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GitHub 워크플로우를 시각적으로 구축하는 VS Code 확장 프로그램, Actionforge

Actionforge는 GitHub Action 워크플로우를 만들고 유지하기 위한 시각적, 노드 기반 인터페이스를 제공합니다. 사용자 친화적인 드래그 앤 드롭 시스템을 통해 개발 워크플로우를 설계하고 구현하여 자동화를 단순화하고 생산성을 향상시킵니다. 무료로 제공되며, 비상업적인 공개 GitHub 저장소에 이용할 수 있습니다.

Amazon RDS, 고성능 데이터베이스 워크로드를 위한 더 빠른 스토리지 도입

AWS가 Amazon RDSio2 Block Express 볼륨을 도입했습니다. 이 볼륨은 고성능, 고처리량, 저지연 데이터베이스 워크로드를 위해 설계되었으며, 기존 io1 볼륨에 비해 20배 더 많은 IOPS를 제공하며, 가격은 동일합니다. 이제 RDS 데이터베이스에서도 무중단으로 io1에서 io2 Block Express로 마이그레이션할 수 있습니다.

디스코드 엔지니어링 팀의 클라우드 개발 환경으로의 전환

디스코드의 내부 개발자 경험 팀은 코더와 협력하여 모든 백엔드 및 인프라 개발을 리눅스 기반 클라우드 개발 환경으로 이전했습니다. 이로 인해 개발자들은 맥북 사용에서 원격 개발 머신 작업으로 전환되었습니다. 이 전환은 확장성과 일관성 문제를 해결하기 위한 디스코드의 여정을 설명합니다.

데이토나 개발 환경 관리(DEM) 오픈 소스로 전환

데이토나가 자사의 개발 환경 관리(DEM) 플랫폼을 오픈 소스로 전환했습니다. 이 플랫폼은 안전하고 표준화된 개발 환경을 자체 호스팅하는 엔터프라이즈급 Codespaces 대안으로 자리매김하고 있습니다. 개발자는 즉시 코딩을 시작할 수 있으며, 프로젝트는 GitHub에서 Apache 2.0 라이선스로 이용 가능합니다.

2024년 애자일의 현황에 관한 팟캐스트

2024년 애자일 보고서의 주요 트렌드는 조직 전반에 애자일을 확장하는 데 있어 여전히 도전이 있음에도 불구하고, 애자일이 잘 작동할 때 정말 잘 작동한다는 것입니다. 또한, 많은 조직들이 하나의 프레임워크를 엄격하게 따르기보다는 애자일을 자신들의 특정 필요에 맞게 조정하는 하이브리드 접근 방식을 취하고 있습니다. 애자일의 가치와 역할을 전달하는 데 있어 리더십, 문화, 그리고 커뮤니케이션의 도전도 중요한 이슈로 다뤄졌습니다.

새로운 차원을 위한 OLTP 재설계

OLTP를 수십 배 더 확장할 수 있도록 재설계하는 것이 중요합니다. 이를 위해 TigerBeetle이라는 오픈소스 프로젝트가 등장했으며, 네트워크 프로토콜, 스토리지 엔진, 합의 프로토콜을 새롭게 생각하는 방식을 도입했습니다. TigerBeetle은 현재 초당 988,000건의 트랜잭션을 처리할 수 있으며, 안전성과 정확성에도 중점을 두고 있습니다.

Microsoft, AI 기반 UI 컨트롤인 .NET 스마트 컴포넌트 소개

Microsoft가 개발 생산성을 향상시키기 위해 AI 기능을 제공하는 UI 컨트롤인 .NET 스마트 컴포넌트를 소개했습니다. 이 컴포넌트들은 개발자의 노력을 최소화하면서 기존 .NET 애플리케이션에 AI 기능을 쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 특히, 스마트 붙여넣기, 스마트 텍스트영역, 스마트 콤보박스 등 다양한 컴포넌트가 포함되어 있어 사용자 경험을 향상시킵니다. 커뮤니티의 반응은 혼합적이지만, 개발자들은 GitHub을 통해 피드백을 제공할 것을 권장받고 있습니다.

구글 클라우드, 보안 커맨드 센터 엔터프라이즈 출시

구글 클라우드가 클라우드 위험 관리를 위한 보안 커맨드 센터(SEC) 엔터프라이즈를 출시했습니다. 이는 기업 보안 운영과 클라우드 보안 사이의 격차를 없애고, 멀티 클라우드 환경의 안전을 보장합니다. 또한, Mandiant 위협 인텔리전스현대적인 SecOps 기능을 통합하여 조직이 고위험 문제를 식별하고 해결할 수 있도록 지원합니다.

클라우드에서 고가용성을 위한 셀룰러 아키텍처 설계

셀룰러 아키텍처는 고가용성, 복원력, 그리고 엔지니어링 속도를 향상시킬 수 있는 설계 패턴입니다. 이는 모든 애플리케이션 구성 요소를 독립적인 '셀'로 배포하여, 각 셀이 완전히 자급자족하는 방식으로 운영됩니다. 자동화는 IaC와 빌드 파이프라인을 사용하여 구현할 수 있으며, 표준화된 애플리케이션 구성 요소를 채택함으로써 간소화됩니다.

대규모 실시간 광고 이벤트 처리 시스템 구축에 관한 발표

이 발표는 DoorDash에서 수백억의 인상과 수백만의 광고 클릭 및 주문을 처리하는 대규모 실시간 광고 이벤트 처리 시스템을 구축한 경험을 공유합니다. Apache Flink를 사용한 스트리밍 아키텍처, 배치와 스트리밍 처리의 설계 상의 선택, 그리고 실시간 및 오프라인 데이터 쿼리를 가능하게 하는 Pinot의 하이브리드 테이블 기능 등이 흥미로운 주제입니다.

클라우드플레어, Rust 기반 HTTP 프록시 프레임워크 Pingora 오픈 소스화

클라우드플레어가 Rust 기반의 HTTP 프록시 서비스 생성을 위한 프레임워크인 Pingora를 Apache 라이선스 하에 오픈 소스화했습니다. Pingora는 HTTP/1, HTTP/2, gRPC, WebSocket 트래픽을 지원하며, 보안과 성능을 강화한 라이브러리와 API를 제공합니다. 이는 웹사이트 로딩 시간 개선 및 인터넷 연결 효율성 증대에 기여합니다.

소프트웨어 개발에서 실험 문화 조성하기

소프트웨어 조직에서 실험 문화를 조성하기 위해선 강력한 관리 지원과 심리적 안전성이 필요합니다. 실험은 실패 가능성을 포용하며 진정한 학습을 가능하게 합니다. 이는 소프트웨어뿐만 아니라 모든 조직에 적용되어 적응력과 회복력을 개발하는 데 도움을 줍니다.

엣지에서의 관계형 데이터: Cloudflare가 분산 PostgreSQL 클러스터를 운영하는 방법

Cloudflare는 위치 기반 지연 시간을 줄이기 위해 엣지에서 데이터 저장 및 접근을 통해 대규모 성능 향상을 실현합니다. 분산된 PostgreSQL을 여러 지역에 배포하여 빠른 장애 복구와 높은 복원력을 달성하고 있지만, 복제 지연과 같은 도전 과제를 극복하기 위해 세심한 절충이 필요합니다. 엣지에서의 저장소와 계산의 공존은 관계형 데이터의 미래로, Cloudflare는 이러한 방향으로 나아가고 있습니다.

플랫폼 이해하기: 무엇인가, 왜 효과적인가, 언제 사용해야 하는가, 어떻게 구축하는가

플랫폼은 기술적 작업, 사람 작업, 시스템 작업을 통해 조직 내 결정을 확장하고 집단 학습을 가능하게 합니다. 공감, 추상화, 인터페이스는 효과적인 플랫폼을 구축하는 핵심 요소입니다. 플랫폼은 서비스를 제품화하고, 라이브러리를 운영화하며, 다양화를 위험 감소시키는 방법입니다.

기술 리더가 되기 vs. 소프트웨어 엔지니어로 남기: 패널 토론

소프트웨어 엔지니어는 경력 중에 관리 역할로 나아갈지, 기술 역할에 머물러 있을지 결정해야 할 수 있습니다. 이 패널 토론에서는 기술 리더가 되기로 한 결정, 그들을 도운 기술, 직면한 도전, 그리고 기술과 리더십 책임을 결합한 스태프+ 역할에 대한 그들의 관점을 탐구합니다. 특히, 여성 리더로서의 도전고성능 팀을 이끄는 방법에 대한 통찰력이 인상적입니다.

익스피디아, 마이크로 프론트엔드와 GraphQL 최적화로 항공편 검색 속도 52% 향상

익스피디아가 항공편 검색 속도를 52%까지 향상시켰어요. 이를 위해 마이크로 프론트엔드 아키텍처GraphQL 쿼리 최적화를 도입했죠. 또한, 성능 메트릭을 추적하고, 정적 자원의 프리패칭, 백엔드 캐싱 최적화 등 다양한 방법을 적용했답니다. 이러한 변화는 개발 팀에게 새로운 도전이 되었지만, 웹과 모바일 앱의 사용성을 크게 개선했어요.

Java 22, 외부 메모리 및 메모리 API, 이름 없는 변수 및 패턴 도입, 그리고 JavaOne의 귀환

Oracle이 Java 프로그래밍 언어와 가상 머신의 22번째 버전을 출시했습니다. 이번 버전에는 외부 함수 및 메모리 API(JEP 454)이름 없는 변수 및 패턴(JEP 456) 등 주요 JEP 12개가 포함되어 있습니다. 또한, 2025년 Java의 30번째 생일을 기념하여 JavaOne이 돌아올 예정입니다. 이 모든 새로운 기능과 업데이트에 대한 자세한 내용은 JDK 22 출시 이벤트에서 다루어졌습니다.

결정 구매 알고리즘: 프레젠테이션

이번 프레젠테이션에서는 큰 결정부터 작은 결정까지 팀이 결정을 내리고 이를 지지하게 만드는 도전에 대해 논의합니다. 분석적 계층 프로세스(AHP) 를 소개하며, 이는 감정과 편견을 제거하는 데 도움이 되는 구조화된 의사결정 프레임워크입니다. AHP의 주요 이점으로는 문서화, 토론 촉진, 팀의 구매력 확보 등이 있으며, 컴캐스트에서의 성공적인 사례도 공유됩니다.

베수비오 챌린지 우승자, AI로 고대 두루마리 해독 성공

베수비오 챌린지 2023 대상 우승팀이 AI 모델을 활용해 약 2,000년 전 화산재에 묻힌 파피루스 두루마리의 글자를 읽어냈습니다. 이들은 TimeSformer를 포함한 여러 AI 모델로 X-레이 이미지 속 잉크를 탐지해, 한 두루마리에서 약 5%의 글자를 해독하는 데 성공했습니다. 이 발견은 고전적 삶과 문학에 대한 우리의 지식을 르네상스 이후 가장 크게 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

eBay가 개발자 생산성을 위한 생성 AI 통합에서 얻은 교훈

eBay는 개발자 생산성을 향상시키기 위해 GitHub Copilot 같은 상용 AI 제공, Code Llama와 같은 오픈소스 대형 언어 모델을 세밀하게 조정하고, eBay만의 독특한 도전을 해결하기 위해 eBayCoder라는 맞춤형 LLM을 개발하는 세 가지 주요 방법을 탐구했습니다. 또한, 개발자에게 시기적절하고 관련성 높은 통찰을 제공하기 위해 내부 GPT 기반 쿼리 시스템을 도입했습니다. 이러한 노력은 개발자와 조직에 구체적인 성과를 가져올 잠재력을 보여줍니다.