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크루소 에너지가 오라클, 마이크로소프트, 오픈AI와 같은 주요 기술 기업을 위한 데이터 센터를 구축하며 6억 8,600만 달러의 자금을 확보했습니다. 이 회사는 AI 인프라 수요 증가에 맞춰 천연가스를 활용한 데이터 센터를 운영하며, 최근 텍사스에 대규모 데이터 센터를 건설할 계획입니다. 이러한 확장은 환경에 미치는 영향도 크지만, GPU 인프라에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

AI는 변혁적인 기술로 주목받고 있지만, 많은 기업이 그 가치를 실현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. William Falcon은 PyTorch Lightning을 통해 AI 시스템을 쉽게 관리할 수 있도록 돕고 있으며, Lightning AI는 이를 상업화하여 AI 개발을 간편하게 만듭니다. 이 플랫폼은 AI 모델을 효율적으로 배포하고, 인프라 설정 시간을 줄여줍니다. Lightning AI는 최근 5천만 달러의 자금을 확보하며, AI 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다.

블루 베어 캐피탈은 기후, 에너지, 산업 분야의 AI 창업자들을 지원하기 위해 1억 6천만 달러를 모금했습니다. 이들은 하드웨어보다 소프트웨어 중심의 접근이 중요하다고 강조하며, 디지털 솔루션과 적용 AI의 잠재력을 높이 평가합니다. 특히, 태양광 발전소의 성능 개선을 통해 큰 비용 절감을 이룰 수 있다고 설명합니다.

뉴욕타임스와 데일리 뉴스가 OpenAI를 상대로 저작권 소송을 진행 중입니다. OpenAI가 AI 모델 훈련에 무단으로 콘텐츠를 사용했다는 주장인데요, 최근 OpenAI 엔지니어들이 중요한 데이터를 실수로 삭제해 논란이 되었습니다. 이 사건은 OpenAI의 데이터 검색 능력에 대한 의문을 제기하고 있습니다.

Nvidia는 최근 분기에서 190억 달러의 순이익을 기록했지만, 투자자들은 지속 가능한 성장에 대해 여전히 의문을 제기하고 있습니다. CEO 젠슨 황은 OpenAI의 o1 모델과 같은 새로운 AI 모델 개선 방법이 Nvidia의 미래에 중요한 역할을 할 것이라고 강조했습니다. AI 추론 분야에서의 경쟁이 치열해지고 있지만, Nvidia는 AI 추론 플랫폼으로서의 강점을 유지하고 있습니다. AI 기술의 성공은 AI 추론의 확산에 달려 있으며, Nvidia의 혁신이 이를 가속화할 것이라고 Huang은 전망했습니다.

AI 기반 학습 도구가 'PDF to Brainrot' 트렌드를 활용해 주목받고 있습니다. 이 트렌드는 문서를 자동 음성으로 읽어주며, ASMR이나 게임 영상과 같은 흥미로운 콘텐츠를 제공합니다. 이러한 도구는 학습을 돕지만, 정확성과 상업성에 대한 우려도 존재합니다. 진정한 학습 도구와 광고를 구분하는 것이 중요합니다.

뉴 랜턴은 방사선 전문의의 반복적인 작업을 줄여주는 AI 솔루션을 제공합니다. 창업자 시바 수리는 어머니의 경험을 통해 방사선 업무의 비효율성을 깨달았고, 이를 개선하기 위해 PACS와 보고 소프트웨어를 통합한 플랫폼을 개발했습니다. 최근 벤치마크로부터 1900만 달러의 투자를 유치하며, 방사선 소프트웨어 시장에 큰 변화를 예고하고 있습니다.

메타가 메신저에 HD 영상 통화와 AI 배경 등 새로운 기능을 도입했습니다. 이제 Siri를 통해 메시지를 보낼 수 있으며, AI로 생성된 배경을 선택할 수 있습니다. 이 외에도 음성 격리와 디지털 음성 메시지 기능이 추가되어 더욱 편리한 사용이 가능합니다. 새로운 기능을 통해 메신저를 더욱 스마트하게 활용해보세요!

미국이 AI 경쟁에서 중국에 대항하기 위해 노력을 강화하고 있습니다. 의회 위원회는 AI 개발 자금을 지원하기 위한 '맨해튼 프로젝트 스타일'의 제안을 했으며, Microsoft와 OpenAI는 새로운 AI 제품을 발표했습니다. 또한, Google의 Gemini 챗봇은 이제 기억 기능을 가지고 있습니다.

파리에 기반을 둔 AI 스타트업 H는 220백만 달러의 시드 투자를 유치한 후, 'Runner H'라는 첫 제품을 출시했습니다. 이 제품은 비즈니스와 개발자를 위한 'agentic' AI로, 품질 보증 및 프로세스 자동화 작업에 초점을 맞추고 있습니다. H는 이를 통해 비용 효율적인 솔루션을 제공하며, AI의 '두 번째 시대'를 선도하겠다는 포부를 밝혔습니다.

중국의 DeepSeek 연구소가 추론 능력을 갖춘 AI 모델, DeepSeek-R1을 선보였습니다. 이 모델은 OpenAI의 o1과 경쟁할 수 있다고 주장하며, 자체 검증 기능으로 일반적인 오류를 피할 수 있습니다. 그러나 일부 논리 문제에는 어려움을 겪고, 정치적으로 민감한 질문을 차단하는 경향이 있습니다.

Four Growers는 온실에서 작물을 자동으로 수확할 수 있는 로봇을 개발하여 농부들이 노동력 부족 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다. 이 로봇들은 현재 토마토를 수확하며 곧 오이 등 다른 작물도 수확할 예정입니다. 최근에는 900만 달러 규모의 투자를 유치하여 더 많은 로봇을 제작할 계획입니다.

벨기에 기반의 오픈 소스 ERP 소프트웨어 회사인 오두(Odoo)가 5억 2700만 달러의 투자를 유치하며 회사 가치가 5억 2600만 달러로 상승했습니다. 이번 투자는 CapitalG와 Sequoia Capital이 주도했으며, 오두는 이 자금을 연구 개발 및 제품 개발 가속화에 사용할 계획입니다.

Converge Bio는 바이오테크와 제약 회사가 생물학 중심의 대규모 언어 모델(LLMs)을 연구 개발 과정에 활용할 수 있도록 돕는 도구를 개발했습니다. 이 회사는 제품 확장을 위해 550만 달러의 시드 자금을 유치했으며, AI를 통한 항체 및 백신 설계로 확장할 계획입니다.

보험 업계에 특화된 AI 스타트업인 Federato가 4000만 달러를 유치했습니다. 이번 투자로 Federato는 총 8000만 달러를 조달했으며, 이는 이전 평가액 1억 2500만 달러보다 훨씬 큰 규모입니다. 이들의 AI 기반 언더라이팅 플랫폼은 보험사들이 위험을 더 잘 이해하고 대응할 수 있게 돕습니다.

최근 몇 년간 AI 모델의 능력을 급속도로 향상시키던 AI 스케일링 법칙이 이제 수익 감소의 징후를 보이고 있습니다. OpenAI, Google, Anthropic과 같은 주요 AI 연구소들이 이전과 같은 개선 속도를 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 새로운 접근법인 '테스트-타임 컴퓨트'가 다음 스케일링 법칙으로 부상하고 있으며, 이는 AI가 문제를 해결하기 전에 더 많은 시간과 컴퓨팅 자원을 사용하도록 하는 방법입니다.

Top500 프로젝트에 따르면, 영국은 더 이상 세계 50대 슈퍼컴퓨터에 속하지 않습니다. 현재 영국의 국가 슈퍼컴퓨터 시스템인 Archer2는 2026년 수명이 다할 예정이며, 지난해 38위에서 현재 62위로 하락했습니다. 이는 새로운 노동당 정부가 에든버러 대학에 '엑사스케일' 슈퍼컴퓨터에 대한 8억 파운드 투자 계획을 중단한 후 발생한 일입니다.

OpenAI가 K-12 교사들을 대상으로 ChatGPT AI 챗봇 사용법을 가르치는 무료 온라인 강좌를 출시했습니다. 이 강좌는 비영리 단체 Common Sense Media와 협력하여 만들어졌습니다. 그러나 일부 교육자들은 AI의 윤리적 함의와 잠재적 위험을 다루지 않고 AI 사용을 정상화할 수 있다는 우려를 표하고 있습니다.

최근 사람들이 ChatGPT나 Gemini 같은 AI 챗봇에게 의료 상담을 요청하는 경우가 늘고 있습니다. 하지만, 의료 데이터는 연방 보호를 받으며, 이를 AI에 업로드할 경우 개인 정보가 노출되거나 AI 모델 학습에 사용될 위험이 있습니다. 개인 의료 데이터를 업로드할 때의 위험성을 인지하고 신중을 기할 필요가 있습니다.

OpenAI가 웹에서 ChatGPT의 고급 음성 모드를 출시하여 사용자가 브라우저를 통해 AI 챗봇과 직접 대화할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 GPT-4o의 오디오 기능을 활용하여 사용자와 자연스러운 실시간 대화를 가능하게 합니다. 현재는 유료 고객에게만 제공되며, 곧 무료 사용자에게도 제공될 예정입니다.