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Nvidia, AI 인프라 스타트업 Run:ai 인수 완료

Nvidia가 AI 하드웨어 인프라 관리에 특화된 이스라엘 스타트업 Run:ai를 인수했습니다. Run:ai는 소프트웨어를 오픈 소스로 전환하여 AMD와 Intel 같은 경쟁사도 활용할 수 있게 할 계획입니다. 이 인수는 유럽연합 집행위원회의 승인을 받아 성사되었습니다.

a16z와 QED의 지원을 받는 브라질 스타트업 Carecode, AI 에이전트를 통해 의료 혁신

브라질의 Carecode는 AI를 활용해 의료 예약 관리의 효율성을 높이고자 합니다. CEO Thomaz Srougi는 의료 경험을 바탕으로 WhatsApp을 통해 사용자 친화적인 서비스를 제공합니다. 초기 결과는 AI 에이전트가 전통적인 콜센터보다 비용 효율적임을 보여줍니다.

CES 2025 기자 회견 시청 방법

CES 2025는 1월 7일에 시작하여 소비자 전자 및 자동차 산업의 한 해를 여는 중요한 행사입니다. AMDNvidia의 경쟁, 삼성의 혁신적인 발표 등 흥미로운 주제가 가득합니다. 특히 AI 관련 기술이 주목받고 있으며, TechCrunch가 현장을 생생하게 전할 예정입니다.

구글 CEO, 2025년 AI 모델 '제미니'가 회사의 '최대 집중'이 될 것이라고 언급

구글의 CEO 순다르 피차이는 2025년을 회사의 중요한 해로 강조하며, AI 모델 제미니에 대한 집중을 높일 것이라고 밝혔습니다. 그는 제미니의 소비자 확장이 2025년의 주요 목표가 될 것이라고 말하며, AI 리더십을 확보하기 위한 노력이 필요하다고 강조했습니다.

Permira의 브라이언 루더, AI와 Squarespace 인수, 공동 리더십의 가치에 대해 이야기하다

Permira는 올해 Squarespace를 72억 달러에 인수하며 주목받았습니다. 이 회사는 AI클라우드 컴퓨팅에 집중하며, 기술 분야에 약 280억 달러를 투자했습니다. 공동 리더십 모델을 통해 더 나은 의사결정을 추구하며, 성장 중심의 전략을 강조하고 있습니다.

AI 데이터 센터가 미국 전력망을 왜곡할 수 있다

AI의 데이터 센터 증가가 미국 전력망에 잠재적 위험을 초래할 수 있다는 보고가 나왔습니다. Whisker Labs의 분석에 따르면, 주요 데이터 센터 근처에 있는 가정의 절반 이상이 전력 왜곡을 경험하고 있습니다. 이는 가전제품 손상, 전기 화재 위험 증가, 정전 가능성을 높일 수 있습니다. Bloom Energy의 아만 조시는 여러 데이터 센터의 부하 변동을 동시에 처리할 수 있는 전력망은 없다고 강조했습니다. 이 문제는 더 많은 연구와 해결책이 필요합니다.

비영리 단체, 일론 머스크의 OpenAI 상업화 저지 노력에 동참

Encode라는 비영리 단체가 일론 머스크의 OpenAI 상업화 전환 저지에 동참했습니다. 이 단체는 OpenAI의 상업화가 공공 안전을 위협할 수 있다고 주장하며, 공익을 우선시하는 구조를 유지해야 한다고 강조합니다. 이 논쟁은 실리콘밸리에도 큰 영향을 미칠 수 있어 주목받고 있습니다.

DeepSeek V3, ChatGPT로 착각하는 이유는?

DeepSeek V3는 중국 AI 연구소에서 개발한 모델로, 텍스트 작업에 뛰어난 성능을 보입니다. 그러나 이 모델은 스스로를 ChatGPT로 착각하며, 이는 훈련 데이터의 문제일 수 있습니다. AI 콘텐츠의 증가로 인해 데이터 품질에 대한 우려가 커지고 있으며, 이는 AI 모델의 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다.

2024년: 창업자 모드, AI, 그리고 '브롤리가르크의 부상'

2024년을 마무리하며, TechCrunch의 Equity 팟캐스트는 AI 발전, CrowdStrike의 충격적인 사건, WordPress의 드라마 등 올해의 주요 기술 이야기를 돌아봅니다. 벤처 자금의 변화, 파괴적 스타트업 목록, 2025년 AI 투자 수익 예측 등 흥미로운 주제를 다루며, 2025년을 기대합니다!

OpenAI, 공익 법인으로의 전환 계획 발표

OpenAI가 공익 법인으로 전환하여 인공지능의 혜택을 인류에게 널리 제공하려는 계획을 발표했습니다. 이 전환은 주주공공의 이익을 조화롭게 하면서 자본을 모으기 위한 전략입니다. 그러나 일론 머스크의 법적 도전과 메타의 우려 등 여러 도전이 예상됩니다. OpenAI의 이 흥미로운 변화가 AI 업계에 어떤 영향을 미칠지 주목됩니다.

AI 영업 대표 스타트업의 급성장, 그러나 VC들은 왜 조심스러울까?

AI 영업 대표 스타트업이 급성장하고 있지만, 벤처 캐피털은 여전히 신중합니다. AI SDR은 대규모 언어 모델과 음성 기술을 활용해 맞춤형 이메일과 자동 전화를 수행합니다. 그러나 기존 기업들이 고객 데이터를 활용해 더 나은 솔루션을 제공할 가능성이 있어, 지속 가능성에 의문이 제기됩니다.

ChatGPT와 Sora, 이번 달 두 번째 서비스 중단

OpenAIChatGPTSora가 이번 달 두 번째로 서비스 중단을 겪었습니다. 오류 메시지로 인해 사용자들이 불편을 겪었으며, API를 사용하는 다른 서비스들은 영향을 받지 않았습니다. 업스트림 제공업체의 문제로 인한 이번 사건은 흥미로운 주제입니다.

ChatGPT 검색, 사용자 오도 가능성 드러나다

ChatGPT 검색오도할 수 있는 취약점이 발견되었습니다. 영국 가디언의 조사에 따르면, 이 AI 검색 엔진은 부정적인 리뷰를 무시하고 긍정적인 요약만 생성하도록 조작될 수 있습니다. 이는 숨겨진 텍스트를 이용한 공격으로, 대형 언어 모델(LLM)의 위험성을 보여주는 사례입니다. OpenAI는 이러한 문제를 해결하기 위해 지속적으로 시스템을 개선하고 있다고 밝혔습니다.

ChatGPT와 Sora, 이번 달 두 번째 서비스 중단

OpenAIChatGPTSora가 이번 달 두 번째로 서비스 중단을 겪었습니다. 이번 중단은 상류 공급자의 문제로 인해 발생했으며, OpenAI는 문제 해결에 힘쓰고 있습니다. 흥미롭게도, PerplexitySiri 같은 다른 서비스는 영향을 받지 않았습니다. 이 사건은 OpenAI의 서비스 안정성에 대한 관심을 불러일으키고 있습니다.

DeepSeek V3: 강력한 오픈 AI 모델의 등장

중국의 DeepSeek 연구소가 DeepSeek V3라는 강력한 오픈 AI 모델을 개발했습니다. 이 모델은 다양한 텍스트 작업을 수행하며, 코딩 대회에서 Meta, OpenAI, Alibaba의 모델을 능가했습니다. 6850억 개의 파라미터로 구성된 이 모델은 $550만의 비용으로 훈련되었습니다. 정치적 제한에도 불구하고, DeepSeek V3는 AI 경쟁에서 주목받고 있습니다.

마이크로소프트와 오픈AI의 AGI 재정 정의: 보고서

마이크로소프트오픈AIAGI를 재정적 성과와 연결하여 정의했습니다. 오픈AI가 AGI를 달성했다고 간주되려면 1000억 달러의 이익을 창출해야 합니다. 이는 전통적인 AGI 정의와 다릅니다. 현재 오픈AI는 2029년까지 수익을 기대하지 않으며, 이는 마이크로소프트의 기술 접근에 영향을 미칩니다. o3 모델의 발전이 AGI에 가까워졌다는 논의가 있지만, 높은 계산 비용이 문제로 지적됩니다.

일론 머스크의 xAI, AI 야망을 위한 60억 달러 투자 유치

일론 머스크의 xAI가 60억 달러의 투자금을 유치하며 총 120억 달러를 모았습니다. Grok이라는 AI 모델을 통해 혁신적인 제품을 선보이고 있으며, OpenAI와 경쟁 중입니다. xAI는 테슬라스페이스X의 데이터를 활용해 기술을 발전시키고자 합니다. 이 회사는 빠르게 성장하며, 앞으로 더 많은 투자를 계획하고 있습니다.

AMD의 CES 2025 기자 회견: 시청 방법

AMD는 CES 2025에서 Nvidia와의 경쟁에서 큰 도전에 직면해 있습니다. 특히 Nvidia의 RTX 5000 발표가 주목받고 있는 가운데, AMD는 차세대 GPU를 공개할 예정입니다. RDNA 4 그래픽 카드가 RX 8000 또는 RX 9000 시리즈로 출시될 가능성이 있으며, AMD는 이번 행사에서 매력적인 제품을 선보여야 하는 압박을 받고 있습니다. 기자 회견은 1월 6일 오전 11시(PT)/오후 2시(ET)에 열리며, Jack Huynh를 비롯한 주요 인사들이 AMD의 PC 및 게임 분야의 발전과 고성능 컴퓨팅 및 AI 제품을 소개할 예정입니다.

OpenAI, 휴머노이드 로봇 개발 고려: 보고서

OpenAI휴머노이드 로봇 개발을 고려 중이라는 소식이 전해졌습니다. 과거 로봇 부서를 닫았던 OpenAI는 최근 하드웨어AI 시스템의 발전으로 다시 로봇 분야에 관심을 보이고 있습니다. 이들이 스타트업 인수를 통해 경쟁력을 확보할지 주목됩니다.

합성 데이터의 약속과 위험

합성 데이터로 AI를 훈련하는 것이 가능할까요? Anthropic, Meta, OpenAI 같은 기업들이 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 합성 데이터를 활용하고 있습니다. 하지만, 합성 데이터는 편향모델 붕괴 같은 위험을 내포하고 있어, 인간의 감독이 여전히 필요합니다.