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스크럼은 팀이 가치를 창출하도록 돕는 경량 프레임워크입니다. 하지만 잘못된 이해로 인해 안티패턴이 발생할 수 있습니다. 프로젝트를 스프린트로 나누거나, 고객과의 소통 부족, 목표 설정 실패 등이 대표적입니다. 이러한 문제를 피하려면 명확한 목표 설정과 고객 피드백이 중요합니다.

OpenAPI와 Swagger는 Python 개발자가 RESTful API를 쉽게 만들고 문서화하며 테스트할 수 있도록 돕습니다. 이 튜토리얼은 Flask, Django, FastAPI와 같은 프레임워크를 사용하는 개발자에게 유용합니다. Swagger UI를 통해 API를 테스트하고, OpenAPI 코드 생성기를 활용하여 Python 코드를 생성하는 방법을 배워보세요!

전통적으로 Java 개발에는 PostgreSQL과 MySQL이 주로 사용되었지만, 개발자들이 Microsoft Azure 클라우드로 이동함에 따라 Java, JDBC, SQL Server의 통합이 점점 더 일반적이 되고 있습니다. 이 튜토리얼은 Java에서 JDBC를 사용하여 Microsoft SQL Server 데이터베이스에 연결하는 방법을 다룹니다.

스크럼 마스터는 팀원 간의 정보 교환을 관리하고 장애물을 제거하여 스크럼 기반 프로젝트의 성공을 보장하는 촉진자입니다. 주요 업무로는 조직의 스크럼 도입 지원, 팀 코칭, 개발자의 진행 방해 요소 제거 등이 있습니다. 스크럼 마스터는 팀의 효율성을 담보하며, 스크럼 가치와 실천을 촉진합니다.

워터폴 모델은 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)를 순차적으로 진행하는 방식으로, 건설, 제조, IT, 소프트웨어 개발 등 다양한 프로젝트 관리 분야에서 사용됩니다. 이 모델은 구조화된 접근을 강조하며, 큰 팀이나 변화하는 팀이 공통 목표를 향해 나아갈 수 있도록 돕습니다. 그러나 설계 변경이 어렵고 중간 과정에서의 피드백을 잘 반영하지 못하는 단점도 있습니다.

Spring Initializr는 개발자들이 새로운 Spring Boot 프로젝트를 빠르게 생성하고 구성할 수 있는 웹 기반 도구입니다. Maven이나 Gradle 같은 빌드 도구, Java 또는 Kotlin 프로그래밍 언어 선택이 가능하며, 프로젝트 종속성을 포함시킬 수 있습니다. 이 도구는 start.spring.io에서 접근할 수 있으며, IDE에서도 직접 사용할 수 있습니다.

이 글에서는 MySQL과 PostgreSQL, 두 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스를 여러 주요 분야에서 비교합니다. MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 제공하며, PostgreSQL은 복잡한 쿼리와 대규모 데이터 세트 처리에 강점을 보입니다. 또한, PostgreSQL은 SQL 표준 준수도와 보안 기능에서 더욱 뛰어납니다.

파이썬은 관리 도구를 만드는 데 유용한 프로그래밍 언어입니다. 이 글에서는 파이썬 포트 스캐너 프로그램의 기본 구조와 코드의 다양한 부분을 설명하며, 네트워킹과 보안 개념에 대해 배울 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.

DevOps의 성공은 협업에 크게 의존합니다. 개발, 테스트, 운영 팀 간의 전통적인 경계를 없애고, 더 빠른 혁신을 가능하게 합니다. 효과적인 협업은 생산성 증가, 시장 출시 시간 단축, 품질 향상 및 혁신 촉진과 같은 이점을 가져올 수 있습니다.

마크다운은 문서 작성, 웹 콘텐츠, 메모 및 커뮤니케이션에 유용한 가벼운 마크업 언어입니다. CommonMark, GitHub Flavored Markdown (GFM) 등 다양한 버전이 있으며, 헤더 생성, 수평선, 목록, 텍스트 강조, 링크 추가 등 기본적인 5가지 규칙을 배우는 것이 중요합니다.

Mojo는 AI 스택 전반에 걸쳐 개발을 단순화하기 위해 설계된 고성능 프로그래밍 언어입니다. Python의 사용성과 C 및 Rust와 같은 저수준 언어의 성능을 결합하였으며, AI 개발자가 전체 AI 스택에서 작업할 수 있는 단일 언어를 제공하는 것을 목표로 합니다.

Spring, Spring Boot, Spring Framework의 차이점을 설명하는 기사입니다. Spring Framework는 소프트웨어 개발을 간소화하는 Java 기술이며, Spring Boot는 여러 Spring 프로젝트를 빠르게 조합하여 애플리케이션을 구축할 수 있게 도와주는 도구입니다. Spring은 이 모든 것을 아우르는 브랜드 이름입니다.

이 튜토리얼은 SQLite 데이터베이스의 기본 사용법을 소개합니다. 설치 방법, CRUD 작업 수행, 다양한 프로그래밍 언어와의 연동 방법 등을 다루며, 데이터베이스 구동 애플리케이션 개발의 기초를 배울 수 있습니다.

Spring Boot Actuator는 애플리케이션의 상태를 실시간으로 보고하는 메트릭 수집 및 분석 엔진입니다. 개발자는 환경 세부 정보, 건강 상태, 로깅 등에 대한 정보를 수집할 수 있는 다양한 엔드포인트를 제공받습니다. 이 튜토리얼은 Actuator의 구성, 활성화 및 사용 방법을 다룹니다.

Spring Boot에서 @ConfigurationProperties 어노테이션과 application.properties 또는 application.yml 파일을 사용하여 설정 데이터를 외부화하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 튜토리얼은 설정을 깔끔하고 유지보수가 쉬운 방식으로 관리하는 방법을 자세히 설명합니다.

마이크로서비스 설계 시 도메인 주도 설계(DDD)를 통합하고, 상태 관리를 적절히 하며, 기능을 지나치게 세분화하지 않는 것이 중요합니다. 또한, 컨테이너를 활용한 호스팅, API 보안 강화, 데이터베이스 전략 선택, 비동기 API를 통한 확장성 및 복원력 지원, 그리고 GitOps 및 DevOps 파이프라인을 최적화하는 것이 포함됩니다.

Jira는 Atlassian에서 개발한 ALM 및 Agile 프로젝트 관리 도구입니다. 버그 추적, 이슈 추적, 테스트 관리, 프로젝트 관리에 사용됩니다. Jira는 비즈니스 관리, 소프트웨어 개발, 고객 서비스, IT 서비스 데스크 관리 등 다양한 패키지를 제공하며, 2002년 IT 이슈 트래커로 처음 출시된 이후 Agile 및 빠른 애플리케이션 개발을 지원하는 ALM 제품으로 발전했습니다.

수용 테스트는 애플리케이션이 최종 사용자의 승인과 비즈니스 요구 사항을 충족하는지 확인하는 QA(품질 보증) 과정입니다. 이 테스트는 시스템 테스트 후, 배포 전에 시뮬레이션된 생산 환경에서 이루어집니다. 사용자 수용 테스트(UAT)와 운영 수용 테스트가 포함되며, 소프트웨어가 비즈니스 요구를 충족하는지 확인하기 위해 중요합니다.

알파 테스팅은 새로운 제품이 예상대로 작동하는지를 검증하는 초기 단계입니다. 개발 과정 초기에 내부 직원에 의해 수행되며, 이후 베타 테스팅이 이루어집니다. 알파 테스팅은 기술적 기능에 중점을 두고, 베타 테스팅은 실제 사용 환경을 평가합니다.

프로덕트 오너는 Scrum 팀의 역할로, 프로젝트 결과에 대한 책임을 집니다. 이들은 제품 백로그를 관리하고 최적화하여 제품의 가치를 극대화합니다. 주요 업무로는 제품 기능 개발, 백로그 항목 생성, 이해관계자와의 소통 등이 있으며, 제품 비전과 고객의 요구를 충족시키는 데 중점을 둡니다.