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AI의 데이터 센터 증가가 미국 전력망에 잠재적 위험을 초래할 수 있다는 보고가 나왔습니다. Whisker Labs의 분석에 따르면, 주요 데이터 센터 근처에 있는 가정의 절반 이상이 전력 왜곡을 경험하고 있습니다. 이는 가전제품 손상, 전기 화재 위험 증가, 정전 가능성을 높일 수 있습니다. Bloom Energy의 아만 조시는 여러 데이터 센터의 부하 변동을 동시에 처리할 수 있는 전력망은 없다고 강조했습니다. 이 문제는 더 많은 연구와 해결책이 필요합니다.

Encode라는 비영리 단체가 일론 머스크의 OpenAI 상업화 전환 저지에 동참했습니다. 이 단체는 OpenAI의 상업화가 공공 안전을 위협할 수 있다고 주장하며, 공익을 우선시하는 구조를 유지해야 한다고 강조합니다. 이 논쟁은 실리콘밸리에도 큰 영향을 미칠 수 있어 주목받고 있습니다.

DeepSeek V3는 중국 AI 연구소에서 개발한 모델로, 텍스트 작업에 뛰어난 성능을 보입니다. 그러나 이 모델은 스스로를 ChatGPT로 착각하며, 이는 훈련 데이터의 문제일 수 있습니다. AI 콘텐츠의 증가로 인해 데이터 품질에 대한 우려가 커지고 있으며, 이는 AI 모델의 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다.

2024년을 마무리하며, TechCrunch의 Equity 팟캐스트는 AI 발전, CrowdStrike의 충격적인 사건, WordPress의 드라마 등 올해의 주요 기술 이야기를 돌아봅니다. 벤처 자금의 변화, 파괴적 스타트업 목록, 2025년 AI 투자 수익 예측 등 흥미로운 주제를 다루며, 2025년을 기대합니다!

OpenAI가 공익 법인으로 전환하여 인공지능의 혜택을 인류에게 널리 제공하려는 계획을 발표했습니다. 이 전환은 주주와 공공의 이익을 조화롭게 하면서 자본을 모으기 위한 전략입니다. 그러나 일론 머스크의 법적 도전과 메타의 우려 등 여러 도전이 예상됩니다. OpenAI의 이 흥미로운 변화가 AI 업계에 어떤 영향을 미칠지 주목됩니다.

AI 영업 대표 스타트업이 급성장하고 있지만, 벤처 캐피털은 여전히 신중합니다. AI SDR은 대규모 언어 모델과 음성 기술을 활용해 맞춤형 이메일과 자동 전화를 수행합니다. 그러나 기존 기업들이 고객 데이터를 활용해 더 나은 솔루션을 제공할 가능성이 있어, 지속 가능성에 의문이 제기됩니다.

OpenAI의 ChatGPT와 Sora가 이번 달 두 번째로 서비스 중단을 겪었습니다. 오류 메시지로 인해 사용자들이 불편을 겪었으며, API를 사용하는 다른 서비스들은 영향을 받지 않았습니다. 업스트림 제공업체의 문제로 인한 이번 사건은 흥미로운 주제입니다.

ChatGPT 검색이 오도할 수 있는 취약점이 발견되었습니다. 영국 가디언의 조사에 따르면, 이 AI 검색 엔진은 부정적인 리뷰를 무시하고 긍정적인 요약만 생성하도록 조작될 수 있습니다. 이는 숨겨진 텍스트를 이용한 공격으로, 대형 언어 모델(LLM)의 위험성을 보여주는 사례입니다. OpenAI는 이러한 문제를 해결하기 위해 지속적으로 시스템을 개선하고 있다고 밝혔습니다.

OpenAI의 ChatGPT와 Sora가 이번 달 두 번째로 서비스 중단을 겪었습니다. 이번 중단은 상류 공급자의 문제로 인해 발생했으며, OpenAI는 문제 해결에 힘쓰고 있습니다. 흥미롭게도, Perplexity와 Siri 같은 다른 서비스는 영향을 받지 않았습니다. 이 사건은 OpenAI의 서비스 안정성에 대한 관심을 불러일으키고 있습니다.

중국의 DeepSeek 연구소가 DeepSeek V3라는 강력한 오픈 AI 모델을 개발했습니다. 이 모델은 다양한 텍스트 작업을 수행하며, 코딩 대회에서 Meta, OpenAI, Alibaba의 모델을 능가했습니다. 6850억 개의 파라미터로 구성된 이 모델은 $550만의 비용으로 훈련되었습니다. 정치적 제한에도 불구하고, DeepSeek V3는 AI 경쟁에서 주목받고 있습니다.

마이크로소프트와 오픈AI는 AGI를 재정적 성과와 연결하여 정의했습니다. 오픈AI가 AGI를 달성했다고 간주되려면 1000억 달러의 이익을 창출해야 합니다. 이는 전통적인 AGI 정의와 다릅니다. 현재 오픈AI는 2029년까지 수익을 기대하지 않으며, 이는 마이크로소프트의 기술 접근에 영향을 미칩니다. o3 모델의 발전이 AGI에 가까워졌다는 논의가 있지만, 높은 계산 비용이 문제로 지적됩니다.

일론 머스크의 xAI가 60억 달러의 투자금을 유치하며 총 120억 달러를 모았습니다. Grok이라는 AI 모델을 통해 혁신적인 제품을 선보이고 있으며, OpenAI와 경쟁 중입니다. xAI는 테슬라와 스페이스X의 데이터를 활용해 기술을 발전시키고자 합니다. 이 회사는 빠르게 성장하며, 앞으로 더 많은 투자를 계획하고 있습니다.

AMD는 CES 2025에서 Nvidia와의 경쟁에서 큰 도전에 직면해 있습니다. 특히 Nvidia의 RTX 5000 발표가 주목받고 있는 가운데, AMD는 차세대 GPU를 공개할 예정입니다. RDNA 4 그래픽 카드가 RX 8000 또는 RX 9000 시리즈로 출시될 가능성이 있으며, AMD는 이번 행사에서 매력적인 제품을 선보여야 하는 압박을 받고 있습니다. 기자 회견은 1월 6일 오전 11시(PT)/오후 2시(ET)에 열리며, Jack Huynh를 비롯한 주요 인사들이 AMD의 PC 및 게임 분야의 발전과 고성능 컴퓨팅 및 AI 제품을 소개할 예정입니다.

OpenAI가 휴머노이드 로봇 개발을 고려 중이라는 소식이 전해졌습니다. 과거 로봇 부서를 닫았던 OpenAI는 최근 하드웨어와 AI 시스템의 발전으로 다시 로봇 분야에 관심을 보이고 있습니다. 이들이 스타트업 인수를 통해 경쟁력을 확보할지 주목됩니다.

합성 데이터로 AI를 훈련하는 것이 가능할까요? Anthropic, Meta, OpenAI 같은 기업들이 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 합성 데이터를 활용하고 있습니다. 하지만, 합성 데이터는 편향과 모델 붕괴 같은 위험을 내포하고 있어, 인간의 감독이 여전히 필요합니다.

삼성은 CES 2025에서 TV와 가전제품을 중심으로, 소비자 로봇 같은 독특한 제품도 선보일 예정입니다. 1월 6일 오후 2시(PT)/오후 5시(ET)에 열리는 이번 행사는 'AI for All: Everyday, Everywhere'라는 슬로건을 내걸고 있습니다. 특히 AI 냉장고 기술 혁신이 주목받을 것으로 예상됩니다. 삼성 뉴스룸에서 생중계로 시청할 수 있습니다.

구글이 제미니 AI의 성능을 평가하기 위해 Anthropic의 Claude와 비교하고 있습니다. 이 과정에서 Claude는 안전성을 중시하며, 일부 질문에 답변을 거부하기도 합니다. 구글은 Claude를 훈련에 사용하지 않는다고 밝혔지만, 안전성과 정확성에 대한 우려가 제기되고 있습니다.

OpenAI의 o3 모델은 AI 성능을 향상시키는 새로운 방법인 테스트 시간 확장을 제안하며 주목받고 있습니다. 이 모델은 ARC-AGI 테스트에서 뛰어난 성과를 보였지만, 높은 운영 비용이 문제로 지적됩니다. AI의 미래는 성능과 경제성 사이의 균형을 찾는 데 달려 있습니다.

일론 머스크가 설립한 xAI가 새로운 자금 조달 라운드에서 60억 달러를 모았습니다. 이로써 총 자본은 120억 달러에 달하며, 회사 가치는 500억 달러를 목표로 하고 있습니다. Grok이라는 생성 AI 모델을 통해 경쟁사인 OpenAI와 Anthropic에 도전장을 내밀고 있으며, 테슬라와 스페이스X와의 협업도 논의 중입니다. xAI는 빠르게 성장하며, AI 분야에서의 입지를 강화하고 있습니다.

Nvidia는 CES 2025에서 큰 주목을 받을 것으로 예상됩니다. AI 분야에서의 선도적 위치를 반영하며, Jensen Huang CEO가 1월 6일 기조연설을 진행합니다. RTX 5000 시리즈 GPU 발표가 기대되며, AI, 로봇공학, 자동차 기술에 대한 혁신적인 소식도 전해질 예정입니다.