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SmolGPT는 PyTorch로 구현된 작은 LLM을 교육 목적으로 쉽게 학습할 수 있도록 설계되었습니다. 플래시 어텐션, RMSNorm, SwiGLU 등 최신 아키텍처를 사용하며, 효율적인 샘플링 기법을 제공합니다. TinyStories 데이터셋을 지원하며, SentencePiece 토크나이저를 통합할 수 있습니다. Python 3.8+와 CUDA를 지원하는 PyTorch 2.0+가 필요합니다. 간단한 설치와 빠른 시작으로 직접 모델을 학습하거나, 사전 학습된 모델을 사용할 수 있습니다. 기여를 환영하며, 버그 수정이나 성능 개선, 새로운 기능 추가에 대한 PR을 열어주세요!

코모도어 아미가 1000은 가정용 컴퓨터 역사에서 중요한 위치를 차지합니다. 이 글은 아미가 1000을 복원하고 업그레이드하는 과정을 다룹니다. PiStorm을 사용한 CPU 교체, 레트로브라이트로 외관 복원, WHDLoad로 게임 호환성 향상 등 다양한 시도를 통해 아미가 1000을 되살리는 흥미로운 여정을 소개합니다.

노 맨즈 스카이의 최신 업데이트로 수십억 개의 새로운 별과 행성이 추가되었습니다! 이번 업데이트는 새로운 지형, 생물군계, 그리고 거대한 가스 행성까지 탐험할 수 있는 기회를 제공합니다. 새로운 모험과 퀘스트도 추가되어, 게임의 스토리를 더욱 깊이 있게 즐길 수 있습니다. 2025년, 플레이스테이션 유저들에게 흥미로운 해가 될 것입니다!

요오드가 첨가된 소금은 인지 능력 향상에 큰 역할을 했습니다. 1924년 이후 요오드화 소금이 도입되면서 IQ가 평균 3.5점 상승했으며, 특히 요오드가 부족했던 지역에서는 IQ가 15점이나 증가했습니다. 요오드 결핍은 여전히 전 세계적으로 예방 가능한 정신 지체의 주요 원인입니다. 이 연구는 요오드가 플린 효과에 기여했음을 시사하며, 요오드 결핍 문제를 해결하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

DeepSeek의 R1-Zero는 AGI를 향한 혁신을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. R1-Zero는 인간의 병목 현상을 제거하여 AI의 신뢰성을 높이고, 추론 비용에 대한 새로운 경제 모델을 제시합니다. 이 시스템은 오픈 소스로, AI의 과학적 이해를 확장하는 데 기여할 것입니다.

OpenAI는 DeepSeek가 자사의 AI 모델을 사용해 경쟁 모델을 훈련시켰다는 증거를 발견했다고 밝혔습니다. 이 소식은 AI 업계에 큰 파장을 일으키고 있으며, 기술 도용 문제에 대한 논의가 활발해지고 있습니다. AI 기술의 윤리적 사용에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

딥시크(DeepSeek)는 최근 미국 AI 모델에 근접한 성능을 보이며 주목받고 있습니다. 그러나 이는 수출 통제의 중요성을 약화시키지 않습니다. 오히려, 민주주의 국가들이 AI 개발에서 앞서 나가도록 돕는 수출 통제는 필수적입니다. 딥시크의 발전은 흥미롭지만, 기술적 우위를 유지하기 위해서는 강력한 수출 통제가 필요합니다.

캘리포니아 법무장관이 AI 기업들에게 법적 문제를 경고했습니다. AI가 허위 정보 생성, 차별 유발 등으로 불법 행위에 연루될 수 있다는 내용입니다. AI의 윤리적 사용을 촉구하며, 자체 규제를 통해 법적 문제를 피할 것을 권장하고 있습니다. AI 산업의 복잡한 법적 환경이 주목받고 있습니다.

DeepSeek는 중국 AI 연구소로, OpenAI의 o1과 견줄 수 있는 오픈소스 모델 R1을 개발했습니다. 이들은 혁신적인 훈련 방법을 통해 비용을 절감했으며, 오픈소스화로 서구 시장에 신뢰를 구축하려 합니다. 모델의 상업화가 진행되면서, 오픈소스가 인프라에서 점점 더 중요해지고 있습니다.

OpenAI와 DeepSeek 간의 경쟁이 뜨거워지고 있습니다. DeepSeek이 OpenAI의 데이터를 무단으로 사용했다는 의혹이 제기되었고, Microsoft와 OpenAI가 이를 조사 중입니다. 데이비드 색스는 DeepSeek이 '증류' 기법을 사용했다고 주장하며, 이는 AI 연구에서 흔히 사용되는 방법입니다. 이 논란은 AI 개발의 경쟁적 환경을 잘 보여줍니다.

경제학에서 제본스 역설은 기술 발전이 자원 사용 효율성을 높여 단위당 자원 사용량을 줄이지만, 비용 감소로 인해 전체 수요가 증가하여 자원 소비가 늘어나는 현상을 말합니다. 이는 효율성 향상이 자원 소비를 줄일 것이라는 정부의 기대와는 반대되는 결과를 초래할 수 있습니다. 에너지 효율성이 높아지면 경제 성장이 가속화되어 자원 수요가 증가할 수 있습니다. 따라서 지속 가능한 에너지 정책은 효율성 향상과 함께 자원 사용을 제한하는 정책이 필요합니다.

AI가 이메일을 '다듬어' 주는 기능을 사용해본 제니는, 자신의 스타일과는 전혀 다른 결과에 당황했습니다. 그녀는 개인적인 터치가 담긴 글쓰기를 선호하며, AI가 이를 존중해주길 바랍니다. 또한, 블로그에 이미지를 삽입할 때도 AI가 창의적 통제를 방해하는 것에 불만을 느꼈습니다.

DeepSeek는 CUDA 대신 PTX를 사용하여 AI 모델을 훈련, 6710억 개의 매개변수를 가진 모델을 2048개의 Nvidia H800 GPU로 두 달 만에 완성했습니다. 이는 Meta 등과 비교해 10배 효율적입니다. 이 혁신은 시장에 큰 파장을 일으켰으며, Nvidia 주가에 영향을 미쳤습니다. AI의 미래를 바꿀 수 있는 이 기술에 주목하세요!

Svelte 5의 출시는 웹 개발의 새로운 장을 열었습니다. 리치 해리스는 Svelte가 단순한 채택률을 넘어 고품질의 접근성 있는 애플리케이션을 만드는 데 중점을 둔다고 강조합니다. 새로운 룬 도입과 함께, Svelte 5는 사용자 경험을 최적화하며 프레임워크의 성숙을 보여줍니다. SvelteKit의 발전과 함께, 전체 스택 개발을 단순화하려는 노력이 주목받고 있습니다.

마이크로소프트가 DeepSeek와 연관된 그룹이 OpenAI 데이터를 부정하게 취득했는지 조사하고 있습니다. 이 사건은 기술 보안의 중요성을 다시 한번 일깨워주며, 데이터 보호에 대한 관심을 높이고 있습니다. 기술 보안에 대한 흥미로운 이야기를 확인해보세요!

2025년에도 Sublime Text를 사용하는 이유는 무엇일까요? 빠른 속도와 LSP 지원, 스니펫 작성의 용이함 등 다양한 기능 덕분에 여전히 많은 개발자들이 선호합니다. 특히, 프로젝트 워크스페이스와 다중 커서 기능은 생산성을 높여주죠. Sublime Text는 여전히 매력적인 선택입니다!

과학 유튜버 피직스걸로 유명한 디애나 코언이 2년 만에 처음으로 일어섰습니다. 그녀의 동영상은 18만 명이 좋아요를 눌렀고, 단 5명만이 싫어요를 눌렀습니다. 이 놀라운 회복은 많은 사람들에게 희망과 영감을 주고 있습니다!

프로젝트에 적합한 기술과 위치를 선택하는 방법을 알아보세요. 프로젝트 요구사항, 확장성, 호환성을 고려한 기술 선택 기준과 시장 접근성, 자원 가용성, 규제 등을 고려한 위치 선택 요인을 다룹니다. 전략적 목표와 운영 효율성을 지원하는 선택의 중요성을 강조합니다.

애플과 스페이스X가 스타링크 위성 네트워크를 아이폰에서 지원하기 위해 손을 잡았습니다. 이 협력은 혁신적인 기술을 통해 더 나은 연결성을 제공할 것으로 기대됩니다. 두 거대 기업의 협력이 어떤 새로운 가능성을 열어줄지 주목됩니다!

Qwen2.5-Max는 20조 개 이상의 토큰으로 사전 훈련된 대규모 MoE 모델로, Supervised Fine-Tuning과 인간 피드백 기반 강화 학습을 통해 성능을 극대화했습니다. 이 모델은 Arena-Hard와 LiveBench 등 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성과를 보이며, Alibaba Cloud를 통해 API로 제공됩니다. Qwen2.5-Max는 미래의 지능형 모델 개발을 위한 중요한 발판이 될 것입니다.