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레이트 리밋은 함수나 API에 대한 요청 수를 제한합니다. 디바운싱은 마지막 호출 이후 일정 시간이 지나야 함수가 실행되도록 지연시킵니다. 스로틀링은 함수 실행 빈도를 제한하면서 초과 호출을 나중에 실행하도록 버퍼링합니다. 각 기술의 사용 사례를 요약한 치트시트도 제공됩니다.

PostgreSQL은 전통적인 OLTP 시나리오뿐만 아니라 비전통적 SQL 워크플로우와 비SQL 사용 사례까지 다룰 수 있는 다재다능한 데이터베이스입니다. XML, JSON, 공간 데이터 등 다양한 데이터 유형을 지원하며, 풀텍스트 검색과 분석적 워크로드 최적화를 통해 현대 데이터 처리의 폭넓은 요구를 충족시킵니다.

CSPM(Cloud Security Posture Management)은 클라우드 인프라의 전체적인 관리를 가능하게 하고, DevSecOps는 소프트웨어 개발 전 과정에 보안을 통합합니다. CSPM을 DevSecOps에 통합하면 지속적인 보안 모니터링과 자동화된 규정 준수 검사가 가능해집니다. 이러한 통합은 보안을 강화하고, 빠른 규정 준수와 투명성을 제공하며, 수동 패치의 필요성을 줄여줍니다.

젠킨스는 소프트웨어 개발 워크플로우를 자동화하는 데 중요한 역할을 하는 인기 있는 오픈 소스 자동화 서버입니다. 이 도구는 광범위한 플러그인 생태계와 엔터프라이즈 수준의 확장성을 자랑하지만, 쿠버네티스 네이티브 환경에 적응하는 데는 어려움이 있습니다. 그럼에도 불구하고, 젠킨스는 강력한 플러그인 생태계와 지속적인 커뮤니티 지원 덕분에 여전히 널리 사용되고 있습니다.

비밀 관리 및 로테이션은 애플리케이션 보안에 매우 중요합니다. AWS Secrets Manager를 사용하여 자동화된 로테이션을 구현하는 방법을 포함하여, 비밀을 안전하게 관리하고 데이터 유출이나 시스템 침해를 방지하는 방법에 대해 설명합니다.

쉬프트 레프트 아키텍처는 배치 처리의 문제점을 해결하고, 실시간 데이터 제품을 통해 트랜잭셔널과 분석적 워크로드를 통합합니다. 이 아키텍처는 아파치 카프카, 플링크, 아이스버그를 사용하여 데이터 소스를 연결하고, 데이터 세트를 큐레이션하며, 처리된 이벤트를 공유합니다. 이는 비용 절감과 시장 출시 시간 단축 등의 비즈니스 가치를 제공합니다.

성능 엔지니어는 성능 테스트, 도구 및 기술에 대한 깊은 지식이 필요한 전문 분야입니다. 이 분야에서 성공하려면 소프트웨어 개발 경험, 응용 프로그램 설계에 대한 이해, 그리고 다양한 성능 테스트 도구에 대한 숙련이 필수적입니다. 또한, 효과적인 커뮤니케이션과 최신 기술 동향에 대한 지속적인 학습도 중요합니다.

애자일 프리미티브로의 변화를 위한 주요 포인트는 현재 상태 평가, 애자일 원칙과 가치 재연결, 기존 성공 사례 활용, 하향식 개선 촉진, 개방적 커뮤니케이션 및 신뢰 구축 등을 포함합니다. 이러한 변화는 조직의 문화와 사람들에 초점을 맞추며, 유연한 방식으로 진행됩니다.

에이전트 디자인 패턴을 통해 복잡한 작업을 분해하고 전문화된 에이전트에 할당함으로써 유연하고 조립 가능한 AI 시스템을 만들 수 있습니다. 이러한 패턴은 챗봇, 블로그 작성, 코딩 지원 등 다양한 시나리오에서 효과적입니다.

이 기사에서는 Spring Boot 애플리케이션을 jOOQ, Liquibase, 그리고 Testcontainers와 통합하는 방법을 다룹니다. PostgreSQL 데이터베이스를 사용하는 기본 CRUD API를 포함하며, Docker Compose를 이용해 애플리케이션을 실행하는 방법도 설명합니다. 데이터베이스 중심 접근 방식과 통합 테스트를 위한 Testcontainers 사용이 강조됩니다.

이 기사는 사용자가 자연어 쿼리를 입력하면 SQL 쿼리로 변환하여 PostgreSQL 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 웹 애플리케이션을 구축하는 방법을 설명합니다. React, Node.js, Express, PostgreSQL, 그리고 OpenAI의 자연어 처리 기능을 결합한 이 프로젝트는 비기술 사용자가 데이터베이스와 상호작용할 수 있는 새로운 방법을 제시합니다.

많은 기업들이 클라우드 GPU 인스턴스에만 의존하는 대신 자체 모델 서빙 인프라를 구축하고 있습니다. 이는 비용, 데이터 프라이버시, 시스템 맞춤화에 대한 통제력을 높입니다. NVIDIA, AMD, Intel 등 다양한 GPU를 지원하는 것은 유연성과 비용 효율성을 높이며 공급망 문제에 대한 탄력성을 강화합니다.

이 기사는 파이썬의 itertools 모듈에 적용된 고차 함수, 커링, 지연 평가와 같은 함수형 프로그래밍 개념을 탐구합니다. 이러한 개념들은 개발자가 itertools의 강력한 기능을 더 잘 활용할 수 있게 도와줍니다.

안드로이드 15는 개선된 프라이버시, 직관적인 제스처, 그리고 향상된 성능을 제공합니다. 개발자들은 호환성 문제, UI/UX 문제, 성능 저하를 해결하고 시장 점유율 손실을 방지하기 위해 초기 테스트의 중요성을 인식해야 합니다. 베타 디바이스에서의 테스트가 중요하며, 이는 사용자 경험을 원활하게 하고 시장에서의 경쟁력을 유지하는 데 도움이 됩니다.

Salesforce의 Lightning Web Component(LWC)를 사용하여 사용자가 데이터를 업로드할 객체와 필드를 동적으로 구성할 수 있는 방법을 설명합니다. 이 컴포넌트는 템플릿 다운로드와 CSV 또는 Excel 파일의 데이터 업로드 기능을 포함하며, 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 다양한 확장 가능성을 제안합니다.

이 기사는 레스토랑 체인의 모바일 앱에 피드백 기능을 추가하여 고객의 자유롭게 작성한 코멘트와 평점을 분석하는 로우 코드 AI 에이전트 개발에 대해 다룹니다. 쿠모로지카와 앤트로픽 AI를 사용하여 감정 분석을 수행하고, 결과를 AWS DynamoDB에 저장하는 과정을 설명합니다.

마이크로서비스 아키텍처에서 신뢰성을 유지하는 것은 도전적입니다. SLO(서비스 수준 목표)는 기술 성능을 비즈니스 목표와 일치시키는 데 중요합니다. 이 가이드는 SLO를 효과적으로 구현하는 방법에 대한 실용적인 조언을 제공합니다.

기기 내 대규모 언어 모델은 개인 정보 보호, 실시간 반응 속도 향상, 오프라인 기능성, 그리고 비용 효율성을 제공하며, 애플과 구글 같은 주요 기술 회사들이 이 분야에서 큰 진전을 이루고 있습니다. 이 기술은 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

Dapr는 분산 시스템과 마이크로서비스의 공통적인 도전과제를 추상화하는 이벤트 기반 런타임입니다. 특히, 워크플로우 컴포넌트를 통해 개발자는 노드 간에 분산된 장기 실행 작업을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이 기사에서는 C#과 Dapr을 사용한 Blob 오케스트레이션 워크플로우 예제를 소개하며, 체크포인팅, 재시도, 상태 관리와 같은 기능을 자동으로 활용하는 방법을 설명합니다.

이 글에서는 Google Gemini 모델과 MyScaleDB, SQL 벡터 데이터베이스를 사용하여 RAG(검색-증강 생성) 기반 챗봇을 구축하는 방법을 설명합니다. 설치부터 문서 로딩, 임베딩 생성, 데이터베이스 저장 및 검색, 응답 생성까지의 과정이 자세히 소개되어 있습니다. 이 기술을 통해 정보 검색이 빠르고 지능적인 챗봇을 만들 수 있습니다.