read: fail

Jido는 엘릭서(Elixir)에서 자율적이고 분산된 에이전트 시스템을 구축하기 위한 기초 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 복잡한 작업을 수행할 수 있는 스마트한 워크플로우를 만들 수 있도록 돕습니다. Jido는 적응형 학습과 실시간 센서 기능을 제공하며, 다중 노드 환경에서의 분산 처리를 지원합니다. 테스트 도구도 풍부하게 제공되어 있어, 신뢰성 높은 시스템 구축이 가능합니다. Jido는 서비스 오케스트레이션이나 데이터 처리 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다.

Neuters는 빠르고 가벼운 Reuters 대안 프론트엔드로, JavaScript나 광고 없이 프라이버시를 보호합니다. 10KiB 이하의 경량화된 디자인과 동적 테마 지원이 특징입니다. libredirect를 통해 자동 리디렉션이 가능하며, GNU AGPL 라이선스를 따릅니다.

안녕하세요, 친구들! NVIDIA Jetson Orin Nano는 AI 엣지 컴퓨팅을 위한 훌륭한 플랫폼입니다. 이 작은 기기를 언박싱하고 AI 모델로 성능을 테스트해보았습니다. 6코어 ARM CPU와 NVIDIA Ampere GPU로 Raspberry Pi의 업그레이드 버전이라 할 수 있죠. 가격 대비 성능이 뛰어나며, AI 프로젝트에 적합합니다. 더 큰 모델에서는 한계가 있지만, $250의 가치가 충분합니다. 🚀

Snowflake의 Snowpark는 데이터 이동을 줄이고 지연 시간을 최소화하여 머신러닝(ML) 작업을 효율적으로 수행할 수 있게 합니다. 이 가이드는 Snowpark ML 라이브러리 설정, 환경 구성, 기본 ML 사용 사례 구현을 다룹니다. Python을 사용하여 고객 이탈 예측 모델을 구축하고 Snowflake에서 실행하는 방법을 배워보세요!

존스 홉킨스 대학과 스탠포드 대학 연구진이 로봇 수술 분야에서 획기적인 성과를 이뤘습니다. 로봇이 비디오 학습을 통해 자율적으로 수술 작업을 수행할 수 있게 된 것입니다. 이 기술은 2036년까지 예상되는 외과의사 부족 문제를 해결하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

MiceWine는 안드로이드 스마트폰에서 윈도우 애플리케이션과 게임을 실행할 수 있게 해주는 프로젝트입니다. Wine의 맞춤형 버전과 Box64를 사용하여 성능을 최적화합니다. 안드로이드 10 이상에서 지원되며, Adreno와 Xclipse GPU에서 원활하게 작동합니다. Vulkan 1.3을 사용하면 그래픽 성능이 향상됩니다.

Nvidia가 AI 하드웨어 인프라 관리에 특화된 이스라엘 스타트업 Run:ai를 인수했습니다. Run:ai는 소프트웨어를 오픈 소스로 전환하여 AMD와 Intel 같은 경쟁사도 활용할 수 있게 할 계획입니다. 이 인수는 유럽연합 집행위원회의 승인을 받아 성사되었습니다.

제 블로그가 처음으로 20만 뷰를 기록했습니다! 2018년 3월 시작 이후 140개의 글을 작성하고, Klara Systems와 FreeBSD Foundation에 기고도 했습니다. 미국이 가장 많은 방문을 기록했으며, 폴란드도 상위권에 있습니다. Hacker News 효과로 트래픽이 증가했으며, Google 검색에서 freebsd blog로 자주 1위를 차지했습니다. 블로그 여정은 계속됩니다!

Nvidia는 로봇공학을 통해 미래 성장을 도모하고 있습니다. AI 칩 경쟁이 치열해지면서, 2025년 상반기에 휴머노이드 로봇을 위한 Jetson Thor를 출시할 계획입니다. 생성적 AI 모델과 Sim-to-Real 기술 발전이 로봇 시장의 변화를 이끌고 있어요!

브라질의 Carecode는 AI를 활용해 의료 예약 관리의 효율성을 높이고자 합니다. CEO Thomaz Srougi는 의료 경험을 바탕으로 WhatsApp을 통해 사용자 친화적인 서비스를 제공합니다. 초기 결과는 AI 에이전트가 전통적인 콜센터보다 비용 효율적임을 보여줍니다.

이 글에서는 Microsoft.Extensions.AI 라이브러리를 사용하여 .NET Web API에서 자연어 처리(NLP)를 통해 CRUD 작업을 구현하는 방법을 소개합니다. NLP를 활용해 자연어 쿼리로 조명 관리 시스템을 제어할 수 있습니다. Swagger를 통해 REST API 엔드포인트를 확인하고, Azure.AI.OpenAI와 EntityFrameworkCore.InMemory를 사용하여 데이터베이스를 관리합니다. 이 흥미로운 기술로 사용자 친화적인 인터페이스를 만들어보세요!

SQLite는 전 세계에서 가장 많이 사용되는 데이터베이스로, 1조 개 이상의 데이터베이스가 사용 중입니다. 세 명의 개발자가 관리하며 외부 기여는 받지 않습니다. SQLite는 서버 없이 작동할 수 있도록 설계되었으며, 공개 도메인으로 제공됩니다. SQLite는 빠른 속도와 유연한 데이터 타입으로 유명하며, 단일 작성자 모델을 사용합니다. SQLite의 테스트는 매우 철저하며, 600줄 이상의 테스트 코드가 포함되어 있습니다. SQLite의 독특한 점은 윤리 강령을 따르고 있다는 것입니다. 🎄

세계 체스 챔피언 매그너스 칼슨이 드레스 코드 변경 후 FIDE 월드 래피드 및 블리츠 챔피언십에 복귀했습니다. 이전에는 청바지 착용 문제로 대회에서 철수했지만, 이제는 '재킷과 어울리는 적절한 청바지'가 허용됩니다. 이 변화가 체스계에 어떤 영향을 미칠지 주목됩니다!

2024년은 AI의 혁신적인 해였습니다. OpenAI는 GPT-4와 Sora 프로젝트로 주목받았고, Google의 Astra와 Mariner는 AI 비서의 새로운 가능성을 열었습니다. AI 규제도 EU AI 법안으로 진전을 보였죠. 2025년에는 작고 전문화된 모델과 멀티모달 모델의 발전이 기대됩니다. AI 규제도 더 강화될 전망입니다.

curl-임퍼소네이트는 크롬, 엣지, 사파리, 파이어폭스 같은 주요 웹 브라우저를 흉내낼 수 있는 curl의 특별한 버전입니다. 이 버전은 ECH, ZSTD 압축, 다양한 TLS 및 HTTP/2 지문 옵션을 지원합니다. 웹 서비스의 지문 인식을 피하고자 하는 사용자에게 유용합니다.

플레임 그래프는 소프트웨어 성능 분석에 유용하지만, 작은 오버헤드를 숨길 수 있어 주의가 필요합니다. 예를 들어, 데이터베이스에서 문서를 읽어오는 작업에서 인증, 속도 제한, 직렬화 같은 오버헤드가 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. Redis 호출 최적화로 최대 80%의 작업량 감소가 가능하다는 점이 흥미롭습니다.

아이폰의 '향상된 시각 검색' 기능이 기본적으로 활성화되어 있어, 사진 앱에서 랜드마크를 검색할 수 있지만, 이를 위해 애플과 데이터를 공유해야 합니다. 이 기능은 iOS 15에서 도입된 비주얼 룩업 기능을 확장한 것으로, 사용자의 사진을 분석해 관심 지역을 식별하고, 이를 암호화하여 애플의 데이터베이스와 비교합니다. 데이터 프라이버시에 대한 우려가 제기되었지만, 애플은 이를 보호하기 위한 조치를 취하고 있습니다.

Chorus는 여러 AI와 동시에 대화할 수 있는 Mac 앱입니다. 인터넷 연결 문제로 잠시 중단될 수 있지만, 곧 다시 연결됩니다. 이 앱은 다양한 AI와의 상호작용을 통해 새로운 경험을 제공합니다. AI와의 대화가 얼마나 흥미로울지 기대해보세요!

GitHub GraphQL API와 TypeScript를 통합하면서 타입 안전성을 확보하고 싶었어요. 처음엔 수작업으로 타입을 작성했지만, 유지보수가 힘들더라고요. 그래서 Megaera라는 도구를 만들어, GraphQL 쿼리에서 자동으로 타입을 생성하게 했어요. Megaera는 타입스크립트와 GraphQL을 연결해주는 멋진 도구랍니다!

부하 테스트는 애플리케이션이 최대 트래픽을 처리할 수 있도록 보장하며, 병목 현상을 예방하고 확장성과 신뢰성을 유지합니다. 다양한 테스트 방법을 통해 API와 데이터베이스의 성능을 점검하고, CI/CD 파이프라인에 통합하여 지속적인 성능 개선을 도모합니다. JMeter와 k6 같은 도구를 활용해 실제 사용자 행동을 시뮬레이션하고, 클라우드 기반 솔루션으로 대규모 테스트를 지원합니다. 연속적인 부하 테스트는 코드 업데이트와 사용자 행동 변화에 대응하여 애플리케이션 성능을 유지하는 데 필수적입니다.