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Preserves는 JSON, XML, S-표현식, CBOR, ASN.1 BER 등과 유사한 직렬화 형식을 가진 데이터 모델입니다. 이 모델은 다양한 구문 간의 자동 변환을 지원하며, 완벽한 데이터 보존을 보장합니다. Preserves의 핵심은 구문 중립적 데이터 모델과 이를 지원하는 직렬화 형식입니다. 흥미로운 점은 이 모델이 다양한 구문 간의 완벽한 변환을 가능하게 한다는 것입니다. Tony Garnock-Jones가 이 프로젝트를 주도하고 있으며, Apache License 2.0 하에 제공됩니다.

터미널 에뮬레이션의 복잡성을 벗어나기 위한 여정이 끝났습니다. Arcan 프로젝트는 새로운 접근 방식을 제시하며, libarcan-tui와 같은 도구로 더 효율적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 이제는 전통적인 터미널 시스템의 한계를 넘어 새로운 패러다임을 탐구할 때입니다!

현대 CPU는 성능 최적화를 위해 추측 실행을 사용합니다. 그러나 Spectre 취약점은 이 과정에서 발생하는 문제로, 민감한 데이터를 노출시킬 수 있습니다. 최근 연구에서는 Apple CPU가 데이터 흐름까지 예측하며, 이로 인해 새로운 취약점이 발생할 수 있음을 밝혔습니다.

인간은 초당 1기가비트의 감각 정보를 처리하지만, 생각은 초당 10비트만 가능합니다. 소셜 미디어는 짧은 주의 집중을 요구하며, 이는 전통 미디어의 중요성을 감소시켰습니다. LLM은 인간의 인지 과정을 초월할 수 있지만, 미디어 중독을 유발할 위험도 있습니다. 미래의 미디어 플랫폼은 협업과 탐구를 촉진해야 합니다.

키 파생은 암호화 응용에서 매우 중요합니다. 잘못된 사용은 보안에 문제를 일으킬 수 있습니다. 이 글에서는 KDF 사용 시 주의할 점과 일반적인 질문을 다룹니다. HKDF는 널리 사용되는 KDF로, 추출과 확장을 제공합니다. 양자 저항 암호화에 적합한 키 자료를 선택하고, 고유한 정보를 사용해 서브키를 생성하세요.

소프트웨어 종속성은 개발 생산성을 높이지만, 보안 문제를 야기할 수 있습니다. 전이적 종속성은 우리가 알지 못하는 부분에 대한 과도한 신뢰를 요구합니다. CHERI와 같은 능력 시스템은 프로세스 내 격리를 통해 보안을 강화할 수 있지만, 여전히 위험은 존재합니다. 이 글은 이러한 위협을 어떻게 관리할 수 있을지에 대해 탐구합니다.

Thinkerbell은 스마트홈을 위한 프로그래밍 언어로, 사용자가 코딩 없이 스마트홈을 제어할 수 있도록 설계되었습니다. 프로세스 대수와 타입 시스템을 기반으로 하여, 하드웨어 교체 시에도 스크립트가 문제없이 작동하도록 했습니다. 이 프로젝트는 프라이버시와 신뢰성을 중시하며, 홈 서버에서 실행됩니다. 미래의 스마트홈을 위한 혁신적인 아이디어를 담고 있습니다!

DeepSeek의 최신 AI 발전은 특히 R1 모델 발표로 주목받고 있습니다. 이 모델은 OpenAI의 o1과 유사하지만, V2와 V3 모델의 혁신이 더 주목받고 있습니다. 효율적인 자원 활용과 낮은 비용으로 AI 시장에 큰 영향을 미치고 있으며, 이는 미국과 중국의 AI 경쟁에도 중요한 의미를 가집니다.

Git 관련 프로젝트에서 발견된 취약점을 통해 자격 증명이 유출될 수 있다는 사실을 다룹니다. 특히 GitHub Desktop과 Git Credential Manager의 부적절한 메시지 처리로 인해 발생하는 문제를 강조합니다. 이 글은 보안의 중요성을 일깨우며, 텍스트 기반 프로토콜의 위험성을 경고합니다.

AI를 혼란에 빠뜨리는 방법 중 하나는 '.аss' 자막을 사용하는 것입니다. 이 방법은 AI의 오류를 유발할 수 있어, AI의 취약성을 드러내는 흥미로운 주제입니다. AI의 한계를 이해하고 싶다면, 이 주제를 놓치지 마세요!

고품질 라이브러리를 유지하는 것은 사용자에게 원활한 디자인 경험을 제공하는 데 필수적입니다. Canva는 이미지 교체를 위해 역 이미지 검색 기술을 활용하고 있습니다. 이 기술은 이미지의 주제, 색상, 배경 등을 고려하여 유사한 이미지를 제안합니다. 특히, DINOv2 모델을 사용하여 이미지 임베딩을 생성하고, 벡터 데이터베이스를 통해 실시간 업데이트와 메타데이터 필터링을 지원합니다. 이 시스템은 이미지 교체 속도를 4.5배 향상시켰으며, 향후에는 텍스트가 포함된 이미지에 대한 개선이 계획되어 있습니다.

Claude를 사용해 Emacs 패키지를 Rust로 변환하며 코드 실행 속도를 크게 향상시켰어요. 처음엔 단순한 도구로 생각했지만, Claude의 능력에 놀랐습니다. LLM의 발전으로 코드 작성이 더 쉬워졌고, 이제는 설계에 집중할 수 있어요. 하지만 툴링은 아직 개선의 여지가 있네요!

pwru는 eBPF를 활용해 리눅스 커널 내 네트워크 패킷을 추적하는 도구로, 네트워크 연결 문제를 해결하는 데 유용합니다. Docker와 Kubernetes에서도 실행 가능하며, 다양한 필터링 옵션을 제공합니다. 최신 커널 버전이 필요하며, debugfs가 필요할 수 있습니다.

구글이 PebbleOS의 내부 저장소를 오픈소스로 공개했습니다. 이 저장소는 정보 제공을 목적으로 하며, 컴파일이 불가능합니다. 시스템 폰트, 블루투스 스택, 음성 코덱 등 일부 구성 요소는 라이선스 문제로 제거되었습니다. 관심 있는 분들은 대체 구성 요소를 찾아야 합니다!

트러스트폴은 다양한 데이터 소스를 쿼리할 수 있는 강력한 엔진입니다. 웹 브라우저에서 직접 실행할 수 있는 트러스트폴 플레이그라운드를 통해 HackerNews와 GitHub API 등에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 새로운 데이터 소스를 추가하려면 BasicAdapter 트레이트를 구현하면 됩니다. 트러스트폴은 Rust의 semantic versioning 검사도 지원합니다.

올해 초, 저는 React용 토스트 라이브러리 Sonner를 개발했습니다. 이 글에서는 애니메이션, 토스트 쌓기, 스와이프 기능 등에서 배운 점과 실수를 공유합니다. 특히, 일관된 공간적 움직임과 상태 관리의 중요성을 강조하며, 사용자 경험을 향상시키는 방법을 설명합니다.

인간의 랜덤 숫자 선택 능력을 활용한 도구, rrgrng가 탄생했습니다! 이 도구는 클라이언트와 인간 랜덤 숫자 생성기(HRNG)를 연결하여, 실시간으로 랜덤 숫자를 제공합니다. Redis를 활용한 확장성과 Rust로 개발된 이 프로젝트는 기술적 도전과 재미를 동시에 제공합니다. 흥미로운 통계와 암호 보안 문제도 다루고 있어요!

고블린이 이제 브라우저에서 실행됩니다! 최신 버전에서는 Hoot을 통해 Goblins를 WebAssembly로 컴파일할 수 있으며, OCapN 프로토콜을 지원합니다. 웹소켓 네트레이어로 브라우저 간 원활한 연결이 가능하며, 성능도 대폭 향상되었습니다. 고블린 채팅 데모를 통해 직접 체험해보세요!

테일러레이터는 FM 방송 대역을 테일러 스위프트 음악으로 채우는 소프트웨어입니다. 소프트웨어 정의 라디오(SDR)를 활용해 100개의 주파수를 동시에 조정하며, 성능 최적화로 실시간 방송이 가능합니다. 하지만 법적 문제가 있을 수 있어 주의가 필요합니다. 흥미로운 프로젝트죠!

EU의 디지털 신원 시스템은 우리의 일상에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 하지만, 프라이버시 문제는 여전히 해결해야 할 과제입니다. 이 시스템이 어떻게 작동하며, 개인 정보 보호를 강화할 수 있는 방법은 무엇인지 알아보세요. 기술 발전과 프라이버시의 균형을 맞추는 것이 중요합니다!