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2024년 12월에 공개될 예정인 Ghostty 1.0은 macOS와 Linux를 위한 최고의 터미널 에뮬레이터를 목표로 합니다. 이 프로젝트는 오픈 소스로 MIT 라이선스 하에 제공되며, 속도, 기능, 플랫폼 네이티브 GUI에서 최적의 성능을 제공하고자 합니다.

프린스턴 대학교와 예일 대학교의 연구진이 대규모 언어 모델(LLMs)에서의 사고 과정(CoT) 추론에 대한 연구를 발표했습니다. 이 연구는 LLM이 기억과 노이즈 있는 추론을 혼합하여 사용하며, 정확한 결과를 도출하는 데 있어 확률적 특성을 반영한다는 점을 보여줍니다. 연구 결과는 이러한 모델이 순수한 기호적 추론은 아니지만, 표준 프롬프트보다 성능을 향상시킬 수 있다는 점을 시사합니다.

소프트웨어 아키텍처는 단일체 애플리케이션에서 마이크로서비스와 클라우드 기반 시스템으로 진화하면서 새로운 복잡성을 도입했습니다. 플랫폼 엔지니어링은 이러한 현대 분산 소프트웨어 시스템의 인프라 요구사항을 관리하는 구조화된 접근 방식을 제공합니다. 넷플릭스, 구글, 마이크로소프트, 애플과 같은 업계 선두주자들이 플랫폼 엔지니어링을 활용하여 운영을 간소화하고 배포 시간을 개선하고 있습니다.

스티키 비트는 1970년대에 자주 사용되는 프로그램의 속도를 높이기 위해 도입되었으나, 1980년대에 기능이 구식화되었습니다. 이후 보안 문제를 해결하기 위해 /tmp 디렉토리에서만 파일을 삭제할 수 있도록 변경되었습니다. 현대 시스템은 사용자별 $TMPDIR 디렉토리를 사용하여 많은 문제를 해결했습니다.

비디오 게임 클리핑 기능으로 알려진 스타트업 메달이 올해 초 AI 어시스턴트 '하이라이트'를 출시했습니다. 이제 하이라이트는 10백만 달러의 투자를 유치하며 새로운 독립 법인으로 분사되었습니다. 이 플랫폼은 사용자가 화면, 음성 노트, 문서를 첨부하고 질문할 수 있으며, 통화를 전사하고 요약하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

Trainline은 조직 구조의 변화와 함께 기술 아키텍처를 개선하여 생산성을 극대화하고, 비용을 효율적으로 관리하며, 대규모 마이크로서비스 기반 시스템의 신뢰성을 높이는 방법을 공유했습니다. 이러한 변화는 기술적 일관성과 중앙 집중적 감독의 중요성을 강조합니다.

소켓이 4000만 달러를 유치하여 오픈 소스 소프트웨어 공급망의 보안 문제를 해결합니다. 이 회사는 보안 취약점을 탐지하는 도구를 제공하며, AI를 활용해 취약점 요약을 생성합니다. 소켓의 기술은 AI 생성 코드로 인한 새로운 보안 위협에 대응하는 데 중요한 역할을 합니다.

쿠버네티스에서 AI/ML 워크로드가 생산에 투입됨에 따라, 관리성, 속도, 책임성을 개선할 필요가 있습니다. 최근 Kubeflow와 KServe 프로젝트의 혁신이 이러한 요구를 충족시키고 있습니다. 이러한 개선은 AI/ML을 더욱 생산적이고 관리 가능하게 만들어 조직에 도움을 주고 있습니다.

Zoom이 의료 분야에서의 효율성을 높이기 위해 AI 의료 서기 스타트업 Suki와 협력합니다. 이 파트너십은 의사들이 의료 기록 작성에 소요되는 시간을 줄이고, 행정적 업무를 자동화하는 데 도움을 줄 것입니다. Amazon 소유의 One Medical도 비슷한 AI 도구를 통합하여 경쟁하고 있습니다.

CrewAI는 반복적인 백오피스 작업을 자동화하기 위해 AI 모델을 활용합니다. 이 회사는 OpenAI와 Anthropic 같은 벤더의 AI 모델을 사용하여 보고서 요약, 직원 온보딩 등의 작업을 자동화합니다. CrewAI는 기존의 RPA 도구들이 가진 한계를 극복하고자 하며, 이미 150개 고객을 확보하고 새로운 Enterprise Cloud 구독 서비스를 시작했습니다.

IEEE가 저작권을 이용해 저자들이 자신의 논문을 자유롭게 공유하는 것을 제한하고 있습니다. 또한, 공개 도메인에 논문을 할당하고자 하는 저자의 논문을 거부하는 사례가 발생하고 있어, 이는 과학적 정보의 자유로운 공유에 방해가 되고 있습니다. 다른 출판사를 찾아보는 것이 좋습니다.

프로그래밍 팁으로, 디버깅이나 테스트 시 'user'나 '1' 같은 일반적인 값 대신 실제 데이터처럼 보이는 데이터를 사용하는 것이 좋습니다. 이는 프로그램의 일부인지 실제 데이터인지를 한눈에 알아보기 쉽게 하여, 디버깅 시 혼란과 시간을 줄일 수 있습니다.

2023년부터 ClearFake라는 악성 캠페인이 웹 브라우저 업데이트 가짜 배너를 통해 정보 탈취 맬웨어 설치를 유도하고 있습니다. 2024년에는 ClickFix라는 새로운 캠페인이 도입되어, 소프트웨어 오류 메시지를 가장한 가짜 '수정' 스크립트를 통해 맬웨어를 설치합니다. 최근 GoDaddy는 이러한 위협에 노출된 6,000개 이상의 워드프레스 사이트가 발견되었다고 보고했습니다.

컴퓨터 네트워크에서 이상 활동이 감지되었다는 메시지는 사용자가 로봇이 아님을 확인하라는 보안 경고일 수 있습니다. 이는 보안 조치로, 진짜 사용자와 자동화된 봇을 구분하기 위함입니다.

1990년대 후반에 처음 발표된 MQTT 프로토콜이 올해로 25주년을 맞이했습니다. 이는 소형 기기들이 불안정한 네트워크 상에서도 효율적으로 데이터를 송수신할 수 있게 해주는 경량 네트워크 프로토콜입니다. MQTT는 이제 취미 프로젝트부터 산업 시스템에 이르기까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

이 문서는 전 세계 다양한 시간대를 선택할 수 있는 목록을 제공합니다. 사용자는 미국과 캐나다의 태평양 시간부터 키리티마티의 GMT+14:00까지, 원하는 시간대를 자유롭게 선택할 수 있습니다.

정보 보안, 회계, 법률과 같은 전문 분야는 기업의 위험 관리를 돕지만, 기업들은 정기적으로 위험을 감수합니다. 전문가들은 위험을 설명하는 것뿐만 아니라, 명확히 수용할 수 없는 위험에 대해 명시적으로 발언할 책임도 있습니다. 이 문서는 위험 관리 전문가들이 기업에 조언할 때 설명적 접근과 규범적 접근을 어떻게 균형있게 사용해야 하는지에 대해 논의합니다.

DC/DC 컨버터 설계에서 타입 II 보상기를 사용했던 저자는 부족한 위상 여유와 조건부 안정성 문제를 겪었습니다. 기술 문서를 검토한 후, 타입 III 보상기로 변경하여 위상 여유를 크게 향상시키고, 응답성이 좋아진 것을 확인했습니다. 이 변경으로 DC/DC 컨버터의 안정성과 동적 응답이 크게 개선되었습니다.

새로운 것을 시작할 때 가장 중요한 것은 무엇을 배워야 할지 아는 것입니다. 이를 위해 기초 지식을 신속하게 파악하고, 개인 맞춤형 커리큘럼을 구성해야 합니다. 특히 처음 15-20시간 동안 집중적으로 학습하여 기억을 강화한 후, 보다 정규적인 속도로 전환하는 것이 중요합니다. 이러한 학습 방법은 효율성을 극대화하여 시간을 절약할 수 있습니다.

LLM(대규모 언어 모델)의 미세조정에 대한 포괄적인 리뷰를 제공합니다. 이 보고서는 역사적 진화, 다양한 미세조정 방법론, 그리고 고급 기술에 대해 설명하며, 멀티모달 LLM과 같은 신규 분야와 관련된 도전 과제도 다룹니다.