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인간 중심 소프트웨어 개발은 사용자의 다양한 필요를 충족시키는 포괄적이고 접근성 있는 애플리케이션을 만드는 데 중점을 둡니다. 최근 조사에 따르면, 많은 조직이 이를 중요하게 여기지만 실제로 적용하는 곳은 적습니다. EU와 미국의 새로운 법안이 도입될 예정이므로, 조직은 인간 중심 디자인을 우선시해야 합니다. 효과적인 전략을 통해 디지털 접근성을 향상시키는 것이 필수적입니다.

AI 개발의 간소화, 크로스 기능 엔지니어링 팀의 통합, DevSecOps의 진화가 2025년 소프트웨어 개발의 핵심 트렌드로 떠오르고 있습니다. 이러한 변화는 혁신, 보안, 효율성을 재정의하며, 개발자의 역할을 전략적으로 변화시킬 것입니다. 특히, AI와 xOps의 융합은 새로운 도전과 기회를 제공합니다.

안드로이드 16의 두 번째 개발자 프리뷰가 공개되었습니다! 이번 업데이트는 앱 성능 향상, 배터리 수명 개선, 호환성 문제 최소화에 중점을 두고 있습니다. 특히 적응형 새로 고침 속도와 풍부한 햅틱 제어를 위한 새로운 API가 주목할 만합니다. 개발자들은 새로운 SDK에 맞춰 앱을 테스트하고, 호환성 프레임워크를 통해 문제를 보고할 수 있습니다.

PostgreSQL가 AI와 실시간 앱 개발에서 개발자들의 선택이 되고 있습니다. Timescale의 보고서에 따르면, 78.6%의 개발자가 다양한 데이터 유형을 관리할 수 있는 유연성 덕분에 PostgreSQL을 선호한다고 합니다. AI 도구 사용도 55% 증가했으며, 개인 및 전문 프로젝트 모두에 사용되는 비율이 60%에 달합니다. PostgreSQL의 확장성과 SQL 인터페이스는 AI 개발에 최적화되어 있어, 실험에서 대규모 프로젝트로의 전환을 원활하게 지원합니다. 이 데이터베이스는 IoT, 금융 기술, 헬스케어 등 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다.

사이버 보안 리더들이 느끼는 무력감이 커지고 있습니다. 영국 대기업의 보안 전문가 70%가 사이버 손실 증가로 부정적인 감정을 느끼고 있으며, 59%는 보안 실패를 예감합니다. AI 기반 도구가 해결책으로 떠오르고 있지만, 예산 압박과 불확실성은 여전합니다. 그린 레이븐의 연구는 이들의 불만을 잘 보여줍니다.

안드로이드 개발자들은 16 KB 메모리 페이지 도입에 대비해야 합니다. 이는 앱과 게임의 성능을 5-10% 향상시킬 수 있는 중요한 변화입니다. 구글은 최신 Pixel 8과 Pixel 9에서 이 기능을 테스트할 수 있도록 지원하며, 삼성, 샤오미 등도 곧 지원할 예정입니다. Kotlin이나 Java로 작성된 앱은 큰 변화 없이 작동하지만, 네이티브 코드를 사용하는 앱은 업데이트가 필요합니다. 지금 준비하여 미래의 안드로이드 환경에 대비하세요!

UNIGINE 2.19.1은 포토리얼리즘을 강화하고 VR 업스케일링을 지원하여 다양한 산업의 개발자들에게 매력적인 기능을 제공합니다. SSRTGI 기술로 자연스러운 비주얼을 구현하고, DLSS와 FSR로 VR 성능을 향상시킵니다. 또한, USD 파일 지원과 플러그인 개발 도구로 창의적 가능성을 확장합니다.

요구사항 수집은 성공적인 프로젝트의 핵심입니다. 2025년에는 원격 협업과 빠르게 변화하는 기술로 인해 그 중요성이 더욱 커졌습니다. 이 가이드는 프로젝트의 성공을 위한 필수 단계와 도구를 소개합니다. AI 도구와 협업 플랫폼을 활용해 요구사항을 명확히 하고, 이해관계자와의 소통을 강화하세요!

클라우드 네이티브 기술은 확장성 있는 애플리케이션을 가능하게 하지만, 보안 위협도 증가하고 있습니다. HCL AppScan 360º는 AI 기반의 실시간 위험 관리로 이러한 위협을 해결합니다. 2025년에는 DevOps 보안 자동화와 AI 보안 테스트가 주목받을 것입니다. 클라우드 보안의 미래를 준비하세요!

CrateDB는 제조업과 같은 분야에서 실시간 데이터 처리가 필수적인 상황에서 두각을 나타냅니다. IIoT 센서와 같은 빠르게 움직이는 기계에서 데이터를 수집하고 처리하는 데 최적화되어 있으며, 동시 읽기 및 쓰기 작업을 지원합니다. Postgres 호환성 덕분에 기존 인력도 쉽게 적응할 수 있습니다. CrateDB는 기존 시스템을 대체하기보다는 특화된 작업에 유용한 동반자로 자리 잡고 있습니다.

2024년 JetBrains의 보고서는 AI 도구에 대한 개발자들의 두려움이 줄어들고 있음을 보여줍니다. ChatGPT와 GitHub Copilot 같은 AI 도구가 점점 더 많이 사용되며, 개발자들은 시간 절약을 경험하고 있습니다. JavaScript는 여전히 인기 있지만, TypeScript와 Rust도 주목받고 있습니다. 개발자 경험(DevEx)이 중요해지면서, 기업들은 생산성과 만족도를 높이기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 변화는 2025년에도 계속될 것입니다.

Mac의 시작 속도가 느려졌다면, 클린업 도구를 사용해보세요. 불필요한 파일과 시작 항목을 제거하여 속도를 높일 수 있습니다. 또한, 로그인 항목을 정리하고, 시스템 업데이트를 통해 최적화하세요. NVRAM/PRAM 초기화도 고려해볼 만한 방법입니다. 악성코드 제거와 FileVault 비활성화도 도움이 될 수 있습니다. 마지막으로, 재부팅 시 앱을 다시 열지 않도록 설정하면 시작 속도를 더욱 개선할 수 있습니다. 이러한 방법으로 Mac의 성능을 최적화해보세요!

디지털 아이 작전은 중국 APT 그룹이 Visual Studio Code의 원격 터널 기능을 악용한 첫 사례로, 남유럽의 대형 IT 서비스 제공업체를 겨냥했습니다. 이들은 SQL 인젝션과 PHPsert 웹셸을 사용해 침투했으며, 중국과의 연관성이 강하게 의심됩니다. 보안 강화를 통해 이러한 위협에 대비해야 합니다.

미셸 이즈나드, GitLab의 EMEA 부사장은 AI가 소프트웨어 개발에 미치는 영향을 설명합니다. 많은 영국 기업들이 소프트웨어 출시 주기를 가속화하고 있지만, AI를 통합한 곳은 3분의 1에 불과합니다. AI는 개발자 생산성을 높일 수 있지만, 측정과 확장이 주요 과제입니다. AI 도입으로 창의성과 문제 해결에 집중할 수 있으며, 이는 혁신과 직무 만족도를 높입니다.

리눅스 재단이 오픈 소스 소프트웨어(OSS)의 최신 동향을 담은 'Census III' 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 클라우드 패키지의 증가, Python 3로의 전환, Rust 기술의 부상 등 주요 트렌드를 다루고 있습니다. 또한, 소수의 기여자에 의존하는 보안 문제와 표준화 필요성을 강조하며, 오픈 소스의 지속 가능성을 위한 투자의 중요성을 제시합니다.

크로노스 그룹이 Vulkan 1.4를 발표하며, 여러 중요한 기능을 필수로 지정했습니다. 이 업데이트는 8K 렌더링 지원과 스트리밍 전송 개선을 포함하여 개발자에게 더 나은 경험을 제공합니다. 삼성과 AMD 등 주요 기업들이 이 표준을 지원하며, Vulkanised 2025에서 더 많은 논의가 예정되어 있습니다.

Couchbase가 에이전트 AI 개발을 위한 새로운 도구를 공개했습니다. 이 도구는 Capella AI Services로, 모델 호스팅, 자동 벡터화, 비정형 데이터 전처리 등을 포함합니다. 이를 통해 개발자는 AI 에이전트를 쉽게 프로토타입, 구축, 테스트, 배포할 수 있습니다. 데이터 보안과 비용 관리 문제를 해결하며, 개인화된 경험을 제공하는 데 중점을 둡니다.

한 개발자가 중국의 대형 스마트폰 제조사로부터 악성코드로 잘못 지목되어 30,000명 이상의 사용자를 잃었습니다. 이 사건은 중앙화된 앱 스토어의 취약성을 드러내며, 개발자는 자국 대사관의 도움으로 문제를 해결했습니다. 이 경험은 투지와 지속성의 중요성을 일깨워줍니다.

모바일 네트워크 API의 발전이 가속화되고 있습니다. GSMA Open Gateway는 글로벌 시장의 75%를 차지하는 운영자들이 참여하며, 5G가 보편화된 지역에서 개발자들의 인식이 높습니다. 그러나 아시아, 특히 중국에서는 인식이 낮습니다. 구독 모델이 선호되며, 보안과 서비스 품질이 중요한 요소로 꼽힙니다. 개발자들은 기업과의 협력을 통해 수익화 기회를 모색하고 있습니다.

Cloudsmith는 관측 가능성 스위트를 통해 아티팩트 관리의 복잡성을 해결하고자 합니다. 이 스위트는 사용, 보안, 컴플라이언스에 대한 상세한 통찰을 제공하여 개발자들이 아티팩트 저장소 관리보다 혁신에 집중할 수 있도록 돕습니다. 특히, 보안과 DevOps 팀 간의 협력을 촉진하여 개발 속도를 유지하면서도 보안 리스크를 관리할 수 있게 합니다. CISA와 FBI의 요구에 맞춰 보안을 강화하고, 정책 위반과 격리된 소프트웨어 패키지를 추적하여 리소스 최적화를 지원합니다.