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OpenAI의 최신 LLM은 정확도가 42.7%에 불과하다

OpenAI가 자체 벤치마크 'SimpleQA'를 통해 자사의 최신 모델이 정확한 답변을 제공할 확률이 42.7%에 불과하다고 발표했습니다. 이는 모델이 틀린 답변을 제공할 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다. 이러한 결과는 대규모 언어 모델(LLM)이 현실 세계에서 신뢰할 수 없다는 점을 강조하며, 사용자는 이를 주의 깊게 다뤄야 합니다.

C++와의 다리 놓기

C++와의 상호 운용성은 복잡한 언어 기능 때문에 큰 도전이며, Rust와 C++의 상호 운용성을 확장하는 것은 개발자들에게 매력적인 선택지가 될 수 있습니다. 이를 통해 메모리 안전성을 갖춘 도구를 사용하여 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다.

무근의 뿌리 (2003)

에릭 S. 레이몬드가 저술한 '무근의 뿌리'는 유닉스와 기술에 관한 선(禅) 스러운 통찰을 제공하는 마스터 푸의 이야기를 담은 코안들을 모아놓은 문서입니다. 이 코안들은 편집 전쟁, 하드웨어 디자이너, 프로그래밍 신동 등 다양한 주제를 다룹니다.

Debian GSoC 2024 최종 보고서

이 보고서는 Framasoft의 개발 방식과 기능 개선 제안 방법에 대해 설명합니다. Framasoft는 주로 기존 소프트웨어를 약간 수정하는 데 집중하며, 개선 아이디어는 해당 소프트웨어의 원본 또는 Framasoft가 수정한 버전에 따라 다르게 접근해야 합니다. 또한, Github/Gitlab에서 이슈를 생성하는 방법을 모르는 경우 Framasoft가 대신 처리할 수 있습니다.

타원 곡선 암호학에 대한 알려진 공격들

타원 곡선 암호학(ECC)은 안전한 통신을 위해 널리 사용되지만, 여러 공격에 취약할 수 있습니다. 예를 들어, ECDHECDSA 프로토콜은 잘못된 구현이나 파라미터 선택으로 인해 공격받을 수 있습니다. 이러한 공격들을 이해하고 방어하는 것은 ECC 기반 시스템의 보안을 유지하는 데 중요합니다.

알골-68, 좋은 아이디어로 보였지만 결국 실패로 돌아가다

1960년대 프로그래밍 언어의 급속한 발전 속에서 알골-60의 후속작으로 알골-68이 등장했습니다. 이 언어는 시대를 앞서간 복잡성으로 인해 비판을 받았으며, 호어다익스트라와 같은 비평가들은 그 실용성을 문제 삼았습니다. 결국, 널리 채택되지 못하고, 파스칼의 기반이 된 알골-W로 이어지는 실패로 기록되었습니다.

분석적 SQL 쿼리 작성을 위한 8단계

복잡한 SQL 쿼리를 작성할 때 오류를 방지하는 것이 중요합니다. 저자는 데이터를 정의하고, 테이블을 조사하며, 간단한 데이터부터 시작하여 점차 복잡한 단계로 나아가는 8단계 과정을 제시합니다. 이 과정은 SQL의 복잡성을 체계적으로 다루며, 정확한 결과를 도출하기 위한 반복적인 검증 과정을 포함합니다.

프로그램 첫 번째 명령에서의 충돌 사례

고객의 프로그램이 첫 번째 명령에서 충돌을 경험했습니다. 분석 결과, 'r77-rootkit'이라는 악성 코드가 발견되었으며, 이는 프로그램의 충돌 원인으로 지목되었습니다. 이 사례는 프로그램 보안의 중요성을 강조합니다.

분석 최적화를 위한 동시 트랜잭션

DuckDB는 분석 최적화된 낙관적 다중 버전 동시성 제어(MVCC) 기술을 사용하여 대규모 업데이트를 효율적으로 수행합니다. 이는 전통적인 데이터베이스의 잠금 기반 제어와 달리, 잠금 없이 데이터를 읽고 쓸 수 있게 하여 성능을 향상시킵니다. 또한, DuckDB는 쓰기 전 로깅(WAL) 을 구현하여 데이터의 내구성을 보장합니다.

새로운 macOS 샌드박스 탈출 시대: 간과된 공격 표면과 새로운 취약점 10개 이상

최근 발견된 macOS 샌드박스 탈출 취약점들이 주목받고 있습니다. 연구자는 Apple의 서비스와 타사 애플리케이션 모두 제한된 샌드박스 환경에서 실행되는 것을 발견했으며, 이를 통해 새로운 공격 기법다수의 샌드박스 탈출 취약점을 밝혀냈습니다. 이러한 취약점들은 시스템 명령 실행, 파일 추출 등을 가능하게 하며, Apple에 의해 예상된 동작으로 간주되었습니다.

넷플릭스에서 공포의 동시성 버그를 극복한 자가 치유 시스템 구축기

넷플릭스에서 발생한 동시성 버그로 인해 CPU가 마비되는 사태가 발생했습니다. 해결책을 즉시 적용할 수 없었던 팀은 주말 동안 시스템이 자동으로 회복될 수 있도록 창의적인 '자가 치유' 솔루션을 도입했습니다. 이 사례는 기술적 문제 해결에 있어 전통적인 지표만을 최적화하는 것이 아닌, 엔지니어의 삶의 질을 우선하는 현명한 접근 방식을 보여줍니다.

Chicory 1.0.0-M1: 첫 번째 마일스톤 릴리스 발표

Chicory 1.0.0-M1 릴리스는 순수 자바 WebAssembly 런타임의 최종 버전 1.0을 향한 첫걸음입니다. 공개 API, 호스트 함수, 생성된 호스트 모듈, 실험적 모듈, 시간 전환, WebAssembly 시스템 인터페이스 개선 등이 주요 하이라이트입니다. 새로운 웹사이트와 개선된 문서도 제공됩니다.

Bluesky 자체 호스팅 방법 (AppView 제외)

Bluesky의 개인 데이터 서버(PDS)를 자체 호스팅하여 데이터를 소유할 수 있습니다. 또한, Relay 서버 설정, Jetstream을 통한 데이터 스트리밍 최적화, plc.directory 미러링, 그리고 공식 웹/모바일 앱 실행이 가능합니다. AppView는 현재 개발 중입니다.

QNX, 비상업적 용도로 무료 제공 시작

QNX, 실시간 운영 체제가 이제 비상업적 용도로 무료로 제공됩니다. 이는 Raspberry Pi 4용 부팅 가능 이미지를 포함합니다. 새로운 'QNX Everywhere' 이니셔티브는 열정적인 커뮤니티를 다시 끌어들이기 위해 OS를 무료로 제공하고 일부 데모, 애플리케이션, 라이브러리를 오픈 소스화합니다.

"모든 htmx 데모의 어머니"에 대한 후속

이 글은 htmx를 발견하고 DjangoCon Europe 2022에서 발표한 이후 큰 주목을 받은 '모든 htmx 데모의 어머니'에 대해 다룹니다. 저자는 htmx를 사용하여 사용자 경험을 향상시키고 전반적인 비용을 줄이는 방법을 선택했습니다. 또한, Stimulusesbuild를 Django와 통합하는 방법에 대해서도 설명합니다.

데스크톱 아이콘 배치는 생각보다 어렵습니다

2013년 코드를 리팩토링하며 데스크톱 아이콘의 위치와 데이터 저장 방식을 다룬 작업은 3주가 걸렸습니다. 코드는 레이스 컨디션과 백엔드와 프론트엔드 코드의 혼합 문제를 가지고 있었고, 화면 해상도 변경 시 아이콘 위치가 제대로 유지되지 않는 문제도 있었습니다. 이러한 복잡한 문제를 해결하기 위해 개발자는 코드를 이해하고 개선하는 데 많은 시간을 할애했습니다.

Oryx와 사용자 정의 QMK 기능을 결합한 DIY 도구 사용하기

Oryx의 그래픽 인터페이스를 사용하여 복잡한 키보드 레이아웃을 쉽게 만들던 저자가 더 고급 QMK 기능을 활용하기 위해 GitHub 워크플로우를 개발했습니다. 이 도구는 Key Overrides, Achordion 등의 강력한 기능을 추가할 수 있게 해주며, GitHub Actions를 사용하여 펌웨어 빌드를 자동화합니다. 이 글은 사용자들이 Oryx의 편리함과 QMK의 강력한 기능을 모두 활용할 수 있도록 안내합니다.

리누스 토발즈, 리눅스 커널 패치로 2.6% 성능 향상 달성

리누스 토발즈가 리눅스 커널에 작은 패치를 적용하여 2.6%의 성능 향상을 이끌어냈습니다. 이 패치는 사용자 공간에서 커널 공간으로 데이터를 복사하는 copy_from_user() 함수의 최적화를 통해 이루어졌으며, 다가오는 리눅스 6.12-rc6 릴리스에 포함될 예정입니다.

DocC에서의 코드 탐험

DocC의 스니펫 기능 문서화 작업 중 절반 가량의 시도에서 문서 미리보기가 실패하는 문제를 겪은 저자는 디버깅 과정을 거쳐 문제를 해결했습니다. 이 과정에서 ConvertAction 클래스와 isVirtual 속성, SymbolGraphLoaderGraphCollector 클래스의 오류를 발견하고 수정 제안을 했습니다. 이 글은 DocC 문서 시스템의 간헐적 문제를 해결하는 과정을 자세히 설명합니다.

러스트의 예외 처리 속도 향상

러스트의 예외 처리 메커니즘을 개선하기 위한 방법을 탐구한 글입니다. 현재의 패닉 처리 성능을 측정하고 최적화할 여러 영역을 식별하여, 패닉 성능을 4.3배 향상시켰습니다. 이러한 최적화를 구현한 Lithium 크레이트를 소개하며, 향후 더 빠른 예외 처리를 위한 계획도 밝힙니다.