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2024년: 창업자 모드, AI, 그리고 '브롤리가르크의 부상'

2024년을 마무리하며, TechCrunch의 Equity 팟캐스트는 AI 발전, CrowdStrike의 충격적인 사건, WordPress의 드라마 등 올해의 주요 기술 이야기를 돌아봅니다. 벤처 자금의 변화, 파괴적 스타트업 목록, 2025년 AI 투자 수익 예측 등 흥미로운 주제를 다루며, 2025년을 기대합니다!

OpenAI, 공익 법인으로의 전환 계획 발표

OpenAI가 공익 법인으로 전환하여 인공지능의 혜택을 인류에게 널리 제공하려는 계획을 발표했습니다. 이 전환은 주주공공의 이익을 조화롭게 하면서 자본을 모으기 위한 전략입니다. 그러나 일론 머스크의 법적 도전과 메타의 우려 등 여러 도전이 예상됩니다. OpenAI의 이 흥미로운 변화가 AI 업계에 어떤 영향을 미칠지 주목됩니다.

AI 영업 대표 스타트업의 급성장, 그러나 VC들은 왜 조심스러울까?

AI 영업 대표 스타트업이 급성장하고 있지만, 벤처 캐피털은 여전히 신중합니다. AI SDR은 대규모 언어 모델과 음성 기술을 활용해 맞춤형 이메일과 자동 전화를 수행합니다. 그러나 기존 기업들이 고객 데이터를 활용해 더 나은 솔루션을 제공할 가능성이 있어, 지속 가능성에 의문이 제기됩니다.

ChatGPT와 Sora, 이번 달 두 번째 서비스 중단

OpenAIChatGPTSora가 이번 달 두 번째로 서비스 중단을 겪었습니다. 오류 메시지로 인해 사용자들이 불편을 겪었으며, API를 사용하는 다른 서비스들은 영향을 받지 않았습니다. 업스트림 제공업체의 문제로 인한 이번 사건은 흥미로운 주제입니다.

ChatGPT 검색, 사용자 오도 가능성 드러나다

ChatGPT 검색오도할 수 있는 취약점이 발견되었습니다. 영국 가디언의 조사에 따르면, 이 AI 검색 엔진은 부정적인 리뷰를 무시하고 긍정적인 요약만 생성하도록 조작될 수 있습니다. 이는 숨겨진 텍스트를 이용한 공격으로, 대형 언어 모델(LLM)의 위험성을 보여주는 사례입니다. OpenAI는 이러한 문제를 해결하기 위해 지속적으로 시스템을 개선하고 있다고 밝혔습니다.

ChatGPT와 Sora, 이번 달 두 번째 서비스 중단

OpenAIChatGPTSora가 이번 달 두 번째로 서비스 중단을 겪었습니다. 이번 중단은 상류 공급자의 문제로 인해 발생했으며, OpenAI는 문제 해결에 힘쓰고 있습니다. 흥미롭게도, PerplexitySiri 같은 다른 서비스는 영향을 받지 않았습니다. 이 사건은 OpenAI의 서비스 안정성에 대한 관심을 불러일으키고 있습니다.

DeepSeek V3: 강력한 오픈 AI 모델의 등장

중국의 DeepSeek 연구소가 DeepSeek V3라는 강력한 오픈 AI 모델을 개발했습니다. 이 모델은 다양한 텍스트 작업을 수행하며, 코딩 대회에서 Meta, OpenAI, Alibaba의 모델을 능가했습니다. 6850억 개의 파라미터로 구성된 이 모델은 $550만의 비용으로 훈련되었습니다. 정치적 제한에도 불구하고, DeepSeek V3는 AI 경쟁에서 주목받고 있습니다.

마이크로소프트와 오픈AI의 AGI 재정 정의: 보고서

마이크로소프트오픈AIAGI를 재정적 성과와 연결하여 정의했습니다. 오픈AI가 AGI를 달성했다고 간주되려면 1000억 달러의 이익을 창출해야 합니다. 이는 전통적인 AGI 정의와 다릅니다. 현재 오픈AI는 2029년까지 수익을 기대하지 않으며, 이는 마이크로소프트의 기술 접근에 영향을 미칩니다. o3 모델의 발전이 AGI에 가까워졌다는 논의가 있지만, 높은 계산 비용이 문제로 지적됩니다.

일론 머스크의 xAI, AI 야망을 위한 60억 달러 투자 유치

일론 머스크의 xAI가 60억 달러의 투자금을 유치하며 총 120억 달러를 모았습니다. Grok이라는 AI 모델을 통해 혁신적인 제품을 선보이고 있으며, OpenAI와 경쟁 중입니다. xAI는 테슬라스페이스X의 데이터를 활용해 기술을 발전시키고자 합니다. 이 회사는 빠르게 성장하며, 앞으로 더 많은 투자를 계획하고 있습니다.

AMD의 CES 2025 기자 회견: 시청 방법

AMD는 CES 2025에서 Nvidia와의 경쟁에서 큰 도전에 직면해 있습니다. 특히 Nvidia의 RTX 5000 발표가 주목받고 있는 가운데, AMD는 차세대 GPU를 공개할 예정입니다. RDNA 4 그래픽 카드가 RX 8000 또는 RX 9000 시리즈로 출시될 가능성이 있으며, AMD는 이번 행사에서 매력적인 제품을 선보여야 하는 압박을 받고 있습니다. 기자 회견은 1월 6일 오전 11시(PT)/오후 2시(ET)에 열리며, Jack Huynh를 비롯한 주요 인사들이 AMD의 PC 및 게임 분야의 발전과 고성능 컴퓨팅 및 AI 제품을 소개할 예정입니다.

OpenAI, 휴머노이드 로봇 개발 고려: 보고서

OpenAI휴머노이드 로봇 개발을 고려 중이라는 소식이 전해졌습니다. 과거 로봇 부서를 닫았던 OpenAI는 최근 하드웨어AI 시스템의 발전으로 다시 로봇 분야에 관심을 보이고 있습니다. 이들이 스타트업 인수를 통해 경쟁력을 확보할지 주목됩니다.

합성 데이터의 약속과 위험

합성 데이터로 AI를 훈련하는 것이 가능할까요? Anthropic, Meta, OpenAI 같은 기업들이 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 합성 데이터를 활용하고 있습니다. 하지만, 합성 데이터는 편향모델 붕괴 같은 위험을 내포하고 있어, 인간의 감독이 여전히 필요합니다.

삼성 CES 2025 기자회견: 시청 방법

삼성은 CES 2025에서 TV와 가전제품을 중심으로, 소비자 로봇 같은 독특한 제품도 선보일 예정입니다. 1월 6일 오후 2시(PT)/오후 5시(ET)에 열리는 이번 행사는 'AI for All: Everyday, Everywhere'라는 슬로건을 내걸고 있습니다. 특히 AI 냉장고 기술 혁신이 주목받을 것으로 예상됩니다. 삼성 뉴스룸에서 생중계로 시청할 수 있습니다.

구글, 제미니 AI 개선 위해 Anthropic의 Claude 활용

구글이 제미니 AI의 성능을 평가하기 위해 AnthropicClaude와 비교하고 있습니다. 이 과정에서 Claude는 안전성을 중시하며, 일부 질문에 답변을 거부하기도 합니다. 구글은 Claude를 훈련에 사용하지 않는다고 밝혔지만, 안전성정확성에 대한 우려가 제기되고 있습니다.

OpenAI의 o3 모델: 새로운 AI 확장 방식과 비용 증가

OpenAI의 o3 모델은 AI 성능을 향상시키는 새로운 방법인 테스트 시간 확장을 제안하며 주목받고 있습니다. 이 모델은 ARC-AGI 테스트에서 뛰어난 성과를 보였지만, 높은 운영 비용이 문제로 지적됩니다. AI의 미래는 성능과 경제성 사이의 균형을 찾는 데 달려 있습니다.

일론 머스크의 xAI, AI 야망을 위한 60억 달러 자금 확보

일론 머스크가 설립한 xAI가 새로운 자금 조달 라운드에서 60억 달러를 모았습니다. 이로써 총 자본은 120억 달러에 달하며, 회사 가치는 500억 달러를 목표로 하고 있습니다. Grok이라는 생성 AI 모델을 통해 경쟁사인 OpenAI와 Anthropic에 도전장을 내밀고 있으며, 테슬라스페이스X와의 협업도 논의 중입니다. xAI는 빠르게 성장하며, AI 분야에서의 입지를 강화하고 있습니다.

Nvidia의 CES 2025 기조연설: 시청 방법

Nvidia는 CES 2025에서 큰 주목을 받을 것으로 예상됩니다. AI 분야에서의 선도적 위치를 반영하며, Jensen Huang CEO가 1월 6일 기조연설을 진행합니다. RTX 5000 시리즈 GPU 발표가 기대되며, AI, 로봇공학, 자동차 기술에 대한 혁신적인 소식도 전해질 예정입니다.

유럽 AI 스타트업, VC 자금의 25% 유치

유럽의 AI 스타트업이 전체 VC 자금의 25%를 차지하며 약 137억 달러를 유치했습니다. 이는 4년 전 15%에서 크게 증가한 수치입니다. 유니콘 기업의 등장이 이어지고 있으며, AI 도입으로 생산성이 크게 향상되고 있습니다. 제임스 와이즈는 유럽의 AI 생태계가 활발하다고 강조합니다.

Coralogix, AI 관측 플랫폼 Aporia 인수

Coralogix가 AI 관측 플랫폼 Aporia를 인수하여 AI 시스템의 보안관찰을 강화합니다. 이로 인해 AI 연구 센터가 설립되며, AI와 전통적 워크로드를 아우르는 통합 모니터링 플랫폼이 제공됩니다. Aporia의 기술은 Coralogix의 기존 서비스에 통합되어 고객에게 혁신적인 기술을 제공합니다.

AI 효율성을 높이는 인기 기술의 한계

AI 모델의 효율성을 높이기 위해 널리 사용되는 양자화 기술이 한계에 도달할 수 있습니다. 연구에 따르면, 큰 데이터셋으로 훈련된 모델을 양자화하면 성능이 저하될 수 있으며, 작은 모델을 훈련하는 것이 더 효과적일 수 있습니다. 정밀도를 낮추는 새로운 방법이 모델의 강건성을 높일 수 있다는 점이 흥미롭습니다.