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14년의 경험을 가진 프로그래머로서, 저는 프로그래밍이 시간이 지남에 따라 훨씬 쉬워지지 않는다는 것을 깨달았습니다. 좋은 코드를 작성하는 것은 여전히 어렵고, 기술적 관점만으로는 좋은 프로그래머가 될 수 없습니다. 또한, 복잡성은 프로그래머의 가장 큰 적입니다. 이 글에서는 프로그래밍에 대한 여러 통찰력을 공유하며, 이러한 인사이트가 여러분과 공감된다면 매우 기쁠 것입니다.

최근 JSR이라는 새로운 JavaScript 레지스트리가 등장했습니다. 이는 모든 JavaScript 런타임과 호환되며, TypeScript를 우선적으로 지원합니다. Deno와 Node 모두에서 사용할 수 있으며, NPM과의 호환성도 제공합니다. JSR은 ECMAScript 모듈을 적극적으로 홍보하며, 패키지 문서화와 소스 코드 브라우징에 있어서도 개선된 점을 보여줍니다.

Osquery는 SQL 쿼리를 사용해 운영 체제의 데이터를 탐색할 수 있는 sqlite3 가상 테이블입니다. 이 도구를 통해 사용자는 복잡한 시스템 정보를 쉽게 조회하고 분석할 수 있어요. 데이터 접근성을 혁신적으로 개선한 Osquery에 대해 알아볼까요?

웹에서 큰 데이터 세트나 테이블을 다룰 때, 스크롤하면 테이블 제목이 사라지는 문제를 CSS의 position: sticky;와 top: 0; 속성을 추가함으로써 간단히 해결할 수 있습니다. 이 방법은 전 세계적으로 약 96%의 지원을 받으며, 사용자 경험을 크게 향상시킵니다!

GNOME과 GNOME 3, 그리고 Unity의 탄생 배경에 대해 다시 한번 생각해볼 시간입니다. 이들이 왜 만들어졌는지, 그리고 그 의미에 대해 재조명해보세요. 흥미로운 이야기가 여러분을 기다리고 있습니다!

개발자가 TypeScript를 사용하지 않는 이유를 공유하는 글입니다. 복잡한 타입 정의, 문서화의 부족, 예제 코드의 문제, 그리고 TypeScript 오류 해결에 많은 시간을 소비하는 것 등이 주된 문제점으로 지적되었습니다. 이 글은 개인적인 경험을 바탕으로 한 것이며, 모든 개발자에게 해당되는 것은 아닙니다.

최근 '당신의 소포가 배달되지 못했습니다'라는 피싱 공격이 늘어나고 있습니다. 이런 공격들은 긴급함, 놓칠까 봐 두려움, 이상한 URL 등의 경고 신호를 보이지만, FedEx로부터 기대되는 소포가 있을 때 구분하기가 어려워집니다. 실제로 FedEx를 사칭한 피싱 메시지와 진짜 FedEx 요청을 구별하는 것이 점점 더 힘들어지고 있어요. 이 문제는 기술적 조치만으로는 해결되지 않으며, 사람들이 스스로 피싱의 패턴을 인식할 수 있도록 돕는 것이 중요합니다.

Evolved Binary는 Java API를 통한 RocksDB의 개선 방안을 연구하고 있습니다. 최근 Java 19에 도입된 FFI 기능은 API 개선에 중요한 기회를 제공합니다. FFI를 사용하면 C++ RocksDB에 대한 JNI 접근의 복잡성을 제거하고, RocksDB Java API의 성능을 향상시키며, 코딩 오류의 가능성을 줄일 수 있습니다. FFI와 JNI는 평화롭게 공존할 수 있으며, FFI 기반의 get() 구현을 지원하기 위해 기존의 RocksDB Java를 사용합니다.

데이터 처리 분야에서 데이터 분석가들은 데이터 레이크에서 ad hoc 쿼리를 실행합니다. 이 레이크는 분석과 생산 환경 사이의 인터페이스 역할을 하며, 데이터 처리 효율성을 보장하기 위해 적절한 저장 형식 선택이 중요합니다. Hudi 형식의 도입은 빠른 쓰기를 지원하며, Apache Flink와 Spark를 사용하여 데이터 레이크를 최적화합니다. 이를 통해 실시간 데이터 처리가 가능해지며, 사기 탐지와 신선한 비즈니스 메트릭스 제공에 큰 도움이 됩니다.