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고해상도 DPI 화면을 가진 노트북을 사용하면서 OpenBox에서의 설정 방법을 공유합니다. Xft.dpi 설정을 통해 폰트 크기를 조정하고, GTK 앱의 환경 변수를 설정하여 아이콘과 스크롤바 크기를 조절합니다. OpenBox와 GTK3 테마, 마우스 커서 크기, Firefox 설정 등 다양한 요소를 조정하여 최적의 화면 환경을 만듭니다. 리눅스의 유연한 설정과 스크립팅 환경 덕분에 사용자 맞춤형 환경을 구축할 수 있습니다.

생성형 AI는 자본주의에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 이 기술은 숙련된 노동의 필요성을 줄이며, 많은 직업을 위협하고 있습니다. AI가 생성하는 저품질 콘텐츠가 증가하면서, 인간 노동의 수요는 감소하고, 사회적 격차는 더욱 커질 것입니다. 이 기술의 발전은 자본주의의 본질을 반영합니다.

AI를 계산기에 구현할 수 있을까요? 2023년 3월, 저는 샌프란시스코에서 시카고까지의 기차 여행 중에 TI-84 Plus CE 계산기에 신경망을 포팅하는 도전을 했습니다. 이 프로젝트는 계산기의 제한된 하드웨어에서도 유용한 머신러닝 알고리즘이 실행 가능함을 보여주기 위한 것이었습니다. 결과적으로, 손글씨 숫자를 정확히 인식하는 CNN을 성공적으로 구현했습니다. 이 흥미로운 실험의 결과와 향후 계획을 확인해보세요!

유닉스의 성공 비결은 코드의 경계를 명확히 하는 데 있습니다. 이는 마이크로서비스에서도 중요합니다. 유닉스 철학은 프로그램이 협력하고 보편적 인터페이스를 사용하도록 강조합니다. 서비스 메시는 다양한 언어 간의 복잡성을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 유닉스 스타일의 접근법은 미래의 서비스 아키텍처에 필수적입니다.

기술과 사회적 변화가 빠르게 진행되는 가운데, 윤리적 기술 사용이 중요해지고 있습니다. 의미 있는 일을 추구하는 미래의 인재들은 지속 가능성을 중시하며, 스마트 에너지와 AI 도구가 진실 발견에 기여합니다. 의도 중심의 기술은 우리의 디지털 경험을 정신 건강과 핵심 가치에 맞추도록 돕습니다.

이 글에서는 Windows 3.11을 실행하는 Asus Eee PC 1000H에서 비디오 출력을 개선하려는 도전을 다룹니다. 기본 VGA 출력이 부족하여 더 나은 드라이버를 찾는 과정에서 VESA BIOS Extensions와 SVGAPatch의 문제를 탐구합니다. 복잡한 드라이버 설정과 DOSBox 테스트를 통해 문제를 해결하려는 시도를 보여줍니다.

최근 어셈블러를 개선하여 BASIC 코드로 출력하게 했습니다. 이는 어셈블리 서브루틴을 BASIC에서 쉽게 사용할 수 있게 해줍니다. AI 도구에 대한 회의적인 시각을 가지고 있으며, 결정론적인 도구가 더 신뢰성이 있다고 생각합니다. AI의 불확실성이 프로그래밍에 꼭 필요한지 의문입니다.

io_uring 모델은 Linux에서 고성능 애플리케이션의 운영체제와의 소통을 혁신하고 있습니다. 이 모델은 제출 큐와 완료 큐라는 두 가지 주요 큐로 구성되어 있으며, 비동기 메시지 전달을 통해 전통적인 시스템 호출을 대체합니다. 이는 1970년대의 배우 모델과 유사한 점이 많아 흥미롭습니다.

이 가이드는 분산 시스템의 결함을 드러내는 Jepsen의 성공을 바탕으로, 결정론적 테스트의 중요성을 강조합니다. 이벤트 시뮬레이션을 통해 수천 개의 테스트를 실행하여 메시지 손실과 순서 혼합 문제를 해결할 수 있습니다. 간단한 시뮬레이터 구축은 복잡한 알고리즘 이해보다 쉽고, 비동기 모델을 사용하면 버그를 피할 수 있습니다. 이러한 방법을 통해 더 견고한 시스템을 개발할 수 있습니다.

게임 개발자들에게 큰 영향을 미칠 수 있는 Project 2025가 주목받고 있습니다. Heritage Foundation의 이 선언문은 차기 행정부에 큰 변화를 가져올 수 있으며, 특히 게임 개발 커뮤니티에 부정적인 영향을 미칠 가능성이 큽니다. 이 프로젝트가 게임 산업에 어떤 변화를 가져올지 궁금하지 않으신가요?

가넷은 러스트에서 영감을 받아 개발된 프로그래밍 언어로, 러스트의 핵심 원칙을 유지하면서도 단순화를 목표로 합니다. 2024년에는 모노모르피제이션과 타입 검사기 개선이 이루어졌으며, 상수 전파가 성공적으로 구현되었습니다. 가넷은 메모리 관리에 엄격한 통제를 유지하며, 고차 타입 도입을 계획하고 있습니다.

자동화는 기술 작가들에게 큰 변화를 가져왔습니다. ChatGPT와 같은 AI는 콘텐츠 생성부터 문법 검사까지 다양한 작업을 지원합니다. 특히 기본 콘텐츠 생성과 문법 및 철자 검사에서 많은 도움이 되고 있습니다. 그러나 데이터 분석이나 용어 일관성 유지는 아직 널리 채택되지 않았습니다. 번역과 FAQ 생성도 가능하지만, 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 이처럼 AI는 기술 문서 작성의 효율성을 높이지만, 완전한 채택에는 시간이 필요합니다.

기술 문서 작성에는 완전성, 정확성, 발견 가능성이라는 세 가지 주요 난제가 있습니다. 모든 기능을 제때 문서화하고, 시스템 변화에 맞춰 문서를 업데이트하며, 사용자가 필요한 정보를 쉽게 찾도록 하는 것이 어렵습니다. 2010년대의 도구와 관행만으로는 해결이 불가능하며, 새로운 도구와 관행의 도입이 필요합니다. 기술 문서 작성의 미래는 어떻게 변화할까요?

초월적 구문은 논리적 추상화를 위한 방법으로, '별 해석'이라는 기본 언어를 사용합니다. 이 언어의 객체는 '별자리'로 불리며, 상위 언어인 '스텔로젠'에서 사용됩니다. 스텔로젠은 프로그램과 타입을 확장하는 메타프로그래밍 언어입니다. 별 해석은 논리 프로그래밍의 일반화된 모델로, 논리-무관적이며 비동기적입니다. 이 프로젝트는 현재 개발 중이며, 사용자는 바이너리를 다운로드하거나 소스에서 빌드할 수 있습니다. 흥미로운 점은 이 모델이 DNA 컴퓨팅의 유연한 타일을 일반화한 것처럼 작동한다는 것입니다.

리눅스를 위한 러스트의 도입은 많은 개발자들에게 성공적이었지만, 일부는 불만족을 표했습니다. 이 연구는 러스트의 성능과 안전성을 분석하며, 타협이 필요한 부분을 조명합니다. 특히, 러스트의 런타임 성능과 메모리 모델에 대한 흥미로운 통찰을 제공합니다.

pkg-config는 2000년대 오픈 소스 생태계에서 라이브러리 관리의 복잡함을 해결하기 위해 등장했습니다. 이 프로젝트는 컴파일러에 pkg-config를 통합하여 빌드 프로세스를 간소화하려는 아이디어를 제시합니다. 특히 작은 프로젝트에서 CMake 같은 복잡한 빌드 시스템 없이도 효율적인 빌드를 가능하게 합니다. 이 아이디어는 크로스 컴파일이나 대체 sysroot 사용 시의 문제를 해결해야 하지만, 빌드 프로세스를 단순화할 수 있는 잠재력이 있습니다.

스플라인 거리 필드는 지형 생성에 혁신적인 접근 방식을 제공합니다. 이 기술은 스플라인을 사용해 도로와 강 같은 주요 특징을 정의하고, 이를 통해 주변 지형을 실시간으로 생성할 수 있습니다. 절차적 객체 배치와 도로 생성에 유용하며, 블렌더의 지오메트리 노드를 활용해 구현됩니다. 이 방법은 리미널리티 문제를 해결하고, 매끄러운 지형 전환을 가능하게 합니다. 스플라인을 활용한 비파괴적 3D 모델링도 가능해, 새로운 워크플로우에 대한 관심을 불러일으켰습니다.

SQLite4는 2012년부터 2014년까지 진행된 실험적 프로젝트로, 현재는 개발이 중단되었습니다. 이 프로젝트에서 얻은 교훈은 SQLite3에 반영되었으며, SQLite4는 출시되지 않았습니다. 이 저장소는 SQLite4의 역사를 보존하기 위한 것이며, 코드 자체는 비활성 상태입니다.

Pony는 고성능의 액터 기반 시스템을 목표로 하는 프로그래밍 언어로, 데이터 경합을 방지하는 참조 기능이 특징입니다. 각 액터는 독립적으로 실행되며, 비동기 메시지로 소통합니다. Pony의 참조 기능은 데이터 접근을 엄격히 관리하여 경합을 방지하며, Rust와 유사하지만 더 간단합니다. 가비지 컬렉션도 각 액터가 관리하여 효율적입니다. Pony는 아직 개발 중이지만, 안전하고 효율적인 대안을 제공합니다.

드디어 zizmor의 첫 번째 안정 버전이 출시되었습니다! 이번 버전부터는 Semantic Versioning을 사용하여 주요 버전에서만 호환성 깨짐이 발생합니다. 새로운 기능으로는 복합 액션 지원과 GitHub Enterprise 연결 설정이 추가되었습니다. 캐시 중독 감사 기능도 대폭 개선되었습니다!