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코드 리뷰에서 발견된 작은 문제가 어떻게 생태계 개선으로 이어졌는가

4년 전, 작성자는 코드 리뷰 중 Flow가 불필요한 null 검사에 대해 경고하지 않는 것을 발견했습니다. 이것은 ESLint v9.0.0에서 기본적으로 활성화된 no-constant-binary-expressions 규칙을 만드는 계기가 되었고, TypeScript 5.6에서도 비슷한 검증이 이루어지게 했습니다. 이 작은 관찰이 어떻게 큰 변화로 이어졌는지를 보여주는 사례입니다.

기초 물리학이 죽어가고 있나요? [비디오]

기초 물리학의 위기를 다룬 이 비디오에서는 공유 기능에 문제가 발생했습니다. 관심 있는 내용이라면 나중에 다시 확인해 보세요!

Kagi 검색의 스냅스 기능

스냅스는 특정 웹사이트에서 검색 결과를 쉽게 제한할 수 있는 Kagi 검색의 독점 기능입니다. @ 기호와 사이트의 짧은 코드를 입력하면 원하는 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있습니다. 예를 들어, @r 헤드폰을 입력하면 Reddit에서만 헤드폰에 관한 결과를 보여줍니다.

블루스카이, 스레드 사용자 유치에 나서다

블루스카이스레드에서 활동을 시작하며, 메타의 모더레이션 문제에 실망한 사용자들을 끌어들이고자 합니다. 이들은 스레드에서 시작 방법, 참여 증대 팁을 공유하고, 블루스카이의 분산 구조와 맞춤 설정 옵션을 강조했습니다. 또한, '우리는 다른 소녀들과 다르다... 억만장자의 소유가 아니다'라는 독특한 트롤링으로 주목을 받았습니다.

앤스로픽 CEO 다리오 아모데이, AI에 대한 기술 낙관주의 전망 제시

다리오 아모데이는 AI가 질병을 치료하고, 수명을 연장하며, 세계 기아와 기후 변화 문제를 해결할 수 있다고 주장합니다. 그러나 많은 비평가들은 그의 주장이 현재 AI 기술의 한계를 고려할 때 지나치게 낙관적이라고 지적합니다. 이러한 논의는 앤스로픽이 새로운 자금을 모집하는 데 도움이 될 수 있습니다.

항소 법원, 저작권 침해에 대한 ISP Grande의 책임 확정

항소 법원이 인터넷 서비스 제공업체 Grande가 저작권 침해에 대한 책임을 인정했습니다. Grande는 불법 복제 행위를 하는 구독자들에 대한 조치를 취하지 않았으며, 법원은 이로 인해 Grande가 저작권 침해에 기여한 것으로 판단했습니다. 이번 판결로 인해 Grande는 중대한 법적 책임을 질 수 있습니다.

카시오, 랜섬웨어 공격으로 고객 데이터 도난 확인

카시오가 이번 달 초 발생한 랜섬웨어 공격으로 인해 개인 및 기밀 데이터가 도난당했다고 확인했습니다. 이 공격은 직원, 지원자, 비즈니스 파트너, 일부 고객의 데이터에 영향을 미쳤으며, '언더그라운드'라는 그룹이 공격을 주장하며 카시오 시스템에서 도난당한 문서를 유출했습니다.

Windows 리소스 컴파일러(rc.exe)의 모든 버그와 특이점

이 기사는 Zig 프로그래밍 언어로 Windows 리소스 컴파일러(rc.exe)를 구현하면서 발견된 다수의 버그와 특이점을 자세히 설명합니다. 퍼징을 통해 발견된 이슈들은 대부분 문서화되지 않았거나 예상과 다른 동작을 보입니다. 이러한 버그들은 주로 원래의 rc.exe 구현에서 비롯된 레거시 코드와 설계 결정에서 기인합니다.

틱톡 내부 문서, 청소년 안전 무시 드러나

틱톡의 내부 커뮤니케이션이 공개되어, 미국 청소년에게 해를 끼칠 수 있는 앱의 위험을 회사가 어떻게 무시했는지를 보여줍니다. 이 자료는 틱톡이 청소년을 중독시키려는 의도로 설계되었다는 주장과 함께, 14명의 검찰총장이 진행한 두 해 이상의 조사에서 나왔습니다.

2024년 미국 AI 스타트업, 1억 달러 이상 투자 유치 기업 목록

2024년 3분기에 AI 회사들이 총 189억 달러를 유치하며 전체 벤처 투자의 28%를 차지했습니다. 이 중 OpenAI는 사상 최대 규모인 66억 달러를 유치했으며, 39개의 미국 AI 스타트업이 각각 1억 달러 이상을 투자받았습니다.

AI의 '추론' 능력에 의문을 제기하다: 수학 문제에서의 실패

애플의 AI 연구진이 발표한 '대규모 언어 모델에서의 수학적 추론의 한계 이해' 논문에서는 현재의 대규모 언어 모델이 인간처럼 '생각'하거나 '추론'하는지에 대해 의문을 제기합니다. 연구에 따르면, 이 모델들은 단순한 수학 문제에도 실패하며, 이는 모델이 진정한 논리적 추론을 수행하기보다는 훈련 데이터에서 패턴을 복제하는 것을 시사합니다. 이러한 발견은 AI 시스템의 능력과 한계에 대한 질문을 불러일으키며, 이들이 어떻게 대중에게 소개되고 판매되는지에 대한 논의를 촉발시킵니다.

스팀 사용자는 소유권이 없으며, GOG는 게임을 빼앗길 수 없다고 말합니다

스팀은 최근 구매 시 '디지털 제품 구매는 스팀에서의 라이선스를 부여한다'는 메시지를 추가했습니다. 이는 사용자가 실제 소유권이 아닌 라이선스를 구매한다는 점을 강조합니다. 반면, GOG는 오프라인 설치 프로그램을 통해 사용자가 게임을 영구적으로 보유할 수 있음을 주장하며 이러한 모델이 더 많은 소유권과 통제권을 제공한다고 합니다.

로봇 청소기가 주인에게 인종차별적 발언을 하다

미국 전역에서 EcovacsDeebot X2 모델 로봇 청소기가 해킹되어 예상치 못한 사람들에게 인종차별적 발언을 하게 되었습니다. 이러한 공격은 제품의 보안 취약점 때문에 쉽게 이루어졌으며, 이는 블루투스 연결 문제비디오 피드 및 원격 접근 보안이 약한 PIN 시스템에 기인합니다.

파이썬 코어 개발자의 혜택

파이썬 코어 개발자가 되면 특권, 혜택, 그리고 책임이 주어집니다. 이들은 CPython GitHub 저장소에서 PR을 병합하고, python.org 이메일 주소를 사용하며, 파이썬 언어 서밋에 참여할 수 있습니다. 또한, PSF 자금 지원을 신청하고, PEP을 작성하며, 파이썬 관리 위원회 선거에 투표할 권리가 있습니다. 이러한 역할은 특히 여성이나 외국 배경을 가진 사람들에게 더 심각하게 받아들여지는 데 도움이 됩니다.

Lm.rs: 러스트로 CPU에서 독립적으로 LLM 추론 실행

Lm.rs는 러스트를 사용하여 CPU에서 언어 모델을 로컬로 실행할 수 있게 해주는 도구입니다. Gemma 2, Llama 3.2, PHI-3.5 등 다양한 모델을 지원하며, 빠른 추론 속도를 위해 사전 양자화된 모델 파일을 제공합니다. 또한, PHI-3.5-vision 모델을 통한 멀티모달 추론도 지원합니다.

스팀, 디지털 상품 구매는 '라이선스'임을 명시

새로운 캘리포니아 법(AB2426)에 따라, 밸브는 스팀 체크아웃 페이지에 디지털 상품 구매가 소유권이 아닌 '라이선스 부여'임을 명시했습니다. 이 법은 디지털 상품 판매자가 구매가 라이선스임을 명확히 설명하도록 요구합니다. 이 변경은 법 집행에 앞서 이루어졌습니다.

리눅스를 위한 러스트의 FFI 타입 불일치 문제

리눅스를 위한 러스트 프로젝트에서 C 타입과 러스트 타입 간의 매핑 문제가 있어 타입 불일치와 과도한 타입 캐스팅이 발생합니다. 이를 해결하기 위해 고정 매핑을 도입하는 제안이 있으며, 이는 완벽한 해결책은 아니지만 코드 작업을 용이하게 할 것입니다. 또한, C 매크로와 인라인 함수를 러스트 헬퍼 함수로 감싸는 것에 대한 성능 오버헤드 문제도 논의되었습니다.

Khosla Ventures, OpenAI에 4억 500만 달러 추가 투자

Khosla Ventures가 ChatGPT 제작사인 OpenAI4억 500만 달러를 조성했습니다. 이 자금은 특수 목적 법인(SPV)을 통해 다른 투자자들로부터 모집된 것으로 보입니다. OpenAI의 최근 평가액은 1570억 달러에 달하며, Khosla Ventures의 초기 투자 이후 회사 가치는 크게 상승했습니다.

실리콘밸리, AI 무기의 자율 결정 능력 논쟁 중

실리콘밸리에서는 AI 무기가 살상 결정을 자율적으로 할 수 있는지에 대한 논쟁이 활발하다. Anduril의 공동 창업자 팔머 럭키는 중국과 러시아가 이미 이러한 무기를 개발 중일 수 있다며, 자율 무기에 대한 개방성을 표현했다. 또한, Palantir의 공동 창업자 조 로즈데일은 정책 입안자들이 더 많은 자율성을 고려해야 한다고 주장했다.

LLM은 형식적 추론을 수행하지 않는다

LLM(Large Language Models)이 형식적 추론을 수행하지 못한다는 연구 결과가 애플의 AI 연구진에 의해 발표되었습니다. 새로운 실험인 GSM-NoOp을 통해 이름 변경이나 무관한 정보 추가만으로도 결과가 약 10% 변동하는 높은 취약성을 보여주었습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 신경망과 명시적 추론 기계를 결합한 신경기호 AI 접근법이 필요하다는 주장이 제기되었습니다.