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순수 파이썬 웹 프레임워크 설계하기

Reflex는 파이썬을 알고 있는 누구나 새로운 언어를 배우거나 다양한 도구를 조합할 필요 없이 웹 앱을 쉽게 만들고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. 단일 코드베이스에서 프론트엔드는 React로 컴파일되고 백엔드는 FastAPI에서 실행됩니다. Reflex는 웹소켓을 사용해 프론트엔드와 백엔드 간의 통신을 처리하며, 상태 관리는 백엔드에서 이루어집니다.

나의 할아버지, 믿음 없는 신학자 폴 틸리히

1950년대와 60년대, 폴 틸리히 할아버지와 함께한 여름 코티지에서의 추억부터, 나치 독일을 탈출해 미국에서 명성을 쌓은 그의 삶까지. 틸리히는 신앙을 '최고의 관심사'로, 신을 '존재의 근거'로 바라보며, 전통적인 신의 개념을 넘어선 신학과 철학을 탐구했습니다. 그의 사상은 의심의 중요성과 개인의 사랑과 정의로서의 도덕성을 강조합니다.

OpenCat: 오픈소스 로봇 펫 사각보행 프레임워크

실제 애완동물처럼 보이는 로봇을 만드는 것은 큰 도전이었습니다. OpenCat은 기술적, 재정적 장벽을 극복하고 개인이 자신만의 로봇 펫을 만들 수 있게 하는 오픈소스 프로젝트입니다. 이제 꿈꿔왔던 로봇 펫을 직접 만들어보세요!

DryMerge 소개: 평범한 영어로 워크플로우 자동화하기

DryMerge는 Edward와 Sam이 만든 도구로, 사용자가 평범한 영어 명령어로 워크플로우를 자동화할 수 있게 해줍니다. 복잡한 메뉴 탐색이나 수동 데이터 변환 설정 없이, AI가 사용자의 요청을 해석하여 자동으로 설정합니다. 현재 14가지 일반적인 서비스와 통합되어 있으며, 사용자들의 시도를 권장합니다.

애플, 애플 워치를 안드로이드로 출시하려 했으나 기술적 한계로 포기

애플이 애플 워치를 안드로이드 사용자에게 제공하기 위해 3년 간의 노력을 기울였으나, 기술적 한계로 인해 결국 아이디어를 포기했다고 밝혔어요. 이 결정은 DOJ 소송에서 애플의 독점적 관행의 증거로 사용되었죠. 구글이 Fitbit을 인수한 후에도 안드로이드용 경쟁 스마트워치를 출시하지 않은 것은 애플의 탓이 아니라고 해요.

2% 인플레이션 목표의 이유는? (2023)

1989년 뉴질랜드 중앙은행이 독립성을 명시하기 위해 처음 도입한 2% 인플레이션 목표는 이후 캐나다와 영국 등 다른 나라로 퍼져나갔습니다. 미국에서는 볼커와 그린스펀 같은 연준 의장들이 0-1% 목표를 선호했지만, 예런은 불황 시 정책 여지를 더 주기 위해 2%가 더 낫다고 주장했습니다. 결국 2012년 베른키 하에 공식적으로 2% 목표가 채택되었습니다. 이 목표는 다소 우연히 나타났지만, 글로벌 경제 시스템에 깊이 뿌리내렸으며, 변경 시 중대한 결과를 초래할 수 있습니다.

Mozilla, Onerep과의 파트너십 종료: CEO의 인물 검색 네트워크 운영 인정 후

Mozilla가 Firefox에 번들로 제공되던 신원 보호 서비스 Onerep과의 파트너십을 종료합니다. 이 결정은 Onerep의 CEO, Dimitri Shelest가 여러 인물 검색 네트워크를 설립했다는 보고 후에 이루어졌습니다. Mozilla는 Shelest의 외부 금융 활동이 그들의 가치와 일치하지 않는다고 밝혔으며, 고객들에게 원활한 전환을 제공하기 위해 노력 중입니다. 데이터 브로커인물 검색 서비스의 문제가 미국 소비자 개인정보 보호법의 예외로 인해 존재한다는 점이 강조되었습니다.

캐나다 해안에서 하루에 2천 번의 지진 발생

캐나다 밴쿠버 섬 해안에서 약 150마일 떨어진 엔데버 지역에서 하루에 거의 2,000번의 지진이 감지되었습니다. 이 지진들은 대부분 규모 1 미만이며, 새로운 해양지각 형성을 시사합니다. 이 지진들은 사람들에게 위협이 되지 않지만, 해양 바닥이 어떻게 벌어지고 새로운 지각이 형성되는지에 대한 통찰을 제공합니다.

HN 공유: 무료 텍스트 기반 북마킹

Webtag는 무료 텍스트 기반 북마킹 웹사이트입니다. 복잡한 이미지나 그래픽 없이, 태그를 이용해 북마크를 정리하고, 모든 북마크는 기본적으로 비공개입니다. 친구와 북마크를 공유하고, 원클릭으로 저장할 수 있으며, 어떤 기기에서나 사용 가능합니다. 무제한 북마크를 무료로 제공합니다.

붐, 세계 최초 독립 개발 초음속 제트기 XB-1의 첫 비행 성공 발표

붐 슈퍼소닉이 캘리포니아의 모하비 항공 우주 항구에서 세계 최초로 독립 개발한 초음속 제트기 XB-1의 첫 비행을 성공적으로 마쳤습니다. 이 비행은 주요 기술을 검증하고, 초음속 여행의 복귀를 향한 중요한 이정표를 설정했습니다. 오버추어 개발의 기반을 마련하며, 미래의 초음속 여행에 대한 기대를 높이고 있습니다.

Bulma CSS 프레임워크 1.0 버전 출시

Bulma v1은 Dart Sass를 사용하여 전체적으로 재작성되었습니다. 기존 HTML 스니펫은 그대로 유지되며, CSS 파일만 교체하면 됩니다. 주요 변경점은 CSS 변수 사용과 테마 개념의 도입, 다크 모드 테마컬러 팔레트 추가입니다. 사용자 정의가 더 쉬워졌으며, 새로운 커스터마이징 옵션으로 더욱 강력해졌습니다.

해커 뉴스 순위 시스템과 그래프

해커 뉴스는 업보트 수, 제출 시간, 그리고 다른 신호들을 조합한 알고리즘을 사용해 게시물을 순위 매깁니다. 정확한 공식은 공개되지 않았지만, 커뮤니티에 가장 흥미롭고 관련성 높은 콘텐츠를 노출시키기 위해 설계되었습니다. 이 시스템을 이해하는 것은 사이트에 자신의 콘텐츠를 특징짓고 싶은 이들에게 유용할 수 있습니다.

마이크로소프트, 비즈니스용 서피스 랩탑 6 및 서피스 프로 10 출시

마이크로소프트가 비즈니스 전용 AI 구동 PC, 서피스 프로 10과 서피스 랩탑 6을 발표했습니다. 이들은 최신 인텔 코어 울트라 프로세서로 구동되며, 5G 연결성, 초광각 스튜디오 카메라, 향상된 보안 기능을 갖추고 있습니다. 또한, 지속 가능성 목표를 지원하기 위해 더 많은 재활용 재료를 사용하고, AI에 의해 구동되는 접근성 기능, 보안 기능, IT 관리 기능이 향상되었습니다.

공항을 건설하는 것이 왜 이렇게 어려운가?

공항은 전 세계 GDP의 8%를 차지하고 기업 매출의 25%를 가능하게 하는 중요한 인프라입니다. 그러나 새로운 공항을 건설하는 것은 매우 어렵습니다. 주된 도전 과제는 소음이며, 기술적 해결책에도 불구하고 증가하는 항공 교통량으로 인해 어려움이 계속되고 있습니다. 또한, 공항 건설은 거대한 규모, 환경적 영향, 그리고 다양한 이해관계자들의 반대로 인해 '최종 NIMBY 인프라'가 되었습니다.

알고리즘 수학 예술 (2004)

1990년대 초, 알고리즘 수학 시각화는 주로 수학 공부의 도움말로 사용되었습니다. 시간이 지나면서, 이미지의 복잡성과 예술성이 자체적인 목적이 되었죠. 이 글은 알고리즘 수학 예술의 다양한 방법과 현재의 상태 및 가능성을 탐구합니다. 3차원 공간, 정다면체, 평면 곡선, 프랙탈, 그리고 M.C. 에셔의 작품까지, 수학의 아름다움을 예술로 탐구하는 흥미로운 주제입니다.

OpenAI GPT-4와 Groq Mistral-8x7B 비교

전통적인 파서와 Mistral 7B를 비교한 저자는 최근 Groq의 언어 처리 유닛(LPU) 칩을 테스트하여 HTML 파싱에서 OpenAI의 GPT-4와 Groq의 LPU가 탑재된 Mistral 8x7B의 성능을 비교했습니다. Mistral 8x7B는 GPT-4보다 훨씬 빠른 속도로 파싱 작업을 수행했으며, 몇 가지 작은 오류에도 불구하고 인상적인 성능을 보였습니다. 저자는 Mistral 8x7B의 생산 사용 가능성을 긍정적으로 평가하며, 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM) 실험을 계속할 것을 독려합니다.

'Gen X, 배우거나 죽거나': 중년 직장인들이 직면한 연령차별

중년 직장인들, 특히 44세에서 59세 사이의 Gen X 세대가 연령차별로 인해 채용 시장에서 어려움을 겪고 있습니다. 80%의 40-65세 노동자들이 직장에서 연령 차별을 경험하거나 목격했다고 보고했는데, 이는 AARP가 2003년 이후 기록한 가장 높은 비율입니다. 연령차별은 모두에게 영향을 미치는 만연한 문제이며, 다양성과 포용 노력을 통해 해결해야 합니다.

아마존 크로노스: 시계열의 언어 학습하기

이 연구는 크로노스라는 프레임워크를 소개합니다. 크로노스는 시계열 값을 토큰화하여 트랜스포머 기반 언어 모델을 훈련시키는 방법을 사용합니다. 다양한 크기의 모델들이 대규모 공개 데이터셋과 합성 데이터셋에서 사전 훈련되었으며, 새로운 데이터셋에서도 뛰어난 제로샷 성능을 보여줍니다. 이는 시계열 데이터를 활용하여 예측 작업의 성능을 향상시킬 수 있는 새로운 방법을 제시합니다.

사고의 연쇄가 신경망의 계산을 돕는 방법

사람들은 문제를 단계별로 나누어 해결할 수 있지만, ChatGPT와 같은 언어 모델은 여러 단계의 문제에 종종 어려움을 겪습니다. 연구자들은 변환기 기반 언어 모델의 한계와 능력을 분석했으며, '사고의 연쇄' 기법을 통해 이 모델들의 문제 해결 능력을 확장할 수 있음을 발견했습니다. 이는 신경망 아키텍처를 넘어서는 중요한 연구로, 언어 모델의 실제 한계와 잠재력을 이해하는 데 도움이 됩니다.

Glassdoor, 사용자 동의 없이 실명 공개

Glassdoor가 사용자의 실명과 위치 정보를 동의 없이 공개했다는 보고가 있습니다. 이는 사용자의 개인정보 보호와 온라인 안전에 심각한 우려를 불러일으키고 있어요. 특히, 익명성은 사용자가 보복을 받지 않도록 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. 사용자들은 자신의 정보가 동의 없이 공개된 경우 계정 삭제를 고려하고 있습니다.