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애플이 공장에서 잘못 납땜한 커패시터

애플의 Macintosh LC III에서 잘못 설치된 커패시터가 논란이 되고 있습니다. 이 문제는 특히 교육 시장을 겨냥한 모델에서 발생했으며, 애플은 리콜을 하지 않아 커뮤니티의 의심을 샀습니다. C22 커패시터의 잘못된 설치로 인해 부정적인 전압이 발생하며, 이는 탄탈 커패시터를 사용하는 취미가들에게 큰 위험이 될 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 PCB의 지시와 반대로 설치해야 합니다.

크로스 사이트 공격에 대한 현대적 해결책

이 글은 크로스 사이트 누출 공격과 이를 방어하기 위한 최신 방어책을 다룹니다. XMLHttpRequest와 같은 오래된 API의 사용이 여전히 많아, 이를 대체할 새로운 API 도입이 어렵습니다. 보안 헤더를 활용해 보안을 강화할 수 있으며, COOPCORP 같은 헤더가 유용합니다. 보안은 선택적이지만, 브라우저는 점진적으로 보안을 개선할 수 있는 도구를 제공합니다.

QEMU에서 Rust의 미래 로드맵

QEMU에서 Rust 통합을 위한 로드맵이 공개되었습니다. QEMU 9.2 버전에서의 현황, 빌드 시스템 개선, pl011 장치 기능 동등성 확보, 안전한 QOM 클래스 정의 등 다양한 주제가 다뤄집니다. 특히, 콜백데이터 구조 상호운용성은 흥미로운 도전 과제로 주목받고 있습니다!

FCC, T-Mobile과 SpaceX의 라이선스 승인으로 사각지대 해소

FCC가 T-Mobile과 SpaceX의 Starlink에 인터넷 사각지대를 해소하기 위한 라이선스를 승인했습니다. 이는 위성 운영자가 무선 통신사와 협력하여 유연한 스펙트럼 대역을 활용하는 첫 사례입니다. 이 파트너십은 원격 지역의 네트워크 확장을 목표로 하며, 모바일 사각지대를 없애는 데 기여할 것입니다.

일반인을 위한 Janet

Janet라는 프로그래밍 언어에 대한 무료 온라인 책, Janet for Mortals를 소개합니다. 이 책은 저자가 20주 동안 작업한 결과물로, REPL 기능을 통해 독자들이 직접 Janet을 체험할 수 있습니다. 책의 홍보는 아직 미미하지만, Hacker NewsLobsters에서 긍정적인 반응을 얻었습니다. 재미있는 사실로, Janet은 The Good Place의 캐릭터 이름에서 유래되었습니다.

Ai2, Meta의 Llama와 경쟁할 새로운 언어 모델 출시

Ai2가 새로운 OLMo 2 언어 모델을 공개했습니다. 이 모델은 오픈 소스로, 누구나 접근 가능한 데이터와 코드로 개발되었습니다. OLMo 2는 7억과 13억 개의 파라미터를 가진 두 가지 모델로 구성되어 있으며, Meta의 Llama와 성능 면에서 경쟁력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 상업적 사용도 가능하며, 안전성윤리적 고려 사항도 포함되어 있습니다.

쿠버네티스가 필요 없었던 이유, 그리고 당신도 아마 필요 없을 것 같은 이유

쿠버네티스는 컨테이너 오케스트레이션의 궁극적 솔루션으로 여겨지지만, 저는 Google Cloud Run으로 전환하여 더 간단하고 비용 효율적인 인프라를 구축했습니다. Cloud Run은 비용 절감, 빠른 자동 확장, 간단한 배포를 제공하여 DevOps 부담을 줄이고, 예측 가능한 비용반응형 확장을 가능하게 합니다. 대규모 기업이 아닌 경우, Cloud Run이 더 나은 선택일 수 있습니다.

Bluesky와 탈중앙화에 대한 답변

Bluesky탈중앙화된 공공 대화를 위한 도구를 개발하고자 합니다. 이 글은 Christine Lemmer-Webber의 블로그에 대한 답변으로, atproto의 아키텍처와 목표를 설명합니다. 사용자 경험을 중시하며, 대규모 공공 네트워크를 지향합니다. 신뢰보안 문제를 해결하며, 중앙화된 플랫폼에서 벗어나려는 노력을 강조합니다.

ZetaOffice: 브라우저에서 만나는 LibreOffice

ZetaOffice는 LibreOffice UNO API와 완벽하게 호환되어 기존 워크플로우나 애플리케이션에 매끄럽게 통합됩니다. 이로 인해 사용자는 ZetaOffice의 강력한 기능을 활용하면서도 익숙한 환경에서 작업할 수 있어 생산성과 사용자 경험이 향상됩니다. 브라우저에서 LibreOffice의 기능을 만나보세요!

스노우플레이크 해킹 사건의 주범, 미군일 가능성

스노우플레이크 해킹 사건의 주범으로 지목된 Kiberphant0m이 미군일 가능성이 제기되었습니다. 이 해커는 ATT와 같은 대기업의 민감한 데이터를 훔쳐 협박하며, NSA 데이터까지 소유했다고 주장합니다. Kiberphant0m의 다양한 온라인 활동은 그가 뛰어난 사이버 보안 기술을 가진 인물임을 보여줍니다.

'롤리팝' 장치로 가상현실에서 맛을 느끼다

홍콩시립대 연구진이 가상현실에서 을 느낄 수 있는 '롤리팝' 장치를 개발했습니다. 이 장치는 설탕, 소금, 체리 등 9가지 을 전기 자극으로 재현하며, 가상 쇼핑이나 음식 탐험에 활용될 수 있습니다. 향후 운영 시간맛의 복잡성을 개선할 계획입니다.

ISP들, "우수한 고객 서비스"로 사용자 이탈 방지 주장

인터넷 서비스 제공업체(ISP)들은 고객 서비스가 뛰어나서 사용자가 다른 업체로 옮기지 않는다고 주장합니다. 하지만 많은 사용자들은 불만족스러운 경험을 보고하고 있으며, 규제 기관들은 경쟁만으로는 서비스 품질이 보장되지 않는다고 지적합니다. FCC의 규제 방향이 어떻게 바뀔지 주목됩니다.

마샬 브레인, NC 주립대 보복 주장 후 사망

마샬 브레인 II는 NC 주립대 교수로, 보복을 주장한 후 사무실에서 사망한 채 발견되었습니다. 그는 윤리적 문제를 제기한 후 강제 퇴직을 당했다고 주장했습니다. 그의 사망 원인은 아직 밝혀지지 않았으며, 대학 측은 이에 대한 공식 입장을 내놓지 않았습니다. 이 사건은 많은 이들의 관심을 끌고 있습니다.

'엔쉬티피케이션'이 올해의 단어로 선정된 이유

맥쿼리 사전이 '엔쉬티피케이션'을 올해의 단어로 선정했습니다. 이는 서비스제품의 질이 점차 악화되는 현상을 의미합니다. 구글 검색 결과의 질 저하, 페이스북의 AI 콘텐츠 증가, 트위터의 변화 등이 예시입니다. 코리 닥터로우는 이를 해결하기 위한 규제의 필요성을 강조합니다.

LLM 제조업체의 산업 구조

대형 언어 모델(LLM)은 놀라운 기술이지만, 수익성 있는 비즈니스 모델로 이어지지 않을 수 있습니다. 항공 산업처럼 미래로 여겨지는 것이 성공을 보장하지는 않습니다. LLM 제조업체는 NVIDIA와 같은 강력한 공급자에 의존하며, 브랜드 충성도가 낮아 경쟁이 치열합니다. 그러나 AI 기술의 미래가 어둡다는 의미는 아닙니다. 기술의 성공은 항상 기업의 수익성과 일치하지 않기 때문입니다.

마이크로소프트 워드와 엑셀의 AI 데이터 수집, 기본 설정에서 옵트인으로 변경

마이크로소프트는 워드와 엑셀의 AI 데이터 수집 기능이 기본적으로 활성화되지 않았다고 밝혔습니다. 이 기능은 인터넷 연결이 필요한 공동 작업 기능을 지원할 뿐, 고객 데이터를 AI 모델 훈련에 사용하지 않는다고 합니다. 사용자 데이터보호윤리적 문제에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다.

우버, 프로그래머를 포함한 긱 경제 인력 확장

우버AI 분야로 진출하며 프로그래머를 긱 경제 인력에 포함시켰습니다. 새로운 Scaled Solutions 부서를 통해 데이터 라벨링 서비스를 제공하며, Aurora InnovationNiantic 같은 고객을 확보했습니다. 이 전략은 Scale AI와 같은 경쟁자와의 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 기회를 제공합니다.

구직자들이 AI의 생산성 향상 약속에 의문을 제기하다

많은 구직자들이 기업 AI의 혜택에 대해 회의적입니다. Resume Genius의 연구에 따르면, 69%가 AI가 업무 성과를 향상시킬 수 있다고 믿지 않으며, 62%는 업무량 감소에 대해 의문을 제기합니다. 반면, AI에 의해 일자리를 대체당할 걱정은 34%에 불과합니다. 이러한 결과는 모든 세대에 걸쳐 일관되게 나타나며, 특히 젊은 층에서도 AI의 약속에 대한 회의적인 시각이 두드러집니다. 이 연구는 기업 AI의 마케팅 기대치가 충족되지 않았음을 보여줍니다.

함수형 프로그래밍 자기 확신

함수형 프로그래밍의 핵심 개념을 통해 코드의 단순화유지보수성을 높일 수 있습니다. '파싱, 검증하지 말라', '불법 상태를 표현 불가능하게 만들라' 등 다섯 가지 원칙을 소개합니다. 이 원칙들은 에러 처리코드 분리를 통해 더 신뢰성 있는 소프트웨어 개발을 돕습니다.

제약이 좋은 이유: 파이썬의 메타데이터 딜레마

파이썬은 메타데이터 문제로 어려움을 겪고 있습니다. JavaScript는 단일 package.json 파일로 간단한 메타데이터를 관리하며, 이는 시스템의 일관성을 높입니다. 반면, 파이썬은 동적 메타데이터로 인해 복잡성이 증가하고 있습니다. 제약이 부족하면 사용자 경험이 저하될 수 있습니다. 이를 해결하려면 일관된 메타데이터 사용을 장려해야 합니다.