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구글, AI를 통한 코드 생성 비율 25% 초과

구글이 AI를 깊이 통합하여 새로운 코드의 25% 이상을 AI가 생성하고 있습니다. CEO 순다르 피차이는 2024년 3분기 실적 발표에서 이러한 성과를 공개했습니다. AI는 검색 기능 확장, 클라우드 솔루션 강화 및 유튜브 수익 증가에도 크게 기여하고 있습니다.

AI가 SaaS 리더들이 새로운 데이터 파이프라인을 구축하는 데 어떻게 도움을 주는가

AI는 SaaS 리더들이 데이터 파이프라인을 스트림라인화하고, 데이터 수집부터 변환까지의 과정을 자동화하여, 보다 효율적인 의사결정을 가능하게 합니다. 이를 통해 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.

멕시코 정글에서 발견된 잃어버린 도시

멕시코 남동부 캄페체 주에서 발레리아나라는 거대한 마야 도시가 발견되었습니다. 이 도시는 라이다(Lidar) 기술을 사용하여 우연히 발견되었으며, 고대 라틴 아메리카에서 두 번째로 큰 마야 사이트로 추정됩니다. 발레리아나는 피라미드, 스포츠장, 도로, 원형극장 등을 갖추고 있었으며, 한때 3만에서 5만 명이 거주했던 것으로 추정됩니다.

샌프란시스코에서 열리는 스타트업 및 벤처 캐피탈 리더 대회

10월 28일부터 30일까지 샌프란시스코에서 10,000명 이상의 스타트업 및 벤처 캐피탈 리더들과 250명의 업계 전문가들이 모여 200개 이상의 세션을 진행할 예정입니다. 이번 대규모 행사는 네트워킹, 지식 공유, 최신 트렌드 및 혁신 탐색의 장이 될 것입니다.

소프트뱅크 손정의 회장, 2035년까지 인공 초지능 등장 예측

소프트뱅크의 CEO 손정의는 인공 초지능(ASI)이 2035년까지 등장할 것이라고 재확인했습니다. 이를 실현하기 위해 수천억 달러의 투자가 필요하다고 말했으며, 엔비디아가 저평가되었다고 생각합니다. 이러한 기술 발전이 우리의 미래에 어떤 영향을 미칠지 주목됩니다.

할로윈의 깊은 역사

할로윈Día de Muertos, Chaharshanbe Suri와 같은 명절은 살아있는 자와 죽은 자 사이의 경계가 흐려지는 전통을 가지고 있습니다. 이 글에서는 고대 켈트족의 사윈 축제에서 유래된 할로윈의 역사를 탐구하며, 이러한 명절이 고대 인도-유럽 신앙에서 비롯됐을 가능성에 대해 논의합니다. 고고학적 증거와 비교 신화학을 통해 다양한 문화에서 비슷한 전통이 어떻게 발전했는지를 살펴봅니다.

패션을 위한 샤잠, 'Aesthetic' 출시

Aesthetic은 소셜 미디어에서 본 옷을 식별하고 구매할 수 있게 도와주는 새로운 패션 회사입니다. 사용자는 인스타그램에서 본 의상 링크를 보내면, Alma라는 패션 콘시어지가 해당 의상을 구매할 수 있는 링크를 제공합니다. 이 회사는 기술적 혁신이 부족하다는 불만에서 영감을 받아 설립되었으며, 창업자 LJ Northington은 소셜 미디어 피드를 통해 사람들의 취향을 파악하는 것이 가장 쉽다고 말합니다.

벡터 데이터베이스는 잘못된 추상화입니다

벡터 데이터베이스가 독립 데이터로 임베딩을 처리하는 문제를 해결하기 위해, '벡터라이저' 추상화가 제안되었습니다. 이는 임베딩을 데이터베이스 인덱스처럼 다루어 소스 데이터와 자동으로 동기화하며, pgai 벡터라이저를 사용하면 임베딩 관리가 간소화됩니다.

X.Org 서버에서 18년 동안 발견되지 않은 권한 상승 취약점

X.Org 서버의 새로운 보안 취약점 CVE-2024-9632가 발표되었습니다. 이 취약점은 2006년부터 존재해왔으며, 로컬 권한 상승을 유발할 수 있습니다. 특히, _XkbSetCompatMap() 함수에서 발생하는 문제로, 서버가 루트로 실행될 때 힙 기반 버퍼 오버플로우를 통한 권한 상승이 가능합니다.

ForceField, 딥페이크 및 디지털 조작 탐지를 위한 기술 개발

ForceField는 MARQ라는 '특허 출원 중' API를 개발하여 AI 생성 및 조작된 온라인 콘텐츠에 맞서고 있습니다. 이들의 첫 제품인 HashMarq는 콘텐츠의 진위를 검증하고 블록체인 기반 스마트 계약을 사용하여 인증 과정의 보안과 투명성을 보장합니다. 이 기술은 2025년 상용화를 목표로 하고 있으며, 여성이 이끄는 유일한 스타트업으로서의 차별성을 강조하고 있습니다.

애쉬튼 커쳐, AI에 투자하는 이유와 '승자'를 선택하지 않는 이유 설명

애쉬튼 커쳐는 미래에 모든 회사가 AI 회사가 될 것이라고 믿지만, AI 분야에서 단일 승자가 필요하지 않다고 생각합니다. 그와 Sound Ventures는 OpenAI, Anthropic, Hugging Face와 같은 회사에 투자하기 위해 2억 6천 5백만 달러 규모의 AI 펀드를 출범했습니다. 커쳐는 AI의 잠재력이 사람들을 설레게 해야 한다고 강조했습니다.

애쉬튼 커쳐의 사운드 벤처스, 페이페이 리의 월드 랩스에 투자하며 AI 분야 확대

애쉬튼 커쳐가 공동 설립한 사운드 벤처스는 페이페이 리가 이끄는 월드 랩스에 투자했습니다. 이 회사는 게임 회사와 영화 스튜디오를 위한 '대규모 월드 모델'을 개발하고 있으며, 이미 2억 3천만 달러를 유치해 10억 달러 이상의 가치를 인정받았습니다. 사운드 벤처스는 AI 하드웨어와 소프트웨어의 혁신을 통해 우리 모두에게 '정말 유용하고 깊은 영향'을 줄 것으로 기대하고 있습니다.

OpenAI, Broadcom, TSMC와 함께 첫 AI 칩 개발

OpenAI가 BroadcomTSMC와 협력하여 자체 AI 칩을 설계하고 있습니다. 이는 Nvidia GPU에 대한 의존도를 다양화하기 위함입니다. OpenAI는 비용과 시간 문제로 인해 파운드리 계획을 포기하고 칩 설계에 집중하기로 결정했습니다. 첫 번째 AI 칩은 2026년에 제작될 예정이며, 이는 AI 시스템의 중요한 발전을 의미합니다.

ChatGPT에 대해 알아야 할 모든 것

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 인기 있는 AI 챗봇으로, 인간과 유사한 텍스트를 생성합니다. 2024년에는 GPT-4o가 출시되어 음성 및 시각 기능이 추가되었습니다. 현재 1백만 명의 유료 기업 사용자주간 1억 명의 활성 사용자를 보유하고 있습니다. 또한, 저작권 침해 및 부정 사용과 같은 문제를 해결하기 위해 새로운 기능을 계획 중입니다.

구글, 차세대 AI 에이전트 출시 2025년으로 연기

구글 CEO 순다르 피차이는 프로젝트 아스트라의 출시를 최소 내년까지 연기한다고 발표했습니다. 이 프로젝트는 스마트폰 앱과 AI 보조원을 포함하여 실시간 다중 모드 이해를 위한 기술을 개발하는 것입니다. 이러한 연기는 AI 에이전트 구축의 도전을 보여줍니다.

데이터 센터의 세계 속으로

데이터 센터는 클라우드 컴퓨팅의 핵심이며, 머신러닝과 같은 계산 집약적 작업을 처리합니다. 이들은 서버, 저장 공간, 네트워크로 구성되어 있으며, 전력 관리와 냉각 같은 요소도 중요합니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션으로의 전환은 개발자에게 많은 이점을 제공합니다.

구글의 새로운 코드 4분의 1 이상, AI가 생성

구글에서는 새로운 코드의 4분의 1 이상이 AI에 의해 생성되고 있습니다. 이는 AI가 회사에 있어 얼마나 중요한지를 보여줍니다. 또한, 구글은 AI를 활용하여 수익 창출에도 성공하고 있으며, 다양한 AI 기능과 제품을 출시하고 있습니다. 하지만, 독점 기업으로 지정된 구글은 반독점 사건에서 도전을 맞이하고 있습니다.

Show HN: Marmite – 설정이 필요 없는 정적 사이트 생성기

Marmite은 매우 간단한 정적 사이트 생성기로, Markdown 파일을 읽고 HTML로 변환하여 사용자 정의 템플릿을 사용해 각 페이지의 HTML 파일을 생성합니다. 설치는 cargo를 통해 가능하며, 명령줄에서 실행하여 사이트를 서빙하고 자동으로 재구축하는 등의 기능을 제공합니다.

링크드인, AI 채용 보조원 출시로 채용 업무 자동화

링크드인이 AI 채용 보조원을 출시하여 채용 과정의 다양한 업무를 자동화합니다. 이 새로운 도구는 채용 공고 작성, 후보자 탐색 및 접촉 등을 자동으로 처리할 수 있습니다. 이를 통해 채용 담당자는 더 중요한 업무에 집중할 수 있게 됩니다. AI 채용 보조원은 링크드인의 첫 AI 에이전트로, B2B 채용 시장을 겨냥하고 있습니다.

루비 파서 벤치마킹

루비 파서들의 성능을 비교한 결과, Prism이 가장 빠른 파서로 나타났습니다. Prism은 RubyVM::AbstractSyntaxTree보다 12% 빠르며, Parser gem보다는 12배 빠릅니다. 또한, Prism은 API 문서화가 잘 되어 있어 루비 도구 개발이 용이합니다.