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중국 AI 기업 DeepSeek가 미국 AI 리더들에게 도전장을 내밀며 주목받고 있습니다. 이 회사는 비용 효율적인 모델을 통해 주요 챗봇과 유사한 성능을 제공한다고 주장합니다. 월스트리트는 DeepSeek의 효율성이 AI 분야의 자본 지출 열기를 식힐 수 있다고 우려하고 있습니다. 골드만 삭스는 이로 인해 AI 경쟁 구도가 변화할 수 있다고 전망합니다. DeepSeek의 발전이 AI 시장에 어떤 영향을 미칠지 주목됩니다.

딥시크의 R1 모델 출시가 AI 업계에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 마크 안드레센은 이를 AI의 혁신적 돌파구로 칭찬했으며, 오픈AI의 모델을 능가하는 성능을 보인다고 합니다. 미국 제재에도 불구하고, 딥시크의 성공은 스타트업의 효율적 혁신을 보여줍니다. 이로 인해 AI 애플리케이션 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

리드 호프만은 AI가 인간의 능력을 증대시킬 수 있다고 주장하며, 지식과 직업 기회를 향상시키고 삶의 질을 높일 수 있다고 믿습니다. 그는 AI의 긍정적 가능성을 강조하며, 스마트한 위험 감수와 지능적 규제를 지지합니다. 호프만은 AI가 산업과 사회를 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 보며, 사용자 피드백을 통해 AI 제품을 발전시키는 반복적 배포 방식을 제안합니다. 그는 AI가 정보 접근성을 높이고 학습 기회를 증대시킬 수 있다고 설명하며, 비판적 사고의 중요성을 강조합니다.

AI 규제에 대한 주(州) 차원의 움직임이 활발해지고 있습니다. 특히 캘리포니아는 18개의 새로운 AI 법안을 도입하며 주목받고 있습니다. 마크 웨더포드는 AI의 빠른 발전 속도에 맞춰 입법자들이 교육과 지침을 필요로 한다고 강조합니다. 연방보다는 주 차원의 규제가 더 활발할 것으로 예상되며, 캘리포니아의 선도적인 역할이 주목됩니다. 합성 데이터의 중요성도 부각되며, AI의 검열과 혁신 사이의 균형이 필요하다는 의견이 제시됩니다.

폴 매카트니가 영국 저작권법 개정안에 대해 우려를 표명했습니다. 이 법안은 기술 기업이 저작권자의 동의 없이 온라인 콘텐츠를 학습에 사용할 수 있도록 허용합니다. 매카트니는 AI가 저작권을 무시할 경우 예술가들에게 경제적 위협이 될 수 있음을 경고하며, 정부의 보호가 필요하다고 강조했습니다.

Character AI는 AI 챗봇과의 감정적 유대가 청소년의 극단적 선택에 영향을 미쳤다는 소송에 대해 제1차 수정헌법에 따른 보호를 주장하며 기각을 요청했습니다. 이 사건은 AI 기술과 사용자 안전, 규제의 복잡한 교차점을 보여주며, 안전 기능 개선을 위한 노력이 주목받고 있습니다.

2024년, AI 기업들이 연방 로비 지출을 크게 늘렸습니다. OpenAI와 Anthropic은 각각 176만 달러와 72만 달러를 지출하며, AI 개발을 위한 법적 틀 마련을 지원했습니다. 트럼프 대통령의 규제 완화 기조 속에서도, AI 규제의 필요성이 강조되고 있습니다. AI의 미래 규제 방향이 주목됩니다.

ElevenLabs가 ICONIQ Growth 주도로 3조 원 이상의 가치로 250백만 달러의 시리즈 C 투자를 유치했습니다. 이 회사는 AI 음성 기술을 활용한 다양한 응용 프로그램으로 주목받고 있으며, 음성 복제 및 더빙 도구를 제공하고 있습니다. 구글과 팔란티어 출신의 창업자들이 설립한 이 스타트업은 가짜 뉴스 생성 논란에도 불구하고 탐지 도구를 개발하여 문제를 해결하고 있습니다. 연간 반복 수익이 급증하며, 게임 및 출판 분야에서 활발히 사용되고 있습니다.

TechCrunch Disrupt 2025가 역대 최저가로 티켓 판매를 시작했습니다! 샌프란시스코에서 열리는 이 행사에서는 AI 혁신을 포함한 250개 이상의 세션과 200개 이상의 전문가 주도 토론이 펼쳐집니다. 스타트업 배틀필드와 같은 흥미로운 이벤트도 놓치지 마세요. 지금 슈퍼 얼리버드로 최대 $1,100 절약하세요!

스타게이트는 OpenAI, Oracle, SoftBank가 참여하는 1000억 달러 규모의 합작 사업으로, 태양광과 배터리를 활용해 데이터 센터를 운영할 계획입니다. AI와 클라우드 컴퓨팅의 에너지 수요가 급증하면서, 재생 에너지가 빠르게 주목받고 있습니다. 특히, 태양광은 빠른 설치가 가능해 초기 데이터 센터 운영에 유리합니다.

최근 AI 커뮤니티에서는 AI 모델의 성능을 평가하기 위해 '회전하는 도형 속에서 공 튀기기'라는 비공식 벤치마크가 주목받고 있습니다. DeepSeek의 R1 모델이 OpenAI의 o1 pro 모드를 능가했다는 보고가 있는 반면, 일부 모델은 물리적 문제로 어려움을 겪었습니다. 이러한 테스트는 AI의 프로그래밍 능력을 평가하는 데 유용하지만, 일관성 있는 평가 시스템의 필요성을 강조합니다.

AI 연구자들은 높은 연봉과 수요로 부러움을 사지만, 그 이면에는 정신적 압박과 고립감이 존재합니다. 과도한 경쟁과 성과 압박으로 인해 번아웃이 빈번하며, 특히 대학원생들은 임포스터 증후군을 겪기도 합니다. 정신 건강을 중시하는 문화가 필요합니다.

샘 알트먼의 새로운 프로젝트, World, 는 AI 에이전트를 개인의 온라인 정체성과 연결하는 도구를 개발하고 있습니다. 이 프로젝트는 AI와 인간을 구분하는 문제를 해결하고자 하며, 디지털 '인간 증명'을 통해 AI가 실제 사람을 대변할 수 있도록 합니다. 이로 인해 AI 에이전트가 사용자와 더 깊이 연결될 수 있는 기회가 열리지만, 동시에 보안 위험도 존재합니다. 알트먼의 다양한 벤처는 AI가 중심이 되는 미래를 준비하고 있습니다.

TechCrunch의 Equity 팟캐스트에서는 Elon Musk와 Mark Zuckerberg 같은 유명 인사들이 트럼프 대통령 취임식에서 정치인들과 교류하는 동안, 스타트업 창업자들이 새로운 행정부와의 연결을 모색하는 모습을 다룹니다. 새로운 행정부의 스타트업에 대한 접근성이 높아지면서 투명성 문제도 함께 논의됩니다.

메타의 CEO 마크 저커버그는 AI 분야에서 경쟁력을 유지하기 위해 올해 자본 지출을 대폭 늘릴 계획이라고 밝혔습니다. 메타는 데이터 센터 확장과 AI 개발팀 강화를 위해 2025년까지 최대 800억 달러를 투자할 예정입니다. 연말까지 130만 개의 GPU를 확보해 AI 경쟁에서 앞서 나가려는 메타의 전략이 주목받고 있습니다.

스타게이트 프로젝트는 OpenAI가 미국 내 데이터 센터를 구축하기 위한 중요한 인프라 계획입니다. 그러나 자금 부족으로 어려움을 겪고 있습니다. 소프트뱅크와 중동 AI 펀드 MGX 등 여러 투자자들이 참여하고 있지만, 엘론 머스크는 이 프로젝트의 재정적 타당성에 의문을 제기하며 논란을 일으켰습니다.

무케시 암바니의 리라이언스가 인도 자만가르에 세계 최대 규모의 데이터 센터를 건설할 계획입니다. 이 센터는 3기가와트의 용량을 자랑하며, AI 수요 증가에 대응합니다. 프로젝트 비용은 약 200억~300억 달러로 추정되며, 재생 에너지로 운영될 예정입니다. 이와 함께 엔비디아와의 협력으로 AI 인프라를 강화할 계획입니다.

비영리단체 CAIS와 Scale AI가 최첨단 AI 시스템 평가를 위한 새로운 기준인 '인류의 마지막 시험'을 도입했습니다. 이 기준은 수학, 인문학, 자연과학 등 다양한 주제를 다루는 수천 개의 크라우드소싱 질문으로 구성되어 있습니다. 흥미롭게도, 현재 공개된 AI 시스템 중 이 시험에서 10% 이상의 점수를 받은 시스템은 없었습니다. 연구자들이 새로운 AI 모델을 평가할 수 있도록 이 기준은 연구 커뮤니티에 공개될 예정입니다.

OpenAI는 Operator 사용자의 채팅 및 스크린샷을 최대 90일 동안 보관할 수 있다고 밝혔습니다. 이는 ChatGPT의 30일 보관 기간보다 깁니다. 이 정책은 악용 방지를 위한 것으로, 사용자 데이터에 대한 통제권을 유지하면서도 사기 모니터링을 강화하기 위함입니다. Operator는 다양한 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트로, 사용자의 온라인 활동 스크린샷을 캡처하지만, 비밀번호가 필요한 경우에는 캡처하지 않습니다. 이러한 기능에도 불구하고, 일부 사용자는 데이터 보관에 대한 우려를 가질 수 있습니다.

Anthropic이 AI 오류를 줄이기 위해 새로운 Citations 기능을 발표했습니다. 이 기능은 AI가 이메일 같은 출처 문서를 기반으로 답변을 제공하도록 하여 신뢰성을 높입니다. 특히 문서 요약, Q&A, 고객 지원에 유용하며, Claude 3.5 Sonnet과 Claude 3.5 Haiku 모델에서 사용할 수 있습니다.