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Pega 웹 매시업을 AWS S3 버킷에 호스팅된 정적 웹사이트에 배포하는 방법을 알아보세요. 이 튜토리얼은 Pega 폼을 손쉽게 웹사이트에 통합하여 사용자 접근성을 높이는 과정을 설명합니다. AWS CloudFront를 추가하여 보안과 성능을 강화할 수 있습니다.

소프트웨어 아키텍처는 모놀리식에서 마이크로서비스와 서버리스로 진화하며, 확장성과 유연성을 강조합니다. 각 아키텍처는 고유의 장단점을 지니며, 프로젝트의 요구에 맞는 선택이 중요합니다. 특히, 비용 효율성과 운영 복잡성을 고려한 선택이 필요합니다.

데이터는 다양한 출처에서 생성되며, 이를 효과적으로 처리하고 저장해야 가치가 있습니다. 시계열 데이터베이스는 시간에 따라 데이터를 저장하고 분석하는 데 특화되어 있으며, 스트리밍 데이터베이스는 실시간 처리에 중점을 둡니다. IoT나 금융 시장 분석에는 시계열이, 이벤트 중심의 실시간 의사결정에는 스트리밍이 적합합니다. 각 기술의 장점을 이해하고 적절한 선택을 하는 것이 중요합니다.

Java의 팩토리 패턴은 서비스 구현을 얻기 위한 단일 접근점을 제공하는 창조적 디자인 패턴입니다. 이 글은 서비스 발견을 자동화하여 유지보수를 개선하는 방법을 제안합니다. 서비스 레지스트리 맵을 사용해 동적 로딩을 가능하게 하여, 새로운 서비스 구현 시 팩토리 메서드를 수정할 필요가 없습니다.

인공지능(AI)은 애자일 프로세스를 자동화하고, 의사결정을 개선하며, 워크플로우를 최적화하여 효율성을 높입니다. 스프린트 계획에서의 예측 정확도 향상, 백로그 우선순위 설정, 협업 강화 등 다양한 분야에서 AI는 애자일 팀의 성과를 극대화합니다. AI와 함께 더 빠르고 스마트한 개발을 경험해보세요!

MuleSoft 애플리케이션에서 병렬 쓰기 문제를 해결하는 방법을 알아보세요. 멀티스레드 또는 멀티워커 환경에서 발생할 수 있는 데이터 손상과 불일치를 분산 잠금으로 해결할 수 있습니다. 특히 CloudHub 배포 시 클러스터 전체 잠금을 통해 데이터 무결성을 유지하세요!

Laravel과 Next.js는 각각 백엔드와 프론트엔드 개발에 특화된 인기 프레임워크입니다. Laravel은 데이터베이스 관리와 인증에 강점을 가지며, Next.js는 서버사이드 렌더링과 SEO 최적화에 뛰어납니다. 프로젝트에 따라 두 프레임워크를 결합하여 최고의 성능을 낼 수도 있습니다.

싱글 사인온(SSO)은 사용자 경험을 향상시키고 보안을 강화하는 중요한 기술입니다. OAuth2와 SAML을 통합하여 다양한 애플리케이션과의 원활한 연결을 지원합니다. 보안, 성능, 사용자 경험을 균형 있게 설계하는 것이 핵심입니다. 특히 레거시 시스템과의 통합은 도전 과제이지만, 점진적인 접근 방식으로 해결할 수 있습니다. 미래의 SSO는 머신러닝과 제로 트러스트 보안 아키텍처를 포함하여 더욱 지능적이고 적응적인 시스템으로 발전할 것입니다.

데이터가 지배하는 시대에, Databricks는 데이터 분석의 강력한 도구로 주목받고 있습니다. 이 가이드는 워크스페이스와 워크플로우의 중요성, 컴퓨팅 리소스의 세부 사항을 설명합니다. 서버리스와 클래식 컴퓨트의 차이점, 온디맨드와 스팟 인스턴스의 활용법을 통해 비용을 최적화하는 방법을 알아보세요. 노트북을 활용한 데이터 과학의 혁신적인 접근법도 소개합니다. 이 가이드를 통해 Databricks의 복잡성을 쉽게 이해하고, 데이터 파이프라인을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

이벤트 기반 시스템에서 멱등성은 중복 이벤트와 재시도에 따른 위험을 줄이는 핵심입니다. 특히 전자상거래에서 멱등성은 중복 주문이나 잘못된 재고 조정을 방지하여 데이터 일관성을 유지합니다. 이 가이드는 멱등성을 구현하여 시스템의 신뢰성과 사용자 신뢰를 높이는 방법을 설명합니다.

개발자는 현대 기업의 성공에 필수적입니다. 마이크로서비스와 클라우드 네이티브 애플리케이션으로의 전환은 개발과 배포를 간소화했습니다. 개발자 우선 접근 방식은 관찰 가능성을 포함하여 성능을 개선하고 AI와 머신러닝 같은 새로운 도메인을 열어줍니다. 플랫폼 솔루션과 AI 도구는 개발자의 효율성을 높이며, 관찰 가능성 2.0은 문제를 사전에 방지합니다. 이러한 변화는 기업이 경쟁력을 유지하는 데 필수적입니다.

이 튜토리얼은 Playwright Java를 사용하여 PUT 요청을 테스트하는 방법을 설명합니다. PUT 요청은 기존 데이터를 업데이트하는 데 사용되며, 상태 코드 200을 반환합니다. API 테스트는 소프트웨어 개발 초기 단계에서 버그를 빠르게 발견하고 수정할 수 있게 해줍니다. Playwright Java는 이러한 테스트를 자동화하는 데 유용한 도구입니다.

MPI와 스파크는 병렬 및 분산 컴퓨팅을 위한 인기 있는 프레임워크입니다. MPI는 성능 최적화에 유리하며, 스파크는 사용 편의성을 제공합니다. 스파크는 대량의 데이터를 쉽게 처리할 수 있지만, MPI는 더 많은 제어와 유연성을 제공합니다. 어떤 프레임워크가 당신의 필요에 맞는지 알아보세요!

MuleSoft와 HikariCP를 통합하여 데이터베이스 연결을 최적화하고 성능을 향상시키는 방법을 알아보세요. HikariCP는 빠른 연결 획득과 효율적인 자원 활용으로 고성능을 자랑합니다. 이 가이드는 MuleSoft와의 통합, 최적의 설정 방법, 그리고 성능 테스트를 통해 높은 트래픽을 처리할 수 있는 방법을 제공합니다.

DuckDB는 병렬 처리가 가능한 강력한 인메모리 데이터베이스입니다. 성능을 높이기 위해 Parquet 파일을 사용하고, 데이터를 청크 단위로 처리하며, 쿼리 최적화를 통해 효율성을 극대화하세요. 메모리 관리도 중요하며, 메모리 제한을 설정해 성능을 유지하세요. 이러한 팁으로 DuckDB의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다!

PHP 8.4는 동적 상수, 읽기 전용 컬렉션, JIT 성능 향상 등으로 웹 개발을 혁신합니다. 특히, 개발자 생산성과 성능을 크게 향상시켜, 현대 웹 애플리케이션 개발에 필수적입니다. 새로운 기능과 함께, 이전 기능의 폐기도 주의해야 합니다. PHP 8.4로 업그레이드하여 미래 지향적인 애플리케이션을 구축하세요!

DBT와 Snowpark를 활용하면 데이터 처리와 특징 엔지니어링 작업을 간소화할 수 있습니다. DBT는 모듈식 SQL 변환을, Snowpark는 Python 기반의 프로그래밍을 지원합니다. 이 가이드는 DBT와 Snowpark를 설치하고 설정하는 방법을 설명하며, AI/ML 워크플로우를 위한 최적의 데이터 파이프라인을 구축하는 데 도움을 줍니다. Snowflake와의 통합으로 대규모 데이터 처리도 문제없습니다. 이 흥미로운 조합을 통해 데이터의 잠재력을 최대한 활용해 보세요!

짧은 영상 플랫폼의 인기로 인해 지속 시간 편향이 발생하며, 이는 추천 시스템이 짧은 영상을 선호하게 만듭니다. 이를 해결하기 위해 시청 시간 정규화와 다중 목표 최적화 같은 기술적 접근이 필요합니다. 이러한 방법은 사용자 경험을 개선하고 콘텐츠 다양성을 촉진합니다.

2024년 JavaScript의 최신 ECMAScript 업데이트는 개발자 생산성 향상과 코드 가독성을 목표로 합니다. 파이프라인 연산자와 정규 표현식 개선, Temporal API, Object.groupBy(), 레코드와 튜플 등은 웹 개발을 더욱 효율적으로 만듭니다. 특히, 파이프라인 연산자는 복잡한 함수 체인을 간결하게 만들어 주목받고 있습니다.

MuleSoft의 일반적이고 동적인 데이터 모델은 다양한 이벤트를 처리할 수 있는 유연한 구조를 제공합니다. Workday와 같은 시스템에서 발생하는 이벤트를 D365, DocuSign, Salesforce 등으로 전달하여 조직 내 일관성을 유지합니다. 이 글은 이벤트 기반 접근법의 중요성을 강조하며, 개발 효율성을 높이는 방법을 제시합니다.