read: fail

아마존이 Anthropic에 추가로 40억 달러를 투자하며 총 투자액을 80억 달러로 늘렸습니다. 이는 AI 경쟁에서 뒤처지지 않기 위한 전략으로, 특히 새로운 Alexa 버전 출시를 목표로 하고 있습니다. 이 Alexa는 Claude AI를 기반으로 하여 더 자연스러운 대화를 제공할 예정입니다.

Anthropic가 아마존으로부터 40억 달러를 추가로 투자받아 AWS를 주요 훈련 파트너로 삼았습니다. 이로써 아마존의 총 투자액은 80억 달러에 달하며, Anthropic은 총 137억 달러의 벤처 자금을 확보했습니다. AI 모델 훈련을 위한 Annapurna Labs와의 협업도 주목할 만합니다. Anthropic의 Claude 모델은 AWS의 Amazon Bedrock을 통해 다양한 기업에 활용되고 있으며, 미국 정보 및 방위 기관과의 협력도 진행 중입니다. Anthropic은 알렉사의 기술 향상을 위해 아마존과 협력하고 있으며, 이러한 움직임은 규제 당국의 관심을 끌고 있습니다. 구글과 마이크로소프트도 Anthropic에 투자하고 있어, 생성 AI 시장의 경쟁이 치열해지고 있습니다.

영국의 경쟁시장청(CMA)는 애플의 모바일 브라우저 제한이 혁신을 저해하고 있다고 밝혔습니다. 이로 인해 iPhone 사용자들이 새로운 기능을 경험하지 못하고 있으며, 많은 개발자들이 진보적 웹 앱을 선호하지만 iOS의 제한으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 또한, 애플과 구글 간의 수익 공유 협정이 경쟁을 방해하고 있다는 점도 지적되었습니다.

Khronos 그룹이 NVIDIA의 기여로 Slang 오픈 소스 컴파일러를 주관하는 Slang 이니셔티브를 출범했습니다. 이로써 GPU 셰이더 개발의 생산성과 이식성이 향상됩니다. 오픈 거버넌스를 통해 다양한 산업 협업이 가능해지며, 신경 그래픽 혁명을 위한 길을 열어줍니다. Slang은 다양한 API와 플랫폼에 걸쳐 포터블 코드 배포를 지원하며, 자동 미분 기능을 통해 그래픽 셰이더에 신경 계산을 통합할 수 있습니다. Khronos는 Slang을 통해 표준 생태계를 강화하고, 개발자들이 참여할 수 있는 기회를 제공합니다.

빅토리아 은두카는 웹 접근성과 공개 기술에 열정을 가진 사용자 경험 디자이너입니다. 많은 신입 전문가들이 행사에서 발표하는 것을 주저하지만, 그녀는 자신의 경험이 가치 있음을 깨달았습니다. 발표는 자신감을 키우고 네트워크를 확장하며 개인 브랜드를 구축하는 데 도움이 됩니다. 신입의 목소리는 신선한 관점을 제공하고 다른 사람들에게 영감을 줄 수 있습니다. 발표를 통해 기술 커뮤니티에 기여하고 경력을 발전시킬 수 있습니다.

CoralSequencer는 초저지연과 높은 가용성을 자랑하는 전자 거래소 아키텍처의 핵심입니다. 이 시스템은 고가용성과 장애 조치를 통해 중단 없는 서비스를 제공하며, 매칭 엔진과 TCP 시장 데이터로 효율적인 주문 처리를 지원합니다. 병렬 처리와 확장성을 갖춘 이 아키텍처의 비밀을 알아보세요!

가비지 컬렉터의 복잡한 버전을 탐구하는 이번 글에서는 체니 알고리즘을 사용하여 복사 수집기를 구현합니다. 이 수집기는 메모리 할당 시스템과 밀접하게 통합되어 있으며, 활성 메모리 영역과 비활성 메모리 영역을 교환하여 라이브 객체를 관리합니다. 이 방법은 메모리 단편화를 줄이고 캐시 일관성을 개선하지만, 효과적인 자유 공간이 절반으로 줄어드는 단점이 있습니다. 이 글은 저수준 메모리 관리를 이해하는 데 유용한 교육 도구로 활용될 수 있습니다.

Anthropic이 아마존으로부터 40억 달러를 추가로 투자받아 AWS를 주요 클라우드 파트너로 선정했습니다. 이로써 아마존의 총 투자액은 80억 달러에 달합니다. Anthropic은 AWS의 Annapurna Labs와 협력하여 AI 모델 훈련을 위한 차세대 Trainium 칩을 개발 중입니다. 이 협력은 AI 연구의 새로운 장을 열어줄 것입니다.

메타-광학 카메라는 프린스턴 대학과 워싱턴 대학의 연구로 탄생한 혁신적인 기술로, 소금 알갱이만한 크기임에도 불구하고 고품질의 컬러 이미지를 제공합니다. 이 카메라는 메타표면을 활용하여 기존 카메라보다 50만 배 작으면서도 뛰어난 성능을 자랑합니다. 의료 영상과 소비자 하드웨어 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 높아 주목받고 있습니다.

커널 우회를 위한 새로운 고수준 I/O 추상화가 필요하다는 주장을 담은 글입니다. 기존의 DPDK와 RDMA 같은 저수준 추상화는 하드웨어의 제약을 직접 노출하여 복잡한 OS 기능을 재구현해야 했습니다. 라이브러리 OS를 통한 고수준 인터페이스는 사용의 용이성, 이식성, 유연성을 제공합니다. Redis 실험 결과, 커널 우회로 지연 시간을 크게 줄일 수 있음을 보여줍니다. Demikernel 프로젝트의 일환으로, 피드백을 환영합니다.

AI 기반 검색의 미래가 궁금하신가요? Faye Zhang은 QCon SF에서 멀티모달 상호작용, 개인화, 에이전트 시뮬레이션을 통한 검색 혁신을 소개했습니다. 특히, Pinterest의 PinnerFormer와 Meta의 모델을 비교하며, 사용자 경험을 극대화하는 방법을 제시했습니다. AI가 검색의 주류가 되는 날이 머지않았습니다!

GCC는 다양한 내장 함수를 제공하여 최적화를 돕습니다. 이 함수들은 주로 인라인으로 확장되어, 함수 호출 외의 표현식에서는 컴파일 오류가 발생할 수 있습니다. ISO C99와 GNU 확장 함수도 포함되어 있으며, 예외 처리와 반올림 관련 함수도 지원합니다. GCC의 내장 함수는 성능 향상에 유용하지만, 일반적인 사용은 권장되지 않습니다.

SQL 파서는 데이터베이스 시스템에서 중요한 역할을 하지만, 기존의 YACC 기반 파서는 유연성이 부족합니다. PEG를 사용하면 런타임에서 구문을 동적으로 변경할 수 있어 오류 처리가 개선됩니다. 이 글에서는 PEG를 활용한 파서의 재설계와 실험 결과를 공유합니다.

웹 서비스의 성능 변화를 측정하는 것은 복잡합니다. 하드웨어와 운영체제의 동적 특성 때문에 동일한 벤치마크도 결과가 다를 수 있습니다. 정확성보다 정밀성이 중요하며, SMT 비활성화, 클럭 부스트 제한, 스케줄러 노이즈 제거 등으로 변동성을 줄일 수 있습니다. 이러한 방법을 통해 일관된 결과를 얻을 수 있습니다. 재미있는 사실로, 한 마이크로소프트 엔지니어가 시스템을 조용히 하려다 발견한 이상 현상이 있습니다.

미 법무부가 구글의 앤트로픽과의 파트너십을 해체하려는 반독점 소송을 제기했습니다. 구글은 앤트로픽에 5억 달러를 투자했으며, 추가로 15억 달러를 계획 중입니다. 이 소송은 구글의 검색 엔진 우위를 막기 위한 조치로, 크롬 브라우저 매각과 안드로이드 제한도 포함됩니다.

2024년 11월 22일, WildFly 커뮤니티는 WildFly 34의 출시를 발표했습니다. 이번 업데이트는 Jakarta EE 11 미리보기와 Jakarta Data 1.0 지원을 포함하며, MicroProfile REST Client 4.0과 Telemetry 2.0도 지원합니다. 새로운 BOM 구조와 HTTP 관리 인터페이스의 제약 조건 관리 기능도 주목할 만합니다.

Emacs는 Lisp 머신을 재구성한 것으로, Emacs Lisp 바이트 코드 인터프리터가 핵심입니다. 이 중 하나인 CCL은 실험이 적었지만, 문자열 변환과 간단한 산술 문제를 처리할 수 있습니다. 그러나 Turing-complete는 아니며, 코드 작성과 유지보수가 어렵습니다. CCL에 대한 관심이 있다면 피드백을 환영합니다.

링크를 개인 팟캐스트 에피소드로 변환하는 프로젝트를 소개합니다. 이 프로젝트는 TypeScript로 개발되었으며, 향후 MP3 파일 분할 및 RSS 피드 지원 등 다양한 기능이 추가될 예정입니다. npm 명령어로 쉽게 설치하고 배포할 수 있어요!

모질라는 미국 법무부의 구글 분할 계획이 독립 웹 브라우저에 부정적 영향을 미칠 수 있다고 우려합니다. 특히 파이어폭스와 같은 소형 브라우저는 검색 수익 공유에 의존하는데, 법무부의 제안은 이들을 더 어렵게 만들 수 있습니다. 프라이버시를 중시하는 사용자에게 중요한 이슈입니다.

Autoflow는 TiDB Vector, LlamaIndex, DSPy 위에 구축된 오픈 소스 그래프 RAG입니다. 이 도구는 고급 웹 크롤러를 통해 공식 문서 사이트를 탐색하며, 사용자가 지식 그래프를 편집하여 검색 정확성을 높일 수 있습니다. 또한, 간단한 JavaScript 코드로 웹사이트에 대화형 검색 창을 통합할 수 있습니다. Docker Compose로 쉽게 배포 가능하며, 다양한 기술 스택을 활용합니다. 커뮤니티의 기여를 환영하며, Apache License 2.0 하에 오픈 소스로 제공됩니다.