read: fail

프로그래밍 규칙과 지침을 잘 활용하면 개발자들이 협업하여 일관성 있고 품질 높은 코드를 작성할 수 있습니다. 하지만 잘못된 사용은 코드 가독성을 해치거나 비효율적인 문제 해결로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, '예외 사용 금지' 지침은 기존 코드와의 호환성을 위해 필요할 수 있습니다. 이러한 규칙과 지침의 맥락을 이해하는 것이 중요합니다.

서버리스 개발의 중요성과 변화를 강조하며, Yan Cui는 AWS에서의 효율적인 서버리스 개발을 위한 최신 패턴과 실천 방법을 공유합니다. 테스트 워크플로우와 로컬 시뮬레이션을 통해 빠른 피드백 루프를 구축하고, 배포 프레임워크를 활용하여 개발 경험을 향상시키는 방법을 소개합니다.

Stripe는 AWS의 Prometheus와 Grafana를 활용해 관측 플랫폼을 재구축했습니다. 이는 마이크로서비스 아키텍처로 전환하면서 발생한 확장성 문제와 비용 증가를 해결하기 위한 결정이었습니다. 이 과정에서 데이터 흐름 검증과 사용자 경험 개선에 중점을 두었습니다. Stripe의 혁신적인 접근 방식이 궁금하다면, 더 알아보세요!

안나 베렌버그가 QCon 샌프란시스코에서 구글 클라우드의 원 네트워크를 소개했습니다. 이 클라우드 독립적 네트워크 아키텍처는 복잡한 시스템을 단순화하며, Envoy와 xDS API 같은 오픈 소스 기술을 활용해 일관된 보안과 운영 정책을 제공합니다. 개발자들은 이를 통해 다양한 환경에서 중앙 집중식 정책을 쉽게 적용할 수 있습니다.

브루노 보르헤스는 쿠버네티스에서 자바 애플리케이션 성능을 향상시키는 전략을 공유합니다. JVM의 기본 설정을 이해하고 조정하는 방법, 컨테이너 이미지 크기 줄이기, A/B 성능 테스트의 중요성을 강조합니다. 쿠버네티스의 자원을 효과적으로 관리하는 방법도 다룹니다.

Uno 플랫폼이 핫 디자인을 출시했습니다. 이 도구는 실시간으로 앱 인터페이스를 디자인할 수 있게 해주며, 개발자와 디자이너의 작업을 효율적으로 만들어 줍니다. 특히, 실제 데이터와 속성 바인딩을 노출하여 코딩을 단순화합니다. 이 도구는 모든 .NET 편집기와 호환되며, 모바일 개발자에게 특히 유용합니다.

핀테크 산업에서 책임 있는 AI의 중요성이 커지고 있습니다. EU AI 법안과 같은 규제는 AI 사용의 위험 수준을 분류하며, 기업들은 이에 맞춰 투명성과 보안을 강화해야 합니다. 협업과 효율적인 프로세스 개발이 필수적이며, AI가 가져올 혁신과 윤리적 고려 사이의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

QCon SF 2024에서 메타의 Ye Qi는 대규모 언어 모델(LLM) 서비스 인프라 확장의 복잡성을 논의했습니다. LLM의 하드웨어 적합성과 성능 최적화가 주요 과제로, 텐서 병렬 처리와 파이프라인 병렬 처리를 활용해 여러 GPU에 모델을 분산합니다. 자동화와 관찰성도 중요하며, 계층적 캐싱과 요청 스케줄링으로 성능을 유지합니다.

서버리스 기술의 특성을 활용해 현대 애플리케이션을 세트 피스처럼 설계하는 방법을 소개합니다. Sheen Brisals는 복잡한 문제를 분해하고 도메인 주도 설계와 마이크로서비스를 통해 팀의 자율성을 강조합니다. 지속 가능한 개발을 위한 서버리스 접근법을 탐구해보세요!

아고다는 GraphQL 모놀리스에서 마이크로서비스로의 전환을 클라이언트 우선 전략으로 진행했습니다. 이 방법은 클라이언트 애플리케이션을 먼저 준비하여 리스크를 줄이고 팀의 자율성을 높였습니다. 스마트 오케스트레이터를 활용해 클라이언트가 모놀리스와 마이크로서비스를 동시에 처리할 수 있도록 했습니다. 이 전략은 점진적이고 테스트 중심의 전환을 가능하게 했으며, 기존 코드의 문제를 해결하기 위한 리팩토링의 필요성을 강조했습니다. 아고다의 사례는 현대적 개발 원칙에 맞춘 효율적 전환의 좋은 예입니다.

건축가들은 AI의 과대광고와 실질적인 소프트웨어 응용을 구분해야 합니다. AI는 결정과 소통을 향상시켜 더 나은 디자인과 이해를 돕습니다. AI는 모든 문제의 해결책이 아니며, 적절한 상황에서 사용되어야 합니다. 효율적인 AI 사용을 위해 비용과 보안을 고려한 분석이 필요합니다.

이번 주 자바 뉴스에서는 OpenJDK의 JDK 24 타겟 JEPs, Jakarta EE 11의 코어 프로필 릴리스 리뷰, Payara 플랫폼의 11월 릴리스, Vert.x 5.0의 첫 릴리스 후보, Log4j 2.24.2와 JobRunr 7.3.2의 포인트 릴리스를 다룹니다. 특히, 양자 저항 기술이 주목받고 있습니다!

이번 주 자바 뉴스에서는 OpenJDK JEPs의 JDK 24 타겟팅, Jakarta EE 11 코어 프로파일의 릴리스 리뷰, Payara 플랫폼의 11월 릴리스, Vert.x 5.0의 첫 릴리스 후보, Log4j 2.24.2와 JobRunr 7.3.2의 포인트 릴리스를 다룹니다. 특히, 양자 저항 기술이 주목받고 있습니다!

2024년 11월 25일, 넷플릭스의 빅데이터 오케스트레이션 팀의 주니어 소프트웨어 엔지니어인 Jun He가 QCon SF 2024에서 넷플릭스 마에스트로와 아파치 아이스버그를 활용한 효율적인 점진적 데이터 처리에 대해 발표했습니다. 넷플릭스는 이 기술을 통해 데이터 처리 효율성을 높이고 비용을 절감하며 데이터 신선도를 개선했습니다. 특히, Incremental Processing Support (IPS)를 통해 데이터 변경 사항을 효율적으로 추적하고 처리 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있었습니다. 이 발표는 데이터 처리의 혁신적인 접근 방식을 보여주며, 넷플릭스의 데이터 활용 전략에 대한 흥미로운 통찰을 제공합니다.

2024년 11월 25일, 스프링 생태계에 중요한 업데이트가 발표되었습니다. Spring Boot 3.4.0은 구조화된 로깅 지원을 추가하고, Spring Security 6.4.0은 Passkeys와 일회용 토큰을 지원합니다. Spring Authorization Server와 Spring Integration도 새로운 기능을 선보이며, Spring AI는 Amazon Bedrock Converse API를 지원합니다. Michael Redlich는 25년 경력의 자바 커뮤니티 전문가로, 다양한 기술적 기여를 해왔습니다.

OpenSearch 클러스터를 효율적으로 관리하는 방법을 알아보세요! Amitai Stern은 QCon San Francisco에서 비용 절감을 위한 자동 확장 전략을 공유했습니다. 수평 및 수직 확장, 샤드 관리의 복잡성을 해결하고, 오버샤딩과 롤오버 인덱스로 유연성을 높이는 방법을 소개합니다.

QCon 샌프란시스코 2024의 2일차에서는 고성능 엔지니어링 팀의 사회적 동인, 레거시 시스템 리팩토링의 도전, Netflix Maestro와 Apache Iceberg를 통한 증분 처리의 발전, 대형 언어 모델(LLM) 플랫폼 구축의 교훈이 주요 주제로 다뤄졌습니다. 특히, TAPPs 프레임워크가 팀 성과에 미치는 영향을 강조했습니다.

GitHub Octoverse 2024 보고서에 따르면, 파이썬이 자바스크립트를 제치고 가장 인기 있는 언어로 등극했습니다. 생성 AI 프로젝트 기여도는 59% 증가했으며, 인도는 2028년까지 미국을 넘어설 개발자 인구 성장을 보이고 있습니다. 오픈 소스 기여는 여전히 혁신의 핵심이며, GitHub Copilot 같은 도구가 이를 지원하고 있습니다.

QCon 샌프란시스코 2024의 첫째 날은 러스트의 웹 애플리케이션 활용, 슬랙 플랫폼의 재구성, 메인프레임 기반의 실시간 시스템 아키텍처 등 다양한 주제를 다뤘습니다. 특히, NASA의 사례를 통해 계산된 위험의 중요성을 강조하며 혁신을 위한 실험 문화를 제안했습니다. 이 흥미로운 주제들을 통해 소프트웨어 개발의 최신 트렌드를 탐구해보세요!

LLaVA-CoT는 비전 언어 모델의 구조적 추론을 강화하여, 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 이 모델은 4단계로 문제를 해결하며, 효율적인 추론을 통해 오류를 줄입니다. 특히, 과학적 VQA와 같은 복잡한 문제에서도 탁월한 성과를 보입니다. 곧 Hugging Face에서 공개될 예정입니다!