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Debian, OpenSSH 패키지 변경 계획 발표

Debian이 OpenSSH 패키지에 적용하는 패치들을 재고하고 있습니다. 특히 GSS-API (Kerberos) 키 교환 관련 패치를 분리할 계획입니다. 이는 공격 표면을 줄이기 위함입니다. 또한, libsystemd 패치 문제 해결을 위한 작업이 진행 중입니다. 이러한 변화는 리눅스 배포판이 장기간에 걸쳐 상위 소프트웨어 패치를 관리하는 방법에 대한 흥미로운 사례 연구가 될 것입니다.

IPv6 전환에 대한 이해

IPv6 전환은 1998년에 처음 규정된 이후 25년 이상 지속되고 있지만, 전환 속도는 느리고 불균등합니다. 2024년 현재, 인터넷 사용자의 삼분의 일만이 IPv6-only 서비스에 접근할 수 있습니다. 전환 완료는 2045년경으로 예상되며, 이는 IPv4 주소 고갈 후 30년 이상이 걸릴 것입니다. IPv6로의 전환은 인터넷의 구조 변화와 함께 느리게 진행될 것으로 보입니다.

Go 벤치마크 분석에서 benchstat 활용하기

이 기사는 Go의 내장 마이크로-벤치마킹 프레임워크benchstat 도구를 통해 여러 번의 실행에서 Go A/B 벤치마크 결과를 명확하게 비교할 수 있는 방법을 설명합니다. 특히, 최근 benchstat의 변경으로 가능해진 새로운 흐름을 소개하며, 이는 단일 벤치마크 실행 내에서 다양한 케이스(서브-벤치마크) 간의 효율성을 비교할 수 있게 합니다. 개발자들이 Go 코드의 효율성을 분석할 때 더욱 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

인스타그램 피싱 사기 분석하기

친구의 인스타그램 계정이 해킹당한 후, 저자는 경쟁 투표를 요청하는 메시지를 받았습니다. 이 메시지에 포함된 링크는 의심스러운 도메인을 사용하고 있었고, 실제 인스타그램 로그인 페이지처럼 보이는 피싱 사이트로 연결되었습니다. 피싱 사이트는 Firebase를 사용하여 도난당한 정보를 실시간으로 수집했으며, 저자는 이를 실시간으로 감시하고 일부 피해자에게 경고했습니다. 하지만, 약 700건의 로그인 시도가 있었으며, 대부분의 피해자는 기술에 익숙하지 않은 것으로 나타났습니다.

Guile Scheme을 위한 새로운 가비지 컬렉터, Whippet

Whippet은 Guile Scheme용으로 개발 중인 새로운 가비지 컬렉터입니다. 이 프로젝트는 다양한 기능을 제공하며, 현재 기능 완성 단계에 도달했습니다. 향후 계획은 성능 최적화와 Guile Scheme 런타임에의 통합입니다. Whippet이라는 이름은 작지만 빠른 개 종류에서 따왔습니다.

Rust로 작성된 LLM 추론 라이브러리, mistral.rs

mistral.rs는 Rust로 작성된 LLM(대규모 언어 모델) 추론 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 Mistral 시리즈뿐만 아니라 다양한 모델을 지원하며, Apple M2 랩톱에서도 Llama 3.2 비전 모델을 실행할 수 있습니다. 또한, Python 바인딩을 통해 PyPI에서 설치가 가능하며, Apple Silicon용 Python 3.10에는 Rust 컴파일러 설치 없이 사용할 수 있는 빌트 휠이 제공됩니다.

이 웹사이트는 어떻게 이렇게 빠를까?

이 글은 웹사이트의 빠른 속도의 비밀에 대해 다룹니다. 특히, 공유 기능이 어떻게 최적화되어 있는지 설명하며, 정보를 가져오는 과정에서 발생한 오류에 대해서도 언급합니다.

C-Reduce, C 및 C++ 프로그램 축소 도구

C-Reduce는 큰 C 또는 C++ 프로그램을 훨씬 작은 프로그램으로 자동 변환하여 동일한 속성(예: 컴파일러 버그 유발)을 유지합니다. 컴파일러 및 기타 도구에서 버그를 발견하고 보고하는 사람들을 위해 설계되었습니다. JavaScript 및 Rust와 같은 다른 언어의 프로그램도 축소할 수 있습니다.

ArkScript 중간 표현 구현하기

ArkScript는 가상 머신에서 실행되는 스크립트 언어입니다. 최근, 중간 표현(IR)을 도입하여 바이트코드 최적화를 시도했는데, 이는 성능 향상에 크게 기여했습니다. IR을 통해 불필요한 지시문을 제거하고, 더 효율적인 '슈퍼 지시문'으로 대체하는 방식으로 구현되었습니다.

LLM 추론을 위한 효율적인 추측 디코딩 기법에 관한 선택적 조사

이 글에서는 LLM 추론의 효율성을 개선하기 위한 추측 디코딩 기법에 대해 설명합니다. 특히, 메두사(Medusa) 아키텍처는 기본 모델에 여러 예측 헤드를 추가하여 병렬로 토큰을 예측, 처리 속도를 2-3배 향상시킵니다. 이러한 기법은 LLM을 생산 환경에서 더 효율적이고 비용 효과적으로 만드는 중요한 발전입니다.

명칭 의미론을 발명할 수 있었던 당신

명칭 의미론은 프로그램이나 프로그래밍 언어의 속성을 증명하기 위해 사용되는 방법 중 하나입니다. 이 방법은 언어의 구문을 수학적 개념에 매핑하여, 수학의 언어를 사용해 프로그램을 분석할 수 있게 합니다. 도메인 선택은 명칭 의미론을 사용하는 데 있어 가장 어려운 부분 중 하나입니다.

라이브러리 학습을 위한 이슈 처리 및 질문 답변

프로젝트에 직접적으로 관련이 없더라도 다른 이들에게 영향을 미치는 버그를 수정하는 것은 전체 프로젝트에 도움이 됩니다. 실수를 두려워하지 말고 새로운 시도를 해보세요. 꾸준히 노력하면 결국 커밋 권한을 얻게 될 것입니다.

Typst 0.12, 더욱 개선된 기능을 자랑하다

Typst 0.12 업데이트에서는 다중 컬럼 지원, 라인 번호 추가, PDF 출력 개선, 그리고 성능 향상 등이 이루어졌습니다. 또한, 내부 시스템 최적화를 통해 미래 기능을 위한 준비도 갖췄습니다. 이번 업데이트로 더욱 효율적인 문서 작업이 가능해졌습니다.

항상 한 단계 더 깊게 측정하라 (2018)

성능 측정은 보이는 것보다 복잡하며, 종종 오해의 소지가 있습니다. 이를 극복하기 위해선 단순한 상위 지표만 보는 것이 아니라, 시스템의 동작 원리를 이해하기 위해 더 깊이 있는 측정을 해야 합니다. 이 과정은 개발자에게 시스템에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다.

transputer.net에 오신 것을 환영합니다 (2007)

1991년비엔나 공과대학에서 학생이었던 저자는 친구와 함께 IMST425B-G25S 트랜스퓨터 프로세서를 구입했습니다. 이후 자체 링크 어댑터를 제작하고, 어셈블러를 만들어 첫 프로그램을 개발하는 등 풍부한 경험을 쌓았습니다. 이 웹사이트에서는 저자의 트랜스퓨터 프로젝트와 관련된 다양한 문서소프트웨어 정보를 제공하며, 상업적 제품이나 일부 아카이브 자료는 제외됩니다.

결정에 집중하기, 단순 작업이 아닌

기술 문서 작성에서 결정 지원의 중요성을 강조하는 내용입니다. 단순히 기계 작동 방법을 설명하는 것을 넘어, 사용자가 내려야 할 결정과 그 결과에 대해 명확히 안내해야 한다고 주장합니다. 이는 독자의 주의를 끌 만한 흥미로운 주제입니다.

setBigTimeout: 긴 지연 시간을 위한 해결책

자바스크립트의 setTimeout 함수는 최대 25일의 지연을 가질 수 있습니다. 이를 극복하기 위해 setBigTimeout 모듈이 개발되었는데, 여러 개의 짧은 타임아웃을 연결하여 훨씬 긴 지연을 처리할 수 있습니다. 심지어 백만 년 이상의 지연도 가능합니다!

스티브 클라브닉의 주주츠(깃 대체제) 튜토리얼

스티브 클라브닉이 새로운 버전 관리 시스템인 주주츠(jj)를 배우면서 작성한 튜토리얼입니다. 그는 새로운 것을 배우는 과정에서 튜토리얼을 작성하는 것이 자신의 이해를 돕는다고 느낍니다. 이 튜토리얼은 GitHub 저장소에 공개되어 있으며, 독자들의 기여도 환영합니다.

크로스 프로세스 스펙터 공격의 실제 적용 사례

연구자 요하네스 위크너는 인텔 골든 코브 및 랩터 코브 프로세서의 IBPB 미완성 문제를 보여주는 최초의 크로스 프로세스 스펙터 공격을 개발했습니다. 이 공격은 실제 사용자 프로그램인 polkit-agent-helper-1을 대상으로 하여 /etc/shadow의 비밀번호 해시를 유출하는 데 성공했습니다. 이 연구는 소프트웨어 개발자들이 크로스 프로세스 스펙터 공격에 대해 얼마나 무관심한지를 드러내고 있습니다.

2024년 9월 하이쿠 활동 및 계약 보고서 요약 (패키지 파일 시스템 메모리 사용 최적화 포함)

2024년 9월 하이쿠 보고서에서는 패키지 파일 시스템의 메모리 사용을 20% 줄이는 다양한 최적화가 이루어졌습니다. 또한, 여러 애플리케이션의 버그 수정과 UI 개선, 커널 및 libroot의 성능 향상이 포함되어 있으며, ARM64 지원 작업도 계속되고 있습니다.