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OpenAI가 ChatGPT 인터페이스에 웹 검색 엔진을 통합하여 사용자가 대화 중 실시간 정보에 접근할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 유료 구독자에게 먼저 제공되며, 곧 무료 및 교육용 사용자에게도 확대될 예정입니다. AI 검색 기술 경쟁이 치열해지는 가운데, OpenAI는 광고 없이 최신 정보 제공을 목표로 하고 있습니다.

구글 맵스가 AI 기능을 통해 사용자가 새로운 장소를 탐색하고 발견할 수 있도록 돕습니다. 사용자는 설명적인 프롬프트를 사용하여 위치를 검색할 수 있으며, 구글 맵스는 관련 장소의 '영감을 주는 컬렉션'을 생성합니다. 또한, 특정 위치를 볼 때 사용자는 질문을 할 수 있고, 구글 맵스는 리뷰 및 기타 정보를 바탕으로 AI가 생성한 답변을 제공합니다.

Google 소유의 운전 앱 Waze가 음성으로 교통 사고를 신고할 수 있는 새로운 기능을 테스트 중입니다. 이 기능은 현재 베타 버전으로, 영어 사용자를 대상으로 곧 출시될 예정이며, 향후 다양한 언어로 확장될 계획입니다. 또한, Waze는 올해 말부터 전 세계적으로 학교 구역을 지도에 표시하여 운전자들이 더 안전하게 운전할 수 있도록 할 예정입니다.

메타의 CEO 마크 주커버그는 미국 정부 전반에 걸쳐 Llama AI 모델의 채택을 지원하고 있다고 밝혔습니다. 이는 정부의 어느 부분에서 AI를 사용할지, 어떤 목적으로 사용될지, 그리고 군사적 용도가 있는지에 대한 질문을 불러일으킵니다. 특히, 도널드 트럼프 전 대통령의 위협 속에서 이러한 움직임은 더욱 주목받고 있습니다.

Dropbox가 인력의 20%를 감축하며 528명을 해고했습니다. 이는 성장 둔화를 겪고 있는 클라우드 저장 사업 부문에서 발생한 일입니다. CEO Drew Houston은 회사가 효율적인 팀 구조를 설계하기 위해 노력하고 있다고 밝혔습니다. 향후 몇 일 내에 2025 전략에 대해 더 자세히 공유할 예정입니다.

알파벳 소속 자율주행 차량 회사 웨이모가 구글의 대규모 언어 모델인 제미니를 사용하여 새로운 훈련 모델 EMMA를 개발했습니다. 이 모델은 자율주행 작업에 대규모 언어 모델을 활용하는 첫 사례 중 하나로, 내비게이션과 장애물 회피 결정을 돕습니다. 그러나 3D 센서 데이터를 통합하지 못하는 등의 한계도 있어, 이 분야에서의 추가 연구가 필요합니다.

이번 주, 애플은 맥 미니, 맥북 프로, 아이맥, 맥북 에어 등 모든 새로운 맥 모델의 기본 RAM을 16GB로 설정했습니다. 이는 소비자용 맥에서 8GB RAM이 기본이었던 시대의 종말을 의미합니다. 특히 애플 인텔리전스와 같은 현지 AI 기능이 많은 RAM을 요구하면서, RAM을 24GB나 32GB로 업그레이드하는 비용은 여전히 $200-$400의 프리미엄이 붙습니다.

애플이 M2 및 M3 맥북 에어의 기본 RAM을 16GB로 상향 조정했습니다. 이전에는 16GB RAM 업그레이드가 200달러의 추가 비용이었지만, 이제는 기본 옵션으로 제공되어 경쟁력을 갖추게 되었습니다. 이번 업그레이드는 애플의 새로운 AI 모델을 원활하게 지원하기 위한 것으로 보입니다.

알렉사는 출시 10년 후에도 여전히 음악 재생, 질문, 날씨 확인 등 기본적인 작업에 주로 사용됩니다. 아마존은 개발자들이 알렉사의 기능을 확장할 '스킬'을 만들 것으로 기대했지만, 이 모델은 크게 성공하지 못했습니다. 개발자들은 발견, 수익화, 사용자 경험 등의 문제에 직면했습니다. 알렉사는 진화하고 있지만, 가상 비서가 진정으로 '원하는 것을 원하는 방식으로' 제공하는 것은 여전히 도전 과제입니다.

알렉사가 출시된 지 10년이 지났지만, 아마존이 꿈꾸던 '스타트렉 컴퓨터'와는 거리가 멀다. 주로 음악 재생, 날씨 보고, 타이머 설정과 같은 기본적인 작업을 수행합니다. 알렉사가 진정한 혁신을 이루려면 자연어 이해와 상황 인식 능력이 향상되어야 합니다.

구글에서는 새로운 코드의 4분의 1 이상이 AI에 의해 생성되고 있습니다. 이는 AI가 회사에 있어 얼마나 중요한지를 보여줍니다. 또한, 구글은 AI를 활용하여 수익 창출에도 성공하고 있으며, 다양한 AI 기능과 제품을 출시하고 있습니다. 하지만, 독점 기업으로 지정된 구글은 반독점 사건에서 도전을 맞이하고 있습니다.

OpenAI가 AMD 칩을 도입하고 Broadcom과 협력하여 맞춤형 실리콘을 개발 중입니다. 이는 대규모 AI 작업을 처리하기 위한 것으로, TSMC와의 제조 능력 확보도 진행 중입니다. 그러나 이 하드웨어는 2026년까지 생산을 시작하지 않을 예정입니다. 이러한 전략은 OpenAI를 Google, Microsoft, Amazon과 같은 기술 회사들과 유사한 경로로 이끌고 있습니다.

마이크로소프트가 '리콜' 기능을 몰래 설치하고 있다는 소문이 돌았지만, 이는 사실이 아닙니다. 리콜은 사용자의 활동을 스크린샷으로 만드는 기능으로, 보안 문제가 발견된 후 출시가 지연되었습니다. 최근 윈도우 11 업데이트에서 리콜 관련 참조가 발견되었지만, 이는 시스템 관리자가 리콜을 제거하거나 비활성화하기 쉽게 하기 위한 것입니다. 리콜은 여전히 선택적 기능으로, 완전히 제거할 수 있습니다.

GitHub Copilot이 Anthropic, Google, 그리고 OpenAI의 모델을 지원하게 됩니다. 개발자들은 자신의 필요에 맞는 최적의 모델을 선택할 수 있도록 모델 간 전환 기능을 사용할 수 있습니다. 또한, GitHub은 웹 앱을 쉽게 구축할 수 있는 새로운 AI 도구 Spark를 출시할 예정입니다. 이로써 소프트웨어 개발의 진입 장벽을 낮추고 더 많은 사용자가 자신만의 앱을 만들 수 있게 됩니다.

인공지능(AI)의 미래에 대해 OpenAI의 CEO Sam Altman과 Anthropic의 CEO Dario Amodei가 제시한 두 가지 상반된 비전을 다룬 기사입니다. 두 CEO는 AI가 세계를 변화시킬 잠재력을 강조하며, 이 기사는 또한 The Vergecast 팟캐스트에서 논의된 AI 관련 주제들을 다룹니다.

Google이 Gmail 웹 버전에 'Help me write' 기능을 도입하여 사용자가 Gemini AI를 활용해 이메일 초안을 생성하거나 다듬을 수 있게 되었습니다. 이 기능은 Google One AI Premium 구독자 또는 Workspace의 Gemini 추가 기능 사용자에게 제공됩니다. 또한, 이메일 초안을 신속하게 다듬을 수 있는 'polish' 단축키도 추가되었습니다.

메타가 구글과 마이크로소프트에 대한 의존도를 줄이기 위해 AI 기반 검색 엔진을 개발 중입니다. 이 검색 엔진은 메타 AI 챗봇 내에서 현재 이슈에 대한 AI 생성 요약을 제공할 예정입니다. 또한, 메타는 구글 맵스와 경쟁할 위치 데이터 구축에도 힘쓰고 있습니다.

유니버설 뮤직 그룹(UMG)이 AI 회사 클레이 비전과 '윤리적' AI 음악 생성 모델 개발을 위한 새로운 협약을 발표했습니다. 이 파트너십은 저작권과 창작자의 권리를 존중하면서 창의성과 수익 창출의 새로운 기회를 만들기 위한 것입니다. 클레이 비전은 AI 주도 음악 경험을 위한 '글로벌 생태계'를 구축하고 있으며, 전통적인 음악 서비스와 경쟁하지 않을 것입니다.

오픈 소스 이니셔티브(OSI)가 AI 시스템에 대한 새로운 '오픈' 정의를 발표했습니다. 이에 따르면, AI 시스템은 사용된 훈련 데이터, 완전한 코드, 설정 및 가중치에 대한 접근을 제공해야 합니다. 이는 Meta의 Llama 모델과 같이 훈련 데이터에 대한 접근을 제공하지 않는 모델에 도전장을 내민 것입니다.

4월부터 EU 지역의 아이폰과 아이패드 사용자들은 새로운 AI 기능인 애플 인텔리전스를 경험할 수 있게 됩니다. 이 기능에는 라이팅 툴, 젠모지, 개선된 시리, 그리고 ChatGPT 통합이 포함됩니다. 관심 있는 유저들은 macOS Sequoia 15.1에서 일부 기능을 미리 사용해 볼 수 있습니다.