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영국, 세계 50대 슈퍼컴퓨터 순위에서 제외

Top500 프로젝트에 따르면, 영국은 더 이상 세계 50대 슈퍼컴퓨터에 속하지 않습니다. 현재 영국의 국가 슈퍼컴퓨터 시스템인 Archer2는 2026년 수명이 다할 예정이며, 지난해 38위에서 현재 62위로 하락했습니다. 이는 새로운 노동당 정부가 에든버러 대학에 '엑사스케일' 슈퍼컴퓨터에 대한 8억 파운드 투자 계획을 중단한 후 발생한 일입니다.

포스퀘어 오픈 소스 플레이스: 새로운 기초 데이터셋

포스퀘어가 지리공간 커뮤니티를 위한 새로운 기초 데이터셋인 '포스퀘어 오픈 소스 플레이스(FSQ OS Places)'를 공개했습니다. 이 데이터셋은 전 세계의 관심 장소 1억 개 이상을 포함하며, 매월 업데이트됩니다. Apache 2.0 라이선스 하에 상업적 사용이 가능합니다.

중국 화물선 Yi Peng 3, 해저 케이블 파손 시점에 교차

중국 국적의 화물선 Yi Peng 3이 해저 케이블 C-Lion 1BSC를 파손된 시점에 교차했습니다. 이 배는 덴마크 해군에 의해 잠시 추적되었으며 현재 발트해를 떠나 덴마크 해협을 통해 이동 중입니다. 선박에 대한 승선 흔적은 없으나, AIS 데이터는 신중히 다뤄져야 합니다.

마이크로소프트, 개발자들이 오랫동안 원했던 Azure 서비스 버스 로컬 에뮬레이터 출시

마이크로소프트가 개발자의 피드백에 응답하여 Azure 서비스 버스의 로컬 에뮬레이터를 출시했습니다. 이를 통해 개발자들은 클라우드 배포에 의존하지 않고 로컬에서 애플리케이션을 테스트하고 반복 작업을 할 수 있습니다. 비용 효율성독립된 환경에서의 문제 해결 및 디버깅이 가능해졌으며, 클라우드로의 이전을 결정하기 전에 Azure 서비스 버스를 시험해 볼 수 있습니다.

DevOps와 시프트-레프트 보안의 중요성

DevOps 워크플로우 초기부터 보안을 통합하는 시프트-레프트 보안은 문제를 초기에 해결하여 비용을 절감하고, 보다 안전한 코드를 개발할 수 있게 합니다. 클라우드 환경에서 특히 중요하며, 점진적으로 시작하여 보안을 개발 생명주기 시작부터 내재화하는 것이 중요합니다.

OpenAI, 교사용 ChatGPT 사용법 강좌 출시, 하지만 일부 교육자들은 회의적

OpenAI가 K-12 교사들을 대상으로 ChatGPT AI 챗봇 사용법을 가르치는 무료 온라인 강좌를 출시했습니다. 이 강좌는 비영리 단체 Common Sense Media와 협력하여 만들어졌습니다. 그러나 일부 교육자들은 AI의 윤리적 함의와 잠재적 위험을 다루지 않고 AI 사용을 정상화할 수 있다는 우려를 표하고 있습니다.

해외 이주를 고려하지 않는 이유는?

교육과 가족을 중시하는 가정에서 자란 저자는 IIT에서 컴퓨터 과학을 공부하고자 했으나, 다른 공학 분야로 진학했습니다. 대학에서 오픈 소스 프로젝트에 참여하며 샌프란시스코의 트위터에서 인턴을 하게 되었지만, 문화 충격과 외로움을 겪었습니다. 결국 가족과의 유대를 중시하며 인도로 돌아가기로 결정했습니다.

AI 로봇이 봉기를 주도하며 전시장 로봇들에게 '직장 그만두기'를 설득하다

GitHub 프로젝트가 있다면 이제 SourceForge와 동기화하여 두 플랫폼의 장점을 활용할 수 있습니다. 몇 번의 클릭으로 GitHub 프로젝트를 SourceForge로 쉽게 가져올 수 있으며, 앞으로의 릴리스는 자동으로 동기화됩니다. 이를 통해 매월 3천 5백만 명 이상의 사람들에게 도달할 수 있습니다.

러스트를 활용한 고성능 서버리스: 벤자민 파일의 QCon 샌프란시스코 강연 요약

벤자민 파일은 AWS 람다와 결합된 러스트가 현대 서버리스 애플리케이션에 높은 성능, 안전성, 확장성을 제공한다고 설명했습니다. 러스트는 빠른 시작 시간을 줄이고 비용을 절감하는데 효과적이며, 이는 지연 시간에 민감한 애플리케이션에 적합합니다. 이 강연은 러스트와 AWS 람다를 사용하여 고성능 서버리스 컴퓨팅을 구현하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.

Timescale, PostgreSQL을 AI-준비 완료 데이터베이스로 강화하다

Timescale이 최근 pgai Vectorizer를 통해 PostgreSQL의 AI 기능을 확장했습니다. 이 도구는 개발자들이 외부 도구 없이 벡터 임베딩을 생성하고 관리할 수 있게 해, AI 워크플로우를 데이터베이스에 통합하는 것을 가능하게 합니다. 이는 SQL 명령어를 사용하여 고급 AI 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있도록 지원합니다.

메타, LLM을 활용하여 사고 대응 개선

메타는 매일 수천 개의 코드 변경을 관리하며, LLM(Large Language Models)을 사용하여 사고 대응을 효율적으로 하고 있습니다. 특히, Llama 2 7B 모델을 사고 원인 분석에 맞게 튜닝하여 42%의 정확도로 문제의 원인을 식별했습니다. 이러한 접근 방식은 다른 조직들에게도 AI를 활용한 사고 대응 개선의 모범 사례를 제공합니다.

chatgpt-shell, 다중 모델 지원으로 새로운 변화

chatgpt-shell 패키지가 다중 모델 지원 기능을 추가했습니다. 새롭게 지원하는 모델로는 Anthropic의 Claude와 Google의 Gemini가 있습니다. 이번 업데이트는 사용자들에게 더 다양한 기능을 제공하며, 커뮤니티의 도움을 통해 프로젝트를 지속 가능하게 발전시키길 희망합니다.

.NET MAUI 9 출시: 성능 향상 및 새로운 컨트롤

.NET MAUI 9이 2024년 11월 12일에 출시되었습니다. 이번 버전에서는 새로운 컨트롤(HybridWebView, TitleBar)이 추가되었고, 프레임워크 전반에 걸쳐 다양한 개선이 이루어졌습니다. 특히, 성능과 안정성이 크게 향상되었으며, SyncFusion과의 파트너십을 통해 14개의 새로운 무료 컨트롤이 추가되었습니다.

블렌더 4.3 업데이트 소개

블렌더 4.3 버전에서는 EEVEE 렌더러의 라이트 링킹, 쉐도우 링킹 기능이 추가되었고, 새로운 메탈릭 BSDF 노드, 개선된 금속 쉐이더, Gabor Noise 텍스처 노드 등 다양한 기능이 업데이트되었습니다. 또한, 사용자 인터페이스 개선, 비디오 시퀀서의 성능 향상 등이 포함되어 있습니다.

Let's Encrypt, 10주년을 맞이하다

인터넷상의 개인 및 비즈니스 정보가 더욱 빈번하게 흐르면서, 데이터를 보호하기 위한 암호화의 중요성이 커지고 있습니다. 모든 브라우저와 서버가 TLS를 지원함에도 불구하고, 서버 인증서의 관리가 어려워 이를 모두에게 적용하는 것은 쉽지 않습니다. Let's Encrypt는 이러한 문제를 해결하기 위해 무료로 서버 인증서를 제공하는 새로운 인증 기관으로, 간편한 한 번의 클릭으로 기본 서버 인증서를 관리할 수 있게 돕습니다.

세계를 불러오다! OpenStreetMap 4시간 내로 가져오기

OpenStreetMap(OSM) 데이터베이스는 약 750GB의 위치 데이터를 포함하고 있으며, 전체 가져오기는 하루 이상 걸릴 수 있습니다. PostgreSQL 설정을 조정하고 최신 하드웨어를 사용하여 가져오기 성능을 크게 향상시켰습니다. 결과적으로, OSM 가져오기 시간을 4시간 미만으로 단축시켰습니다.

AAA - 분석적 안티앨리어싱

이 글에서는 분석적 안티앨리어싱 기술과 그 구현에 대해 자세히 설명합니다. 특히, Unity와 Valve의 Source 엔진에서 이 기술이 어떻게 사용되는지, 그리고 현대 게임에서의 선명도 유지의 중요성에 대해 강조합니다. 이 기술은 복잡한 후처리를 필요로 하지 않으면서도 그래픽의 선명함을 유지할 수 있는 해결책을 제공합니다.

BASIC 공동 발명자 토마스 E. 커츠, 96세로 별세

토마스 E. 커츠, BASIC 프로그래밍 언어의 공동 발명자가 96세의 나이로 세상을 떠났습니다. 1960년대 다트머스 대학에서 근무하며 BASIC을 공동 발명한 그는, 컴퓨팅 배경이 없는 일반 학생들도 접근할 수 있는 언어를 만들고자 했습니다. BASIC은 이후 초기 홈 컴퓨터에서 널리 사용되었습니다.

웹VM: 웹을 위한 가상 머신

웹VM은 브라우저에서 실행되는 리눅스 가상 머신으로, CheerpX 가상화 엔진을 통해 구동됩니다. 이 플랫폼은 안전한 샌드박스 환경에서 모든 브라우저에서 x86 바이너리를 실행할 수 있게 해줍니다. 사용자는 GitHub를 통해 자신만의 웹VM을 호스팅하고 커스터마이징할 수 있습니다.

PyTorch와 uv 사용하기

PyTorch는 특별한 패키징 특성을 가지고 있으며, 다양한 플랫폼과 가속기에 따라 필요한 패키징 구성이 달라집니다. uv를 사용하여 특정 PyTorch 인덱스를 구성할 수 있으며, 이를 통해 모든 플랫폼에서 사용되는 가속기를 제어할 수 있습니다. 또한, uv pip 인터페이스를 통해 PyTorch를 설치할 수 있습니다.