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니시 튜브는 가스 방전 디스플레이로, 1950-70년대에 주로 생산되었습니다. 이 글에서는 ИН-12 튜브를 선택해 시계를 만드는 과정을 다룹니다. 170V 전원 공급, Raspberry Pi Pico W 사용, PCB 설계 등 다양한 기술적 도전이 포함되어 있습니다. 이 프로젝트는 약 20-25시간이 소요되었으며, 약 $150의 비용이 들었습니다. 앞으로의 개선점과 함께, 이 경험은 니시 튜브에 대한 흥미를 더욱 깊게 했습니다.

Wireshark에서 패킷 디섹터를 작성하는 방법을 소개합니다. 이 문서는 LRCP라는 사용자 정의 프로토콜을 다루며, 이를 통해 네트워크 트래픽을 분석하고 필터링하는 과정을 설명합니다. Lua 스크립트를 사용하여 디섹터를 설정하고, 패킷 필드를 추출하여 프로토콜 트리에 추가하는 방법을 배울 수 있습니다. Wireshark를 통해 네트워크 데이터를 더 쉽게 이해하고 분석할 수 있는 방법을 알아보세요!

자동 문신 기계를 만들기 위한 프로토타입을 개발했습니다. 이 프로젝트는 프랑스 디자이너들의 아이디어에서 영감을 받았으며, 정확한 움직임 시스템과 실시간 센서 피드백이 핵심입니다. 로봇 팔과 선형 모션 스테이지를 활용해 문신의 깊이를 조절하며, 3D 스캔을 통해 경로를 최적화합니다. 이 기술은 수술 로봇과 유사한 도전 과제를 해결하며, 인간의 지능을 모방하려는 시도를 담고 있습니다.

Electron은 웹 기술과 데스크톱 앱을 결합하는 혁신적인 프로젝트입니다. 많은 사람들이 Electron이 JavaScript와 네이티브 코드를 대립시킨다고 오해하지만, 실제로는 두 기술을 조화롭게 사용할 수 있습니다. 또한, Electron은 성능보다 안정성과 보안성을 중시하며, 번들 크기는 사용자에게 큰 문제가 되지 않습니다. Electron은 경쟁보다는 커뮤니티의 노력으로 발전해왔으며, 더 나은 플랫폼이 등장한다면 기꺼이 환영할 것입니다.

이 논문은 병렬 시스템 설계와 대규모 병렬 처리에 적합한 액터 모델을 탐구합니다. 액터 모델은 비동기 메시지 전달과 동적 재구성을 통해 데드락을 감지하고 제거하며, 독립적인 트랜잭션을 동시에 실행하여 무한한 프로세스 간의 상호작용을 촉진합니다. 분산 컴퓨팅의 핵심 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다.

펜티엄 프로세서는 1993년에 출시되어 컴퓨팅의 새로운 시대를 열었습니다. 이 문서는 특히 BiCMOS 기술로 구현된 부동 소수점 유닛의 ROM 회로를 탐구합니다. ROM은 π와 같은 상수를 저장하며, 멀티플렉서와 래치를 사용해 데이터를 처리합니다. BiCMOS 기술은 신호 전송을 개선하여 NPN 트랜지스터와 인버터를 활용합니다. 이 회로는 Moore의 법칙에 따라 발전된 기술을 보여줍니다.

데이터 과잉 수집은 흔한 문제입니다. 저장 비용이 줄어들면서 많은 팀이 '모든 것을 기록하자'는 접근 방식을 취하지만, 이는 분석의 복잡성과 비용을 증가시킵니다. 효율적인 데이터 수집을 위해서는 명확한 우선순위 설정이 필요합니다. 불필요한 데이터를 줄이고, 의사 결정에 필요한 핵심 지표에 집중하세요!

지난주, 2.5MB 크기의 작은 리눅스 시스템을 직접 만들어 USB로 부팅했어요! 이 글에서는 리눅스 커널과 부팅 과정을 이해하고, Nix를 활용해 도구와 라이브러리를 관리하는 방법을 공유합니다. QEMU에서 커널 부팅, Rust로 init 프로그램 작성, Busybox 통합 등 다양한 도전과 해결 과정을 담고 있어요. 작은 리눅스 시스템을 만들고 싶다면, 이 여정을 함께해 보세요!

필요한 명령어나 의존성이 없을 때, 애플리케이션 실행이나 컨테이너 빌드가 어려울 수 있습니다. 이 실험은 Alpine Linux에서 최대한 많은 패키지를 설치하는 방법을 탐구합니다. 제약 해결을 통해 패키지 간의 충돌을 피하고, 의존성을 만족시키는 것이 핵심입니다. PuLP 라이브러리를 사용하여 제약 조건을 설정하고, 설치 가능한 패키지의 수를 최대화하는 방법을 알아봅니다. 이 과정에서 가상 패키지와 의존성 관리의 복잡성을 해결하며, Alpine 3.20에서 높은 설치율을 달성했습니다.

리그 오브 레전드에서 카이사의 능력을 최적화하기 위해 선형 프로그래밍을 활용해 보세요! 이 방법은 아이템의 골드 비용을 최소화하면서 필요한 스탯을 충족시켜 능력을 진화시키는 데 중점을 둡니다. Rust와 good_lp 라이브러리를 사용해 구현한 이 프로젝트는 이론적으로 유용하지만, 실제 게임에서는 추가적인 고려가 필요할 수 있습니다. 아이템 데이터 수집과 제약 조건 설정을 통해 더 나은 빌드를 탐색할 수 있습니다.

스멜 쉘은 터미널과 그래픽 사용자 인터페이스를 결합한 컴퓨팅 환경을 꿈꿉니다. 이 환경은 실시간 데이터 편집과 상호작용을 강조하며, 스멜이라는 가상의 스크립팅 언어를 사용해 명령 체인을 단순화합니다. 위젯을 통해 달력 보기, 파일 관리, 데이터 플롯 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

타입 추론은 프로그래머가 명시적으로 타입을 지정하지 않아도 컴파일러가 타입을 유추하는 기능입니다. 러스트는 힌들리-밀너 타입 추론을 사용해 코드 전반에서 타입을 유추하며, C++은 auto 키워드를 통해 초기값에 기반한 타입 추론을 합니다. 러스트는 명확성과 간결함을, C++은 유연성을 중시합니다.

nRF9160 마이크로컨트롤러 펌웨어에서 발생한 Error::NrfError(-22) 문제를 해결하는 과정이 흥미롭습니다. 이 오류는 컴파일러 버전과 최적화 설정에 민감했으며, 메모리 초기화 문제로 인해 발생했습니다. Rust의 소유권 모델이 이러한 문제를 방지할 수 있음을 강조하며, Nordic Semiconductor의 문서 개선을 권장합니다.

대부분의 애플리케이션은 사용자 입력을 처리해야 합니다. 정제 타입은 입력 검증을 더 효율적으로 만들어 줍니다. 예를 들어, 이메일 주소를 검증할 때, 정제 타입을 사용하면 복잡한 타입 정의가 가능해지고, 런타임에서 오류 메시지를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 코드의 안전성과 간결성을 높일 수 있습니다.

둠 게임에서 좀비를 되살리는 방법을 알아보세요! 시간 여행 디버깅을 활용하여 게임 내 버그를 해결하고, 새로운 전략을 통해 게임을 더욱 재미있게 즐길 수 있습니다. 이 흥미로운 주제를 통해 게임 개발의 비밀을 엿볼 수 있습니다!

트와인 데이터는 간단하고 성능이 뛰어난 이진 형식으로, 데이터 구조의 공유를 효율적으로 직렬화할 수 있는 유향 비순환 그래프(DAG)를 사용합니다. JSON과 유사하지만, 중첩을 허용하지 않고 포인터를 통해 참조합니다. 논리 계산에서 큰 DAG를 효율적으로 표현하는 데 유용합니다.

VS Code 확장 프로그램을 통해 Claude와 같은 LLM이 코드 디버깅을 도와줍니다. 이 도구는 다양한 모델과 클라이언트와 호환되며, 언어에 구애받지 않습니다. 디버거 콘솔과 launch.json 파일이 필요합니다. MCP Debug Server를 시작하고, Claude Desktop을 통해 디버깅을 시작하세요!

InAppBrowser.com은 iOS 앱이 웹 페이지를 렌더링할 때 실행하는 JavaScript 명령어를 확인할 수 있는 도구입니다. 특히 TikTok과 Instagram의 프라이버시 문제를 조명하며, 사용자가 기본 브라우저로 링크를 열 수 있는 옵션을 찾는 것이 중요하다고 강조합니다.

bcachefs에서 XFS로 전환한 이유는 신뢰의 상실 때문입니다. 초기에는 새로운 파일 시스템의 거친 부분을 받아들였지만, 개발자 한 명에 의존하는 구조에 불안감을 느꼈습니다. 데이터 손실과 성능 문제가 해결되지 않아, 더 안정적인 XFS로 돌아섰습니다. SSD 가격 하락으로 전체 파일 시스템을 SSD에 배치할 수 있게 되어, bcachefs의 장점이 줄어들었습니다.

PostgreSQL의 테이블 수준 잠금에 대해 알아보세요! 잠금 경합은 여러 트랜잭션이 동일한 데이터베이스 자원에 접근하려 할 때 발생하며, 이는 성능 저하와 다운타임을 초래할 수 있습니다. CONCURRENTLY 명령어와 복잡한 작업을 나누는 전략으로 잠금 영향을 줄이고, 최신 버전의 PostgreSQL을 사용해 최적화를 누리세요.