read: fail

실시간 알림 시스템을 구축하는 데 있어 SSE와 Spring Boot, Redis Pub/Sub의 조합은 매우 효과적입니다. 이 시스템은 비동기 데이터 흐름을 통해 높은 동시 요청을 효율적으로 처리하며, SSE는 지속적인 연결을 통해 클라이언트에 실시간 업데이트를 제공합니다. Redis Pub/Sub는 메시지 브로커로서 실시간 통신을 지원합니다. 이러한 기술을 활용하면 확장성과 성능을 극대화할 수 있습니다.

ASP.NET Core 9는 정적 자산 처리와 Blazor의 상호작용, SignalR의 성능, OpenAPI 지원을 강화하여 개발자 경험을 향상시킵니다. 특히, MapStaticAssets 기능은 자산의 압축과 캐싱을 자동화하고, SignalR은 다형성 허브 메서드를 지원합니다. Blazor는 컴포넌트 상태 쿼리로 성능을 최적화합니다.

Mandy Gu는 QCon SF 2024에서 Wealthsimple의 생성 AI 도입 사례를 소개했습니다. 이 캐나다 핀테크 기업은 대형 언어 모델(LLM)을 통해 생산성을 높이고자 했습니다. 특히, 개인정보 보호를 위한 LLM 게이트웨이 구축과 Boosterpack 같은 개인 비서 도구의 도입이 주목받았습니다. 이 과정에서 얻은 교훈은 단일 도구의 중요성과 업무 통합의 가치였습니다.

Urvashi Mohnani가 애플리케이션 작성부터 쿠버네티스 클러스터에 배포, 로컬에서의 디버깅까지 전체 개발 경험을 설명합니다. Podman이라는 오픈소스 컨테이너 도구를 통해 개발자들이 로컬에서 프로덕션으로의 여정을 원활하게 할 수 있음을 강조합니다.

마이크로소프트가 개발자의 피드백에 응답하여 Azure 서비스 버스의 로컬 에뮬레이터를 출시했습니다. 이를 통해 개발자들은 클라우드 배포에 의존하지 않고 로컬에서 애플리케이션을 테스트하고 반복 작업을 할 수 있습니다. 비용 효율성과 독립된 환경에서의 문제 해결 및 디버깅이 가능해졌으며, 클라우드로의 이전을 결정하기 전에 Azure 서비스 버스를 시험해 볼 수 있습니다.

벤자민 파일은 AWS 람다와 결합된 러스트가 현대 서버리스 애플리케이션에 높은 성능, 안전성, 확장성을 제공한다고 설명했습니다. 러스트는 빠른 시작 시간을 줄이고 비용을 절감하는데 효과적이며, 이는 지연 시간에 민감한 애플리케이션에 적합합니다. 이 강연은 러스트와 AWS 람다를 사용하여 고성능 서버리스 컴퓨팅을 구현하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.

Timescale이 최근 pgai Vectorizer를 통해 PostgreSQL의 AI 기능을 확장했습니다. 이 도구는 개발자들이 외부 도구 없이 벡터 임베딩을 생성하고 관리할 수 있게 해, AI 워크플로우를 데이터베이스에 통합하는 것을 가능하게 합니다. 이는 SQL 명령어를 사용하여 고급 AI 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있도록 지원합니다.

.NET MAUI 9이 2024년 11월 12일에 출시되었습니다. 이번 버전에서는 새로운 컨트롤(HybridWebView, TitleBar)이 추가되었고, 프레임워크 전반에 걸쳐 다양한 개선이 이루어졌습니다. 특히, 성능과 안정성이 크게 향상되었으며, SyncFusion과의 파트너십을 통해 14개의 새로운 무료 컨트롤이 추가되었습니다.

넷플릭스의 선임 연구 과학자인 Moumita Bhattacharya가 2024년 QCon SF에서 최첨단 검색 및 순위 시스템에 대해 발표했습니다. 이 시스템은 예측 검색과 UniCoRn 모델을 포함하여 사용자 맞춤형 추천과 관련성을 유지하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 접근법은 더 많은 제품을 다루는 분야에서도 잘 확장될 것으로 보입니다.

Carle Lerche는 Qcon SF에서 Rust가 단순히 시스템 프로그래밍 언어가 아니라, 데이터베이스 애플리케이션 개발에 있어 생산성을 제공할 수 있다고 주장했습니다. 특히, 새로운 ORM 라이브러리인 Toasty를 소개하며 Rust의 잠재력을 강조했습니다. Rust는 학습 곡선이 가파르고 생태계가 아직 성숙하지 않지만, 강력하고 유지보수가 용이한 시스템을 구축하는 데 뛰어납니다.

LLM 배포는 단순히 API 호출을 넘어서는 복잡성을 가지고 있습니다. 비용 절감, 성능 향상, 개인 정보 보호 및 보안을 위해 자체 호스팅하는 이유가 있습니다. 효율적인 배포를 위해 GPU 사용과 소형화된 전문 모델 사용이 큰 이점을 제공합니다.

Recall.ai는 웹소켓 사용으로 인해 연간 100만 달러의 추가 비용이 발생함을 발견하고, 고대역폭, 저지연 IPC 솔루션을 개발하여 문제를 해결했습니다. 이로 인해 AWS 비용을 연간 100만 달러 이상 절감할 수 있었으며, 이는 인프라 최적화의 중요성을 강조합니다.

넷플릭스의 데이비드 버그와 로맹 클레다가 QCon SF 2024에서 메타플로우를 활용한 발표를 했습니다. 메타플로우는 ML 모델 개발을 가속화하고, '하우스 오브 카드 효과', '퍼즐 효과', '워터베드 효과' 같은 문제를 해결합니다. 이 툴은 다양한 ML 작업을 지원하며, 계산을 DAG로 표현하여 개발자의 기계나 생산 클러스터에서 실행할 수 있습니다.

Uber는 Presto라는 오픈 소스 분산 SQL 쿼리 엔진을 사용하여 다양한 데이터 소스에서 분석을 제공합니다. 특히 2분 이내에 실행되는 '익스프레스 쿼리'를 다루는 방식을 개선함으로써, 시스템의 과부하를 방지하고 성능을 크게 향상시켰습니다. 이는 전용 경로를 통해 쿼리를 라우팅하여 처리 속도를 높이는 혁신적인 접근 방식을 포함합니다.

구글이 안드로이드 스튜디오에 제미니 AI 기능을 업데이트하여 개발자의 생산성을 향상시켰습니다. 이 기능에는 AI 보조 코딩, AI 기반 리팩토링 및 문서화, 그리고 앱 충돌 분석 및 유닛 테스트 제안이 포함됩니다. 특히, 소스 코드는 사용자 동의 없이 서버로 전송되지 않으며, 구글은 AI의 책임 있는 사용을 약속합니다.

이 기사는 디지털 헬스케어 서비스 제공업체인 Livi의 경험을 바탕으로, 레거시 헬스케어 시스템을 클라우드 네이티브 아키텍처로 전환하는 과정에서의 도전과 전략을 탐구합니다. 마이크로서비스와 모듈식 아키텍처를 채택하여 확장성과 유연성을 강화하고, 시스템 성능을 모니터링 및 개선하기 위해 관찰 가능성을 강조했습니다.

최근 자바 업데이트에서는 스프링 프레임워크 6.2의 출시와 함께 오픈JDK의 새로운 JEPs가 주목받고 있습니다. 또한, 마이크로넛 4.7과 그래들 8.11이 개선된 성능을 제공하며, 자바 개발자들에게 흥미로운 변화를 가져다 주고 있습니다.

KubeCon + CloudNativeCon NA 2024가 유타주 솔트레이크시티에서 개최되었습니다. 이번 행사에서는 AI 시대의 확장성, 효율성, 보안 강화에 중점을 두었습니다. 주요 발표로는 Cert-manager와 Dapr 프로젝트의 졸업, KubeVirt v1.4의 새로운 기능 출시, Argo 프로젝트에 관한 다큐멘터리가 있었습니다. 또한, 새로운 인증 프로그램이 발표되었으며, 2025년에는 인도, 유럽, 북미, 중국, 일본에서 행사가 개최될 예정입니다.

메타가 PDF 문서를 팟캐스트로 변환하는 오픈소스 툴킷인 'NotebookLlama'를 출시했습니다. 이 툴킷은 PDF 전처리, 대본 생성, 팟캐스트 드라마화, 텍스트-음성 변환의 네 단계로 구성되어 있으며, 사용자는 복잡한 언어 모델이나 오디오 처리 경험이 없어도 쉽게 사용할 수 있습니다.

GitHub Universe 2024에서는 개발자의 자율성과 AI 기반 경험을 강화하는 중요한 업데이트를 소개했습니다. GitHub Copilot은 이제 OpenAI, Anthropic, Google Gemini 등 다양한 AI 모델을 지원하며, GitHub Spark을 통해 자연어 프롬프트로 완성된 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 또한, Copilot Autofix는 실시간으로 취약점을 감지하고 해결합니다.