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V2Ray와 Caddy를 활용해 중국에서 인터넷을 자유롭게 이용한 경험을 공유합니다. 2024년 가을, 중국 여행 중 인터넷 검열을 우회하기 위해 V2Ray를 설정하고, Gmail과 Google Maps에 문제없이 접속했습니다. Docker와 v2rayNG를 사용한 설정 방법도 소개합니다. 이 방법이 다른 여행자들에게도 도움이 되길 바랍니다.

헬(Hell)은 하스켈(Haskell) 기반의 셸 스크립팅 언어로, 간단한 정적 타입 시스템을 제공합니다. 2024년 동안 다양한 스크립트를 개발하며, HTML 페이지 생성, 알림 트리거, API 상호작용 등에서 활용했습니다. 성능과 동시성이 뛰어나며, 데이터 구조 사용이 큰 장점입니다. 2025년에는 오류 메시지 개선과 라이브러리 확장을 계획하고 있습니다.

이 문서는 PVS 시리즈의 마지막 편으로, 포털을 통한 그래프 구축과 가시성 계산을 다룹니다. 깊이 우선 탐색을 통해 포털 간의 가시성을 추적하며, 재귀적 클리핑을 통해 가시성을 최적화합니다. 게임에서의 사전 계산된 가시성은 복잡한 맵을 안정적인 프레임 속도로 구현하는 데 기여했습니다.

느리고 불안정한 테스트는 누구도 좋아하지 않죠. 특히 TDD 워크플로우에서는 더욱 그렇습니다. 테스트가 느려지는 이유는 과도한 작업 때문일 수 있습니다. 데이터베이스 사용을 피하고, 연관 관계를 신중히 다루며, 보안 기능을 비활성화하는 등의 방법으로 테스트 속도를 높일 수 있습니다. 실제 브라우저 사용을 줄이고, 로깅을 비활성화하여 불필요한 작업을 줄이는 것도 좋은 방법입니다. 이러한 팁을 통해 테스트를 더 빠르고 신뢰할 수 있게 만들어보세요!

WebGL 셰이더는 CSS와 직접 연동되지 않지만, JavaScript를 통해 색상을 동적으로 변경할 수 있습니다. 유니폼 변수를 사용해 셰이더에 색상을 전달하고, getComputedStyle로 CSS에서 색상을 가져와 실시간으로 반영할 수 있습니다. 이 방법으로 웹사이트의 디자인 시스템에 맞춰 WebGL 그래픽을 자동으로 업데이트할 수 있습니다.

양방향 타입체킹은 타입을 추론할 수 있는 synthesisable과 타입을 확인할 수 있는 checkable로 나뉩니다. Haskell의 Control.Lens를 활용해 STLC를 구현하며, NPC AI 스크립팅 등 다양한 응용 가능성을 탐구합니다. 모나딕 접근법을 통해 복잡한 타입 오류를 처리하는 방법도 제시합니다.

패스키는 최근 빅테크 기업들이 사용자 전환을 추진하면서 주목받고 있습니다. 그러나 일부 기술 전문가들은 패스키의 기기 간 사용 문제를 지적하며, 이메일을 통한 첫 로그인 방식을 제안합니다. 매직 링크를 활용한 간편한 로그인 절차는 사용자 경험을 개선하고, 보안을 강화할 수 있습니다.

MLX는 Apple의 머신러닝 연구팀이 개발한 Apple 실리콘에서 효율적이고 유연한 머신러닝을 위한 NumPy 유사 배열 프레임워크입니다. MLX는 자동 미분, 자동 벡터화, 계산 그래프 최적화를 지원하며, 게으른 계산과 다중 장치 지원을 특징으로 합니다. MLX의 통합 메모리 모델은 CPU와 GPU 간의 데이터 복사를 필요로 하지 않아 성능을 극대화합니다. MLX는 PyTorch, Jax, ArrayFire와 같은 프레임워크에서 영감을 받았으며, Python과 C++ API를 제공합니다.

이 글은 Forth 프로그래밍 언어와 스택 머신 아키텍처에 대한 개인적인 경험을 다룹니다. Forth의 독특한 확장성과 스택 기반 매개변수 전달 방식에 매료된 저자는, Forth의 간결함과 효율성을 강조합니다. 하지만, Forth는 시스템 프로그래밍에 적합하며, 스크립팅에는 어려움이 있다고 느꼈습니다.

핸드위키는 컴퓨팅, 과학, 기술, 일반 지식에 관한 협업형 위키 백과사전입니다. 칼 융의 동시성 개념이나 6174의 카프레카 상수 같은 흥미로운 주제를 다룹니다. DesignedWorld 유튜브 채널은 미스터리한 현상을 시청자와 공유합니다. 다양한 주제의 글을 EnHub 플랫폼에서 출판할 수 있습니다.

코드네임 구스는 여러분의 작업을 자동화하기 위해 설계된 오픈 소스 AI 에이전트입니다. 다양한 대형 언어 모델(LLM)과 호환되며, 데스크톱 인터페이스와 CLI를 통해 사용이 간편합니다. 구스는 확장 기능을 통해 기존 도구와 통합할 수 있어 생산성을 높여줍니다. 엔지니어링 외의 다양한 분야에서도 활용 가능하니, 구스 커뮤니티에 참여해보세요!

자연어 처리(NLP)에서 딥러닝을 효과적으로 활용하기 위한 모범 사례를 소개합니다. 워드 임베딩, 드롭아웃, 어텐션 등 다양한 기법을 다루며, 최적화와 하이퍼파라미터 조정의 중요성도 강조합니다. 이 글은 NLP 작업을 시작하는 데 유용한 가이드를 제공합니다.

언터넷은 웹의 새로운 사용자 에이전트를 개발 중입니다. 기존 브라우저의 한계를 넘어, 사용자 중심의 운영 시스템 같은 역할을 목표로 합니다. 데이터와 제어권을 사용자에게 돌려주고, 자연어를 통해 유연한 인터페이스를 제공합니다. 오픈 소스 프로젝트로, 모두가 참여할 수 있는 플랫폼을 지향합니다.

Preserves는 JSON, XML, S-표현식, CBOR, ASN.1 BER 등과 유사한 직렬화 형식을 가진 데이터 모델입니다. 이 모델은 다양한 구문 간의 자동 변환을 지원하며, 완벽한 데이터 보존을 보장합니다. Preserves의 핵심은 구문 중립적 데이터 모델과 이를 지원하는 직렬화 형식입니다. 흥미로운 점은 이 모델이 다양한 구문 간의 완벽한 변환을 가능하게 한다는 것입니다. Tony Garnock-Jones가 이 프로젝트를 주도하고 있으며, Apache License 2.0 하에 제공됩니다.

터미널 에뮬레이션의 복잡성을 벗어나기 위한 여정이 끝났습니다. Arcan 프로젝트는 새로운 접근 방식을 제시하며, libarcan-tui와 같은 도구로 더 효율적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 이제는 전통적인 터미널 시스템의 한계를 넘어 새로운 패러다임을 탐구할 때입니다!

현대 CPU는 성능 최적화를 위해 추측 실행을 사용합니다. 그러나 Spectre 취약점은 이 과정에서 발생하는 문제로, 민감한 데이터를 노출시킬 수 있습니다. 최근 연구에서는 Apple CPU가 데이터 흐름까지 예측하며, 이로 인해 새로운 취약점이 발생할 수 있음을 밝혔습니다.

인간은 초당 1기가비트의 감각 정보를 처리하지만, 생각은 초당 10비트만 가능합니다. 소셜 미디어는 짧은 주의 집중을 요구하며, 이는 전통 미디어의 중요성을 감소시켰습니다. LLM은 인간의 인지 과정을 초월할 수 있지만, 미디어 중독을 유발할 위험도 있습니다. 미래의 미디어 플랫폼은 협업과 탐구를 촉진해야 합니다.

키 파생은 암호화 응용에서 매우 중요합니다. 잘못된 사용은 보안에 문제를 일으킬 수 있습니다. 이 글에서는 KDF 사용 시 주의할 점과 일반적인 질문을 다룹니다. HKDF는 널리 사용되는 KDF로, 추출과 확장을 제공합니다. 양자 저항 암호화에 적합한 키 자료를 선택하고, 고유한 정보를 사용해 서브키를 생성하세요.

소프트웨어 종속성은 개발 생산성을 높이지만, 보안 문제를 야기할 수 있습니다. 전이적 종속성은 우리가 알지 못하는 부분에 대한 과도한 신뢰를 요구합니다. CHERI와 같은 능력 시스템은 프로세스 내 격리를 통해 보안을 강화할 수 있지만, 여전히 위험은 존재합니다. 이 글은 이러한 위협을 어떻게 관리할 수 있을지에 대해 탐구합니다.

Thinkerbell은 스마트홈을 위한 프로그래밍 언어로, 사용자가 코딩 없이 스마트홈을 제어할 수 있도록 설계되었습니다. 프로세스 대수와 타입 시스템을 기반으로 하여, 하드웨어 교체 시에도 스크립트가 문제없이 작동하도록 했습니다. 이 프로젝트는 프라이버시와 신뢰성을 중시하며, 홈 서버에서 실행됩니다. 미래의 스마트홈을 위한 혁신적인 아이디어를 담고 있습니다!