read: fail

기후 변화와 자연 붕괴의 연관성을 강조하는 정부들

최근 콜롬비아에서 열린 COP16 생물다양성 정상회의에서, 세계 지도자들은 기후 변화자연 손실이 서로 깊게 연결되어 있음을 강조하며 이 두 위기를 함께 해결할 것을 촉구했습니다. 이 회의에서는 기후와 자연의 연관성을 부각시키는 내용에는 합의했지만, 화석 연료 단계적 폐지에 대한 언급은 포함시키지 못했습니다.

로버트 크럼의 'Cheap Thrills' 앨범 커버 이야기

1968년, 로버트 크럼은 자니스 조플린의 앨범 'Cheap Thrills'의 커버 아트를 디자인했습니다. 그는 싸이키델릭 록 음악을 좋아하지 않았음에도 불구하고, 이 작업을 통해 크럼의 아트는 상징적인 지위를 얻게 되었습니다. 이 앨범은 큰 성공을 거두며 크럼의 커버 아트도 유명해졌습니다.

NPM 공급망 공격, 이더리움 블록체인 사용

Checkmarx 연구진이 NPM 생태계 내에서 이더리움 블록체인을 활용한 독특한 공급망 공격을 탐지했습니다. 'jest-fet-mock'이라는 악성 패키지는 개발자들을 대상으로 하며, 이더리움 스마트 계약을 이용해 명령 및 제어 작업을 수행합니다. 이 사건은 개발 팀에게 패키지 관리 실천을 철저히 검토하고 강력한 보안 조치를 구현할 것을 경고합니다.

로컬 설정을 버리고 클라우드에서 앱 개발하기: Project IDX 소개

2023년 8월 구글이 출시한 클라우드 기반 IDE, Project IDX는 멀티 플랫폼 애플리케이션 개발을 위한 완벽한 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 VS Code 플러그인을 가져올 수 있는 Code OSS를 기반으로 하며, Debian Linux VM에서 사용자 정의 도구 설치가 가능합니다. 또한, Google의 Gemini Generative AI 모델과 통합되어 코드 완성 및 생성을 돕습니다.

자바, JEP 491로 핀잉 문제 해결에 나서다

JDK 24에서 '가상 스레드의 동기화 개선'을 목표로 하는 JEP 491이 제안되었습니다. 이는 가상 스레드가 플랫폼 스레드에 묶이는 핀잉 현상을 해결하고, 더 높은 처리량을 가진 애플리케이션 개발을 가능하게 할 전망입니다.

AI가 촉발한 가짜뉴스의 확산, 어떻게 대처할까?

AI 도구들이 쉽게 접근 가능해지면서 가짜뉴스가 급속도로 퍼지고 있습니다. 최근 설문조사에서 85%의 사람들이 온라인 가짜뉴스를 걱정하고 있으며, 세계경제포럼은 AI 주도의 가짜뉴스를 글로벌 위험요소로 지목했습니다. 전문가들은 자율규제만으로는 부족하며, 제품 책임 소송과 AI 콘텐츠 워터마킹 같은 규제가 필요하다고 주장합니다.

애플, 2027년까지 저가형 혼합 현실 헤드셋 출시 연기, 업그레이드된 비전 프로에 집중

애플이 당초 2025년 출시 예정이었던 저가형 혼합 현실 헤드셋의 계획을 취소하고, 2027년으로 출시를 연기했습니다. 대신, 내년에 M5 칩과 향상된 AI 기능을 탑재한 업그레이드된 비전 프로를 출시할 예정입니다. 이 결정은 애플이 단기적으로 저렴한 옵션보다는 프리미엄 혼합 현실 경험 제공에 집중하고 있음을 시사합니다.

메타의 핵동력 AI 데이터 센터 계획, 희귀 벌 발견으로 좌절

메타(페이스북의 모회사)가 미국에 핵동력으로 구동되는 새로운 AI 데이터 센터를 건설할 계획이었으나, 건설 예정지에서 희귀 벌이 발견되어 환경 및 규제 문제로 인해 계획이 좌절되었습니다. 이 희귀 벌 발견은 결국 프로젝트를 방해하는 주요 요인으로 작용했습니다.

공항 및 항공사의 디지털화: IoT와 데이터 스트리밍

공항의 디지털화는 다양한 레거시 시스템 통합, 사이버보안 확보, 그리고 실시간 데이터 관리와 같은 도전에 직면해 있습니다. Apache Kafka와 Flink를 사용한 데이터 스트리밍은 운영 효율성승객 경험을 향상시키기 위해 실시간 데이터를 처리하고 분석합니다. 이 기술들은 보안 강화, 지속 가능한 에너지 관리, 그리고 긴급 대응 등을 포함한 여러 분야에서 중요한 역할을 합니다.

linux-ia64: IA-64 지원이 다시 추가된 리눅스 포크

IA-64 지원이 추가된 새로운 리눅스 버전에 대해 알아보세요! Itanium을 지원하는 리눅스 배포판은 t2sde.org에서 확인할 수 있습니다.

동기화 플랫폼의 분류 지도

이 문서는 동기화 플랫폼을 9가지 차원에서 분류합니다. 데이터 모델, 시스템 요구사항, 프로그래밍 모델을 포함하여 각 차원을 자세히 설명하고, Linear, Dropbox, Figma 등의 플랫폼 예시를 들어 설명합니다. 이 분류는 동기화 생태계를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

ChatGPT 검색, 아직 구글의 대체제는 아니다

OpenAI가 최근 ChatGPT 검색 제품을 출시하여 구글에 도전장을 내밀었지만, 사용자들은 여전히 구글을 선호하고 있습니다. ChatGPT 검색은 긴, 연구 지향적인 질문에는 유용하지만, 대부분의 구글 검색과 같은 짧고, 키워드 기반의 빠른 검색에는 아직 부족함을 보입니다. OpenAI는 이러한 짧은 쿼리의 도전을 인식하고 있으며 시간이 지남에 따라 개선할 계획입니다.

Elasticsearch를 활용한 벡터 검색 성능 최적화

벡터 검색은 데이터 포인트 간의 유사성을 고차원 공간에서 벡터로 표현하는 강력한 방법입니다. Elasticsearch는 복잡한 데이터 구조를 관리하고 높은 차원을 지원하는 데 탁월하여, 벡터 검색에 적합합니다. 성능을 최적화하기 위해 차원 축소, 효율적인 인덱싱, 자동화된 파라미터 튜닝을 조합하는 것이 중요합니다.

L.A. 카운티, 플라스틱 오염 문제로 코카콜라와 펩시 고소

로스앤젤레스 카운티가 코카콜라펩시를 상대로 소송을 제기했습니다. 이들 회사가 플라스틱 재활용의 효과에 대해 거짓말을 했다고 주장하며, 이로 인해 환경에 심각한 피해가 발생했다고 합니다. 이 소송은 플라스틱 오염 위기에 대한 책임을 묻고, 거짓 마케팅 관행을 중단시키려는 목적을 가지고 있습니다.

하루에 하나씩, 21개 프로그래밍 언어 개요

새로운 책 '하루에 하나씩'은 C++, Kotlin, Rust 등 21개의 다양한 프로그래밍 언어에 대한 간략한 개요를 제공합니다. 각 장은 'Hello, World!' 프로그램 작성부터 동시성 기능 시연까지 일관된 구조로 구성되어 있습니다. 이 책은 아마존, LeanPub, 저자의 웹사이트에서 전자 및 종이 형식으로 구입할 수 있습니다.

AI 검색은 오픈 소스를 단순히 색인화하는 것이 아니라 지원해야 합니다

AI 검색 엔진이 오픈 소스 프로젝트의 내용을 검색하고 색인화할 수 있도록 비슷한 계약을 맺어야 한다는 주장이 제기되었습니다. 이는 오픈 소스 소프트웨어의 지속 가능성을 높이고, 기술 커뮤니티 내에서 AI 회사의 입지를 강화할 수 있습니다. 또한, 더 많은 오픈 소스 소프트웨어가 생성될 가능성을 높일 수 있습니다.

미국의 AI 규제 법안, 아직 불투명하지만 희망은 있다

최근 몇몇 미국 주에서 AI 관련 법안을 통과시켰지만, 여전히 미국은 EU의 AI 법안처럼 포괄적인 연방 AI 정책이 없습니다. 그러나 FTC와 FCC 같은 연방 기관들이 AI 응용 프로그램을 규제하기 위한 조치를 취하고 있으며, 바이든 행정부는 AI 위험을 연구하기 위해 미국 AI 안전 연구소를 설립했습니다. 전문가들은 주 규칙의 통합 압력이 강화된 연방 수준의 규제로 이어질 수 있다고 믿지만, 올바른 접근 방식에 대한 합의를 이루는 데는 여전히 큰 도전이 있습니다.

Java Spring Boot WebFlux와 R2DBC를 활용한 고성능 반응형 REST API 및 데이터베이스 연결

이 문서는 반응형 프로그래밍, WebFlux, R2DBC를 활용하여 실시간으로 반응하는 시스템을 구축하는 방법을 설명합니다. Java Spring Boot WebFlux와 R2DBC를 사용하면 비동기 데이터베이스 연결고성능 API를 구현할 수 있어, 대규모 요청을 효율적으로 처리할 수 있습니다.

새로운 라이브스트림: 넷플릭스처럼 스프링 부트로 GraphQL 서비스 구축하기

넷플릭스의 주요 아키텍처인 GraphQLDGS 프레임워크를 활용한 스프링 부트로의 GraphQL 서비스 구현에 대해 심층적으로 다룰 예정입니다. 이번 세션에서는 스키마, 배치 로딩, 중첩 데이터 페처, 오류 처리 등을 포함한 다양한 주제가 다뤄질 것입니다.

팟캐스트: 네이미 오버스트가 말하는 소형 언어 모델과 AI 구동 PC

소형 언어 모델(SLM)은 7-8억 개 미만의 파라미터를 가지며, 큰 언어 모델과 달리 로컬 기기에서 실행할 수 있습니다. 이러한 SLM은 AI의 민주화를 촉진하고, 개인 정보 보호와 보안 문제를 해결하며, AI를 더욱 접근하기 쉽고 비용 효율적으로 만듭니다. AI 구동 PC와 결합되어, AI의 활용을 대폭 넓히고 있습니다.