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AWS는 콘솔 작업을 AWS CLI, CloudFormation, 또는 CDK 코드로 변환하는 Console-to-Code 서비스를 출시했습니다. 이 서비스는 Amazon EC2, RDS, VPC를 지원하며, 프로토타이핑에서 생산 배포로의 전환을 간소화합니다. 사용자는 매월 25회까지 무료로 AWS CLI 명령을 생성할 수 있으며, 추가 기능은 Amazon Q 개발자 구독이 필요합니다.

JetBrains가 Rider, 자사의 .NET IDE를 비상업적 용도로 무료로 제공한다고 발표했습니다. 이는 학습, 오픈소스 프로젝트, 콘텐츠 제작, 개인 프로젝트 등에 사용할 수 있습니다. 라이선스는 1년 단위로 자동 갱신되며, 상업적 제품 개발 시에는 유료 라이선스를 구매해야 합니다. 이번 변화는 개발자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.

스테이블 디퓨전 3.5는 텍스트-이미지 변환 모델로, 고화질 이미지 생성, 일관성, 그리고 사용자 맞춤화에 중점을 둔 업데이트입니다. 이 버전은 특히 전문가 수준의 이미지 품질을 제공하며, 사용자가 기술을 쉽게 조정할 수 있도록 설계되었습니다.

QCon 샌프란시스코 2024에서는 AI와 ML의 급속한 발전을 반영하여 두 개의 트랙이 마련됩니다. '생산 및 발전에서의 생성적 AI' 트랙과 '소프트웨어 엔지니어를 위한 AI 및 ML: 기초 인사이트' 트랙에서는 실용적인 AI/ML 응용 프로그램과 최신 산업 혁신에 대해 깊이 있게 다룰 예정입니다.

2022년 1월, 군나르 몰링이 '10억 행 챌린지'(1BRC)를 소개했습니다. 참가자들은 자바를 사용하여 13GB, 10억 행 파일을 가능한 가장 빠른 시간 안에 처리해야 했습니다. 이 도전은 새로운 자바 기능을 배우고, 재미를 느끼며, 커뮤니티가 자바 성능의 한계를 넘어서도록 영감을 주었습니다.

마이크로소프트가 로직 앱 표준 워크플로우를 현장, 사설 클라우드, 또는 타사 공용 클라우드에서 실행할 수 있는 하이브리드 배포 모델의 공개 프리뷰를 발표했습니다. 이 모델은 Azure 컨테이너 앱을 기반으로 하며, 로컬 데이터 처리와 높은 처리량을 제공합니다. 새로운 요금 모델은 사용량에 따라 비용을 지불하게 합니다.

제품 가치 곡선은 고객에게 제공해야 할 핵심 가치에 초점을 맞춤으로써 효과적인 제품 전략을 구축하는 데 도움을 줍니다. 이 방법은 기능에서 고객 가치로 초점을 이동시켜 엔지니어링 팀의 업무 효율을 높일 수 있습니다. 또한, 기술 분야 여성들을 위한 조언과 커뮤니티 구축 팁도 공유됩니다.

메타는 강화 학습(RL)을 사용하여 데이터 센터의 환경 제어 및 냉각 시스템을 최적화하고 있습니다. 이를 통해 에너지 소비와 물 사용을 줄이고, 온실가스 배출을 감소시키는 데 큰 영향을 미치고 있습니다. RL은 실시간 데이터와 환경 조건에 기반하여 공기 흐름 설정을 동적으로 조정하는 데 도움을 줍니다.

고성능 팀은 리더가 개선을 가능하게 해주길 기대합니다. 팀에 독립성을 부여하면 결정과 전달이 빨라집니다. 관리자는 기술 전문성을 갖추기보다는 문제 해결을 돕는 데 집중해야 하며, 팀이 정보를 바탕으로 신속하게 결정할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다.

RB 글로벌의 란비르 차울라는 복잡한 시스템을 단순화하여 API 중심 플랫폼으로 전환하는 전략을 소개했습니다. 이 회사는 중장비, 농업 장비, 중대형 트럭의 글로벌 경매 시장에서 선두를 달리고 있으며, 고객과의 깊은 관계를 중시합니다. 차울라의 팀은 체크아웃과 지급 처리 자동화에 중점을 두었고, 단순성, 깨끗한 도메인 경계, 이벤트 기반 아키텍처를 강조했습니다.

마이크로소프트가 새로운 코발트 100 기반 Azure 가상 머신(VM)을 출시했습니다. 이 VM들은 이전 ARM 기반 제품 대비 최대 50% 향상된 가격 대비 성능을 제공하며, 에너지 효율성이 뛰어나 비즈니스의 탄소 발자국을 줄일 수 있습니다. 또한, 마이크로소프트의 지속 가능한 클라우드 솔루션을 향한 노력의 일환으로 개발되었습니다.

Kotlin의 네이티브 프레임워크인 Ktor가 버전 3.0으로 업데이트되어 성능이 향상되었으며, 서버-전송 이벤트를 지원합니다. 이번 업데이트는 파일 및 소켓 작업 시간을 최대 90%까지 줄이는 kotlinx-io 라이브러리를 도입했습니다. 또한, CSRF 보호 및 ZIP 아카이브에서 정적 자원 제공 등 새로운 기능들이 추가되었습니다.

웹 애플리케이션 보안을 강화하기 위한 최선의 방법에 대한 발표 요약입니다. 개발 초기 단계부터 보안을 통합하고, '거부 기본' 정책을 사용하여 권한을 관리하며, 중요 정보는 안전하게 저장해야 합니다. 또한, 입력값 검증과 API 요청 제한 설정이 중요합니다. 보안은 모든 팀원의 책임이며, AI와 자동화 도구를 활용하는 것도 추천됩니다.

마이크로소프트가 AMD EPYC 프로세서의 하드웨어 기반 데이터 보호 기능과 높은 성능을 결합한 Azure 기밀 가상 머신(VM)을 출시했습니다. 이 VM들은 NVIDIA Tensor Core GPU를 탑재하고 있으며, 특히 민감한 응용 프로그램을 실행하기 전에 TEE가 올바르게 구성되었는지 확인하는 인증 요청을 시작할 수 있습니다.

spaCy의 창시자인 Ines Montani가 실제 애플리케이션에서 최신 대형 언어 모델(LLM)을 활용하는 실용적인 솔루션을 제공했습니다. 이는 LLM의 지식을 더 작고 빠른 컴포넌트로 정제하여 내부에서 실행 및 유지 관리할 수 있게 하는 것을 목표로 합니다. 이 과정은 정확성과 유용성을 측정하는 것에서 시작하여, 데이터를 반복적으로 작업하고, 자연어의 구조와 모호성을 고려하는 것을 포함합니다.

이 에피소드에서는 AI와 실제 세계의 좌표 시스템에 대해 다룹니다. 도서 분류 시스템과 AI의 임베딩 개념이 어떻게 유사한지, 그리고 RAG가 어떻게 AI가 데이터를 효율적으로 검색하는 데 도움을 주는지 탐구합니다. 또한, 다양한 지도 투영법과 역사적 좌표 시스템의 기술적 뉘앙스에 대해서도 설명합니다.

소프트웨어 운영에서 전문성의 핵심은 실시간으로 변화하는 조건에 적응하는 유연성입니다. 이를 위해 변화를 조기에 인식하고, 정신적 모델을 신속하게 수정하며, 자원을 재구성하는 등의 특성이 필요합니다. 이러한 능력은 개인과 조직 수준에서의 지속적인 투자를 통해 발전됩니다.

프린스턴 대학교와 예일 대학교의 연구진이 대규모 언어 모델(LLMs)에서의 사고 과정(CoT) 추론에 대한 연구를 발표했습니다. 이 연구는 LLM이 기억과 노이즈 있는 추론을 혼합하여 사용하며, 정확한 결과를 도출하는 데 있어 확률적 특성을 반영한다는 점을 보여줍니다. 연구 결과는 이러한 모델이 순수한 기호적 추론은 아니지만, 표준 프롬프트보다 성능을 향상시킬 수 있다는 점을 시사합니다.

Trainline은 조직 구조의 변화와 함께 기술 아키텍처를 개선하여 생산성을 극대화하고, 비용을 효율적으로 관리하며, 대규모 마이크로서비스 기반 시스템의 신뢰성을 높이는 방법을 공유했습니다. 이러한 변화는 기술적 일관성과 중앙 집중적 감독의 중요성을 강조합니다.

셀 기반 아키텍처는 극단적인 모듈성, 확장성, 자원 효율성이 요구되는 상황에서 마이크로서비스보다 향상된 복원력과 장애 허용성을 제공할 수 있습니다. 이 아키텍처의 건강과 행동을 이해하기 위해 관찰 가능성이 중요하며, 이는 시스템의 신뢰성과 성능을 개선합니다.