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와이드 이벤트를 활용한 실무자 가이드

와이드 이벤트 스타일의 도구를 도입하는 것은 시스템 디버깅을 용이하게 하고 피드백 루프를 강화하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 글에서는 와이드 이벤트가 무엇인지와 그 구현 방법에 대해 설명합니다. Honeycomb, Datadog, ClickHouse와 같은 도구를 사용하여 데이터를 신속하게 조회하고 시각화할 수 있습니다.

/tmp//var/tmp/ 안전하게 사용하기

/tmp/RAM/swap에 의해 지원되고 재부팅 시 초기화되는 반면, /var/tmp/는 영구 파일 시스템에 있습니다. 재부팅을 거쳐야 하는 데이터는 /tmp/에 저장하지 마세요. 또한, 공통 네임스페이스를 공유하기 때문에 예측 가능한 파일/디렉토리 이름 사용은 서비스 거부 취약점을 초래할 수 있습니다.

IBM, 기업용으로 설계된 오픈 소스 AI 모델 '그라나이트 3' 출시

IBM이 세 번째 세대인 '그라나이트 3.0' 언어 모델을 출시했습니다. 이 모델들은 기업 AI의 핵심 역할을 하며, 분류, 요약 등 다양한 작업에서 강력한 성능을 발휘합니다. 또한, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 위한 위험 감지 기능도 갖추고 있습니다.

프로그래밍 언어 설계에서의 페미니즘

이 글은 프로그래밍 언어(PL) 커뮤니티의 시스템을 재고하고, 왜 특정 언어만이 PL로 인정받는지, 그리고 PL 연구 방법의 다양성 부족에 대해 질문합니다. 저자는 페미니즘 이론이 사회적 구조권력 시스템을 이해하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 탐구합니다.

서버에서의 React는 PHP가 아닙니다

이 기사는 Next.js, Remix, SvelteKit과 같은 서버 사이드 JavaScript 프레임워크가 PHP의 옛날 방식으로의 회귀가 아니라, 효율적이고 강력한 웹 애플리케이션을 구축하는 큰 도약임을 설명합니다. 이러한 현대적인 전체 스택 JavaScript 프레임워크는 개발자들이 서버에서 라우팅, 데이터 로딩, UI 렌더링을 처리하면서도 JavaScript의 강력함을 활용할 수 있게 해줍니다.

커서 & 코파일럿, 누가 승자일까?

AI 코딩 보조 도구인 Github 코파일럿과 커서는 완벽하지 않은 프로그래머들에게도 도움이 될 수 있습니다. 이들 도구는 인간의 약점을 보완하고, 서로의 강점을 결합하여 더 나은 결과를 만들어냅니다. AI는 빠르고 다양한 언어나 도구에 정통하지만, 설계 능력이 부족하고 실수를 할 수도 있습니다. 그러나 경험 많은 프로그래머와 AI가 함께하면 서로의 강점을 최대로 활용할 수 있습니다.

보안 멀티서버 운영 체제 프레임워크

이 문서는 보안 멀티서버 운영 체제 프레임워크에 대해 다루고 있습니다. 공유 정보를 가져오는 과정에서 오류가 발생했으며, 이에 대한 해결책을 찾기 위해 나중에 다시 시도해야 합니다.

Manim Community - 수학 애니메이션을 위한 커뮤니티 유지 파이썬 라이브러리

Manim Community는 수학적 애니메이션을 생성하기 위한 파이썬 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 연속 움직임, 변형과 애니메이션, 도형 변환 등 다양한 클래스를 제공하여 복잡한 수학 개념을 시각화할 수 있습니다. 특히, 사각형을 원으로 변환하거나 합집합을 표현하는 등의 기능이 포함되어 있습니다.

BibTeX를 활용한 학술 문서의 참조 관리

BibTeX는 학술 문서에서 참조를 관리하기 위해 널리 사용되는 표준 포맷입니다. 이 시스템은 저자명, 출판물 제목, 저널명 등의 정보를 구조화하여 저장하고, LaTeX와 같은 도구를 사용하여 자동으로 인용문과 참고문헌 목록을 생성할 수 있습니다.

HTTP를 통한 압축된 Apache Arrow 테이블

이 글은 HTTP를 통해 Apache Arrow 테이블을 반환하는 방법에 대해 설명하며, 데이터 전송을 최적화하기 위한 압축 사용에 초점을 맞춥니다. 특히, gzip이나 Brotli 같은 일반적인 압축 코덱을 사용하여 HTTP 응답 본문을 압축하거나, LZ4 또는 Zstandard 코덱을 사용하여 Arrow IPC 스트림 버퍼를 압축하는 두 가지 방법이 소개됩니다.

좁은 정수의 효율적인 부호 확장

부호 확장에 대한 새로운 접근법을 제시한 글입니다. 저자는 비트 이동을 사용하지 않고, 2의 보수 정의를 직접 활용하여 좁은 정수의 부호를 확장하는 방법을 설명합니다. 이 방법은 부호 비트를 이용해 마스크와 뺄셈, 또는 단일 비트 마스크와 곱셈을 사용합니다. 이는 부호 있는 값과 부호 없는 값 모두에 적용 가능합니다.

Toasty, Rust용 비동기 ORM 발표

Toasty는 사용의 용이성을 우선시하는 Rust용 비동기 ORM입니다. SQL과 NoSQL 데이터베이스를 모두 지원하며, 아직 실제 사용에는 적합하지 않은 초기 개발 단계에 있습니다. Toasty는 Rust 생태계에서 성능 최적화보다는 사용 편의성을 강조하여 개발자의 생산성을 높이고자 합니다.

SERVFAIL 프로젝트의 첫 100일

SERVFAIL은 DNS를 덜 무섭게 만들고 상업적 DNS 서버에 대한 실현 가능한 대안을 제공하기 위해 시작된 권위 있는 네임서버 프로젝트입니다. 현재까지 8개의 네임서버4개 대륙에 배치되었으며, 55개의 존이 위임되었습니다. 이 프로젝트는 클라우드플레어에서 벗어나려는 목표로 시작되었으며, PowerDNS 서버와 HTTP.sh 백엔드를 사용합니다.

플레이스테이션 비타 아키텍처 분석 (1부)

플레이스테이션 비타의 다양한 모델과 변형에 대해 설명합니다. 2011년에 출시된 원래 모델부터 2013년에 나온 '슬림' 버전, 그리고 '플레이스테이션 TV' 버전까지 포함됩니다. 이 기기는 ARM Cortex-A9 MPCore CPU를 사용하여 게임 콘솔과 모바일 장치의 경계를 넘나듭니다.

두려움 없는 리베이싱

두려움 없는 리베이싱은 구글의 주술 프로젝트에서 소개된 새로운 개념으로, 충돌이 발생해도 프로세스를 중단하지 않고 커밋 객체에 기록합니다. 이 방식은 사용자가 충돌을 자신의 속도로 하나씩 해결할 수 있게 하여 리베이싱 워크플로우를 훨씬 쉽게 만듭니다. 이제 GitButler를 통해 경험해 보세요!

Nvidia Jetson 보드를 위한 최소화된 우분투 디스크 이미지 생성

공식 Jetson 이미지는 크기가 크고 필요하지 않은 패키지가 사전 설치되어 있어 디스크 공간과 메모리를 소비합니다. 이 문서는 Jetson Nano부터 Jetson AGX Xavier까지 다양한 보드를 지원하며, 우분투 20.04부터 24.04까지의 버전을 사용하여 이미지를 구축하는 방법을 설명합니다. 결과적으로, Jetson Orin nano의 최소화된 이미지는 RAM을 220MB만 사용하여 프로젝트에 충분한 공간을 남깁니다.

Postgres에서의 요청-응답 구현 방법

Postgres는 기본적으로 LISTEN/NOTIFY를 통한 pub-sub을 지원하지만, 이는 송신자가 수신자의 존재를 알 수 없다는 한계가 있습니다. 이를 개선하기 위해 요청-응답 패턴이 도입되어, 송신자가 핸들러로부터 응답을 받을 때까지 대기할 수 있게 되었습니다. 이 문서는 Postgres 내부 구성요소를 사용하여 요청-응답 메커니즘을 구축하는 방법과 실제 예시를 제공합니다.

배열이 0에서 시작하는 이유는 무엇일까요?

배열이 0에서 시작하는 이유는 역사적이며 기술적인 배경이 있습니다. 초기 프로그래밍 언어는 하드웨어와 밀접한 관련이 있었기 때문에 0-인덱싱이 자연스러운 선택이었습니다. 또한, 다익스트라는 1982년에 0-인덱싱이 사용자 경험에 기반하여 우월하다고 주장했습니다. 오늘날 대부분의 언어는 하드웨어와의 근접성이 필요 없음에도 불구하고, 배열 알고리즘을 구현하는 데 있어 0-인덱싱이 여전히 더 쉽습니다.

소프트웨어 개발에서 '더 나은 것'을 만들기

이 기사는 소프트웨어 개발에서 '더 나은 것'을 만드는 개념을 탐구합니다. '진보'와 '지속적인 개선'에 대한 믿음이 현실에서는 종종 환상일 수 있음에도 불구하고, 이는 소프트웨어 산업에서 빠질 수 없는 부분입니다. 프로젝트의 목적을 명확히 정의하는 것의 중요성과, 의도에 따라 결정을 내리는 것이 얼마나 중요한지에 대해 설명합니다.

PyPy JIT에서 정수 연산을 위한 피폴 변환 규칙 DSL

PyPy JIT 컴파일러의 정수 최적화를 위해 새로운 도메인 특화 언어(DSL)가 도입되었습니다. 이 DSL은 정수 연산의 패턴을 간단한 형태로 재작성할 수 있는 규칙을 명시하는 데 사용됩니다. Z3 정리 증명기를 사용하여 규칙의 정확성이 자동으로 검증됩니다. 이는 PyPy JIT의 정수 최적화 기능을 한층 더 향상시킬 수 있는 발전적인 접근입니다.