 유지하면서 스토리지 계정의 장애 조치를 가능하게 하며, 데이터 손실이나 추가 비용 없이 재난 복구 테스트와 대규모 재난에 대비할 수 있습니다.

개발자 경험(DevEx)은 단순한 생산성을 넘어 사용의 용이성, 협업, 공감 등을 포함합니다. 사회기술적 문제를 해결하고, 개발자의 필요와 도전을 이해하며, 지속적인 피드백을 통해 플랫폼의 사용성을 개선하는 것이 중요합니다. 이 글은 팀이 DevEx 기능을 구축하고 발전시키는 여정을 자세히 설명하며, 다른 플랫폼 엔지니어링 팀에게 실질적인 조언을 제공합니다.

Microsoft는 .NET 9의 첫 출시 후보를 발표했습니다. 이 버전은 .NET 런타임, SDK, 라이브러리, C# 및 ASP.NET Core, .NET MAUI와 같은 프레임워크에 걸쳐 다양한 업데이트가 포함되어 있습니다. 특히, 새로운 API, 압축 옵션, 개선된 개인 정보 보호 기능 등이 추가되었습니다.

새로운 플랫폼 sbomify가 출시되어 비즈니스가 소프트웨어 자재 목록(SBOM)을 더 쉽게 관리하고 배포할 수 있게 도와줍니다. SBOM의 중요성이 규제 요구 증가와 소프트웨어 공급망의 투명성 개선 필요성 때문에 커지고 있습니다. sbomify는 CI/CD 파이프라인과 직접 통합되어 SBOM의 생성, 협업, 분석을 간소화합니다.

이 발표는 데이터 제품이 무엇인지, 다양한 유형의 데이터 제품, 그리고 시스템 내부, 시스템 간, 기업 수준에서 데이터 아키텍처를 어떻게 지원하는지에 대해 설명합니다. 또한, 데이터 제품을 구축하고 관리하기 위해 필요한 기술과 팀 구성에 대해서도 다룹니다.

Amazon Web Services(AWS)가 AI, 머신러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 위해 NVIDIA H100 Tensor Core GPU를 탑재한 Amazon EC2 P5e 인스턴스를 출시했습니다. 이 새로운 인스턴스는 향상된 GPU 메모리 크기와 대역폭을 제공하며, 대규모 언어 모델 훈련, 고성능 시뮬레이션 등에 사용될 수 있습니다.

최신 Kubernetes v1.31 버전이 출시되었습니다. 이번 업데이트에서는 45개의 개선 사항이 포함되어 있으며, 보안, 안정성, 그리고 AI/ML 워크플로우 지원이 강화되었습니다. 특히, AppArmor를 완벽 지원하여 컨테이너 보안이 한층 강화되었고, 로드 밸런서의 신뢰성 개선, 지속적 볼륨의 모니터링 및 프로비저닝 속도 향상 등이 이루어졌습니다.

Stability AI가 아마존 베드락에 세 가지 새로운 텍스트-이미지 모델을 도입했습니다: Stable Image Ultra, Stable Diffusion 3 Large, Stable Image Core. 이 모델들은 다양한 사용 사례에 대해 고품질의 시각적 결과물을 생성하도록 설계되었습니다. 커뮤니티는 이 통합에 대해 흥미롭고 다양한 반응을 보이고 있습니다.

이 기사는 블로킹 I/O에서 비블로킹 및 비동기 I/O 모델로의 전환을 탐구하며, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, IoT가 주도하는 반응형 애플리케이션의 부상과 이를 위한 JVM 툴킷인 Vert.x의 역할을 강조합니다. Vert.x를 사용하여 구축된 반응형 애플리케이션은 뛰어난 성능을 보여주며, 이는 반응형 아키텍처로의 전환 추세를 강화합니다.

Netflix는 Linux 커널을 조작하고 프로세스 스케줄링에 대한 깊은 통찰을 얻기 위해 eBPF를 실험하고 있습니다. 이를 통해 성능 저하를 일으키는 '시끄러운 이웃'을 탐지합니다. 또한, 시스템 성능에 영향을 주지 않으면서 eBPF 코드를 최적화하기 위한 도구인 bpftop도 개발했습니다.

Java 23이 출시되었으며, 마크다운으로 JavaDoc 문서를 작성할 수 있는 JEP 467, ZGC의 세대 모드를 기본으로 하는 JEP 474, 그리고 sun.misc.Unsafe 클래스의 메모리 접근 메소드 폐지를 제안하는 JEP 471 등 총 12개의 JEP가 포함되었습니다. 이 업데이트는 Java의 미래 방향성에 중요한 변화를 가져올 것입니다.

베른트 뤼커가 프로세스 오케스트레이션과 장기 실행 기능을 구현하는 도구들에 대해 설명합니다. 워크플로 엔진과 프로세스 오케스트레이션 플랫폼은 지속적인 상태 관리, 에스컬레이션, 버전 관리, 확장성을 제공하여 이러한 프로세스를 관리하는 데 도움을 줍니다.

애플과 스위스 연방 공과대학(EPFL)이 멀티모달 AI 모델 4M-21을 오픈 소스화했습니다. 이 모델은 21가지 입력 및 출력 모달리티를 처리할 수 있는 3B-파라미터 트랜스포머 기반 인코더-디코더 모델로, 다양한 작업 수행이 가능합니다. 코드와 모델 가중치는 GitHub에서 Apache 2.0 라이선스로 제공됩니다.

제너레이티브 AI(GenAI)는 텍스트, 음성, 이미지, 비디오를 생성할 수 있는 모델로 AI 및 머신러닝 산업의 주요 구성 요소가 되었습니다. InfoQ의 '실용적인 제너레이티브 AI의 활용' 기사 시리즈는 업계 선도적인 GenAI 실무자들의 실제 솔루션과 실용적인 접근법을 소개합니다.

메타의 오픈소스 대형 언어 모델인 라마 3이 2024년 4월에 출시되었습니다. 이 모델은 AWS EC2 GPU, 아마존 세이지메이커 점프스타트, 아마존 베드락 API를 통해 배치할 수 있으며, 특히 오프라인 검색 증강 생성, 특화 도메인에 대한 파인 튜닝, 기능 호출 기능이 강화된 버전 등이 특징입니다.