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2024년에는 Angular과 React 중 어떤 것을 선택해야 할까요? Angular는 구조화된 개발 과정을 위한 TypeScript에 중점을 둔 구글 주도의 오픈소스 프레임워크입니다. 반면, React는 사용자 인터페이스 구성에 초점을 맞춘 자바스크립트 라이브러리입니다. 프로젝트의 요구사항, 프로그래밍 선호도, 작업 흐름, 팀의 기술에 맞춰 강점을 이해하고 선택하는 것이 중요합니다.

자연어 처리(NLP)는 인간의 언어에서 의미를 파악하고 해석하는 AI 분야입니다. spaCy는 토큰화, 품사 태깅, 개체명 인식 등을 위한 강력한 파이썬 라이브러리로, 키워드 추출에 필수적입니다. 이 기술은 텍스트 분석, 언어 번역, 감정 분석 등에 중요하며, spaCy는 효율성과 정확성으로 인해 많은 전문가들에게 인기가 있습니다.

이 문서는 소프트웨어 개발에서 '코드 냄새'라는 개념을 다루며, DZone 커뮤니티 가입 링크를 제공합니다. 또한, 소프트웨어 개발을 강화하는 상위 3개 AI 도구, 데이터 엔지니어링에서의 GenAI, GPT-3.5의 번역 누락 문제, 그리고 대규모 언어 모델의 보안 위험 등 흥미로운 주제들을 탐색할 수 있는 초대장 같아요.

실시간 반응이 필요한 이벤트 주도 아키텍처에서 '불필요한' 메시지를 걸러내는 방법을 분석합니다. Java, Maven, Spring Boot를 사용하고, Redpanda 메시지 브로커를 도커에서 실행합니다. 특정 contextId를 가진 메시지만 처리하는 커스텀 레코드 필터 전략을 구현하는 방법을 소개합니다.

이 기사는 세션 기반 인증의 문제점과 분산 마이크로서비스 아키텍처에서 JWT(제이슨 웹 토큰) 기반의 무상태 인증의 이점을 강조합니다. 또한, Kong API 게이트웨이와 OpenID Connect 플러그인을 사용하여 API에 JWT 기반 인증을 구현하는 방법을 시연합니다.

기업들은 코드 품질을 보장하기 위해 정적 분석과 단위 테스트를 함께 사용해야 합니다. 정적 분석은 애플리케이션의 내부 구조를 살펴보고, 단위 테스트는 런타임에서 작동합니다. 이 두 가지 방법을 결합함으로써, 소프트웨어 개발 과정에서 문제를 더 일찍 발견하고 해결하여 고품질의 소프트웨어를 보장할 수 있습니다.

데이터 엔지니어가 대규모 언어 모델(LLMs)을 시작으로 기계 학습 분야를 탐구합니다. 'EmotiTuneOT'라는 웹 애플리케이션을 만들어 사용자의 감정 입력에 기반한 노래를 추천하는 것이 목표입니다. 이 과정에서 감정 기반 접근법을 통해 더 정확하고 관련성 높은 노래 추천이 가능해졌어요. 기계 학습의 무한한 가능성에 대한 기대감을 나타냈습니다.

사이버 위협이 점점 더 복잡하고 빈번하며 해로워짐에 따라, 많은 조직들이 제로 트러스트 아키텍처를 채택하고 있습니다. 이는 모든 단계에서 검증을 요구하며, 사용자나 장치, 작업 부하를 무조건 신뢰하지 않는 접근 방식입니다. 제로 트러스트를 구현하는 것은 광범위한 계획, 기술 통합, 문화적 변화를 필요로 하는 큰 과제입니다.

보험 회사는 아파치 도리스(Apache Doris)를 도입하여 데이터 사일로 문제를 해결하고, 실시간 및 오프라인 데이터 처리를 통합했습니다. 이를 통해 고객 데이터 플랫폼(CDP)의 효율성을 크게 향상시켰으며, 5억 명의 고객과 2000개의 태그 처리를 개선하였습니다. 고객 분석 능력을 더욱 강화할 계획입니다.

가상 네트워크 기능(VNFs)은 라우터, 방화벽, 부하 분산기와 같은 네트워크 기능을 가상 머신 이미지로 패키징하여 상용 하드웨어에서 실행합니다. IBM 클라우드에서는 VNF를 효율적으로 배포하고, 이벤트 알림을 통해 운영 효율성과 사고 대응을 강화할 수 있습니다.

스크럼이나 애자일 팀 내에서 지속적인 개선 문화를 조성하기 위한 핵심 포인트는 정기적이고 반성적인 회고, 개선 조치의 실행, 스크럼 가치의 깊은 통합, 심리적 안전의 구축, 이해관계자 협력 촉진 등을 포함합니다. 이러한 전략들을 실행함으로써, 팀은 더 나은 팀 역학, 이해관계자 관계 및 고객 중심의 제품 개발을 이룰 수 있습니다.

GitHub 액션의 무료 사용은 변동될 수 있으며, 저자는 미래에 자체 호스팅 러너로의 이전 가능성을 실험하고자 합니다. 라즈베리 파이에서 자체 호스팅 러너를 설정하는 과정은 도커 설치 의존성, 파이썬 버전 다운그레이드, 비밀 관리 방식의 차이 등 여러 도전을 포함합니다. 결론적으로, 자체 호스팅 러너로의 이전은 가능하지만 추가 설정과 변경이 필요하며, 저자는 단순화를 위해 컨테이너 내에서 실행하는 것을 고려 중입니다.

실리움은 eBPF 기반의 클라우드 네이티브 네트워킹 및 보안 프로젝트로, 700명 이상의 활발한 기여자와 18,000개의 GitHub 별을 받으며 인기를 끌고 있습니다. CNCF에서 클라우드 네이티브 네트워킹 프로젝트로는 최초로 졸업한 실리움은, 구글, 아마존, 마이크로소프트와 같은 주요 클라우드 제공업체들에 의해 채택되었습니다. KubeCon EU에서는 실리움이 쿠버네티스의 다양한 네트워킹 및 보안 요구사항을 단순화하고 통합하는 능력을 선보일 예정입니다.

jq는 경량이면서도 강력한 JSON 처리 도구로, Kubernetes의 복잡한 JSON 출력을 효과적으로 쿼리하고 수정하여 필요한 정보를 빠르게 추출할 수 있게 해줍니다. 이 가이드는 jq를 Kubernetes 관리에 통합하여 단순화, 효율성 및 더 깊은 인사이트를 얻는 방법을 제공합니다.

2024년, AI와 ML 통합, 보안 강화, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경, 그리고 내부 개발자 포털의 등장으로 DevOps는 새로운 기술 변화를 맞이하고 있습니다. 이러한 변화에 적응하기 위해, DevOps 전문가들은 지속적인 업스킬링과 크로스-펑셔널 팀 작업의 중요성을 인식하며, 모니터링과 관찰성에 더욱 집중하고 있습니다. 이는 조직이 소프트웨어를 개발, 배포, 운영하는 방식을 형성하는 데 있어 DevOps 전문가들이 중심 역할을 하고 있음을 의미합니다.

이 기사에서는 AI/ML 개발자들이 LangChain과 Heroku를 사용하여 복잡한 LLM 파이프라인 구성 요소를 구축하고 배포하는 방법에 대해 설명합니다. LangChain은 언어 모델을 기반으로 하는 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크이며, Heroku는 인프라에 대한 걱정 없이 애플리케이션을 쉽게 배포할 수 있는 클라우드 플랫폼입니다. 간단한 피트니스 트레이너 챗봇을 만들어 Heroku에 배포하는 예시를 통해, 개발자들이 애플리케이션 로직 구축에 집중할 수 있게 도와주는 툴체인의 중요성을 강조합니다.

은행 부문의 다양하고 복잡한 데이터 소스 통합, 데이터 보안 유지, 효과적인 위험 관리, 그리고 고객 선호도 이해 등의 도전과제를 해결하기 위해 Power BI를 도입합니다. 이를 통해 실시간 데이터 통합 및 시각화로 의사결정을 강화하고, 운영 효율성을 개선하며, 맞춤형 은행 서비스를 통해 고객 경험을 향상시키는 결과를 얻었습니다.

Snowflake과 Trino의 통합은 클라우드 데이터 웨어하우징과 분산 쿼리 처리를 활용하여 조직이 더 나은 인사이트를 얻을 수 있게 해주는 강력한 솔루션을 제공합니다. 이 글은 Snowflake 데이터에 접근하기 위한 Trino 프로젝트 사용법을 포함한 세부 설정 및 구성 단계, 그리고 실제 예제를 제공합니다.

이 문서는 AI를 통해 매일 스포츠 활동 제안을 생성하고, 사용자가 이를 수행한 후 새로운 제안을 요청하는 과정을 반복하는 애플리케이션의 생명주기를 설명합니다. OpenAI API와 Node.js 환경을 사용하며, 사용자 정보와 활동 이력을 저장하기 위한 데이터베이스 구성, 모델 생성, 그리고 제안 생성까지의 전 과정을 다룹니다. 이를 통해 사용자에게 개인화되고 흥미로운 스포츠 활동 제안을 제공하여 적극적인 생활 방식을 촉진하고 사용자 참여를 높일 수 있는 솔루션을 제시합니다.

Azure에서 API와 마이크로서비스 아키텍처 디자인에 AI를 통합하면 지능적인 계획, 자동화된 스케일링, 동적 로드 밸런싱, 예측 분석, 그리고 지속적인 최적화를 포함한 다양한 이점을 가져올 수 있습니다. 이를 통해 조직은 더 큰 민첩성, 확장성 및 지능을 갖춘 클라우드 기반 애플리케이션 관리를 달성할 수 있습니다.