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Radicle: Git 기반의 주권 코드 포지가 v1.0을 출시하다

Radicle은 Git을 기반으로 한 오픈소스, P2P 코드 협업 스택입니다. 사용자는 데이터와 워크플로우를 완전히 제어할 수 있는 분산형 플랫폼에서 리포지토리를 복제합니다. 암호화된 IDGit, 고유한 고싸이프 프로토콜을 사용하여 데이터 보안과 자율성을 보장합니다. Radicle은 인터넷이 없어도 사용 가능하며, 기능 확장이 용이합니다.

페이지 넘기기: nf_tables에서 새로운 리눅스 취약점 및 강화된 공격 기법 분석

이 블로그 포스트는 리눅스 커널의 nf_tables 구성 요소에서 발견된 취약점(CVE-2024-1086)을 통해 로컬 권한 상승을 달성할 수 있는 방법을 논의합니다. 특히, 물리적 메모리에 대한 무제한 읽기/쓰기 접근을 가능하게 하는 'Dirty Pagedirectory' 기법 같은 새로운 공격 기법들이 소개되었습니다.

Node.js에서 ESM 모듈 지원 요구

Node.js에서 동기적인 ESM 모듈require()하는 기능이 실험적으로 지원되기 시작했습니다. 이는 오랫동안 많은 이들이 겪었던 ERR_REQUIRE_ESM 오류와 CommonJS와 ESM 모듈을 함께 사용하는 데 있어서의 어려움을 해결하는 중요한 발전입니다. 이 기능은 기술적 도전커뮤니티 내 문화적 장벽을 극복한 결과로, Node.js에서의 ESM 처리 방식에 대한 새로운 장을 열었습니다.

42.parquet – 빅 데이터 시대의 지퍼 폭탄

이 기사는 Apache Parquet의 잠재적 위험에 대해 설명합니다. 단 42kB의 Parquet 파일이 4PB 이상의 데이터를 담을 수 있으며, 이는 '지퍼 폭탄' 개념과 유사합니다. 파일 처리 시 주의가 필요하며, 이를 테스트하기 위한 스크립트도 제공됩니다.

세가 새턴 아키텍처: 실용적 분석

세가 새턴은 두 개의 Hitachi SH-2 CPU와 복잡한 듀얼 GPU 아키텍처를 갖추고 있어, 개발자들에게 큰 도전을 안겼습니다. 뛰어난 2D 및 3D 그래픽 능력을 자랑하지만, 플레이스테이션과의 경쟁에서 어려움을 겪었습니다. 홈브루 씬이 활성화되었음에도 불구하고, 이러한 개발 난이도가 상업적 성과에 영향을 미쳤습니다.

Meilisearch가 수백만 벡터 임베딩 데이터베이스를 1분 이내에 업데이트하는 방법

Meilisearch의 Arroy 벡터 저장소에서 증분 인덱싱을 구현하는 방법에 대해 설명합니다. 이 기술은 아이템을 삽입하거나 삭제할 때 전체를 다시 구축하는 대신 필요한 부분만 업데이트하여, 정기적으로 업데이트를 보내는 사용자들에게 필수적입니다. 성능 테스트에서는 2백만 아이템 데이터베이스에 9000개 아이템을 1분 이내에 추가하는 10배 이상의 속도 향상을 보였습니다.

AWS Lambda에서 컨테이너 로딩을 위한 캐시 아키텍처

AWS Lambda에서 컨테이너 이미지를 사용하여 함수를 배포할 수 있게 하는 캐시 아키텍처중복 제거, 지연 로딩, 계층 캐싱, 그리고 오류 정정 코딩과 같은 혁신적인 기술을 포함합니다. 이 시스템은 최소한의 작업으로 최적의 성능을 제공하도록 설계되었으며, 팀워크시스템 설계에서의 균형이 중요하다는 것을 강조합니다.

IRIS 광원 디자인하기

이 글은 IRIS (Infra-Red, in-situ) 기술에 대한 시리즈 중 하나로, 회로 보드에 납땜된 칩의 내부를 볼 수 있게 해주는 기술입니다. 저자는 비싼 기존 솔루션 대신 CMOS 카메라와 IR 램프를 사용하는 비용 효율적인 방법을 발견하고, 다양한 광원 디자인 프로토타입을 실험했습니다. 최종적으로, 칩의 이미지가 관찰 각도에 따라 달라지는 점을 고려하여, 조명 각도를 세밀하게 조절할 수 있는 디자인을 완성했습니다. 광원의 위치와 각도가 중요하다는 흥미로운 발견을 공유했습니다.

8088 프로세서의 명령어 프리패치 회로 살펴보기

1979년 인텔이 소개한 8088 마이크로프로세서는 16비트 8086 프로세서의 변형으로, 8비트 데이터 버스를 사용했습니다. 프리패칭 기술을 통해 성능을 향상시킨 8088은 명령어를 필요하기 전에 미리 가져오는 방식을 사용했으며, 이를 위해 프로세서를 BIUEU로 나누었습니다. 8088의 프리패치 큐는 8비트 버스의 한계로 인해 8086보다 짧은 4바이트였습니다. 이 흥미로운 기술은 당시 컴퓨터 성능 향상에 큰 역할을 했습니다.

베스트-오브-K로 찾는 건초더미 속 바늘

이 문서는 분산 시스템에서 '베스트-오브-K' 로드 밸런싱 알고리즘의 사용과, 작업자들의 용량 한계를 고려할 때의 효율성에 대해 논의합니다. 시뮬레이션 결과, 시스템 이용률이 높아질수록 사용 가능한 작업자를 찾기 위한 시도가 늘어나는 것을 보여줍니다. 베스트-오브-K는 강력하지만, 높은 이용률과 낮은 용량 한계에서는 한계가 있음을 배울 수 있습니다.

Swift를 사용한 GNOME 앱 개발

Swift의 깔끔한 문법과 정적 타이핑, 특별한 기능을 활용하여 사용자 인터페이스를 만드는 데 적합합니다. Adwaita for Swift 프로젝트는 이러한 Swift의 기능을 활용하여 Linux용 인기 오픈소스 데스크톱 환경인 GNOME 플랫폼용 애플리케이션 개발을 위한 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 이는 Linux, macOS, Windows에서 실행되는 앱을 단일 코드베이스로 작성할 수 있게 지원합니다.

구글의 첫 번째 텐서 처리 장치(TPU v1) - 구조

구글의 첫 번째 텐서 처리 장치인 TPU v1은 2013년 말부터 15개월 동안 개발되어, GPU에 비해 10배의 비용-성능 이점을 제공합니다. '순환 배열' 디자인을 기반으로 하여, 데이터와 가중치를 곱하기-누적 유닛의 그리드에 효율적으로 공급합니다. TPU v1은 단순한 명령어 세트를 가지고 있으며, 에너지 효율성이 뛰어나며, 추론에만 초점을 맞춘 구글의 TPU 디자인 시리즈의 첫 번째 제품입니다.

Poppy: 새로운 블룸 필터 포맷과 오픈 소스 프로젝트

Poppy는 기존의 블룸 필터를 Rust로 재구현한 새로운 포맷과 오픈 소스 라이브러리입니다. 2배 빠른 성능과 데이터셋 크기 증가에 따른 영향 감소가 특징입니다. 이 프로젝트는 다양한 CIRCL 프로젝트에 사용될 예정이며, 외부 기여자들의 참여를 환영합니다.

KGL: 지식 그래프 탐색을 위한 쿼리 언어

KGL은 지식 그래프를 탐색하기 위한 새로운 쿼리 언어입니다. 이 언어는 데이터의 연결된 구조를 이해하고 분석하는 데 도움을 줄 것입니다. KGL에 대해 알아보세요!

코드에 귀여운 이름 vs. 서술적 이름 사용하기

코드의 외부 대상에는 변경이 어려우므로 '귀여운' 이름을, 내부 코드에는 이해를 돕기 위해 서술적 이름을 사용해야 합니다. 공개된 제품이나 라이브러리 같은 경우, 고유성과 목적을 암시하는 서술성과 '귀여움'의 조화가 이상적입니다. 이름의 내부 vs. 외부 구분이 중요하며, 외부 이름 변경은 큰 영향을 미치므로 신중히 결정해야 합니다.

ASON AltScript 소개

ASON은 데이터 교환을 위한 계층적 텍스트 기반 포맷입니다. 클라우드 서버 간, 혹은 같은 시스템 내에서 데이터를 직렬화하고 교환하는 데 탁월합니다. AltScript는 ASON을 확장하여 데이터를 코드로 실행할 수 있게 하여, 변수, 객체, 함수 등을 안전하게 다룰 수 있습니다. JSON을 넘어서는 ASON의 장점에 주목하세요!

Semgrep을 이용한 자동 수정: LLM 활용

Semgrep은 코드를 검색할 수 있는 강력한 도구로, 자동 수정 기능을 지원합니다. 이제 LLM을 활용하여 Semgrep의 매치를 수정하는 새로운 방법을 탐구하고 있어요. 특히, Anthropic의 Claude 3 Opus 모델이 이 작업에 더 효과적이라고 합니다!

도그마

도그마는 문서에서 데이터 형식을 설명하기 위해 백쿠스-나우르 형식의 친숙한 패턴을 사용하는 인간 친화적 메타언어입니다. 간결하고, 모호하지 않으며, 비트 수준 주소 지정, 비선형 파싱, 모든 문자 집합을 지원합니다. 또한 매크로, 함수, 조건 및 논리, 변수 및 계산 등을 통해 표현력이 뛰어납니다.

배정 방향: 위로? 아래로?

2019년 닉 피츠제럴드의 '항상 아래로 배정하라' 분석을 재조명한 이 글은, 배정 방향에 대해 탐구합니다. 아래로 배정하는 것이 데이터 정렬 시 더 나은 성능을 보인다는 초기 발견을 확인했지만, 위로 배정할 때의 최적화 가능성과 재배정 효율성을 강조합니다. 결론적으로, 위로 배정할지 아래로 배정할지는 특정 사용 사례와 관련된 선택에 달려있다고 주장합니다.

프로그래밍 언어의 빠진 특성: 컨텍스트

이 문서는 함수의 결과나 성능에 영향을 줄 수 있는 상태(컨텍스트)에 대해 다룹니다. 컨텍스트는 전역 변수, 외부 서비스 호출, 스레드 정보 등을 포함하며, 이를 관리하기 위해 컨텍스트 인식 컴파일러의 필요성을 강조합니다. 특히, Kotlin의 CoroutineContext와 Context Receivers API를 검토하며, 프로그래밍 언어에서의 컨텍스트 관리가 중요한 이슈임을 밝힙니다.