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디지털 변환 시대의 통제와 준수를 보장하는 API 거버넌스

API 거버넌스는 보안, 확장성, 준수와 같은 도전과제를 해결하고, 일관성, 보안, 규제 준수를 보장하는 데 필수적입니다. 이를 위해 API 설계 표준, 보안 정책, 생명주기 관리, 준수 요구사항 등의 주요 구성 요소가 필요합니다. 효과적인 거버넌스를 구현하기 위해서는 명확한 정책, 자동화 도구, 팀 간 협업, 지속적인 모니터링이 중요합니다. 금융, 의료, 정부 기관 등 다양한 분야에서 실제로 효과적인 API 거버넌스가 구현되고 있으며, 이는 디지털 변환을 추진하는 조직에 있어 필수적입니다.

DevSecOps: 속도와 보안 사이의 간극을 메우다

DevSecOps는 보안 관행을 DevOps 프로세스에 통합하는 방법론으로, 속도와 보안 사이의 시너지를 창출하여 빠른 배포를 보안 저하 없이 보장합니다. 이는 전통적인 소프트웨어 개발 모델의 한계를 극복하고, 보안을 소프트웨어 생명주기의 모든 단계에 내장함으로써 중요합니다.

PostgresML: PostgreSQL 통합으로 AI 모델 배포 간소화

PostgresML은 AI/ML 모델 배포의 도전과제를 극복하고, PostgreSQL 데이터베이스에 직접 통합하여 효율성과 사용의 용이성을 제공하는 새로운 프레임워크입니다. 전통적인 ML 배포 방식에 비해 성능 개선을 보여주며, 데이터 기반 인사이트에 의존하는 비즈니스에게 중요한 도구로 자리매김하고 있습니다.

현대 파이썬: 효율적인 코드 작성을 위한 패턴, 기능 및 전략 (1부)

현대 파이썬에서 효율적인 코드를 작성하기 위한 주요 패턴, 기능, 전략을 소개합니다. 제너레이터, 컴프리헨션을 이용한 컬렉션 생성, 고차 함수, 데코레이터, 예외 처리, 클래스 및 객체 패턴, 테스트 주도 개발(TDD), 로깅 등 다양한 주제를 다룹니다. 이러한 방법들을 활용함으로써 파이썬 개발자들은 더욱 효율적이고 유지보수가 용이하며 강력한 소프트웨어를 개발할 수 있습니다.

데이터 책임의 기둥, SOC 2 감사

SOC 감사는 회사가 데이터를 어떻게 관리하는지, 특히 보안, 가용성, 처리 무결성, 기밀성, 개인 정보 보호 측면에서 평가합니다. 이는 조직이 보안을 진지하게 받아들이고 있음을 고객과 이해관계자에게 보여줍니다. SOC 2 감사는 신뢰 서비스 기준에 따른 운영 및 준수를 분석하며, 스타트업에게 구조화된 접근 방식을 제공하여 인프라의 책임과 무결성을 강화합니다.

Heroku 앱을 SSL로 보호하는 방법

Heroku는 SSL 인증서를 쉽게 관리할 수 있는 두 가지 주요 옵션을 제공합니다: 자동화된 인증서 관리(ACM)와 Heroku SSL. ACM은 간단하고 무료이며, Heroku SSL은 더 고급 기능을 제공합니다. 이를 통해 앱을 안전하게 보호할 수 있습니다.

그래프와 언어

지식 그래프대규모 언어 모델의 결합에 대해 다룬 글에서, Graph RAG를 통한 사실 기반 grounding, 지식 그래프 구축의 방법, 그리고 전문가 해금의 중요성이 강조되었습니다. 이 글은 더 나은 인간-기계 협업과 투명성을 위한 방향을 제시합니다.

KVM 및 SR-IOV 소개와 KVM 환경에서의 SR-IOV 장점 탐구

KVM은 리눅스 커널에 내장된 가상화 기술로, 물리 서버가 가상 하드웨어 구성 요소를 갖춘 가상 머신(VM)을 호스팅할 수 있게 합니다. SR-IOV는 단일 물리 PCIe 장치를 여러 VM과 공유할 수 있게 하는 기술로, 성능 향상, 확장성, 효율성을 제공합니다. KVM 환경에서 SR-IOV를 사용하면 직접 I/O 접근을 통해 성능과 효율성이 개선됩니다.

극단적인 민첼성과 단순함을 위한 API 장치

API 장치를 사용하면 데이터베이스에 연결하고 규칙 및 Python 코드를 추가하여 몇 분 안에 실행 시스템을 만들 수 있습니다. 이는 백엔드 코드의 간결성을 40배 향상시키며, 마이크로서비스 자동화, 논리 자동화확장성을 제공하여 개발 속도와 유연성을 크게 높입니다.

생체 인증이 사용자 개인 정보 보호에 미치는 영향과 데이터 보안을 위한 블록체인의 역할

생체 인증은 지문, 홍채 패턴, 목소리와 같은 고유한 생물학적 특성을 사용하여 사람의 신원을 확인합니다. 그러나 사용자 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지고 있습니다. 블록체인은 분산되고 변경 불가능한 특성으로 인해 생체 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 유망한 해결책으로 부상하고 있습니다. 이 기술은 데이터의 투명성보안을 강화하며, 사용자에게 개인 정보에 대한 더 큰 통제권을 제공할 수 있습니다.

큰 프로젝트에서 JUnit 4에서 JUnit 5로 마이그레이션하기

큰 프로젝트에서 JUnit 4에서 JUnit 5로 마이그레이션하는 과정은 JUnit 4와 JUnit 5를 동시에 사용하는 문제를 해결하고, 새로운 테스트는 JUnit 5를 사용하여 작성하며, 기존 테스트를 JUnit 5로 점진적으로 이전하는 것을 포함합니다. JUnit 5의 주요 변경 사항자동 마이그레이션 도구 사용도 중요한 포인트입니다.

사이버 보안 방어의 미래: SOAR이 가져오는 변화

2024년 초, 주요 기업과 의료 기관, 핵심 인프라를 포함한 다양한 고위험 대상이 사이버 범죄의 희생양이 되었습니다. 이는 어떤 조직도 사이버 위협으로부터 자유롭지 않다는 현실을 강조합니다. SOAR(보안 조직, 자동화 및 대응)은 위협 데이터를 수집하고, 대응을 조율하며, 보안 작업을 자동화함으로써 조직이 사이버 방어 메커니즘을 강화하고 전반적인 사이버 회복력을 향상시키는 변혁적 접근법입니다.

보안 클라우드 아키텍처 구축을 위한 설계 원칙

클라우드 아키텍처를 안전하게 구축하기 위한 핵심 원칙에는 최소 권한, 다중 방어, 실패 안전 자세, 제로 트러스트 모델이 포함됩니다. AWS에서 배포된 보안 웹 앱 예시를 통해 이 원칙들이 어떻게 적용되는지 알아보세요. 이러한 원칙들을 종합적으로 적용하면 조직이 소중한 데이터와 자산을 보호하는 강력하고 탄력적인 클라우드 인프라를 구축할 수 있습니다.

API-첫 개발의 10계명

API를 개발할 때는 대상 사용자와 목적을 이해하는 것부터 시작해야 합니다. 또한, 명확한 명명 규칙, 효율적인 데이터 포맷, 강력한 보안 조치, 그리고 성능 최적화에 이르기까지 다양한 원칙을 따라야 합니다. 이러한 원칙들은 사용자 경험을 향상시키고, API의 안정성과 효율성을 보장합니다.

1K GPU 규모 AI 훈련에서 분산 캐시를 사용하여 98% GPU 활용 달성

2023년 9월, MLPerf는 AI 모델 훈련 워크로드를 위한 대규모 스토리지 시스템의 성능을 테스트하는 새로운 스토리지 벤치마크를 도입했습니다. JuiceFS는 BERT와 UNet3D 모델 테스트에서 각각 98%97% 이상의 GPU 활용을 달성하며 뛰어난 성능을 보였습니다. 이는 분산 캐싱 아키텍처의 이점을 보여주며, 대규모 AI 훈련에 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

자바에서 Netty 프레임워크를 사용하여 고성능 애플리케이션 구축하기

Netty는 고성능, 확장 가능한 애플리케이션을 구축하기 위한 강력하고 비동기적, 이벤트 주도 네트워킹 프레임워크입니다. 낮은 지연 시간으로 수천 개의 동시 연결을 처리하는 비동기 및 이벤트 주도 아키텍처, 프로토콜에 구애받지 않는 설계, 효율적인 바이트 버퍼 추상화SSL/TLS 암호화 지원 등이 특징입니다. Netty는 네트워크 애플리케이션 개발을 단순화하며, 메모리 누수를 방지하기 위한 적절한 리소스 관리의 중요성도 강조합니다.

AWS Fargate를 이용한 .NET Core 웹 API 배포 및 실행

AWS Fargate는 서버 관리 없이 컨테이너를 실행할 수 있는 서버리스 컴퓨트 엔진입니다. 이 글에서는 .NET Core 웹 API 애플리케이션을 Fargate에 배포하는 과정을 단계별로 설명합니다. 클러스터 설정부터 태스크 정의, 서비스 배포, 로드 밸런서 설정까지, Fargate를 통해 서버리스 방식으로 애플리케이션을 운영하는 방법을 알아봅니다.

팀 빌딩과 창의력을 향상시키는 6가지 애자일 게임

애자일 프레임워크에 합류하면 조직이 애자일의 혜택을 극대화할 수 있도록 지원을 받게 됩니다. 애자일 작업 방식은 팀이 창의력을 발휘해 자신의 속도로 목표를 추구할 수 있게 하며, 시장 변화에 빠르고 효율적으로 대응할 수 있게 합니다. 애자일 게임은 팀 빌딩을 지원하고, 신뢰 구축, 협업 증진, 창의력 및 문제 해결 능력 향상에 도움을 줍니다. '살인 미스터리', '종이 비행기', '볼 포인트', '마시멜로 타워', '초콜릿 바', '이모지 게임' 등이 팀워크를 강화하는데 유용한 게임으로 소개되었습니다.

Qwen, RAG, 그리고 LangChain과 함께하는 AI 혁명 여정

이 문서는 GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLMs), 창의적인 AI 응답을 생성하는 Generative AI, 데이터 흐름을 조율하는 LangChain, 다양한 AI 모델을 제공하는 Hugging Face, 그리고 지식 검색의 정밀함과 창의력을 결합한 RAG에 대해 설명합니다. GitHub에 호스팅된 코드를 통해 이러한 기술을 활용하는 방법도 안내합니다. AI의 세계로 뛰어들 준비가 되셨나요?

AI의 힘: 기업 성공을 위한 견고한 데이터 생태계 구축

기업이 빠르고, 신뢰할 수 있으며, 지속 가능한 결과를 추구함에 따라, 데이터의 중요성이 부각됩니다. 이를 위해, 기업은 유연하고, 확장 가능하며, 조직 전반에 걸쳐 보완적인 기능을 제공하는 데이터 플랫폼 또는 생태계를 구축해야 합니다. AI는 강력한 데이터 기반을 필요로 하며, 이는 신뢰, 확장성, 협업을 가능하게 합니다. 데이터 생태계는 이러한 AI 관련 사례를 확장하는 데 필요한 구성 요소를 제공합니다.